在游戏服务器上线之后,会记录很多统计日志,这些日志是第三方需要的数据,通过linux 的 rsync方式同步给第三方.日志规则 每十分钟会创建一个日志文件.然后后台有一个rsync进程,每隔十分钟向第三方服务器同步一次日志文件.测试的时候没有问题,但是上线之后,发现在整点的时候,比如3:30,3:50的时候,日志文件只有前几秒的数据.经过分析,在这个时候发生了rsync同步的操作,同步操作之后,日志就再也写不进去了. 解决方法是,把产生日志的时间和同步的时间错开,比如九分钟产生一个日志文件,十分

logback不同业务的日志打印到不同文件    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/mggwct/article/details/77718122 在业务逻辑较为多的系统中,为了能快速的排查线上的问题和清楚的查询各个业务的日志信息,往往需要对不同业务线的日志进行分开记录: 比如现在系统中有对小金库用户发放奖励和白条用户进行发放奖励. logback.xml配置文件如下: <?xml version="1.0" enc

第1章 Elasticsearch安装部署 1.1 下载软件包并创建工作目录 程序下载地址:https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.5.0-linux-x86_64.tar.gz 下载时间过长,建议登录至服务器下载: ‘’’ # 下载官方新版本软件包 # 解压文件至指定目录并重命名 # 创建用户且将elasticsearch程序目录属主属组设置为elasticsearch用户 ‘’’ # wget

转载:logback不同业务的日志打印到不同文件 一.logback.xml文件配置如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <configuration> <contextName>nana</contextName> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleA

这篇文章我们讲一下,如何使用slf4j和logback组合来搭建一套日志系统. 介绍 如果我们的系统是新系统,也就是之前没有引入其他的日志工具,那么只需要引入,如果之前已经用了common-logging,需要引入 依赖引入 logback配置文件 业务中使用 学习链接 slf4j源码剖析

1.日志生成项目 日志生成机器:hadoop101 jar包:mock-log-0.0.1-SNAPSHOT.jar gmall_mock ​ |----mock_common ​ |----mock_db ​ |----mock_log 项目地址:https://github.com/zhangbaohpu/gmall-mock 将模块mock_log打包成jar,并在同级添加application.yml cd /opt/software/applog/ vim application.ym

在学习Logback的过程中,知道了它有一个可以将日志往第三方数据源写的功能,这个功能的实现就是这个AppenderBase类,不禁想看看它的源码. 下面是AppenderBase类的所有子类(也就是它的具体实现类,毕竟它本身是一个抽象类),它对于JMS的支持,以及SSL加密的支持倒没什么,但是它对于邮件服务的支持只有SMTP,就是说POP3和IMAP都不支持咯? 在同步的AppenderBase的里,我们可以通过CyclicBufferAppender类来对存储多条日志信息的CyclicBuf

    公司有个项目,需要和几个第三方系统对接.这种项目,日志一定要记录详细,不然出了问题就是各种甩锅.虽然项目里面和第三方系统对接相关的业务记录的日志很详细,但是由于整个项目的日志都在一个文件中,排查问题时比较麻烦.因此希望可以把这些和第三方对接的日志生成在另外一个单独的文件.这也就是标题中的实现按业务输出日志到不同的文件,下面开始讲解具体的实现方案. 一.方案     由于需要按业务生成不同的日志文件,看到按业务来区分,我的第一感觉就是业务其实是可以按包名来区分的.所以其实我们只要实现不同的

关于 Kafka 消息丢失.重复消费和顺序消费的问题 消息丢失,消息重复消费,消息顺序消费等问题是我们使用 MQ 时不得不考虑的一个问题,下面我结合实际的业务来和你分享一下解决方案. 消息丢失问题 比如我们使用 Kakfa 时,以下场景都会发生消息丢失: producer -> broker (生产者生产消息) broker -> broker (集群环境,broker 同步给其他 broker) broker -> consumer (消费者消费消息) 解决方案也很简单,设置 acks

背景     由于现在开源框架日益丰富,好多开源框架使用的日志组件不尽相同.存在着在一个项目中,不同的版本,不同的框架共存.导致日志输出异常混乱.虽然也不至于对系统造成致命伤害,但是明显可以看出,架构不够精良,追求极致略有不足.     其中有一些标准通用接口,标准实现,各种桥接器的存在,下面就让笔者树立一下这些框架之间的关系.  从上图中,我们可以看到4部分. 接口:将所有日志实现适配到了一起,用统一的接口调用. 实现:目前主流的日志实现 旧日志到slf4j的适配器:如果使用了slf4j,但是

摘要:本文主要介绍了如何在spring.springMVC中使用logback 一.logback与Spirng结合使用 1.maven添加引用: <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>${log4j.version}</version> </dependency> <dependency

一.简介 Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件.logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access.logback-core是其它两个模块的基础模块.logback-classic是log4j的一个 改良版本.此外logback-classic完整实现SLF4J API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging.logback-access访问模块与Servlet容器集成提

为了减少应用服务器对磁盘的读写,以及可以集中日志在一台机器上,方便使用ELK收集日志信息,所以考虑做一个jar包,让应用集中输出日志 网上搜了一圈,只发现有人写了个程序在github 地址:https://github.com/johnmpage/logback-kafka 本来打算引用一下这个jar就完事了,没想到在pom里下不下来,只好把源码下了,拷贝了代码过来,自己修改一下. 首先,安装一个Kafka,作为一个懒得出神入化得程序员,我选择的安装方式是 启动zookeeper容器 docke

一直对logback异步输出日志误解为异步批量写入日志. 今天看了源代码. 首先logback的异步日志是如何配置的: <!-- 管理端用户行为日志异步输出,异步的log片段必须在同步段后面,否则不起作用 --> <appender name="ASYNC_MANAGEMENT_HABITEVENT" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender"> <!-- 不丢失日志.默认的,如果队列的80

日志学习笔记 Log4j Log4j是Apache的一个开放源代码项目,通过使用Log4j,我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台.文件.数据库等:我们也可以控制每一条日志的输出格式:通过定义每一条日志信息的级别,我们能够更加细致地控制日志的生成过程. Log4j有7种不同的log级别,按照等级从低到高依次为:TRACE.DEBUG.INFO.WARN.ERROR.FATAL.OFF.如果配置为OFF级别,表示关闭log. Log4j支持两种格式的配置文件:properties和xml.包含三

问题描述: 下图中JProfiler可看出logback的日志输出占了64%的cpu消耗 优化方案: 1. 这部分写日志的代码写了一些报文数据,确实是比较大的字符串.先禁掉控制台输出,生产环境也不需要控制台输出,写日志文件即可. 配置中去掉控制台输出 <rootlevel="INFO"> <!--<appender-ref ref="STDOUT"/>--> <appender-refref="ASYNC_ROLL

一.介绍 1.1 Logback Logback是由log4j创始人设计的另一个开源日志组件,它分为下面下个模块: logback-core:其它两个模块的基础模块 logback-classic:它是log4j的一个改良版本,同时它完整实现了slf4j API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging logback-access:访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能 1.2 日志级别 包括:TRACE.DEBUG.INFO.WARN

日志学习笔记Log4jLog4j是Apache的一个开放源代码项目,通过使用Log4j,我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台.文件.数据库等:我们也可以控制每一条日志的输出格式:通过定义每一条日志信息的级别,我们能够更加细致地控制日志的生成过程. Log4j有7种不同的log级别,按照等级从低到高依次为:TRACE.DEBUG.INFO.WARN.ERROR.FATAL.OFF.如果配置为OFF级别,表示关闭log. Log4j支持两种格式的配置文件:properties和xml.包含三个主

最近几天,遇到一个莫名其妙的问题,每天几乎同一时段微服务自己跑着跑着就假死了,过几个小时就又自动恢复了. 通过对定时任务.网卡.内存.磁盘.业务日志的排查分析,只有磁盘的IO在假死前一段时间偏高,经查只要到业务访问高峰时段就会出现磁盘IO偏高的问题. 然后分析日志,也没有明显的异常日志,只是最近业务需求改动比较大,为了方便调试及线上问题排查,增加了不少业务日志. 然后,通过分析logback.xml的日志配置,日志打印采用的是同步打印appender,配置如下: <?xml version=&quo

一.背景 在我们开发的过程中,可能存在如下情况: 1.有些时候我们需要调用第三方的接口,一般情况下,调用接口,我们都会记录请求的入参和响应的.如果我们自己系统的日志和第三方的日志混合到一个日志文件中,那么可能查找日志就比较麻烦了.那么我们是否可以将第三方系统的日志单独放到另外的文件中呢? 2.或者有些时候我们系统需要进行数据迁移,如果某条数据迁移失败了,是否单独放到一个日志文件中比较清晰呢? 二.需求 从上图中可以看到我们的需求比较简单 1.系统启动日志和 login 模块日志记录到 sprin