1.背景 elasticsearch集群默认配置启动ok,logstash连接向里面发数据ok. 2.出现问题 修改elasticsearch.yml中的cluster.name,改为 esabc 然后elasticsearch和logstash都重启,logstash连接不上elasticsearch,报错. 3.解决问题 (1)先检查elasticsearch和logstash版本是否匹配,我这是匹配的,并且默认配置已经能连接. (2)查看logstash-output-elasticsea

若进行博客等文本类数据的读写以及专业搜索引擎的连接的解决方案对比,可以肯定的下结论:MongoDB的解决方案中要远远好于MySQL的解决方案. 一.从开发工序角度 MySQL的文章读写方式 方式一:文章标题.作者.标签.时间和内容存关系表,图片存OSS,地址存关系表 上述方式因为OSS和MySQL没有事务关系,因此需要编辑文章过程中存储图片和存储草稿都是分开设计,后台写入是分开执行,查询过程更适合前端异步获取图片,另外OSS需要额外的访问授权. 最最关键的问题是OSS收费! 方式2:文章标题.作

问题背景: 在ELK架构中,kibana一般配置连接elasticsearch的时候,配置文件中的写法一般如下: ……# The URL of the Elasticsearch instance to use for all your queries. elasticsearch.url: "http://192.168.1.1:9200"…… 那么假如我的elasticsearch是一个集群模式,有多个elasticsearch节点(以下简称es),kibana想连多台es节点,那

环境 ==================== 虚拟机启动 centos 7  ip:192.168.92.130 elasticsearch 5.6.9   port:9200  9201 elasticSearch-head 5  port:9100 =================== 首先确定的是,elasticsearch-head启动无误,elasticsearch启动无误. 点击连接elasticsearch出现这个问题:提示未连接 F12查看: 浏览器直接访问地址: http:

Dbvisualizer 安装 从网上下载该软件,并破解激活 下载地址:http://www.ddooo.com/softdown/142713.htm 1.下载解压,得到dbvisualizer pro 10.0.20原程序和注册机: 2.首先双击文件"dbvis_windows-x64_10_0_20_jre.exe"安装原程序,接受条款: 3.依提示安装,但结束时不要运行: 4.运行"DbVisualizerKeyMaker.jar ",点击patch按纽选择

在使用docker创建elasticsearch-head容器去连接elasticsearch的时候,容易出两个问题 1.不能连接elasticsearch 修改elasticsearch.yml文件 添加如下两个配置 http.cors.enabled: truehttp.cors.allow-origin: "*" 2.连接上了elasticsearch,但是使用其他的操作发现浏览器会报406 这是因为在elasticsearch-head容器中返回的数据格式不对 进入容器 doc

前言 最近还是在弄ELK,并且在测试Logstash从kafka消费日志(最后输出到Elasticsearch). 测试完毕后,在kibana中,并没有发现Elasticsearch中的数据. 后来装了elasticsearch-head插件,想看看我es里面到底有啥数据,发现在head插件中,显示cluster health: not connected,也就是无法连接我的es. 故才发现是es的网络配置缘故. (之前我是认为es是正常的,因为访问localhost:9200是OK的.) 解决

# cat syslog02.conf #filename:syslog02.conf #注意这个是要用#号注释掉 input{ file{ path => ["/var/log/*.log"] } } output{ elasticsearch { hosts => ["12x.xx.15.1xx:9200"] } } 查看配置文件是否有问题: # ../bin/logstash -f syslog02.conf -t Sending Logstash

由于es 单index 所能承受的数据量有限,之前情况是到400w数据300G左右的时候,整个数据的插入会变得特别慢(索引重建)甚至会导致集群之间的通信断开,于是我们采用每天一个index的方法来缓解压力,logstash 默认是支持每天产生索引的默认名为 logstash-yyyy.MM.dd 那么我们怎么才能重命名它呢,或者当我们有多个logstash实例的时候怎么才能让他们分别开来. 其实logstash的es  output中  有几个参数是控制此选项的: index => "dy

目标:将json格式的两类日志输出到elasticsearch两类索引 1. 安装logstash. 2. 编写logstash处理配置文件,创建一个test.conf文件,内容如下: input { file { path => "/home/vagrant/logstash/logstash-2.2.2/dbpool-logs/dev/common-sql-*.log" start_position => "beginning" type =>

Logstash与Elasticsearch的安装就不多说了,我之前有两篇文章写的比较详细了ElasticSearch + Logstash + Kibana 搭建笔记 和 Filebeat+Logstash+ElasticSearch+Kibana搭建Apache访问日志解析平台. Mysql Connector没有包含在ELK的包中,需要自己下载. 配置文件 最主要的配置文件是 Logstash 的配置,我们命名为 mysql.conf 样例如下 input { stdin { } jdbc

1. 安装插件head # 去github上下载head git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git # 由于head基于nodejs所以安装它 yum -y install nodejs npm npm install grunt-cli npm install grunt # 修改配置文件 cd elasticsearch-head vim _site/app.js # 修改 『http://localhost:9200』字段

1.Logstash与Redis的读写 1.1 Logstash 写入Redis 看完Logstash的输入,想必大家都清楚了Logstash的基本用法,那就是写配置文件. output{ { redis { host => ["127.0.0.1:6379"] #这个是标明redis服务的地址 port => 6379 codec => plain db => 0 #redis中的数据库,select的对象 key => #redis中的键值 data_

 前期博客 Logstash安装和设置(图文详解)(多节点的ELK集群安装在一个节点就好) Filebeat啊,根据input来监控数据,根据output来使用数据!!! 请移步, Filebeat之input和output(包含Elasticsearch Output .Logstash Output. Redis Output. File Output和 Console Output) Logstash啊,根据input来监控数据,根据output来使用数据!!! 手把手带你看官方文档(Lo

使用python连接es并执行最基本的查询 from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch(["localhost:9200"]) para = {"_source":"message"} es.search(index=index_name, q='offset: xx', doc_type='doc' ,params=para, size=10) 常用参数: index -

续上一篇 上一篇描述了通过logback配置用logstash收集springmvc项目日志,本文是描述如何进一步通过elasticsearch对所收集数据进行的分析. output { elasticsearch { action => "index" hosts => "127.0.0.1:9200"#es地址 index => "my_log"#在es中的索引 } # 这里输出调试,正式运行时可以注释掉 stdout {

位置 在Logstash的.conf配置文件中的output中配置ElasticSearch 示例: output { elasticsearch{ action => "index" index => "%{[fields][product_type]}-transaction-%{+YYYY-MM}" hosts => ["10.0.xx.xx:9200", "10.0.xx.xx:9200", &quo

本文转自:https://blog.csdn.net/xuchuangqi/article/details/78989940 1.首先要远程连接就要把配置文件的network.host: 改为 network.host: 0.0.0.0(注意:后要写空格,不然的话要报线程异常) 2.改完这个就会遇到一个max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144] 这个问题的出

[注意]本文主要用于自我记录,注释较少. 安装logstash 1.上传logstash-6.4.3.tar.gz到服务中 2.tar –zxvf logstash-6.4.3.tar.gz 3.cd logstash-6.4.3 执行以下步骤需先安装好JDK 4. bin/logstash-plugin install logstash-input-jdbc 5. bin/logstash-plugin install logstash-output-elasticsearch /usr/lo

问题 在docker安装了elasticsearch-head:5和elasticsearch:6.3.2 打开界面连接es时发现数据无法展示. 解决方案 因docker使用的版本问题,可能名称略有变化,可将名称替换为id,自行替换, docker版 ES 7.6,head5成功可视化. 1.因为docker容器里面无法使用vi/vim,所以需要先将文件拷贝出来. docker cp elasticsearch-head:/usr/src/app/_site/vendor.js ./ 说明:将容