1. 列出logstash-plugins bin/logstash-plugin list****** logstash-output-kafkalogstash-output-nagioslogstash-output-nulllogstash-output-pagerdutylogstash-output-pipelogstash-output-rabbitmqlogstash-output-redis ****** 2. 根据output格式安装mongodb的output的plugin

存入mongodb的pipelines文件是这样子写的 from openpyxl import Workbook from scrapy.conf import settings import pymongo class UsergentPipeline(object): def __init__(self): host=settings['MONGODB_HOST'] port=settings['MONGODB_PORT'] dbname=settings['MONGODB_DBNAME'

今天学习分析ajax 请求,现把学得记录, 把我们在今日头条搜索街拍美图的时候,今日头条会发起ajax请求去请求图片,所以我们在网页源码中不能找到图片的url,但是今日头条网页中有一个json 文件,这相文件中就包括单个图集的具体url,通过访问这个url ,又可以获取一个json 文件,这个json 文件中有个键是url_list  这个键的值是一个List ,这个list中就存入了具体单个图片的下载url ,通过request.get()方法去访问这个url ,然后把得到content以二进

html,body,div,span,applet,object,iframe,h1,h2,h3,h4,h5,h6,p,blockquote,pre,a,abbr,acronym,address,big,cite,code,del,dfn,em,img,ins,kbd,q,s,samp,small,strike,strong,sub,sup,tt,var,b,u,i,center,dl,dt,dd,ol,ul,li,fieldset,form,label,legend,table,caption

原文地址: python抓取51CTO博客的推荐博客的全部博文,对标题分词存入mongodb中

我们知道MongoDb不支持byte(BsonType中根本没有定义byte), 但是在实际生产环境中数据结构(特别是远古时代的数据结构)往往包含byte数据项. 这时候无法保存原有的数据结构,一般会另外创建一个Wrapper结构(Wrapper内部将byte转为int等MongoDb可以识别的类型),最后将Wrapper存入MongoDb. 无疑,这种方法并不优雅. (下面的方法实现于c#, MongoDb的驱动是2.0版本) 我们希望能够让MongoDb自动将byte转化为int,这样所有问

example:    http://xyzp.haitou.cc/article/722427.html 首先是直接下载好每个页面,可以使用 os.system( "wget "+str(url))  或者urllib2.urlopen(url) ,很简单不赘述. 然后,重头戏,进行信息抽取: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 from bs4 import BeautifulSoup import codecs import sys impo

设置进程池爬取拉钩网: # coding = utf- import json import pymongo import pandas as pd import requests from lxml import etree import time from multiprocessing import Pool # 设置mongodb client = pymongo.MongoClient('localhost') db = client['lagou'] # 查询的岗位名称 POSITI

准备工作 1．自定义appender的实现 log4j提供的输出器实现自Appender接口,要自定义appender输出到MongoDB,只需要继承AppenderSkeleton类,并实现几个方法即可完成. 在pom.xml中引入下面依赖: <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongodb-driver</artifactId> <version><

aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZwAAAGGCAYAAABPDDfEAAAgAElEQVR4nOy9C3Rb1Z3/+z1Hkm35mT

本文出自:https://www.cnblogs.com/2186009311CFF/p/11573094.html 总览 此文分为5个部分 第一:Anaconda(下载和安装) 第二:VSCode(下载和安装) 第三:mongoDB(下载和安装) 第四:install 必要的python包 第五:联合运行 1.Anaconda 1.1引入目的 自由切换python版本 1.2下载文件地址 清华大学镜像网:https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anac

导入图片引入模块,其中gridfs模块不需要单独安装,引入了pymongo即可直接引入from pymongo import MongoClientfrom gridfs import *import os#链接mongodbclient=MongoClient('localhost',27017)#取得对应的collectiondb=client.image#本地硬盘上的图片目录dirs = 'e:\cs'#列出目录下的所有图片files = os.listdir(dirs)#遍历图片目录集合

依赖包: 1.pymongo 2.jieba # -*- coding: utf-8 -*- """ @author: jiangfuqiang """ from HTMLParser import HTMLParser import urllib2 import sys import pymongo import time import jieba import traceback default_encoding = 'utf-8' if s

创建项目 scrapy startproject zhaoping 创建爬虫 cd zhaoping scrapy genspider hr zhaopingwang.com 目录结构 items.py title = scrapy.Field() position = scrapy.Field() publish_date = scrapy.Field() pipelines.py from pymongo import MongoClient mongoclient = MongoClien

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#!/user/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import requests from lxml import etree from math import ceil from mongodb_config import mongo_info header = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Ch

备注还没来得及写,共爬取八千多的歌手,每名歌手平均三十首歌曲算,大概二十多万首歌曲 run.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'Zqf' from dingdian_simple.spiders.dingdian_spider import DingdianSimpleSpider from scrapy.crawler import CrawlerProcess from scrapy.utils.pro

1NoSQL简述 CAP(Consistency,Availabiity,Partitiontolerance)理论告诉我们,一个分布式系统不可能满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求,最多只能同时满足两个.关系型数据库通过把更新操作写到事务型日志里实现了部分耐用性,但带来的是写性能的下降.MongoDB等NoSQL数据库背后蕴涵的哲学是不同的平台应该使用不同类型的数据库,MongoDB通过降低一些特性来达到性能的提高,这在很多大型站点中是可行的.因为MongoDB是非原子性的,所以如果如果应

异常情况描述 有一个“文章”类,其中包含一个“List<段落>”类型的属性,“段落”类是抽象类,其子类有“副标题段落”.“文本段落”.“图像段落”.“附件段落”.“列表段落”等类型. 将“文章”类型的对象存入MongoDB数据库完全没问题,但是从数据库取回则会引发这样的异常: [InvalidOperationException: 无法创建抽象类的实例.] 解决方法 之前曾就此问题向 magicDict 请教过,他给出的办法是参照这篇博文:http://www.cnblogs.com/zlp5

题外话:这个爬虫本来是想用java完成然后发布在博客园里的,但是一直用java都失败了,最后看到别人用了python,然后自己就找别人问了问关键的知识点,发现连接那部分,python只用了19行!!!!!好了,其他的就不多说,直接上需求和代码 首先是需要爬取的链接和网页:http://211.81.31.34/uhtbin/cgisirsi/x/0/0/57/49?user_id=LIBSCI_ENGI&password=LIBSC 登陆进去之后进入我的账号——借阅.预约及申请记录——借阅历史就

MongoDB是以UTC格式来存储所有时间的,查询的时候也是返回UTC时间,不提供在数据库连接级别的timezone支持,这就带来一个问题:无法使用groupby对日期进行聚合,因为你所在的timezone的日期跟UTC的日期不完全是同一天. 虽然这个功能在社区里面呼声还是比较高的,但是10gen公司至今都没有给出timezone支持的时间表. https://jira.mongodb.org/browse/SERVER-6310 这样对于想要存储正确时间到mongodb中,有两种套路. 1:存