filter { grok { match => [ "message" , "\s*%{IPORHOST:clientip}\s+\-\s+\-\s+\[%{HTTPDATE:time}\]\s+\"%{WORD:verb}\s+(?<api>(\S+))\?.*\s+HTTP/%{NUMBER:httpversion}\"\s+%{NUMBER:http_status_code}\s+%{NUMBER:bytes}\s+(%{BASE

1. 读取数据库的形式创建DataFrame DataFrameFromJDBC object DataFrameFromJDBC { def main(args: Array[String]): Unit = { // 创建SparkSession实例 val spark: SparkSession = SparkSession.builder() .appName(this.getClass.getSimpleName) .master("local[*]") .getOrCrea

from datetime import datetime,timedelta import re def which_date(start_date,time): """ This function takes as input a string depicting a date in YYYY/mm/dd format and a string stating a time period in the form of "X day(s)" or &qu

MySQL中数据样式 ES中数据样式 input { jdbc { jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.0.145:3306/db_example?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC" jdbc_user => "root" jdbc_password => "root"

支持“ReportDbContext”上下文的模型已在数据库创建后发生更改.请考虑使用 Code First 迁移更新数据库(http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=238269). 数据库表结构比实体类少字段.

问题描述:支持"XXContext"(泛指之类的数据库上下文模型)上下文的模型已在数据库创建后发生更改.请考虑使用 Code First 迁移更新数据库. 问题解决:坑爹的MVC会敏感的捕捉数据库的更改,并且自动的在数据库生成监视上下文模型发生改动的表,只需将其删除即可:具体,这里以SQL数据库为例,定位到所用的数据库-表-系统表,删除“_MigrationXXX”开头的表,重新生成项目即可正常运行.​或者删除MigrationXXX表中的数据也可.

在用VS进行MVC开发的过程中遇到如下问题: 支持“***Context”上下文的模型已在数据库创建后发生更改.请考虑使用 Code First 迁移更新数据库(http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=238269). 解决了,把数据库中检测模型变化的表(如上图所示)删除就可以了

一,在我使用自动生成数据库的时候,当你改变了数据库就会出现下面问题 "ApplicationDbContext"(泛指之类的数据库上下文模型)上下文的模型已在数据库创建后发生更改.请考虑使用 Code First 迁移更新数据库. 原因一,是我在控制器用写了这句代码:private ApplicationDbContext db = new ApplicationDbContext(); 原因二,是MVC自动生成数据库中会自动生成一张表[dbo].[__MigrationHistory

System.InvalidOperationException: 支持“XXX”上下文的模型已在数据库创建后发生更改.请考虑使用 Code First 迁移更新数据库(http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=238269). EF发布时遇到的问题(数据库初始化 http://www.cr173.com/html/17941_1.html) public ZujuanWebSiteDataEntities() : base("cloud_ZujuanWebS

Saiku数据库迁移后的刷新脚本 之前有谈过对saiku中的数据进行刷新,因为saiku默认会从缓存中查询数据,但是配置不使用缓存又会效率低下... 所以这里就需要做一个数据刷新,每次ETL之后都需要执行一遍数据刷新脚本. 刷新脚本主要分为两部分 1.使用shell命令从数据库中读取已有的用户信息 (因为已经做过数据迁移,数据库已经从h2转为我们自己的mysql) saikuRefresh.sh #!/bin/bash #数据库连接信息 HOSTNAME="10.11.22.33" #

将项目的数据库连接用户及密码修改后(切换用户,用户名与原来不一样,用户下对象结构一致),报以下错误: 支持“XXXDBContext”上下文的模型已在数据库创建后发生更改.请考虑使用 Code First 迁移更新数据库 处理方式有两种: 1)重新基于新用户生成migration文件并updata-database: 可先排除原来用户下的migration文件 生成新用户下的migration文件,然后将Up()方法下内容注释后,执行update-database. 2)排除项目中migrati

支持"EFDbContext"上下文的模型已在数据库创建后发生更改.请考虑使用 Code First 迁移更新数据库(http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=238269). 有人更新数据库了或者修改model了,获取一下最新版本.或者更新数据库,建议 update-database -script

在修改数据库表后会出现 支持"EFDBContext"上下文的模型已在数据库创建后发生更改.请考虑使用 Code First 迁移更新数据库 这个问题解决方法: 在Global.asax文件中的 Application_Start()方法中添加如下代码Database.SetInitializer(new DropCreateDatabaseIfModelChanges<EFDbContext>()); 文中的EFDbContext为你项目中的Content注意引用usin

我们都知道mybatis generator自动生成的注释没什么实际作用,而且还增加了代码量.如果能将注释从数据库中捞取到,不仅能很大程度上增加代码的可读性,而且减少了后期手动加注释的工作量. 1.首先定义注释生成插件 MyCommentGenerator.java package com.ilovey.mybatis.comment; import org.mybatis.generator.api.IntrospectedColumn; import org.mybatis.generato

强大的功能,丰富的插件,让logstash在数据处理的行列中出类拔萃 通常日志数据除了要入ES提供实时展示和简单统计外,还需要写入大数据集群来提供更为深入的逻辑处理,前边几篇ELK的文章介绍过利用logstash将kafka的数据写入到elasticsearch集群,这篇文章将会介绍如何通过logstash将数据写入HDFS 本文所有演示均基于logstash 6.6.2版本 数据收集 logstash默认不支持数据直接写入HDFS,官方推荐的output插件是webhdfs,webhdfs使用

引言 学习CodeIgniter大概有几天了.从第一天了解后,对CI情有独钟,比较符合我的风格.其实一直以来对框架这块不太敏感.自己长时间的开发,也有一套自己的开发风格和习惯.但是这年头,你说你不会框架,你都不好意思说你是做开发的.所以就选择一个框架来弥补这个缺点了.去年也接触过thinkPHP,但是对于分组这块,始终感觉理解和掌握不到位,由于时间关系,也就没有深入下去.这次也是因为在国庆节前有位客户要求用框架开发.所以,也到了不得不掌握一门框架的地步了.于是国庆期间,在家偶尔看了一下官方文档,

最近,DBCP连接Oracle,数据库重启后现OALL8 is in an inconsistent state异常. 版本说明 commons-dbcp-1.4.jar commons-pool-1.5.4.jar 关键字 异常关键字为: 无法从套接字读取更多的数据 OALL8 处于不一致状态 Io 异常: 断开的管道 参考的链接 java.sql.SQLException: OALL8 is in an inconsistent state OALL8 is in an inconsiste

convert(varchar(10),字段名,转换格式)sybase下convert函数第三个参数(时间格式)比如:1.select user_id,convert(varchar(10),dayts,11) as dates from tb_user    (sybase下及sql server下语句) 2.select to_char(sysdate,'yy/mm/dd') as d from dual    (oracle下语句) 转换格式:0或100 month dd yyyy hh:

本文修改来源:http://www.cnblogs.com/zmgdpg/archive/2005/03/31/129758.html 效果: 数据库: 思路: 首先保存word到数据库:获取上传文件字节的大小,然后从流中读取字节,其次把获得的流保存到数据库. 读取数据库:根据名称查找出来数据库中的流数据,然后用读取器BinaryWriter读取流文件保存到指定的目录下面. 代码: using System; using System.Collections.Generic; using Sys

记录工作中发现的相对而言经典的问题 [数据库时区问题] 我个人数据库配置为CST 如下 我们测试环境的数据库配置为UTC 如下 倘若我修改了测试环境数据库时区为CST.由此造成的问题是 系统读取到数据库的时间和在数据库中直接查询出来的时间不一致,一开始开发偷偷修改了数据库的时区以解决这个BUG. 这个是不对的.如果客户是在香港,欧洲呢,客户自己公司配置的数据库就是这个时区.后来开发修改了连接数据库配置的代码以兼容这个BUG [mysql中tinyint(1)类型的字段] 我新建了1个表,定义了s

我们在基于django开发项目的过程中,经常会遇到数据库表字段增加,删除,或者修改的情况,以及字段属性更改的情况,因为django基于ORM模式来操作数据库的, 传统上如果django项目中的数据库model信息变更以后,我们会根据相应的变更信息手动去数据库里进行修改,比如:在project(项目)模板中添加了一个age的字段, 我们会 去数据库中相应的手动添加age字段信息,并且在数据库添加的age字段其字段属性与model中的age字段属性应保持一致,否则就会不报错,这样操作起来繁杂,效率不