最近在使用Lostash的过程中遇到了一个问题:在一个log文件里包含两类数据,而且两类数据之间存在父子关系,那如何使用lostash的configuration实现这个需求呢 思路: 首先定义父事件的pattern,因为子事件不匹配父pattern,所以logstash会自动为子事件添加_grokparesefailure 标签.通过该标签即可知道当前事件是父事件还是子事件 使用filter->ruby生成document_id,并把它放到ruby全局变量中 ,这样子事件就可以访问到父事件的d

背景:在考察了多种工具后,我们决定使用solr来作为多标签用户管理体系的查询方案. 原计划:电话,call客,跟进等等记录上报到kafka,然后通过flume+morphline录入到solr中.每一个用户是一个独立的父文档,然后每新增一条来电/call客/跟进记录,则会在用户的父文档下增加一个嵌套子文档. 这样设计的好处是,一个文档就能记录一个用户所有的记录,并且还支持多维度的标签查询满足条件的用户. 在实现的过程中发现并不是那么顺利:solr原来是不支持子文档的更新和增加的.下面是solr官

{ "__v": 1, "_id": "538f5f0f6195a184108c8bd8", "title": "GameTitle", "item": [{ "_id": "538f5f0f6195a184108c8bd6", "name": "itemOne", "men": [{ &

@font-face{ font-family:"Times New Roman"; } @font-face{ font-family:"宋体"; } @font-face{ font-family:"DejaVu Sans"; } @font-face{ font-family:"方正黑体_GBK"; } @font-face{ font-family:"Calibri"; } p.MsoNormal{

本文出处:https://my.oschina.net/xiaowangqiongyou/blog/1812708#comments 截取部分内容以便学习 input { jdbc { # mysql相关jdbc配置 jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://10.112.76.30:3306/jack_test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false" jdb

Logstash 是开源的服务器端数据处理管道,能够同时从多个来源采集数据,转换数据,然后将数据发送到您最喜欢的“存储库”中.个人认为这款插件是比较稳定,容易配置的使用Logstash之前,我们得明确自己的需求场景是什么,从哪种类型的数据源同步数据到哪种存储库.Logstash版本迭代较快,每个版本的插件都有点区别,比如6.3版本以后output到没有jdbc的插件,然而你如果想使用output的jdbc插件就需要去安装插件(logstash-output-jdbc),也就是说,如果你想用out

以下是我的数据库表 本来是想设置一个自增属性,比如listId,来定义我的子list,sliderlist这些,这样能确保他的唯一性,结果尝试了很久都无法成功,原生,插件都无法成功, 这两个网址是讲的我觉得比较好的,可惜没成功 https://www.cnblogs.com/IamThat/p/5668411.html https://segmentfault.com/q/1010000011399175 然后只好用他自带的_id来做标识,这样又有很多问题,在读取跟存储中,直接导入json文件是

交易是商业世界不可或缺的一部分,而签名是交易的凭证.可是,尽管互联网和IT技术已经很发达,但每逢遇到签名,还是得用最原始的方法——握笔写字.与如今走到哪都能听到“互联网+”相比有点不合潮流,通过电子签名技术保障交易时候的电子合同已是大势所趋.然而,对于电子合同来说单有电子签名还不能彻底解决他的问题,对于电子合同的签名他必须是签名更简单:要保留手写体的哪种个人风格和特色:必须确保文件的安全和合法. 以下为iStylePDF电子合同在线订立解决方案示意图: n  流程说明 ü  销售人员起草相关合同

--子文档分页 -- 测试数据 db.childTests.insert({ "_id" : 1, "item" : "ABC", "sizes": [ {age: 10, name:"susan"}, {age:11, name:"sandy"}] })db.childTests.insert({ "_id" : 2, "item" : &quo

使用logstash同步MySQL数据到ES 版权声明:[分享也是一种提高]个人转载请在正文开头明显位置注明出处,未经作者同意禁止企业/组织转载,禁止私自更改原文,禁止用于商业目的. https://blog.csdn.net/u010887744/article/details/86708490 概述: 在生成业务常有将MySQL数据同步到ES的需求,如果需要很高的定制化,往往需要开发同步程序用于处理数据.但没有特殊业务需求,官方提供的logstash就很有优势了. 在使用logstash我们

Oracle 11g 单实例到单实例OGG同步实施文档-OGG initial load 2018-06-07 00:514730原创GoldenGate 作者: leo 本文链接:https://www.cndba.cn/leo1990/article/2837 1.环境介绍 类别 源端 目标端 数据库类型 单实例 单实例 数据库版本 11.2.0.4 11.2.0.4 ORACLE_SID cndba cndba DB_NAME cndba cndba 主机IP地址 192.168.1.85

Oracle 11g 单实例到单实例OGG同步实施文档-RMAN 初始化 2018-06-07 13:455170原创GoldenGate 作者: leo 本文链接:https://www.cndba.cn/leo1990/article/2838 1.环境介绍 类别 源端 目标端 数据库类型 单实例 单实例 数据库版本 11.2.0.4 11.2.0.4 ORACLE_SID cndba cndba DB_NAME cndba cndba 主机IP地址 192.168.1.85 192.168

Oracle 11g 单实例到单实例OGG同步实施文档-EXPDP初始化 2018-06-07 00:446470原创GoldenGate 作者: leo 本文链接:https://www.cndba.cn/leo1990/article/2836 1.环境介绍 类别 源端 目标端 数据库类型 单实例 单实例 数据库版本 11.2.0.4 11.2.0.4 ORACLE_SID cndba cndba DB_NAME cndba cndba 主机IP地址 192.168.1.85 192.168

问题 通过logstash同步数据时 字段类型为tinyint时 通过过去 0变成了false  1变为了true 时间类型 变为 2018-10-16T14:58:02.871Z 分析 开始尝试通过filter解决问题,但是发现网上资料很少 后来通过搜索,发现可以将上面的类型在查询是转为字符串类型 解决 CONCAT(enabled) enabled,date_format(created_at, '%Y-%m-%d %T') created_at

db.getCollection('product').find({'coverage':{'$elemMatch':{'plan':{'$elemMatch':{'iscoverage':{'$in':['1']}}}}}}) 其中,coverage是文档的第一级子文档,$elemMatch匹配的是数组,然后plan是数组里面的字段,其他一样

前言 OFD是国家标准版式文档格式,于2016年生效.OFD文档国家标准参见<电子文件存储与交换格式版式文档>.既然是国家标准,OFD随后肯定会首先在政务系统使用,并逐步推向社会各个方面.OFD是在研究当下各类文件格式后,推出的标准,有如下优点: 1 产权属于自主产权 2 具有便携性:文件小,可压缩比率大.测试显示生成的文件体量比PDF还要小. 3 具有开放性:易于入门,对于使用者来说更具开放性. 4 具有扩展性:预留了可扩展入口和自定义标引,设置了非接触式引用机制,为特性化提供支持. 5 呈

本文介绍如何使用logstash同步mysql数据库信息到ElasticSearch. 1.准备工作 1.1 安装JDK 网上文章比较多,可以参考:https://www.dalaoyang.cn/article/16. 1.2 安装Logstash 我使用了5.x版本和6.x版本,可以参考:https://www.dalaoyang.cn/article/80. 7.x版本未尝试!!! 1.3 安装ruby 安装过程可以参考:https://blog.csdn.net/qq_26440803/

一.给collection objectid赋自定义的值 MongoDB Enterprise > db.testid.insert({_id:{imsi:"4567890123",address:"测试数据"}}) MongoDB Enterprise > db.testid.createIndex({"_id.imsi":1}) MongoDB Enterprise > db.testid.createIndex({&quo

我主要是给出一些方向,很多地方没有详细说明.当时我学习的时候一直不知道怎么着手,花时间找入口点上比较多,你们可以直接顺着方向去找资源学习. 如果不是Spring Boot项目,那么根据Elasticsearch的版本选择对应版本的依赖即可. 例:Elasticsearch的版本为5.4.0,那么 <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>transport<

安装logstash.同步数据至ElasticSearch 为什么使用logstash来同步,CSDN上有一篇文章简要的分析了以下几种同步工具的优缺点:https://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/51694519. 下面开始实践: 1. 下载Logstash安装包,需要注意版本与elasticsearch保持一致,windows系统下直接解压即可. 2.添加同步mysql数据库的配置,并将mysql连接驱动jar包放在指定的配置目录 注: 目

在开发过程中,我们经常会遇到对业务数据进行模糊搜索的需求,例如电商网站对于商品的搜索,以及内容网站对于内容的关键字检索等等.对于这些高级的搜索功能,显然数据库的 Like 是不合适的,通常我们采用 ElasticSearch 来完成数据的搜索和分析,有了这个利器,我们可以轻松应对上述场景,实现关键字搜索等功能. 不过,由于增加了 ElasticSearch 作为搜索引擎,随之而来的问题就是,如何将业务中的数据同步到 ElasticSearch 中,主要有两种方式: 业务双写(具有侵入性) 数据库