目标:将json格式的两类日志输出到elasticsearch两类索引 1. 安装logstash. 2. 编写logstash处理配置文件,创建一个test.conf文件,内容如下: input { file { path => "/home/vagrant/logstash/logstash-2.2.2/dbpool-logs/dev/common-sql-*.log" start_position => "beginning" type =>

explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句.简单讲,它的作用就是分析查询性能. explain关键字的使用方法很简单,就是把它放在select查询语句的前面. mysql查看是否使用索引,简单的看type类型就可以.如果它是all,那说明这条查询语句遍历了所有的行,并没有使用到索引. 比如:explain select * from company_info where cname like '%小%' explain

oracle表空间变更导致主键索引失效,重建索引即可

版本 logstash 1.5.0 RC2 JDK 1.7.15 Logstash推荐使用JDK 1.7.75 每次启动都是会有部分的数据无法替换日志中的时间戳,导致日志时间戳被认定为当前读取时间. 而且数量是有点随机.. 神奇而诡异的问题.. 重装OS,JDK 现象消失

你运行一下代码会发现,无论你点击哪个列表,控制台都是输出10.这是因为var声明的变量是函数作用域的,而不是块级作用域的.也就是说,for循环10次,每次都是改变同一个i,所以它的值会从0一直加到10.还有个问题是闭包导致的,闭包保存的是外部变量的引用,而不是值.也就是说,循环10次监听器创建了10 个闭包,它们里面的i引用的是同一个啊.所以全部都指向了10. 要解决这个问题有两种方法.一种是使用ES6的let来替代 var i = 0 里面的var, 因为let支持块级作用域.改成如下就正常了

输出json output { stdout { codec => json } } 输出rubydebug output { stdout { codec => rubydebug } }

最近学习了下python,发现里面也有yield的用法,本来对C#里的yield不甚了解,但是通过学习python,对于C#的yield理解更深了!! 不多说了,小学生水平的表达能力伤不起.... 直接上代码: using System; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace ConsoleApplication2 {

input { http { host => "0.0.0.0" port => 9700 type => "from_ys" }}input { http { host => "0.0.0.0" port => 9600 type => "from_sc" }} output{ if [type] == "from_ys"{ elasticsearch { hosts

var ul = document.querySelector("ul"); ul.addEventListener("mousedown", mouseHandler); function mouseHandler(e) { e.preventDefault(); if (e.target.nodeName !== "LI") return; var arr = Array.from(ul.children); var index = arr.

先说背景,由于本人工作需要创建很多小应用程序,而且在微服务的大环境下,服务越来越多,然后就导致日志四分五裂,到处都有,然后就有的elk,那么问题来了 不能每个小应用都配置一个 logstash 服务来传输日志吧,把所有的日志都 输送到一个logstash里面  然后logstash会都输送到一个索引下(之前不知道怎么配),输送到同一个所以下 那么问题又来了,首先每个小服务程序日志量不大希望持续监控,也不需要用时间来分割(因为日志量不大),又希望查询方便(不要告诉我查询的时候多一个筛选条件就可以了

由于es 单index 所能承受的数据量有限,之前情况是到400w数据300G左右的时候,整个数据的插入会变得特别慢(索引重建)甚至会导致集群之间的通信断开,于是我们采用每天一个index的方法来缓解压力,logstash 默认是支持每天产生索引的默认名为 logstash-yyyy.MM.dd 那么我们怎么才能重命名它呢,或者当我们有多个logstash实例的时候怎么才能让他们分别开来. 其实logstash的es  output中  有几个参数是控制此选项的: index => "dy

日志的分析和监控在系统开发中占非常重要的地位,系统越复杂,日志的分析和监控就越重要,常见的需求有: * 根据关键字查询日志详情 * 监控系统的运行状况 * 统计分析,比如接口的调用次数.执行时间.成功率等 * 异常数据自动触发消息通知 * 基于日志的数据挖掘 很多团队在日志方面可能遇到的一些问题有: * 开发人员不能登录线上服务器查看详细日志,经过运维周转费时费力 * 日志数据分散在多个系统,难以查找 * 日志数据量大,查询速度慢 * 一个调用会涉及多个系统,难以在这些系统的日志中快速定位数据

使用logstash+elasticsearch+kibana快速搭建日志平台   日志的分析和监控在系统开发中占非常重要的地位,系统越复杂,日志的分析和监控就越重要,常见的需求有: 根据关键字查询日志详情 监控系统的运行状况 统计分析,比如接口的调用次数.执行时间.成功率等 异常数据自动触发消息通知 基于日志的数据挖掘 很多团队在日志方面可能遇到的一些问题有: 开发人员不能登录线上服务器查看详细日志,经过运维周转费时费力 日志数据分散在多个系统,难以查找 日志数据量大,查询速度慢 一个调用会涉

原文链接:http://www.cnblogs.com/buzzlight/p/logstash_elasticsearch_kibana_log.html 日志的分析和监控在系统开发中占非常重要的地位,系统越复杂,日志的分析和监控就越重要,常见的需求有: 根据关键字查询日志详情 监控系统的运行状况 统计分析,比如接口的调用次数.执行时间.成功率等 异常数据自动触发消息通知 基于日志的数据挖掘 很多团队在日志方面可能遇到的一些问题有: 开发人员不能登录线上服务器查看详细日志,经过运维周转费时费力

文/赵杰 2015.11.04 1. 前言 服务端日志你有多重视? 我们没有日志 有日志,但基本不去控制需要输出的内容 经常微调日志,只输出我们想看和有用的 经常监控日志,一方面帮助日志微调,一方面及早发现程序的问题 只做到第1点的,你可以洗洗去睡了.很多公司都有做到第2点和第3点,这些公司的服务端程序基本已经跑了很长时间了,已比较稳定,确实无需花太多时间去关注.如果一个新产品,在上线初期,我觉得就有必要做到第4点. 日志怎么看? 都说了,我们没有日志 线上日志逐个tail+grep 编写脚本,

1.概要 InnoDB引擎对FULLTEXT索引的支持是MySQL5.6新引入的特性,之前只有MyISAM引擎支持FULLTEXT索引.对于FULLTEXT索引的内容可以使用MATCH()-AGAINST语法进行查询. 为了在InnoDB驱动的表中使用FULLTEXT索引MySQL5.6引入了一些新的配置选项和INFORMATION_SCHEMA表.比如,为了监视一个FULLTEXT索引中文本处理过程的某一方面可以查询INNODB_FT_CONFIG,INNODB_FT_INDEX_TABLE,

大多数SQL Server表需要索引来提高数据的访问速度,如果没有索引,SQL Server 要进行表格扫描读取表中的每一个记录才能找到索要的数据.索引可以分为簇索引和非簇索引,簇索引通过重排表中的数据来提高数据的访问速度,而非簇索引则通过维护表中的数据指针来提高数据的索引. 1. 索引的体系结构 为什么要不断的维护表的索引?首先,简单介绍一下索引的体系结构.SQL Server在硬盘中用8KB页面在数据库文件内存放数据.缺省情况下这些页面及其包含的数据是无组织的.为了使混乱变为有序,就要生成索

一.索引器 索引器类似于属性,不同之处在于它们的get访问器采用参数.要声明类或结构上的索引器,使用this关键字. 示例:   索引器示例代码 /// <summary> /// 存储星期几的类.声明了一个get访问器,它接受字符串,并返回相应的整数 /// </summary> public class 星期 {     public string[] weeks = { "星期日", "星期一", "星期二", &q

大多数SQL Server表需要索引来提高数据的访问速度,如果没有索引,SQL Server 要进行表格扫描读取表中的每一个记录才能找到索要的数据.索引可以分为簇索引和非簇索引,簇索引通过重排表中的数据来提高数据的访问速度,而非簇索引则通过维护表中的数据指针来提高数据的索引. 1. 索引的体系结构 为什么要不断的维护表的索引?首先,简单介绍一下索引的体系结构.SQL Server在硬盘中用8KB页面在数据库文件内存放数据.缺省情况下这些页面及其包含的数据是无组织的.为了使混乱变为有序,就要生成索

满足GROUP BY子句的最一般的方法是扫描整个表并创建一个新的临时表,表中每个组的所有行应为连续的,然后使用该临时表来找到组并应用累积函数(如果有).在某些情况中,MySQL能够做得更好,即通过索引访问而不用创建临时表. 为GROUP BY使用索引的最重要的前提条件是所有GROUP BY列引用同一索引的属性,并且索引按顺序保存其关键字.是否用索引访问来代替临时表的使用还取决于在查询中使用了哪部分索引.为该部分指定的条件,以及选择的累积函数. 由于GROUP BY 实际上也同样会进行排序操作,而

原文:Lucene.Net 2.3.1开发介绍 -- 三.索引(四) 4.索引对搜索排序的影响 搜索的时候,同一个搜索关键字和同一份索引,决定了一个结果,不但决定了结果的集合,也确定了结果的顺序.那个这个结果是怎么得出来的?这个顺序又是怎么排的呢?这两个问题不是本节讨论的重点,但是这两个问题却关系到本节要讨论的,索引对结果的影响问题.在不使用字段排序的情况下,Lucene.Net默认是按文档的得分来排序的,这个公式看着很复杂,感觉像是大学时高数书上的那些个公式,其实说清楚了也简单. 关于文档排序