排除字段 字段的排除需要在filter中进行操作,使用一个叫做 mutate 的工具,具体操作如下 由于这个工具的名字不是很容易联想到,也是找了好一会. //比如我们可能需要避免日志中kafka的一些字段占用宝贵的磁盘空间. filter { mutate { remove_field => ["kafka"] } } 排除整个数据 排除整条数据,比如apache日志中状态为200 的监控服务器不关心的,这里用到drop工具 filter { if [status] == &qu

今天客户提了一个小需求,希望我能提供一条sql语句,帮助他对数据中 _field 这个字段的值去重,并且保留其他字段的数据.第一反应是select distinct,但这种语句在对某个字段去重时,无法保留其他字段,所以select distinct不成立.因为用户对去重没有要求,字段值重复时保留任意一行就行,所以我想到当字段值重复时,选出对应主键最大的那条数据作为保留数据,这样可以实现用户的去重需求.但是用户的表中又没有主键,没办法,我们只好先使用窗口函数创建主键了. 因为平时喜欢用hive o

添加字段 1.去除原id的自增功能:ALTER TABLE A_A MODIFY COLUMN id int(10) NOT NULL FIRST ; 2.添加名称为cstId,类型为bigint的字段:alter table A_A add cstId integer(100) NOT NULL; 3.设置cstId为建 保证唯一性:alter table A_A add index(cstId); 4.将字段cstId 设置为自增:alter table A_A modify cstId b

grok作为一个logstash的过滤插件,支持根据模式解析文本日志行,拆成字段. nginx日志的配置: log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $status $body_bytes_sent "$http_referer" "$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'; logst

Logstash使用grok解析IIS日志 1. 安装配置 安装Logstash前请确认Elasticsearch已经安装正确,参见RedHat6.4安装Elasticsearch5.2.0. 下载链接为:logstash-5.2.0.rpm. 下载完成后,rpm -i logstash-5.2.0.rpm即可安装. Logstash默认的配置文件位置为./config和/etc/logstash/,后者已经存在,但直接运行依然会报错: WARNING: Could not find logst

一.Logstash简介   Logstash是一个开源数据收集引擎,具有实时管道功能.Logstash可以动态地将来自不同数据源的数据统一起来,并将数据标准化到你所选择的目的地. Logstash管道有两个必需的元素,输入和输出,以及一个可选元素过滤器.输入插件从数据源那里消费数据,过滤器插件根据你的期望修改数据,输出插件将数据写入目的地.   输入:采集各种样式.大小和来源的数据 数据往往以各种各样的形式,或分散或集中地存在于很多系统中.Logstash 支持各种输入选择 ,可以在同一时间从

网上有很多方法,比如利用视图处理: //去掉重复行 DataView dv = table.DefaultView; table = dv.ToTable(true, new string[] { "name", "code" }); 此时table 就只有name.code无重复的两行了,如果还需要id值则 table = dv.ToTable(true, new string[] { "id","name", "

今天遇到一个棘手的数据查找并去重的问题: 情况: 1.取出数据库中的数据: 2.同一字段A,不同情况<值,如A值为:a1,a2>下取出的其他数据可能相同: 3.将2情况下的重复数据<除A字段外,其他字段的数据相同>删除,且留下指定A值<如:a1>的一条数据: 4.将A<a1>存在的记录排序到最前,之后去重,保持A<a1>的数据留下,用来标记和非A<a1>值记录对比,且做不同的展示: 难点: * 去重: * 保留下指定A<a1&g

在数据库中,我们有时会用到小数,怎样在数据库中转化小数呢,下面是一些常用的方法. 1.使用Round(字段名/数字,小数保留位数)方法,如下所示: select Round(3.333,2) 结果如下:

using Newtonsoft.Json; using Newtonsoft.Json.Serialization; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; /// <summary> /// Summary description for LimitPropsContractResolver /// </summary> public class L

kibana做图表无法选取需要选的字段,即通过term的方式过滤选择某一个field时发现列表里无此选项. 再去discover里看,发现此字段前面带有问号,点击后提示这个字段未做索引,不能用于visualize和discover的搜索. 思考: 从源头查起,日志是logstash收集上来的,猜想可能原因是logstash需要按照某些规则添加这个索引,于是把目光聚焦到logstash的filter 这里我用的是grok,猜测是不是在message匹配后需要再用add_field添加才行. 尝试:

logstash语法 http://www.ttlsa.com/elk/elk-logstash-configuration-syntax/ https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/event-dependent-configuration.html logstash grok原理 参考: https://www.kancloud.cn/hanxt/elk/155901 https://www.elastic.co/guide/en/lo

问题:MySQL字段名与保留字冲突在实际操作是常常出现的.一把会出现下面错误. com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException. 解决方法:在MySQL中,下表中的字显式被保留.当中大多数字进制被标准SQL用作列名和/或表名(比如.GROUP).少数被保留了,由于MySQL须要它们.在MySQL中,当表名或字段名乃至数据库名和保留字冲突时,在sql语句里能够用撇号()括起来,当让我们一般都尽量少使用这些保留的字段. ADD AL

在使用spring MVC开发过程中,为了提高项目执行效率,所以在一些外键字段的实体中会注解”@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)”以实现延迟加载的效果. 但是,在使用ajax请求数据,当需要返回的序列化数据中包含延迟加载的属性时,会出现错误,延迟加载的属性无法进行序列化.在这个时候,我们需要暂时取消延迟加载,以取到所有需要的数据. 可是,这样又会造成一堆垃圾数据的产生.序列化.传递至前台. 所以需要在控制层进行数据过滤,只序列化需要的数据. 具体过滤方法如下:

FastJson序列化时(即转成JSON字符串时),可以过滤掉部分字段,或者只保留部分字段,方法有很多,下面举一些常用的方法. 方法一.FastJson的注解 @JSONField(serialize = false) private String name; 最便捷,直接在实体的字段上加FastJson的注解serialize = false,转JSON字符串时就不会有该字段. 方法二.JAVA关键字 @JSONField(name = "AGE") private transien

这篇博客讲的是elasticsearch+logstash+kibana部署的方法. 内容大纲: 1.elasticsearch+logstash+kibana部署 2.收集Tomcat日志 3.收集tcp日志 一.elasticsearch+logstash+kibana部署 1.elasticsearch部署 由于条件有限,这三个组件都装在同一台机器上面. 系统版本: elasticsearch-6.7.0.logstash-6.7.0.kibana-6.7.0-linux-x86_64 [

PUT /website/blog/ { "title" : "elasticsearchshi是是什么", "author" : "zhangsan", "titleScore" : 66.666 } 在检索出数据之后,我们观察有一个_source这样的字段, [注意]_source字段在我们检索时非常重要: Es除了将数据保存在倒排索引中,另外还有一分原始文档 原始文档就是存储在_source中的: 其

logstash 配置文件编写详解 说明 它一个有jruby语言编写的运行在java虚拟机上的具有收集分析转发数据流功能的工具能集中处理各种类型的数据能标准化不通模式和格式的数据能快速的扩展自定义日志的格式能非常方便的添加插件来自定义数据 通过在配置文件编写输入(input),过滤(filter),输出(output)相关规则,对数据收集转发. 配置文件编写语法 数据类型boolen: 布尔 a => trueBytes: 字节 a => “10MiB”Strings:字符串 a =>

1. grok插件:能匹配一切数据,但是性能和对资源的损耗也很大. grok内置字段类型参见: https://blog.csdn.net/cui929434/article/details/94390617 filter{ grok{ #match属性,可以从message 字段中把时间给抠出来,并且赋值给另个一个字段logdate. #首先要说明的是,所有文本数据都是在Logstash的message字段中中的,我们要在过滤器里操作的数据就是message. #第二点:grok插件是一个十分

这两天遇到一个奇怪的问题,在整理项目中的建筑物数据时发现,有几个图层进行字段添加后出现问题,shp文件被损坏了.这问题很隐蔽,给shp添加字段后不报错,进行赋值,报错如下: 但是无论是选择“是”还是“否”都可以赋值成功,直到我对各个整理好的图层进行merger才发现,报如下错误: 即JN04_B图层无打开,不进行merger操作,只是在ArcMap中是看不出来的,只有重新打开这个shp才会发现.重新打开这个损坏的shp,会报下面的错误: 通过多次尝试,得出的结论是,JN04_B.shp在进行添加

需要一个配置文件 管理输入.过滤器和输出相关的配置.配置文件内容格式如下: # 输入 input { ... } # 过滤器 filter { ... } # 输出 output { ... } 先来看一个标准输入输出 root@c201b7b32a32# ./logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'Sending Logstash's logs to /opt/logstash/logs which is now configure