logstash 处理嵌套JSON数组增加字段

2024-11-07

Logstash解析Json array

logstash解析json数组是一种常见的需求,我以网上一组数据为例来描述我们的数据test.json内容如下:(此处我linux上的json文本需要是compact的) {"type":"monitor","server":"10.111.222.333","host":"abc.de","bean":[{"name":"beanN

根据给定的列名动态生成json数组 List<string> cols = new List<string>() { "姓名","性别","年龄"}; 1.使用JArray,JObject对象 //JObject JArray arr = new JArray(); JObject obj = new JObject(); foreach (var col in cols) { obj[col] = col + "

JS中json数组多字段排序方法（解决兼容性问题）(转)

前端对一个json数组进行排序,用户需要动态的根据自己的选择来对json数据进行排序. 由于后台表设计问题所以不能用sql进行排序,这里用到了js的sort方法. 如果对单字段排序,那么很简单,一个sort就搞定.对多字段排序时需要用到for,而且需要对在sort中对任意两个元素进行比较,如果前一个字段相同那么才需要进行下一个字段的排序:反之则返回 0.秉承此思路编写代码如下: var orderArr = sortObjectArray(dataObj,['path_cate','path_v

JSON,数组根据字段多次分组

我们在前端开发过程中,遇到json对象,有时会需要多次分组.比如说,先按照是业务分组,然后再按照产品线分组,然后通过table或其他方式展示或操作 var obj1=[ { "demp":"001", "line":"a", "id":"1", }, { "demp":"001", "line":"b", &

JSON,数组根据字段分组

Logstash下字段以及嵌套Json字段类型转换

前言从filebeat传输到Logstash的数据,某个字段需要由string类型装换成float类型.但是不管怎么改logstash的配置文件都不生效,其实官方文档都有,但是具体细节方面的东西就得自己不断的实践验证最后达到自己想要的目标了.整整一天,都在弄这一个,中间实在想放弃了.但是就如张靓颖的“终于等到你,还好没放弃”,最后在某一篇博文得到了启发,才解决. 这里类型转换分两个类型: 1)字段是单纯的字段,也就是直接在_source下的 2)字段是在json里的,在_source下还有嵌套

json数据处理技巧（字段带空格、增加字段）

1.json数据的正常取值:json[i].fieldName 2.json数据的字段带空格:eval('json[' + i + ']["' + field + '"]') 3.json数据的赋值:eval('json[' + i + ']["' + field + '"]=' + jsonFilter.length); 4.json数据增加字段:循环所有数据,直接json[i].newField=defaultValue就可以了 5.json数据的排序:相当于数

复杂json解析（json里面嵌套json）

调用第三方接口,返回一堆json,我只想取得里面的某一个属性,但是返回的比较复杂,无法直接拿到属性,格式类似于这样: {"video":{"id":"29BA6ACE7A9427489C33DC5901307461","title":"体验课01","desp":"","tags":" ","duration"

Linux下利用json-c从一个json数组中提取每一个元素中的部分字段组成一个新json数组

先把代码贴上来,有时间整理一下首先说一下要实现的功能: 假定现在有一个json格式的字符串,而且他是一个josn中的数组,比如: [ { "id": "NEW2017042605516200", , " }, { "id": "20170426A08ZPL00", , " }, { "id": "NEW2017042701070500", , " } ]

双层嵌套json字符串(即json对象内嵌json数组)解析为Map

之前我层写过一篇文章,介绍了json与map的相互转化,但当时只涉及到单一的json对象或json数组,对json对象内嵌套这json数组的json字符串无法处理,这篇文章主要解决这个问题. 之前的那篇文章址:http://blog.csdn.net/u012116457/article/details/24371877 首先要在项目中导入json的jar包: 在下面的代码中处理json对象既使用了net.sf.json.JSONObject 也使用了org.json.JSONObject 两个

go实现json数组嵌套

go实现json数组嵌套引用包 "encoding/json" 定义以下结构体 type person struct { Name string `json:"name"` Sex string `json:"sex"` Age string `json:"age"` } type test struct { Class int `json:"class"` Person []person `json:&

表单配置项写法，表单写成JSON数组套对象，一行是一个数组单位，一列是一个对象单位，然后再写一个公共组件读取这个配置，循环加载slot，外层载入slot的自定义部分，比如input select等，这种写法就是把组件嵌套改为配置方式

表单配置项写法,表单写成JSON数组套对象,一行是一个数组单位,一列是一个对象单位,然后再写一个公共组件读取这个配置,循环加载slot,外层载入slot的自定义部分,比如input select等,这种写法就是把组件嵌套改为配置方式

前端Json 增加,删除,修改元素（包含json数组处理）

一:基础JSON对象二:JSON数组数据以下为增删修改方法: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <title>Json</title> <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scal

Js前端传递json数组至服务器端并解析的实现。

最近做的一个小项目中需要将json数组数据传递到服务器端进行保存,现分享一下解决思路. 环境:EasyUi+Mvc 4.0 如下: 在上述截图中的红色圈起来的部分,需要在点击保存后通过一次ajax请求,完成数据保存. 很多项目都存在这样的需求,所以了解解决办法很重要. 分析过程: 红色圈起部分分两块,一块是图片,包含字段“图片路径”和“图片说明”,可以推断出json数据格式{'图片路径':xxx,'图片说明':xxx}. 一块是子物料集合,包含字段“子物料编号”和“备注”,可以推断出json格式

logstash filter 处理json

根据输入的json字段,分别建立索引.循环生成注册log和登录log保存到testlog文件中,结果如下: {"method":"register","user_id":2933,"user_name":"name_91","level":27,"login_time":1470179550}{"method":"login",

[转]用GSON 五招之内搞定任何JSON数组

关于GSON的入门级使用,这里就不提了,如有需要可以看这篇博文 <Google Gson的使用方法,实现Json结构的相互转换> ,写的很好,通俗易懂. 我为什么写这篇文章呢?因为前几晚跟好友 xiasuhuei321 探讨了一下GSON解析复杂的JSON的时候,能不能只解析源数据中的数组,甚至只解析数组的某一部分.探讨了二十分钟,得出结论:没用过,不知道. 所以今天特地研究了一下,发现真的So Easy!之前想复杂了,学习的过程中,发现有五种方式分别搞定不同情况的JSON数组,也就是今天说的

[转] Android：用GSON 五招之内搞定任何JSON数组

[From] http://www.open-open.com/lib/view/open1472632967912.html 写在前面关于GSON的入门级使用,这里就不提了,如有需要可以看这篇博文 <Google Gson的使用方法,实现Json结构的相互转换> ,写的很好,通俗易懂. 我为什么写这篇文章呢?因为前几晚跟好友 xiasuhuei321 探讨了一下GSON解析复杂的JSON的时候,能不能只解析源数据中的数组,甚至只解析数组的某一部分.探讨了二十分钟,得出结论:没用过,不知道.

Hive解析Json数组超全讲解

在Hive中会有很多数据是用Json格式来存储的,如开发人员对APP上的页面进行埋点时,会将多个字段存放在一个json数组中,因此数据平台调用数据时,要对埋点数据进行解析.接下来就聊聊Hive中是如何解析json数据的. 本文首发于公众号[五分钟学大数据] Hive自带的json解析函数 1. get_json_object 语法:get_json_object(json_string, '$.key') 说明:解析json的字符串json_string,返回path指定的内容.如果输入的jso

Logstash：解析 JSON 文件并导入到 Elasticsearch 中

转载自:https://elasticstack.blog.csdn.net/article/details/114383426 在今天的文章中,我们将详述如何使用 Logstash 来解析 JSON 文件的日志,并把它导入到 Elasticsearch 中.在之前的文章 "Logstash:Data转换,分析,提取,丰富及核心操作" 也有提到过,但是没有具体的例子.总体说来解析 JSON 文件的日志有两种方法: 在 file input 里使用 JSON codec 在 file i

ASP.NET提取多层嵌套json数据的方法

本文实例讲述了ASP.NET利用第三方类库Newtonsoft.Json提取多层嵌套json数据的方法,具体例子如下. 假设需要提取的json字符串如下: {"name":"lily","age":23,"addr":{"city":guangzhou,"province":guangdong}} 先引用命名空间: using Newtonsoft.Json; using Newtons

在Go语言中使用JSON(去掉空字段)

Encode 将一个对象编码成JSON数据,接受一个interface{}对象,返回[]byte和error: func Marshal(v interface{}) ([]byte, error) Marshal函数将会递归遍历整个对象,依次按成员类型对这个对象进行编码,类型转换规则如下: bool类型转换为JSON的Boolean整数,浮点数等数值类型转换为JSON的Numberstring 转换为JSON的字符串(带""引号)struct 转换为JSON的Object,再根据