问题 通过logstash同步数据时 字段类型为tinyint时 通过过去 0变成了false  1变为了true 时间类型 变为 2018-10-16T14:58:02.871Z 分析 开始尝试通过filter解决问题,但是发现网上资料很少 后来通过搜索,发现可以将上面的类型在查询是转为字符串类型 解决 CONCAT(enabled) enabled,date_format(created_at, '%Y-%m-%d %T') created_at

--修改有数据oracle字段类型 从number转为varchar--例:修改ta_sp_org_invoice表中RESCUE_PHONE字段类型,从number转为varchar --step1:增加一个原类型缓冲区字段alter table ta_sp_org_invoice add permile_temp number;--step2:将要修改的字段的值存入缓冲区,同时将要修改的字段制空update ta_sp_org_invoice set permile_temp=RESCUE_

std::list保存大量数据时,类型即是无析构函数,该list析构时会占用大量CPU

在系列开篇,我提到了四种将SQL SERVER数据同步到ES中的方案,本文将采用最简单的一种方案,即使用LastModifyTime来追踪DB中在最近一段时间发生了变更的数据. 安装Java 安装部分的官方文档在这里:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/installing-logstash.html 可以直接查看官方文档. 我这里使用的还是之前文章中所述的CentOS来进行安装. 首先需要安装Java(万物源于Java) 输入命令找

第一次使用oracle数据库,在通过Navicat premium工具修改字段类型时,发现报“ORA-01439: column to be modified must be empty to change datatype ”的错误,百度后才发现oracle修改字段类型比较麻烦. 总体修改过程可分为以下几个步骤: (1)新增一个临时字段 alter table "athletes_age" add "tmp_col" VARCHAR2(255);       //

关于mysql中字段类型为text文本存储json格式数据,字段被截断的问题 背景: 字段类型 MEDIUMTEXT 确定存储内容5548个字符,换算为字节不超过16M 数据库内已经存在更长内容的存储成功,短的内容存储失败 有几率出现截断概率, 日志看入库前参数json都是完整的,入库后内容被截断,导致前端读取数据结构解析失败而报错 发生这种情况的原因有两种可能: 1. 建表时数据库字段设置长度不足 当输入内容的字符长度大于当前字段设置长度时,数据库会自动截断内容 字段类型以下几种: 字符串类型

之前设置了firefox的数据同步,可以在不同电脑上,同步自己的书签等信息,感觉很方便实用,最近在点工具立即同步时,不报错,书签也没有同步,没有任何响应: 后来查了许多网上资料,都不见效,无意间看到 https://support.mozilla.org/zh-CN/kb/how-do-i-manage-my-firefox-sync-account#w_gaaiaeoe-augc-iuug 中设置同步数据,于是试了下,果然好了: 1.工具-->选项 2.选同步-->管理帐户-->重设同

当SQL表中的nvarchar字段类型内容为null时synDBDataSet使用ftwideMemo类型造成不能修改的问题,按下面红字修改synDBVCL.pas就可以: synDBVCL.pas procedure TSynBinaryDataSet.InternalInitFieldDefs;var F: integer;    DBType: TFieldType;begin  FieldDefs.Clear;  if fDataAccess=nil then    exit;  for

http://www.cnblogs.com/LDaqiang/articles/1157998.html由于需求变动,现要将一个类型NUMBER(8,2)的字段类型改为 char.大体思路如下:      将要更改类型的字段名改名以备份,然后添加一个与要更改类型的字段名同名的字段(原字段已经改名),然后更新数据,最后删除改名备份的字段. 以下操作在 Oracle 10.2.0.1.0 中通过. 1./*修改原字段名*/ALTER TABLE 表名 RENAME COLUMN 字段名 TO 字段

一.选择原则 1.应该尽量使用可以正确存储数据的最小字段类型 2.选用简单的数据类型,例如:一个是尽量用mysql内置的字段类型来存储日期和时间:另一个存储IP地址尽量用整型:能用整型的尽量不用字符串类型 3.尽量避免使用NULL,例如:打算创建索引的字段,不要设置为NULL 二.常用的字段类型的选择说明 1.日期和时间类型 TIMESTAMP与DATETIME都可以存储相同类型的数据,并且精确到秒,可是TIMESTAMP只使用DATETIME一半的存储空间,并且它可以根据时区变化,具有特殊的自

MySQL数据库升级 8.0.13,原版本5.5:执行导出来的SQL文件时报错 1067 - Invalid default value for 'login_time' 原因:MySQL 5.6以后timestamp设定默认值规则改变,不能为”0000 00-00 00:00:00” 而我的字段是:`login_time` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '

创建测试表 create table t_person( id varchar2(200) primary key, name varchar2(200), address varchar2(200) ); 向测试表中插入数据 insert into t_person(id,name,address) values(sys_guid(),'zhangsan','beijing'); insert into t_person(id,name,address) values(sys_guid(),'

http://blog.csdn.net/dl425134845/article/details/46650961 以下是解决方案函数 /** *   方法名:    getExcel *   作用  :将数据导出excel表格 *   @date   2015/03/26 *   @author dingling *   @param1 文件名 *   @param2 字段名 *   @param3 数据 *   @return excel文件 */ function getExcel($fi

转自: http://www.maomao365.com/?p=6738 摘要: 下文将从数据库的数据类型着手,剖析在sqlserver数据库中可以存储二进制数据的数据类型,如下所示: mssql sqlserver常见数据类型如下:</span> bit:整型,数据范围[0,1,null],用于存取布尔值 tinyint:整型,数据范围[0~256) smallint:整型,数据范围[-215~215)int:整型,数据范围[-231~231) decimal:精确数值型 ,例:decima

在项目的过程中肯定会遇到ajax请求,但是再用的过程中会发现,在数据库中好好的时间类型数据:2017-05-04 17:52:24 在转json的时候,得到的就不是时间格式了 而是145245121这样的long类型数据,但是如果你单独去请求该对象的该属性,得到的是正常的时间类型格式,后面查阅了一番,发现是SpringMvc框架在ajax请求转json的时候,会将date类型的数据转成long类型,解决的方法有如下几种: 1. 在date类型属性上加注解: @JsonFormat(pattern

mongoimport:指定字段的类型,防止将数字型的字符串导入成数值类型 1.正常模式导入 mongoimport -d idpad_zl -c trs_action_dzwl_zm --type csv --columnsHaveTypes --fields "_id.string(),netbar_wacode.string(),start_time.string(),imsi.string(),imsi_text.string(),imei.string(),device_longitu

update tablename set s_role = '' alter table  tablename  modify column s_role int(11)

安装logstash.同步数据至ElasticSearch 为什么使用logstash来同步,CSDN上有一篇文章简要的分析了以下几种同步工具的优缺点:https://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/51694519. 下面开始实践: 1. 下载Logstash安装包,需要注意版本与elasticsearch保持一致,windows系统下直接解压即可. 2.添加同步mysql数据库的配置,并将mysql连接驱动jar包放在指定的配置目录 注: 目

PHPCMS V9帮助中心 数据结构 phpcms v9 数据... phpcms v9 数据... PHPSSO 数据库结... phpcms v9 数据表结构 在线版 PHPCMS V9 数据结构 (2010-12-28) 表 1 : v9_admin 管理员表 字段 类型 Null 默认 额外 注释 userid mediumint(6) unsigned PK   auto_increment 用户id username varchar(20) YES     用户名 password

个人博客:https://blog.sharedata.info/ 最近需要把数据从Mongo同步到Elasticsearch环境:centos6.5python2.7pipmongo-connector安装:pip install elastic2-doc-manager[elastic5]pip install mongo-connector[elastic5]命令参数:-m mongodb_host:port —— 数据源地址,mongodb数据库地址.-t target_host:por

1 Kettle总体步骤 由于Kettle自身的特殊性以及在多个步骤中kettle自身处理数据库事务的特殊性,尝试了很多种方案,最终确定暂使用如下方案. 1.使用此方案可以解决kettle本身数据库事务的缺点 2.使用此方案可以解决支队多个表中同时往一张总表中同步数据时,取时间戳不准的问题. 3.配置时,每个支队的数据汇聚时,都单独配置一个转换作业任务. 4.Kettle支持字段映射,转换,以及作业定时运行等. 2 Kettle配置实现 A)清空临时表 B)读取交换时间 C)读取需要交换的数据