需求:需要利用同一logstash进程采集不同日志,输出到es的不同index,各输入输出隔离: 主要需要解决如下两个问题: 1.如何加载多个配置文件? 普通启动方式:nohup bin/logstash -f config/logstash.conf & 多配置文件启动方式:nohup bin/logstash -f config/java-conf & 注意:java-conf为目录,将加载该目录下所有配置文件:不要使用config/java-conf/*.conf 问题:配置不当,各

注:本文以hadoop-2.5.0-cdh5.3.2为例进行说明.   Hadoop Yarn的资源隔离是指为运行着不同任务的“Container”提供可独立使用的计算资源,以避免它们之间相互干扰.目前支持两种类型的资源隔离:CPU和内存,对于这两种类型的资源,Yarn使用了不同的资源隔离方案.   对于CPU而言,它是一种“弹性”资源,使用量大小不会直接影响到应用程序的存亡,因此CPU的资源隔离方案采用了Linux Kernel提供的轻量级资源隔离技术Cgroup:对于内存而言,它是一种“限制

宏巍软件 许向 大家好,我是上海宏巍信息技术有限公司(简称:宏巍软件)的许向,宏巍软件成立于2005年,是一家以电商ERP软件开发为主的高新技术科技型软件公司,致力于为大型网商和电子商务企业提供专业.全面.量身订制的企业ERP管理软件和应用解决方案. 宏巍电商ERP软件是在阿里体系内使用他们的SLB,然后在ECS上用haproxy JBOSS(多进程)做的集群,ERP端和接口系统都是使用Java语言实现的.随着近年来电商业务量的爆发式增长,Java在性能上的问题逐渐突出,ERP端有时候会无故的卡

现实中的socket可能会因为各种原因done机,但这么重要的服务器怎么能允许这种事情发生?这次我们就来通过一个线程去监控socket服务器,如果done机重新将其启动. 下面是监控项目和socket服务器项目的目录结构: 因为线程是每两秒发送一次请求检测服务器是否done机,类似心跳,所以包名起作heart. 来看客户端heart代码: Entity 实体类:用来构建测试请求的数据结构 package heart; import java.io.Serializable; public cla

Logstash主要做由三部署组成: Collect:数据输入 Enrich:数据加工,如过滤,改写等 Transport:数据输出 下面来安装一下: wget https://download.elastic.co/logstash/logstash/logstash-2.3.2.tar.gz tar -zxvf logstash-2.3.2.tar.gz 在logstash-2.3.2目录下创建文件shipper.conf并配置: input { file { path => [ "/

有两种方式来监控logstash: api ui(xpack) When you run Logstash, it automatically captures runtime metrics that you can use to monitor the health and performance of your Logstash deployment.You can use the basic monitoring APIs provided by Logstash to retrieve

线程的五种状态 * 新建:new * 运行:runnable * 等待:waitting(无限期等待),timed waitting(限期等待) * 阻塞:blocked * 结束:terminated 线程的两种监控方法一,jvisualvm,图形界面的方式 监控之前先对jvm加监控参数,在tomcat的bin目录下,catalina.sh文件中,第二行添加:JAVA_OPTS="-Dcom.sun.management.jmxremote.port=10086 -Dcom.sun.manag

直接贴出来代码: package cn.leadeon.utils.file; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.util.Properties; /** * 轮询监控配置文件是否更新,动态获取最新内容 * * @author LiJunJun * @date 2018.

线程的五种状态 * 新建:new * 运行:runnable * 等待:waitting(无限期等待),timed waitting(限期等待) * 阻塞:blocked * 结束:terminated 线程转换关系 线程的两种监控方法 一,jvisualvm,图形界面的方式 监控之前先对jvm加监控参数,在tomcat的bin目录下,catalina.sh文件中,添加: JAVA_OPTS="-Dcom.sun.management.jmxremote.port=10086 -Dcom.sun

我们系统中经常有耗费时间长的任务,但客户端往往需要马上得到回应.这时我们就可以如下步骤实现: 1.客户端发起请求执行任务(选定条件,下载报表): 2.首先将任务ID及开始时间,起始状态记录到数据库表中: 3.另起一个后台线程去执行这个耗时任务(比如生成报表): 4.线程执行成功或失败状态记录到数据库: 5.客户通过异步查询数据(下载报表或其他操作). 好了,大致步骤我们清楚了.假如这个耗时任务一直执行,而且和消耗系统资源.我们往往想放弃这个任务的执行,再缩小范围执行更小的任务执行.那我们如何实现

软件行为 在线监测  注册表  行为判断

随着多核 CPU 的日益普及,越来越多的 Java 应用程序使用多线程并行计算来充分发挥整个系统的性能.多线程的使用也给应用程序开发人员带来了巨大的挑战,不正确地使用多线程可能造成线程死锁或资源竞争,导致系统瘫痪.因此,需要一种运行时线程监控工具来帮助开发人员诊断和跟踪 Java 线程状态的切换.JDK 1.5 及其后续版本提供了监控虚拟机运行状态的接口 JVMTI.本文深入分析了 JVM 中的 Java 线程模型,设计了用于监控线程状态切换的模型,并基于 JVMTI 实现了对 Java 线程切

原因 最近在完善公司的基础发布平台的时候,使用到了一线程去做一些异步的事情,在开发环境和测试环境验证没有任何问题,但是在程序在生产运行一段时间后,发现没有得到自己想要的结果,为此开始了漫长的排查bug的之路,因为用到了一些线程,但是实际又没有对这些线程足够的监控,所以在排查问题的时候也是历经艰难险阻: 原始代码 protected ScheduledExecutorService executorService = Executors.newScheduledThreadPool(2); /**

作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 一.前言 五常大米好吃! 哈哈哈,是不你总买五常大米,其实五常和榆树是挨着的,榆树大米也好吃,榆树还是天下第一粮仓呢!但是五常出名,所以只认识五常. 为什么提这个呢,因为阿里不允许使用 Executors 创建线程池!其他很多大厂也不允许,这么创建的话,控制不好会出现OOM. 好,本篇就带你学习四种线程池的不同使用方式.业务场景应用以及如何监控线程. 二.面试题 谢飞机,小记!,上次从面试官

作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 一.前言 五常大米好吃! 哈哈哈,是不你总买五常大米,其实五常和榆树是挨着的,榆树大米也好吃,榆树还是天下第一粮仓呢!但是五常出名,所以只认识五常. 为什么提这个呢,因为阿里不允许使用 Executors 创建线程池!其他很多大厂也不允许,这么创建的话,控制不好会出现OOM. 好,本篇就带你学习四种线程池的不同使用方式.业务场景应用以及如何监控线程. 二.面试题 谢飞机,小记!,上次从面试官

原文地址:https://cloud.tencent.com/developer/article/1353068 Elasticsearch是当前主流的分布式大数据存储和搜索引擎,可以为用户提供强大的全文本检索能力,广泛应用于日志检索,全站搜索等领域.Logstash作为Elasicsearch常用的实时数据采集引擎,可以采集来自不同数据源的数据,并对数据进行处理后输出到多种输出源,是Elastic Stack 的重要组成部分.本文从Logstash的工作原理,使用示例,部署方式及性能调优等方面

(一)logstash是什么? logstash是一种分布式日志收集框架,开发语言是JRuby,当然是为了与Java平台对接,不过与Ruby语法兼容良好,非常简洁强大,经常与ElasticSearch,Kibana配置,组成著名的ELK技术栈,非常适合用来做日志数据的分析. 当然它可以单独出现,作为日志收集软件,你可以收集日志到多种存储系统或临时中转系统,如MySQL,redis,kakfa,HDFS, lucene,solr等并不一定是ElasticSearch. 官网下载地址:https:/

线程池是Mysql5.6的一个核心功能,对于服务器应用而言,无论是web应用服务还是DB服务,高并发请求始终是一个绕不开的话题.当有大量请求并发访问时,一定伴随着资源的不断创建和释放,导致资源利用率低,降低了服务质量.线程池是一种通用的技术,通过预先创建一定数量的线程,当有请求达到时,线程池分配一个线程提供服务,请求结束后,该线程又去服务其他请求. 通过这种方式,避免了线程和内存对象的频繁创建和释放,降低了服务端的并发度,减少了上下文切换和资源的竞争,提高资源利用效率.所有服务的线程池本质都是位

转自http://www.tanhao.me/code/151113.html/ 在移动设备上开发软件,性能一直是我们最为关心的话题之一,我们作为程序员除了需要努力提高代码质量之外,及时发现和监控软件中那些造成性能低下的”罪魁祸首”也是我们神圣的职责. 众所周知,iOS平台因为UIKit本身的特性,需要将所有的UI操作都放在主线程执行,所以也造成不少程序员都习惯将一些线程安全性不确定的逻辑,以及其它线程结束后的汇总工作等等放到了主线,所以主线程中包含的这些大量计算.IO.绘制都有可能造成卡顿.

线程池是Mysql5.6的一个核心功能.对于server应用而言,不管是web应用服务还是DB服务,高并发请求始终是一个绕不开的话题.当有大量请求并发訪问时,一定伴随着资源的不断创建和释放.导致资源利用率低.减少了服务质量. 线程池是一种通用的技术,通过预先创建一定数量的线程,当有请求达到时,线程池分配一个线程提供服务,请求结束后,该线程又去服务其它请求. 通过这样的方式.避免了线程和内存对象的频繁创建和释放,减少了服务端的并发度,减少了上下文切换和资源的竞争,提高资源利用效率.全部服务的线程池

阻塞总数 Blocked count is the total number of times that the thread blocked to enter or reenter a monitor. I.e. the number of times a thread has been in the java.lang.Thread.State.BLOCKED state. 等待总数 Waited count is the total number of times that the thr