ELK日志分析系统 作者:Danbo 2016-*-* 本文是学习笔记,参考ELK Stack中文指南,链接:https://www.gitbook.com/book/chenryn/kibana-guide-cn/details ELK Stack 是 Elasticsearch.Logstash.Kibana 三个开源软件的组合.在实时数据检索和分析场合,三者通常是配合共用,而且又都先后归于 Elastic.co 公司名下,故有此简称. ELK Stack 在最近两年迅速崛起,成为机器数据分

1.需求: 现有一些原始日志需要做增强解析处理,流程: 1. 从原始日志文件中读取数据(日志文件:https://pan.baidu.com/s/12hbDvP7jMu9yE-oLZXvM_g) 2. 根据日志中的一个URL字段到外部知识库中获取信息增强到原始日志 3. 如果成功增强,则输出到增强结果目录:如果增强失败,则抽取原始数据中URL字段输出到待爬清单目录 2.需求分析: 程序的关键点是要在一个mapreduce程序中根据数据的不同输出两类结果到不同目录,这类灵活的输出需求可 以通过自定

tomcat默认日志文件为catalina.out,随着系统运行时间的增加,该日志文件大小会不断增大,甚至增大到G级.不仅会导致我们无法使用常规工具查找系统问题,而且会影响tomcat性能(比如我在维护中遇到的出现web页面文件上传<swfupload>错误:404). 采用cronlolog工具对日志拆分的方式处理该问题 1.下载cronolog工具,我下载的版本是cronolog-1.6.2 2.将下载好的文件解压,tar xvzf cronolog-1.6.2.tar.gz 3.切换到解

Poseidon 系统是一个日志搜索平台,可以在百万亿条.100PB 大小的日志数据中快速分析和检索.360 公司是一个安全公司,在追踪 APT(高级持续威胁)事件,经常需要在海量的历史日志数据中检索某些信息,例如某个恶意样本在某个时间段内的活动情况.在 Poseidon 系统出现之前,都是写 Map/Reduce 计算任务在 Hadoop 集群中做计算,一次任务所需的计算时间从数小时到数天不等,大大制约了 APT 事件的追踪效率.Poseidon 系统就是解决这个需求,能在数百万亿条规模的数据

定义在NuGet包"Microsoft.Extensions.Logging.Debug"中的DebugLogger会直接调用Debug的WriteLine方法来写入分发给它的日志消息.如果需要使用DebugLogger来写日志,我们需要将它的提供者DebugLoggerProvider注册到LoggerFactory上.由于定义在Debug类型中的所有方法都是针对Debug编译模式的,所以在只有针对Debug模式编译的应用中使用DebugLogger才有意义.这里将的"De

NET Core的日志模型主要由三个核心对象构成,它们分别是Logger.LoggerProvider和LoggerFactory.总的来说,LoggerProvider提供一个具体的Logger对象将格式化的日志消息写入相应的目的地,但是我们在编程过程中使用的Logger对象则由LoggerFactory创建,这个Logger利用注册到LoggerFactory的LoggerProvider来提供真正具有日志写入功能的Logger,并委托后者来记录日志. 目录一.Logger    扩展方法L

本文由ilanniweb提供友情赞助,首发于烂泥行天下 想要获得更多的文章,可以关注我的微信ilanniweb 这几天自己看了下博客的nginx日志,发现日志文件发现越来越大. 因为nginx自己不会对日志文件进行切割,所以打算通过其他方式进行切割,而且为了后续能对nginx日志文件里面记录的数据进行分析,所以打算按照天对其进行切割. PS:本篇文章所以的操作是在centos6.5 OS 64bit上进行. 切割nginx日志,我们可以通过两种不同的方式进行,分别是:通过logrotate和通过

用OSSIM轻松分析网络设备日志 基于插件的日志收集与处理模式,使得用户可以轻松的利用OSSIM来分析异构网络环境下的各种网络设备日志,下面展示一些硬件设备日志的实例,我们在RAW LOG界面里,搜索栏输入Cisco关键词,立即列出数据源中已有Cisco 路由器.防火墙.交换机等各种搜索条件,你只要知道硬件型号基本都能找到对应数据源.首先以思科ASA防火墙为例来为大家说明. 在系统中通过饼图将各类日志直观的展现给用户,便于查阅. 从网络设备日志收集的日志,经过插件归一化处理之后,转换为标准化事件

本书从UNIX/Linux系统的原始日志(Raw Log)采集与分析讲起,逐步深入到日志审计与计算机取证环节.书中提供了多个案例,每个案例都以一种生动的记事手法讲述了网络遭到入侵之后,管理人员开展系统取证和恢复的过程,案例分析手法带有故事情节,使读者身临其境地检验自己的应急响应和计算机取证能力. 本书使用的案例都是作者从系统维护和取证工作中总结.筛选出来的,这些内容对提高网络维护水平和事件分析能力有重要的参考价值.如果你关注网络安全,那么书中的案例一定会引起你的共鸣.本书适合有一定经验的UNIX

数据准备 数据下载:美国宇航局肯尼迪航天中心WEB日志 我们先来看看数据:首先将日志加载到RDD,并显示出前20行(默认). import sys import os log_file_path ='apache.access.log.PROJECT' base_df = sqlContext.read.text(log_file_path) base_df.show(truncate=False) 数据框输出如下: +--------------------------------------

FROM : https://linux.cn/article-4126-1.html 日志文件包含了关于系统中发生的事件的有用信息,在排障过程中或者系统性能分析时经常被用到.对于忙碌的服务器,日志文件大小会增长极快,服务器会很快消耗磁盘空间,这成了个问题.除此之外,处理一个单个的庞大日志文件也常常是件十分棘手的事. logrotate是个十分有用的工具,它可以自动对日志进行截断(或轮循).压缩以及删除旧的日志文件.例如,你可以设置logrotate,让/var/log/foo日志文件每30天轮

日志的切割有以下几种方法: 1.写个定时任务,每天某个时间点把旧的日志重命名,并对服务重启使其重新打开日志并写入. 2.通过管道的方式把新产生的日志写到另外一个日志文件里. 3.通过logrotate来切割日志,logrotate是系统自带的服务,可以切割任何日志,不仅仅是nginx. 因为我这里的haproxy是yum 安装的.所以logrotate目录下本身就有haproxy的日志切割,这时我们只要改一些haproxy.log的路径就行了 /data/logs/haproxy/haproxy

一.基础syslog-ng作为syslog的替代工具,可以完全替代syslog的服务,并且通过定义规则,实现更好的过滤功能.系统自带版本(我的是红旗,不同系统用不同的方式查询): 引用 # rpm -qa|grep syslog-ngsyslog-ng-1.6.7-1 syslog官方网站:点击最新版本是2.0.5.为方便使用,暂以系统自带的版本1.6.7说明,以后再提供更新的rpm包.1.前提使用syslog-ng前,建议先详细了解syslog的概念.例如,什么是facitily(设备),le

合并日志文件可以使用 bash 的sort命令: -o log_all access*.log 也可以使用  awstats 提供的 logresolvemerge.pl -showsteps access*.log >log_all -showsteps 表示每8192行显示一次进度. -dnslookup=100 表示用100个线程对 访问 IP进行dns解析. 以上命令,将需要分析的日志合并成一个 log_all文件 如果后期在日志中添加了其它列,例如添加了 referance 或user

<Unix/Linux日志分析与流量监控>书稿完成 近日,历时3年创作的75万字书稿已完成,本书紧紧围绕网络安全的主题,对各种Unix/Linux系统及网络服务日志进行了全面系统的讲解,从系统的原始日志(RawLog)采集与分析讲起,逐步深入到日志审计与取证环节,在本书提供多个案例,每个案例都以一种生动的记事手法讲述了网络遭到入侵之后,管理人员开展系统取证和恢复的过程,采用带有故事情节的案例分析手法,使读者身临其境的检验自己的应急响应和计算机取证能力.本书以运维工程师的视角,通过各种日志,脚本

http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/cc725624(v=ws.10).aspx http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms732023(v=vs.100).aspx .NET Framework 4   其他版本                  .NET Framework 4.5 .NET Framework 3.5   此主题尚未评级 - 评价此主题                        

定义在NuGet包“Microsoft.Extensions.Logging.Debug”中的DebugLogger会直接调用Debug的WriteLine方法来写入分发给它的日志消息.如果需要使用DebugLogger来写日志,我们需要将它的提供者DebugLoggerProvider注册到LoggerFactory上.由于定义在Debug类型中的所有方法都是针对Debug编译模式的,所以在只有针对Debug模式编译的应用中使用DebugLogger才有意义.这里将的“Debug编译模式”涉及

系统环境 [root@web ~]# cat /etc/redhat-release CentOS release 6.9 (Final) [root@web ~]# uname -a Linux db02 -.el6.x86_64 # SMP Tue Mar :: UTC x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux Nginx介绍 Nginx是一个开源的,支持高性能.高并发的WWW服务器和代理服务软件 官方资料:http://www.nginx.org/ nginx软件常见的

众所周知,ubuntu的日志文件会越来越大,需要定期管理 logrotate是个十分有用的工具,它可以自动对日志进行截断(或轮循).压缩以及删除旧的日志文件.例如,你可以设置logrotate,让/var/log/foo日志文件每30天轮循,并删除超过6个月的日志.配置完后,logrotate的运作完全自动化,不必进行任何进一步的人为干预.另外,旧日志也可以通过电子邮件发送,不过该选项超出了本教程的讨论范围. 1.安装 sudo apt-get install logrotate cron 2.

大家好!我是来自虎牙直播技术保障部的张波.今天主要会从数据挖掘层面跟大家探讨一下 Nginx 的价值.OpenResty 在虎牙的应用场景主要 WAF 和流控等方面,我今天主要分享的是“ Nginx 日志”,因为这在虎牙产生过巨大的价值,简单来说,我们最终做到的效果就是每年节省数百上千万的成本. Nginx 是现在最流行的负载均衡和反向代理服务器之一,仅 Nginx 每天就会产生上百 M 甚至数十 G 的日志文件.但又有多少人关注过它背后的价值呢? 常见故障处理场景 举个经典的 CDN 故障处理

Filebeat的配置文件是/etc/filebeat/filebeat.yml,遵循YAML语法.具体可以配置如下几个项目: Filebeat Output Shipper Logging(可选) Run Options(可选) 这个Blog主要讲解Filebeat的配置部分,其他部分后续会有新的Blog介绍. Filebeat的部分主要定义prospector的列表,定义监控哪里的日志文件,关于如何定义的详细信息可以参考filebeat.yml中的注释,下面主要介绍一些需要注意的地方. fi