之前一直对O(logN)这个复杂度如何推导出的存在疑问,这段时间看了一些算法相关的内容,正好看到这个问题,大略研究了一下算是基本解答了我的疑惑:现记录如下 假设有一棵高为H的满二叉树,则它的节点共有N = 2H-1个: 假设需要搜索这棵二叉树中是否存在某个元素,那么对于本次搜索而言,最坏的情况即是搜索到最后一层:那么对于最坏的搜索情况而言,一共会搜索H次(即这棵树的高度): 以上是前提条件       因为      N = 2H-1,即树的节点数       又         log2N =

看完这个之后,感觉数学简直太厉害了 转载自:http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/7851144 今天我们学习如何有效地求表达式的值.对于这个问题,用二分解决比较好. (1)当时, (2)当时,那么有 (3)当时,那么有 代码:   #include <iostream> #include <string.h> #include <stdio.h> using namespace std; const int M

一:斐波那契数列问题的起源 13世纪初期,意大利数论家Leonardo Fibonacci在他的著作Liber Abaci中提出了兔子的繁殖问题: 如果一开始有一对刚出生的兔子,兔子的长大需要一个月,长大后的兔子每个月能生产一对兔子,假设兔子不会死亡,那么一年后有多少只兔子? 不难看出每个月的兔子的总数可以用以下数列表示:1,1,2,3,5,8,13...... 二:最直观的算法 1.算法实现 通过观察我们不难发现斐波那契数列从第三项开始每一项都是前两项的和,因此我们不难总结出该数列的递推公式:

一.问题定义 我在网上找了些,关于二度人脉算法的实现,大部分无非是通过广度搜索算法来查找,犹豫深度已经明确了2以内:这个算法其实很简单,第一步找到你关注的人:第二步找到这些人关注的人,最后找出第二步结果中出现频率最高的一个或多个人(频率这块没完成),即完成. 但如果有千万级别的用户,那在运算时,就肯定会把这些用户的follow 关系放到内存中,计算的时候依次查找:先说明下我没有明确的诊断对比,这样做的效果一定没 基于hadoop实现的好:只是自己,想用hadoop实现下,最近也在学:若有不足的地

最近做了一个项目,要求找出二度人脉的一些关系,就好似新浪微博的“你可能感兴趣的人” 中,间接关注推荐:简单描述:即你关注的人中有N个人同时都关注了 XXX . 在程序的实现上,其实我们要找的是:若 User1 follow了10个人 {User3,User4,User5,... ,User12}记为集合UF1,那么 UF1中的这些人,他们也有follow的集合,分别是记为: UF3(User3 follow的人),UF4,UF5,...,UF12:而在这些集合肯定会有交集,而由最多集合求交产生的

You are given a data structure of employee information, which includes the employee's unique id, his importance value and his direct subordinates' id. For example, employee 1 is the leader of employee 2, and employee 2 is the leader of employee 3. Th

Marlin 溫度感應器 數值轉換對應表   (2014/03/27)Update: 自己實測了這個自動產生的對應表,結果測得的溫度與實際值仍有相當大的誤差.看來還是要回頭用測量的方式來校正溫度... 3D印表機內使用的溫度感應器,大多使用負溫度係數熱敏電阻(NTC).溫度越高,阻值越小. 電阻值隨溫度變化的公式如下: R(t) = R0 * Exp(B*((1/t) - (1/t0))) 其中R0是指溫度在t0時的電阻值.t0是標準參考溫度,一般規格書會以攝氏25度為參考溫度. 公式中溫度相關

Partition problem 暴力+复杂度计算+优化 题意 2n个人分成两组.给出一个矩阵,如果ab两个在同一个阵营,那么就可以得到值\(v_{ab}\)求如何分可以取得最大值 (n<14) 分析 经过复杂度计算我们可以算出28!2828过⑧了,但是28!28可以过,所以我们思考一下怎么优化计算阵营值得过程.可以考虑一种dp得思想,当选择这个人进A阵营时,后面所以得人进A阵营都会得到A得值,所以只要把这个人的贡献加到后面所有可选择的人的进A阵营的贡献即可,每次选一个人的时候,只要把当前的人

react树对比是按照层级去对比的, 他会给树编号0,1,2,3,4.... 然后相同的编号进行比较.所以复杂度是n,这个好理解. 关键是传统diff的复杂度是怎么算的?传统的diff需要出了上面的比较之外,还需要跨级比较.他会将两个树的节点,两两比较,这就有n^2的复杂度了.然后还需要编辑树,编辑的树可能发生在任何节点,需要对树进行再一次遍历操作,因此复杂度为n.加起来就是n^3了.

2017年的秋招彻底结束了,感觉Java上面的最常见的集合相关的问题就是hash--系列和一些常用并发集合和队列,堆等结合算法一起考察,不完全统计,本人经历:先后百度.唯品会.58同城.新浪微博.趣分期.美团点评等都在1.2--面的时候被问过无数次,都问吐了&_&,其他公司笔试的时候,但凡有Java的题,都有集合相关考点,尤其hash表--现在总结下. 2016-12-15 更新:Java 8 对 HashMap 的改进 2016-12-12 整理jdk 1.8之前的HashMap实现 2

题目链接: BZOJ - 3236   BZOJ - 3809 算法一:莫队 首先,单纯的莫队算法是很好想的,就是用普通的第一关键字为 l 所在块,第二关键字为 r 的莫队. 这样每次端点移动添加或删除一个数字,用树状数组维护所求的信息就是很容易的.由于这里有 logn复杂度,所以这样移动端点的复杂度还是挺高的. 于是 BZOJ-3236 的时限 100s,我的代码跑了 98s,险过...... Paste一个BZOJ-3236的纯莫队代码: #include <iostream> #incl

大规模web服务开发技术 总评        这本书是日本一个叫hatena的大型网站的CTO写的,通过hatena网站从小到大的演进来反应一个web系统从小到大过程中的各种系统和技术架构变迁,比较接地气.      书的内容不是很难,所以总的来说比较容易阅读,不需要特别累的啃,可想而知,不是非常深入的,更多的还是把作者的一些经验写出来,hatena这种量级的在国内应该是一个中型网站的水平,作者基本把这个量级web服务的运维的方方面面都讲了一遍,看完可以对这个这种量级网站有一个总体的了解,个人认

bzoj 2197: [Usaco2011 Mar]Tree Decoration 树形dp..f[i]表示处理完以i为根的子树的最小时间. 因为一个点上可以挂无数个,所以在点i上挂东西的单位花费就是i所在子树里的最小单位花费.. 所以每次求f[i]只要使子树里的数量都满足要求就好了..i的祖先还要更多的话随时可以选某个节点多挂一些.. f[i]=sum{f[j]}+mincost[i]*max(need[i]-sum{need[j]},0)..(j是i的儿子,mincost[i]表示子树i里的

sb博主又犯sb错误了! 他觉得以往模拟赛因为犯sb错误扔的分足足有1k分了! 于是他想记录一下自己犯的sb错误看看自己到底有多sb! 嗯就从今天开始吧 2018.9.28 1. 二分边界写错.骚什么啊卡那么紧的上界是要干啥啊开1e9是能死啊? 2. 如果差分完要求前缀和的话记得扫两遍啊扫两遍,只扫一遍求的是原数组的值记住了 3. 真心立flag-->空间再开炸就剁手!! 4. 一个数 x 想求它遍历模 n 剩余系的话应该是 (n-1)/gcd(x,n),不是(n-1)/x 注意了 5. 啊双模

题意 题目描述 给定一棵\(n\)个点的树,点带点权. 有\(m\)次操作,每次操作给定\(x,y\),表示修改点\(x\)的权值为\(y\). 你需要在每次操作之后求出这棵树的最大权独立集的权值大小. 输入输出格式 输入格式: 第一行,\(n,m\),分别代表点数和操作数. 第二行,\(V_1,V_2,...,V_n\),代表\(n\)个点的权值. 接下来\(n-1\)行,\(x,y\),描述这棵树的\(n-1\)条边. 接下来\(m\)行,\(x,y\),修改点\(x\)的权值为\(y\).

总评        这本书是日本一个叫hatena的大型网站的CTO写的,通过hatena网站从小到大的演进来反应一个web系统从小到大过程中的各种系统和技术架构变迁,比较接地气.      书的内容不是很难,所以总的来说比较容易阅读,不需要特别累的啃,可想而知,不是非常深入的,更多的还是把作者的一些经验写出来,hatena这种量级的在国内应该是一个中型网站的水平,作者基本把这个量级web服务的运维的方方面面都讲了一遍,看完可以对这个这种量级网站有一个总体的了解,个人认为还是值得一读的.   逐

例题:http://poj.org/problem?id=2104 最近可能是念念不忘,必有回响吧,总是看到区间第k大的问题,第一次看到是在知乎上有人面试被弄懵了后来又多次在比赛中看到.以前大概是知道怎么解决但是没有实际操作过.直到昨天看到了POJ上的2104题,一个标准的区间第K大询问,然后好好总结了一下区间第K大的问题. 普通人要是没想过这个问题,突然被问到第一个反应肯定和知乎上面试的哥们儿一样,把区间里面的所有数拎出来,排序,找第K个,但是这样时间复杂度是很大的,如果m次询问,时间复杂度是

前言 \(Master\)定理,又称主定理,用于程序的时间复杂度计算,核心思想是分治,近几年\(Noip\)常考时间复杂度的题目,都需要主定理进行运算. 前置 我们常见的程序时间复杂度有: \(O(n)/O(n^2)/O(nlog_2n)/O(2^n)\)等等... 我们叫它程序的渐进时间复杂度,例如一段程序执行这样的循环: for(int k=1;k<=n;k++) for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=1;j<=n;j++) dist[i][j]=min(d

1.简介 随着大规模分布式存储系统(PB级的数据和成百上千台存储设备)的出现.这些系统必须平衡的分布数据和负载(提高资源利用率),最大化系统的性能,并要处理系统的扩展和硬件失效.ceph设计了CRUSH(一个可扩展的伪随机数据分布算法),用在分布式对象存储系统上,可以有效映射数据对象到存储设备上(不需要中心设备).因为大型系统的结构式动态变化的,CRUSH能够处理存储设备的添加和移除,并最小化由于存储设备的的添加和移动而导致的数据迁移. 为了保证负载均衡,保证新旧数据混合在一起.但是简单HASH

一套卷子,共10道小题,3道编程大题 一.填空&选择 1.选择:给了一个递归求Fibonacci的代码,问算法复杂度 指数复杂度 2.选择:忘记了,应该不难 3.选择:给你52张除掉大小王的扑克,随意抽取8张,求和,问下列哪个答案的概率最大 选最接近平均数的答案,忘了题目是扑克牌(1-13)还是筛子(1-6) 扑克的话选最接近((1+13)/2)*8 = 56.筛子的话选最接近((1+6)/2)*8 = 28 4.填空:著名的蒲丰投针概率问题,在一个平面上有无线条间距为H的平行线,一根针长度为h