服务器要记录所有的日志,这些日志输入到一个文件中太大了,就需要按大小和时间还分割,比如每小时产生一个文件或当文件大小大于200MB的时候生成一个文件. 第一版这样版本,但是服务器启动之后没有生成日志文件: <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${log.home}/consolelogs/console.

0.前言 这些简单的shader程序都是写于2015年的暑假.当时实验室空调坏了,30多个人在实验室中挥汗如雨,闷热中学习shader的日子还历历在目.这些文章闲置在我个人博客中,一年将过,师弟也到了学shader的时候,这些例程虽然很简单,刚接触shader时却可以练练手,所以从个人博客中中搬了出来.而对于有一个月以上shaderLab编程经验的同学来说,这篇文章可以不用看了:-) 1.表面着色器概述 表面着色器只存在于Unity中,算是Unity微创新自创的一套着色器标准.它使得shader

图形 概述 随着大量的监控数据被采集到Zabbix中,如果用户可以以可视化的表现形式来查看发生了什么事情,那么和仅仅只有数字的表现形式比起来则更加轻松. 以下是进行图形设置的地方.图形可以一目了然地掌握数据的流向并关联问题,发现某件事情开始,或在某件事情可能变成问题事件时进行报告. Zabbix为用户提供了如下几种图形: 监控项数据的内置简单图形simple graphs; 可能创建更发杂的自定义图形custmomised graphs; 在最新数据中,可以利用特定图形ad-hoc graphs

def svm_loss_vectorized(W, X, y, reg): """ Structured SVM loss function, vectorized implementation. Inputs and outputs are the same as svm_loss_naive. """ loss = 0.0e0 dW = np.zeros(W.shape,dtype='float64') # initialize the g

1.安装 这里使用源代码安装的方式,如果你希望使用yum或者rpm包安装的方式,可以百度一下,安装方法可谓多如牛毛. # 下载安装包 # wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.5.tar.gz #编译源程序 # tar xzvf redis-3.2.5.tar.gz # cd redis-3.2.5/ # make # 将redis命令加入系统命令 # cd src/ # cp redis-server redis-cli /usr/l

ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件.它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护.域名服务.分布式同步.组服务等.(百度百科).ZooKeeper代码版本中,提供了分布式独享锁.选举.队列的接口,其中分布锁和队列有Java和C两个版本,选举只有Java版本.一般用于分布式的消息监听(主要)和分布式锁的用途(次要). 我们这次先来简单安装一个zookeeper和z

一.zookeeper概要.背景及作用 zookeeper产生背景: 项目从单体到分布式转变之后,将会产生多个节点之间协同的问题.如: 每天的定时任务由谁哪个节点来执行? RPC调用时的服务发现? 如何保证并发请求的幂等 .... 这些问题可以统一归纳为多节点协调问题,如果靠节点自身进行协调这是非常不可靠的,性能上也不可取.必须由一个独立的服务做协调工作,它必须可靠,而且保证性能. zookeeper概要: ZooKeeper是用于分布式应用程序的协调服务.它公开了一组简单的API,分布式应用程

js插件---videojs的使用 一.总结 一句话总结: 网上有各种细致的现成的代码可以拿来用,没必要自己死专 1.video.js有两种初始化方式? 一种是在video的html标签之中 一种是使用js来进行初始化 二.记录一波video.js的使用及问题 转自或参考:记录一波video.js的使用及问题 - - SegmentFault 思否https://segmentfault.com/a/1190000018914486?utm_source=tag-newest 1.视频初始化 v

具体部署流程: #下载 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/current/apache-zookeeper-3.5.5-bin.tar.gz #解压 tar -zxvf apache-zookeeper-3.5.5-bin.tar.gz #拷贝默认配置 cd  {zookeeper_home}/conf cp zoo_sample.cfg zoo.cfg #启动 {zookeeper_home}/bin/zkSe

图形 概述 随着大量的监控数据被采集到Zabbix中,如果用户可以以可视化的表现形式来查看发生了什么事情,那么和仅仅只有数字的表现形式比起来则更加轻松. 以下是进行图形设置的地方.图形可以一目了然地掌握数据的流向并关联问题,发现某件事情开始,或在某件事情可能变成问题事件时进行报告. Zabbix为用户提供了如下几种图形: 监控项数据的内置简单图形simple graphs; 可能创建更发杂的自定义图形custmomised graphs; 在最新数据中,可以利用特定图形ad-hoc graphs

一．ZK简述 Zookeeper,它是一个分布式程序的协调服务,它主要是用来解决分布式应用中的一些数据管理问题,比如集群管理,分布式应用配置,分布式锁,服务注册/发现等等. 它是一个类似于文件系统的树状结构.每个目录被称为znode,可以删除目录,添加子目录这些操作,不同的是每个znode上面都是存储数据的,如下图: 客户端可以监听这些目录节点,当结点数据发生改变,节点被删除,增加子节点时,zk会通知客户端.以此来实现很多分布式数据管理的操作.比如我们把服务的一些配置数据放在某个节点上面,所有的

一. 时间的类型 1. 背景 这里为什么要介绍时间类型呢,明明是定时调度篇,原因是在定时任务中,任务什么时间开始执行,什么时间结束执行,要用到各种各样的时间模式,虽然这不能算是一个复杂的问题,但在正式介绍Quartz.Net之前,还是很有必要补充一下的,该章节就是解决这类问题的. 2.  时间类型 时间类型主要有两类:DateTime和DateTimeOffset (详情参考:https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/standard/datetime/ch

我使用的logback版本是1.2.3 目前logback支持根据时间来配置产生日志文件,但是只支持每周,每天,每个小时,每分钟等创建一个文件,配置如下: <appender name="SYSTEM" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${log.home}/system.log</file> <rollingPolicy clas

之前项目中日志多用的log4j2,偶然看到在importNew看到了logback,自己查了下,发现Logback和log4j是非常相似的,其作者也是同一个人,并且logback相比于log4j性能更高,因此决定在新项目中使用logback,网上查了写资料,发现大都不能满足自己的需求,因此自己整理了一份,亲测可用,记录下来以备后用. 使用前引入相关的jar,在这里使用maven构建项目,对应的依赖如下: <dependency> <groupId>org.slf4j</gro

原文链接:https://www.cnblogs.com/hhhshct/p/9084036.html rollingPolicy 设置:<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy"> <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!-- scan:当此属性设置为tru

转自:http://www.blogjava.net/daiyongzhi/archive/2014/04/13/412364.html common-logging是apache提供的一个通用的日志接口.用户可以自由选择第三方的日志组件作为具体实现,像log4j,或者jdk自带的logging, common-logging会通过动态查找的机制,在程序运行时自动找出真正使用的日志库.当然,common-logging内部有一个Simple logger的简单实现,但是功能很弱.所以使用comm

logback 常用配置详解 <appender> <appender>: <appender>是<configuration>的子节点,是负责写日志的组件. <appender>有两个必要属性name和class.name指定appender名称,class指定appender的全限定名. 1.ConsoleAppender: 把日志添加到控制台,有以下子节点: <encoder>:对日志进行格式化.(具体参数稍后讲解 ) <

slf4j log4j logback关系详解和相关用法 写java也有一段时间了,一直都有用slf4j log4j输出日志的习惯.但是始终都是抱着"拿来主义"的态度,复制粘贴下配置文件就开始编码了,于是这段时间详细的看了下日志库. slf4j log4j logback的关系 The Simple Logging Facade for Java是什么? 笼统的讲就是slf4j是一系列的日志接口,而log4j logback是具体实现了的日志框架.接下来我们跟着官方文档详细的来看一下他

Log4j  Apache的一个开放源代码项目,通过使用Log4j,我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台.文件.GUI组件.甚至是套接口服务 器.NT的事件记录器.UNIX Syslog守护进程等:用户也可以控制每一条日志的输出格式:通过定义每一条日志信息的级别,用户能够更加细致地控制日志的生成过程.这些可以通过一个 配置文件来灵活地进行配置,而不需要修改程序代码.  LOGBack  Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日记组件.logback当前分成三个模块:logback

logback 常用配置详解(二) <appender> <appender>: <appender>是<configuration>的子节点,是负责写日志的组件. <appender>有两个必要属性name和class.name指定appender名称,class指定appender的全限定名. 1.ConsoleAppender: 把日志添加到控制台,有以下子节点: <encoder>:对日志进行格式化.(具体参数稍后讲解 ) &