类型设置: logstash中的redis插件,指定了三种方式来读取redis队列中的信息. list=>BLPOP                                    (相当于队列,对应redis中的list类型) channel=>SUBSCRIBE                     (相当于发布订阅的某个特定的频道,对应redis中的订阅特定频道) pattern_channel=>PSUBSCRIBE       (相当于发布订阅某组频道,对应redis中

1.导入fastjson-1.2.2.jar.jedis-2.2.1.jar到 jmeter\lib\ext\ 下 2.新建BeanShell Sampler import com.alibaba.fastjson.JSON; import redis.clients.jedis.Jedis; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; //String redis_ip = vars.get("redis_ip"); //int redis_por

问题描述: 如果运行logstash时从文件读取数据时,就会遇到一个问题,如果读取的目标文件未经修改,而仅修改了conf文件,则即使重新运行logstash,或是执行时使用-r时输出也无法更新. 解决方法: 对input进行如下配置 input { file { path =>[ #log files "/home/husen/Desktop/log/test1.log", "/home/husen/Desktop/log/test2.log" ] start

前提:已配置好Redis集群,并设置的有统一的访问密码 架构是filebeat-->redis集群-->logstash->elasticsearch,需要修改filebeat的输出和logstash的输入值 filebeat地址:192.168.80.108 redis集群地址:192.168.80.107 ,采用的是伪集群的方式 1 filebeat配置 filebeat.inputs: - type: log enabled: true paths: - /usr/local/op

filebeat可以把收集到的日志传输到redis集群中,但是logstash如何从从redis集群中拉取数据的呢? ogstash使用的是7.3版本 经过查看官网文档,发现logstash7.3版本不支持从redis集群中拉取数据 host参数的值是string,不支持列表 Redis input pluginedit Plugin version: v3.1.4 Released on: 2017-08-16 Changelog For other versions, see the Ver

多线程查询数据,将结果存入到redis中,最后批量从redis中取数据批量插入数据库中 package com.xxx.xx.reve.service; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.E

redis数据库属于非关系型数据库,数据存放在内存堆栈中,效率比较高. 其存储数据是以json格式字符串存储字典的,而类似的关系型数据库无法实现这种数据的存储. 在爬取数据时,将数据暂存到redis中,等数据采集完成后,在从redis里将数据读取,并写入mysql数据库中. 在数据采集方面不在多说,只需将项目settings文件下的pipelines管道文件里的本地数据管道注释,让redis来接收数据即可. 从redis写数据入mysql的代码实现: 其实就是一个独立的python脚本文件  

在实际应用中,Logstash进程会被氛围两个不同的角色. 运行在应用服务器上的尽量减轻运行压力,只做读取和转发,这个角色叫做shipper 运行在独立的服务器上完成数据解析处理,负责写入到Elasticsearch的角色,叫做Indexer 5.1.1 读取redis 数据: zjtest7-frontend:/usr/local/logstash-2.3.4/config# ../bin/logstash -f redis.comf Settings: Default pipeline wo

Logstash将日志写入Redis 为什么要使用Redis 在企业中,日志规模的量级远远超出我们的想象,这就是为什么会有一家公司日志易专门做日志收集,给大型金融公司收集日志,比如银行,因为你有可能看到,1秒钟好几千万的日志量,往服务器写入,那么企业中的集群,架构都不是单台的,而是多台的,一台如果是1千万,那么5台的量级,10台的量级,我们要对他们进行收集,进行分析,难免会在网络传输过程中,丢数据. 日志是什么?日志对于企业来说,有什么作用?用户使用我们的产品,体验如何?用户的客诉,我们能拿出什

1.实现目标 通过redis缓存数据.(目的不是加快查询的速度,而是减少数据库的负担) 2.所需jar包 注意:jdies和commons-pool两个jar的版本是有对应关系的,注意引入jar包是要配对使用,否则将会报错.因为commons-pooljar的目录根据版本的变化,目录结构会变.前面的版本是org.apache.pool,而后面的版本是org.apache.pool2... style="background-color: #0098dd; color: white; font-s

1 添加redis支持 在pom.xml中添加 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> </dependency> 2 redis配置 package com.wisely.ij.config; import com.fasterxml.jackson.anno

[Logstash] [root@localhost ~]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.3.2.tar.gz [root@localhost ~]# tar zxvf logstash-6.3.2.tar.gz -C /usr/local/ [root@localhost ~]# mv /usr/local/logstash-6.3.2/ /usr/local/logstash [root@lo

(1)部署redis 1丶安装redis yum install epel-release -y yum install redis -y 2丶修改配置文件 #vim /etc/redis.conf bind 0.0.0.0 daemonize yes save "" requirepass 123456 3.启动redis systemctl enable redis systemctl restart redis (2)配置logstash将日志写入到redis中 1丶修改配置文件

redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数

今天去中关村软件园面试,被问到:你做项目用到的Redis处理数据用的什么结构?顿时石化,”用到的结构,不就是key-value嘛,还有什么结构?“.面试官说:“平时除了工作,要加强学习,下面的面试我觉得没有了.”,之后...... 后来一想,面试官说的结构是不是指数据类型?他管数据类型叫结构,看来文字游戏害死人啊. 一.Redis和Memcache区别 我们先来看一下redis的一个定义,来自官方的: 1 Redis is an open source, BSD licensed, advanc

分布式爬虫:使用Scrapy抓取数据 Scrapy是Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. 官方主页: http://www.scrapy.org/ 中文文档:Scrapy 0.22 文档 GitHub项目主页:https://github.com/scrapy/scrapy Scrapy 使用了 Twisted 异步网络库来处理网络通讯.整体架构大致如下(注:图片来自

1.安装依赖环境 yum -y install gcc zlib zlib-devel pcre-devel openssl openssl-devel 2.安装LuaJIT cd /usr/local/ mkdir LuaJIT cd /usr/local/LuaJIT wget http://luajit.org/download/LuaJIT-.tar.gz tar –xvf LuaJIT-.tar.gz cd LuaJIT- make install 3.安装nginx cd /usr/

到这里为止,其实还是停留在简单学习知识的程度,学会了redis的持久化的原理和操作,但是在企业中,持久化到底是怎么去用得呢? 企业级的数据备份和各种灾难下的数据恢复,是怎么做得呢? 1.企业级的持久化的配置策略 在企业中,RDB的生成策略,用默认的也差不多 save 60 10000:如果你希望尽可能确保说,RDB最多丢1分钟的数据,那么尽量就是每隔1分钟都生成一个快照,低峰期,数据量很少,也没必要 10000->生成RDB,1000->RDB,这个根据你自己的应用和业务的数据量,你自己去决定

上一篇文章(https://www.cnblogs.com/meowv/p/12943699.html)完成了项目的全局异常处理和日志记录. 在日志记录中使用的静态方法有人指出写法不是很优雅,遂优化一下上一篇中日志记录的方法,具体操作如下: 在.ToolKits层中新建扩展方法Log4NetExtensions.cs. //Log4NetExtensions.cs using log4net; using log4net.Config; using Microsoft.Extensions.Ho

一.企业级的持久化的配置策略 (1)每隔1分钟去检查如果超过10000个可以变更,则生成一个快照.RDB最多丢1分钟的数据. save 60 10000 (2)AOF一定要打开,fsync,everysec #就是当前AOF大小膨胀到超过上次100%,上次的两倍 auto-aof-rewrite-percentage 100 #最小触发size auto-aof-rewrite-min-size 64mb     二.企业级的数据备份方案 RDB非常适合做冷备,每次生成之后,就不会再有修改了 数

redis系列之数据库与缓存数据一致性解决方案 数据库与缓存读写模式策略写完数据库后是否需要马上更新缓存还是直接删除缓存? (1).如果写数据库的值与更新到缓存值是一样的,不需要经过任何的计算,可以马上更新缓存,但是如果对于那种写数据频繁而读数据少的场景并不合适这种解决方案,因为也许还没有查询就被删除或修改了,这样会浪费时间和资源 (2).如果写数据库的值与更新缓存的值不一致,写入缓存中的数据需要经过几个表的关联计算后得到的结果插入缓存中,那就没有必要马上更新缓存,只有删除缓存即可,等到查询的时