1.logrus特点 golang标准库的日志框架很简单,logrus框架的特点: 1)完全兼容标准日志库 六种日志级别:debug, info, warn, error, fatal, panic 2)可扩展的Hook机制 允许使用者通过Hook的方式将日志分发到任意地方,如本地文件系统,logstash,elasticsearch或者mq等,或者通过Hook定义日志内容和格式等 3)可选的日志输出格式 内置了两种日志格式JSONFormater和TextFormatter,还可以自定义日志格

<?php //异步写入文件 $content="hello world"; swoole_async_writefile('2.txt',$content,function($filename){ echo $filename; },); ?>

1.同步读取和写入 StreamReader objReader = new StreamReader("E://workspace//zzz//read.txt", Encoding.GetEncoding("utf-8")); string sLine = ""; ArrayList LineList = new ArrayList(); while (sLine != null) { sLine = objReader.ReadLine()

b.php <?php $url = 'http://fsc.com/a.php'; $param = array( 'name'=>'fdipzone', 'gender'=>'male', 'age'=>30 ); doRequest($url, $param); echo "立马输出"; function doRequest($url, $param=array()){ $urlinfo = parse_url($url); $host = $urlinf

1.日志的级别 日志一共分为5个等级,从低到高分别是: 级别 说明 DEBUG 输出详细的运行情况,主要用于调试. INFO 确认一切按预期运行,一般用于输出重要运行情况. WARNING 系统运行时出现未知的事情(如:警告内存空间不足),但是软件还可以继续运行,可能以后运行时会出现问题. ERROR 系统运行时发生了错误,但是还可以继续运行. CRITICAL 一个严重的错误,表明程序本身可能无法继续运行. 这5个等级,也分别对应5种打印日志的方法:debug.info.warning.err

1.简介 本文主要演示日常开发中利用多线程写入文件存在的问题,以及解决方案,本文使用最常用的日志案例! 2.使用File.AppendAllText写入日志 这是种常规的做法,通过File定位到日志文件所在位置,然后写入相应的日志内容,代码如下: static string _filePath = @"C:\Users\zhengchao\Desktop\测试文件.txt"; static void Main(string[] args) { WriteLogAsync(); Cons

一.这里主要说明2种异步写入文件的方法: 1)异步编程模型API转为Task——使用Task.Factory.FromAsync方法 2)对于StreamWriter使用WriteAsync方法 请记得对stream对象使用FileOptions.Asynchronous选项! 首先来看一下准备函数: CreateFileContent是用来随机生成要写入的内容(字符串形式): SumFileContent static string CreateFileContent() { var sb =

在C#/.NET中,将文本内容写入文件最简单的方法是调用 File.WriteAllText() 方法,但这个方法没有异步的实现,要想用异步,只能改用有些复杂的 FileStream.WriteAsync() 方法. 使用 FileStream.WriteAsync() 有2个需要注意的地方,1是要设置bufferSize,2是要将useAsync这个构造函数参数设置为true,示例调用代码如下: public async Task CommitAsync() { var bits = Enco

# -*- coding: cp936 -*- # test.py #http://blog.chinaunix.net/uid-27571599-id-3492860.html #logging日志管理 #将日志写入文件 import logging #创建日志log文件,注意是log后缀 log_filename='loggingTest.log' #设置日志格式 log_format='%(filename)s [%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message

php 写内容到文件,把日志写到log文件 <?php header("Content-type: text/html; charset=utf-8"); /******************** 1.写入内容到文件,追加内容到文件 2.打开并读取文件内容 ********************/ $file = 'log.txt';//要写入文件的文件名(可以是任意文件名),如果文件不存在,将会创建一个 $content = "第一次写入的内容\n";

日志配置 既然用 Docker,就放弃了把日志写入文件,直接写到标准输出. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 # settings.py  # ... LOGGING = {     'version': 1,     'disable_existing_loggers': False,     'formatters': {         'verbose': {             

1.背景 Log4j 2中记录日志的方式有同步日志和异步日志两种方式,其中异步日志又可分为使用AsyncAppender和使用AsyncLogger两种方式. 2.Log4j2中的同步日志 所谓同步日志,即当输出日志时,必须等待日志输出语句执行完毕后,才能执行后面的业务逻辑语句. 下面通过一个例子来了解Log4j2中的同步日志,并借此来探究整个日志输出过程. log4j2.xml配置如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"

前言 SpringBoot对所有内部日志使用通用日志记录,但保留底层日志实现.为Java Util Logging.Log4J2和Logback提供了默认配置.在不同的情况下,日志记录器都预先配置为使用控制台输出,同时还提供可选的文件输出.默认情况下,SpringBoot使用Logback进行日志记录. 日志级别有(从高到低):FATAL(致命),ERROR(错误),WARN(警告),INFO(信息),DEBUG(调试),TRACE(跟踪)或者 OFF(关闭),默认的日志配置在消息写入时将消息回

1.概述 新项目需要增加日志需求,所以网上找了下日志配置,需求是将日志保存到指定文件中.网上找了下文章,发现没有特别完整的文章,下面自己整理下. 1.Java日志概述 对于一个应用程序来说日志记录是必不可少的一部分.线上问题追踪,基于日志的业务逻辑统计分析等都离不日志.java领域存在多种日志框架,目前常用的日志框架包括Log4j 1,Log4j 2,Commons Logging,Slf4j,Logback,Jul. 2.Java常用日志框架类别 Log4j Apache Log4j是一个基于

在前一篇博文(增加文件日志功能遇到的挫折)中,我们遇到了这样一个问题:虽然有一些.NET日志组件(比如Serilog, NLog)已经开始支持.NET Core,但目前只支持控制台输出日志,不支持将日志写入文件:这就意味着我们在Linux上运行的示例ASP.NET 5站点无法将日志写入文件,给排查问题造成很大的麻烦,比如现在示例站点经常挂掉的问题. 面对这个问题我们没有善罢甘休,不想因为这个问题影响.NET跨平台之旅的步伐,我们要解决它,而且希望先用简单的方法解决,不想从头实现一个日志组件. 在

C#使用读写锁三句代码简单解决多线程并发写入文件时提示“文件正在由另一进程使用,因此该进程无法访问此文件”的问题 在开发程序的过程中,难免少不了写入错误日志这个关键功能.实现这个功能,可以选择使用第三方日志插件,也可以选择使用数据库,还可以自己写个简单的方法把错误信息记录到日志文件. 选择最后一种方法实现的时候,若对文件操作与线程同步不熟悉,问题就有可能出现了,因为同一个文件并不允许多个线程同时写入,否则会提示“文件正在由另一进程使用,因此该进程无法访问此文件”. 这是文件的并发写入问题,就需要

(补充:初始化FileStream时使用包含文件共享属性(System.IO.FileShare)的构造函数比使用自定义线程锁更为安全和高效,更多内容可点击参阅) 在开发程序的过程中,难免少不了写入错误日志这个关键功能.实现这个功能,可以选择使用第三方日志插件,也可以选择使用数据库,还可以自己写个简单的方法把错误信息记录到日志文件. 选择最后一种方法实现的时候,若对文件操作与线程同步不熟悉,问题就有可能出现了,因为同一个文件并不允许多个线程同时写入,否则会提示“文件正在由另一进程使用,因此该进程

Apache日志不记录图片文件设置方法 <FilesMatch "\.(ico|gif|jpg|swf)">SetEnv IMAG 1</FilesMatch>CustomLog logs/access_log combined env=!IMAG Apache日志,如果记录所有访问请求,文件会很大:如果使用日志分析软件,分析结果不一定准确.而且如果不安装cronolog工具来截断日志,会在一个整文件中,这样访问量一高,日志文件所占空间是可观的. 通过在http

在C#当中,利用WebClient这个核心类,可以轻易的打造一个下载器.但是这里想要强调的是,我们用的是异步操作.所谓异步,是相对于同步的概念而言的.比如Web中的Ajax就是基于异步的.它能够提供良好的用户体验,让用户在进行操作时,不感觉到“卡”(不阻塞UI线程),能够同时进行其它的操作并能够随意的切换到任务界面.在下载文件时,如果文件过大,我们用同步的下载方式进行下载会感觉程序“假死”,其实程序在后台不断的运行,但我们看不到下载的过程.所以这时候使用异步方法能够有效的解决这个问题. 先看一下

Flume介绍Flume是Apache基金会组织的一个提供的高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 当前Flume有两个版本,Flume 0.9x版本之前的统称为Flume-og,Flume1.X版本被统称为Flume-ng. 参考文档:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/flume-ng-1.5