Logback日志文件占用存储空间太多,设置保留文件个数,清理之前的文件. 主要由如下三个参数配合使用 maxHistory ,可选节点,控制保留的归档文件的最大数量,超出数量就删除旧文件,,例如设置为30的话,则30天之后,旧的日志就会被删除 totalSizeCap,可选节点,用来指定日志文件的上限大小,例如设置为3GB的话,那么到了这个值,就会删除旧的日志,此参数是appender级别的,即使你的文件保存在了不同的日期文件夹下,还是会删除,最多保留此设置的大小 cleanHistoryOn

小结: 1.避免并行大大事务对磁盘.内存的消耗: MySQL数据文件导致实例空间满的解决办法_空间/内存_常见问题_云数据库 RDS 版-阿里云 https://help.aliyun.com/knowledge_detail/101642.html MySQL实例可能会由于查询语句的排序.分组.关联表产生的临时表文件,或者大事务未提交前产生的binlog cache文件,导致实例空间满,为避免数据丢失,RDS会对实例进行自动锁定,磁盘锁定之后,将无法进行写入操作. 查看数据库的文件大小,分析其

--1.实验环境 SQL> conn scott/tiger Connected to Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 Connected as scott@howe SQL> drop table record purge; Table dropped SQL> create table record(name varchar2(20),value number); Table created SQL&

oracle导入命令,记录一下 工作中用到了,这个命令,记录一下,前提要安装imp.exe imp PECARD_HN/PECARD_HN@127.0.0.1:1521/orcl file=E:\work\dmp\PECARD_HN.dmp full=y 团队五人,专业从事软件开发,接单工作,专注于Java,.Net,PHP       数据库日志太大,清理日志文件 如果你的数据库出现如下场景,那么你需要对数据库进行日志清理了. 注:清理后的数据库,可能无法对数据库进行还原,所以,清理之前需要对

今天在vue的项目中引入Highcharts,想做一个大数据量的实时刷新曲线图,发现当数据量超过1000就无法显示. 经过排查发现 Highcharts为了保证更好的性能设置了一个性能阈值检查,当数据列包含的数据超过这个值时就会报错,图表就无法显示. 所以想要解决数据量超过1000无法显示的问题,只要将性能阈值设置大一点,或者直接关闭性能阈值检查,可参考以下代码 plotOptions: { series:{ turboThreshold:0 //性能阈值检查,默认值为1000,当数据量超过这个

业余时间用 .net core 写了一个在线客服系统.并在博客园写了一个系列的文章,写介绍这个开发过程: .net core 和 WPF 开发升讯威在线客服系统:目录 https://blog.shengxunwei.com/Home/Post/44a31a32-d4e1-4ddd-8526-8a2bcd2e22be 开始只是写着玩玩,验证一下 .net core 到底行不行.做这个选择的时候还是比较担心的,能不能扛得住一个后台系统的数据处理压力. 在编码的过程中,查阅了大量的资料,.net c

============= oracle数据库archivelog暴增分析 ==================== 前言 归档量突然增长到981G/天,导致归档目录使用率告警 归档日志量异常暴增会导致磁盘空间爆满,数据库异常 1.归档日志量统计 SELECT TRUNC(FIRST_TIME) "TIME",SUM(BLOCK_SIZE * BLOCKS) / 1024 / 1024 / 1024 "SIZE(GB)"FROM V$ARCHIVED_LOGGROU

阿里云发送短信提示服务器磁盘占用到80%警报短信 经过排查发现tomcat日志文件达到10个多G,手动删除过久的日志文件后恢复到50% 但是catalina.out文件还有6个G 解决方法 一.安装Cronolog 1.下载(最新版本) cronolog-1.6.2.tar.gz 2. 解压缩 tar zxvf cronolog-1.6.2.tar.gz 3. 进入安装目录 cd cronolog-1.6.2 4. 运行安装 ./configure make make install 5. 查看

由于项目原因,最近经常碰到Kafka消息队列拥堵的情况.碰到这种情况为了不影响在线系统的正常使用,需要大家手动的清理Kafka Log.但是清理Kafka Log又不能单纯的去删除中间环节产生的日志,中间关联的很多东西需要手动同时去清理,否则可能会导致删除后客户端无法消费的情况. 在介绍手动删除操作之前,先简单的介绍一下Kafka消费Offset原理. 一.Kafka消费Offset 在通过Client端消费Kafka中的消息时,消费的消息会同时在Zookeeper和Kafka Log中保存,如

linux是一个很能自动产生文件的系统,日志.邮件.备份等.虽然现在硬盘廉价,我们可以有很多硬盘空间供这些文件浪费,让系统定时清理一些不需要的文件很有一种爽快的事情.不用你去每天惦记着是否需要清理日志,不用每天收到硬盘空间不足的报警短信,想好好休息的话,让我们把这个事情交给机器定时去执行吧. 1.删除文件命令: find 对应目录 -mtime +天数 -name "文件名" -exec rm -rf {} \; 实例命令: find /opt/soft/log/ -mtime +30

logstash每天往es建好索引,按天生成,就目前的需求,需要清理不需要的数据,以保证最新日志的速度展示,哈哈,瞎搞了这个脚本,路过的大神批评. #!/usr/bin/env python # coding:utf8 #author: shantuwqk@163.com import sys,datetime import os,time,commands HOST = '192.168.35.125' PORT = '9200' #排除不需要删除的索引列表 NotDEL = ['g1_sms

数据库版本:5.6.* 1.row日志image类型 参数binlog_row_image 控制着这种image类型,默认为FULL(log all columns),即记录before&after images.该参数还有两种,minimal和noblob,minimal表示只记录after更改后的值,并且如果有主键或者非空唯一索引,则只以该字段作为where条件判断:noblob同full,只是不记录blob.text列. 2.binlog日志 对于insert则没有什么好说的,我们主要重点

直接执行下面的代码 USE [master] GO ALTER DATABASE 数据库 SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT GO ALTER DATABASE 数据库 SET RECOVERY SIMPLE --简单模式 GO USE 数据库 GO , TRUNCATEONLY) --设置压缩后的日志大小为2M,可以自行指定 GO USE [master] GO ALTER DATABASE 数据库 SET RECOVERY FULL WITH NO_WAIT G

# coding:utf-8 import logging from logging.handlers import RotatingFileHandler # 按文件大小滚动备份 import colorlog # 控制台日志输入颜色 import time import datetime import os cur_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) # log_path是存放日志的路径 log_path = os.path.

日志查看: 启动Windows实验台,点击:开始 - 控制面板 - 管理工具 - 事件查看器.如下图所示. 2.在事件查看器中右键应用程序(或安全性.系统.DNS服务器)查看属性可以得到日志存放文件的路径,并可修改日志文件的大小,清除日志 3.) 查看www和ftp日志文件夹下的日志文件 4.计划任务日志 打开计划任务文件夹,点击"高级"-查看日志,即可查看计划任务日志. 5.日志清除: 先用ipc$管道进行连接,在cmd命令提示符下输入 net use \\对方IP(实验台IP)\i

Apache Kafka是一个分布式流平台.准确的说是什么意思呢?我们认为流平台具有三种关键能力: 1.让你对数据流进行发布订阅.因此他很像一个消息队列和企业级消息系统. 2.让你以高容错的方式存储数据流. 3.让你在数据流出现时处理他们. kafka擅长什么?他通常被用在两大类应用: 1.构建一个能可靠的在系统或应用之间获取数据的实时的数据流管道. 2.构建一个能转换或响应数据流的实时流应用. 为了更好的理解kafka是如何做到上面的事,下面我们深入探索kafka的各种姿势. 首先了解几个概念

Online DDL: 一.FIC之前的添加删除二级索引: 1.首先创建临时表,定义目标新表的选项和索引 2.逐行拷贝数据到临时表 3.插入行时更新索引信息 4.数据全部被拷贝到新表后,删除旧表,rename新表 为保证数据一致性,旧表复制数据到新表的全程只允许读,不允许改 二.5.1 5.5FIC新特性 fast index creation 1.创建二级索引给表加上共享S锁 2.创建过程不需要重建表 3.删除二级索引只需要更新内部视图,并标记索引的空间可用,去除数据库元数据的关于该索引的定义

转载自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MjQ0MTU4Ng==&mid=2247500127&idx=1&sn=995987d558048dbfb6d0923b55366990&chksm=fdbace42cacd4754f949d4ad2d8620176acb8c8b7eaf618d37d41048f5483b332f78bed53c90&cur_album_id=2258486503800635393&scen

WAL是Write Ahead Log的简写,和Oracle的redo日志类似,在R3版本存放在data/sys_log中,R6版本以后在data/sys_wal目录,在数据库访问过程中,任何对数据块的修改都会记录到wal日志,并写入到wal文件保存到磁盘,wal日志可用于数据库的实例恢复和数据恢复. 如果开启了归档,在目录archive_status下会有一些文件,以ready结尾的,表示可以归档但还没有归档,done结尾的表示已经归档.开启了归档后,只有归档成功的sys_wal文件才会被清除

1:二进制日志 二进制日志记录了所有的DDL(数据定义语言)语句和DML(数据操作语言)语句,但是不记录包括数据查询的语句.语句以"事件"的形式保存,它描述了数据的更改过程,此日志对于灾难时的数据恢复起着极其重要的作用 2:日志的位置和格式 当用-log-bin[=file_name]选项启动时,mysqld将包含所有更新数据的SQL命令写入日志文件.如果没有给出file_name值,默认名为主机名后面跟_bin,如果给出了文件名,但没有包含路劲,则文件默认被写入参数DATADIR(数

2018-08-18 16:58 无腿鸟 阅读(331) 评论(0) 编辑 收藏 问题:当一个表的数据量超过一亿条,要删除其中的5000w条,如何处理. 如果直接使用delete语句,会涉及到到大量的磁盘IO,并产生大量的数据库日志,效率很低,删除速度慢,可能导致事务中断,甚至有服务器硬盘空间撑爆的可能. 本文提供的思路是先将数据表需要保留的数据不带索引导出,然后导入一个新表中 ,对新表重建索引后将老表.新表进行重命名,这样就完成了删除操作,效率有了很大提升. 主要分为三步,1.数据导出2. 数