排除字段 字段的排除需要在filter中进行操作,使用一个叫做 mutate 的工具,具体操作如下 由于这个工具的名字不是很容易联想到,也是找了好一会. //比如我们可能需要避免日志中kafka的一些字段占用宝贵的磁盘空间. filter { mutate { remove_field => ["kafka"] } } 排除整个数据 排除整条数据,比如apache日志中状态为200 的监控服务器不关心的,这里用到drop工具 filter { if [status] == &qu

[Logstash] [root@localhost ~]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.3.2.tar.gz [root@localhost ~]# tar zxvf logstash-6.3.2.tar.gz -C /usr/local/ [root@localhost ~]# mv /usr/local/logstash-6.3.2/ /usr/local/logstash [root@lo

本文主要总结数据库去掉重复数据的方法 去掉重复数据的方法: 第一种:distinct 根据单个字段去重,能精确去重: 作用在多个字段时,只有当这几个字段的完全相同时,才能去重: 关键字distinct只能放在SQL语句中的第一个,才会起作用 上图举例说明:图中student_name 为 test的同学有两位,不同的是班级 首先,单个字段 ->用distinct对student_name 进行筛选,单个字段查询的话,可以看到已经将一个重复的test学生记录去掉了 应用在多个字段时,可以看到此时两

subString(): SUBSTRING ( expression , start , length ) 参数expression 是字符串.二进制字符串.text.image.列或包含列的表达式.不要使用包含聚合函数的表达式. start 是一个整数,指定子串的开始位置. length 是一个整数,指定子串的长度(要返回的字符数或字节数). charIndex(): SQL CHARINDEX函数返回字符或者字符串在另一个字符串中的起始位置. CHARINDEX函数调用方法如下: CHAR

使用情况说明: 已经使用logstash拉取MySQL数据存储到es中,es中也创建了相应的索引,也存储了数据.假若把这个索引给删除了,再次进行同步操作的话要咋做,从最开始的数据进行同步,而不是新增的数据 官方文档地址:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-inputs-jdbc.html#plugins-inputs-jdbc-tracking_column 官方原话: The plugin will persist

/****** Object: StoredProcedure [dbo].[getSplitValue] Script Date: 03/13/2014 13:58:12 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO ALTER PROCEDURE [dbo].[getSplitValue] AS --定义获取GUID ) SET @NEWID= REPLACE(NEWID(),'-','') --判断临时表数据是否存在,如果

需求:资产维修表中同一资产可能维修完继续申请维修,这时候维修状态需要根据最近的维修时间去判断维修状态,所以同一资产ID下会出现重复的数据(维修审批通过,维修审批未通过),或者可能不出现(未申请维修),所以需要查询资产维修表中未重复的数据和重复的数据中申请维修日期最近的数据,方法如下: 资产表如下:

清理8组nodes中表的历史数据,平均每个node中的表有1.5亿条记录,需要根据date_created字段清理8000W数据记录,这个字段没有索引. 环境介绍  线上磁盘空间不足,truncate了许多能动的表,磁盘空间还是占据了87%,我们的nagios报警阀值是80%.所以不断的还会收到email以及短信报警.需要根据时间字段date_created清理,但是在设计之初由于当初的开发人员考虑不足所以date_created字段没有建立索引.另外这些数据可以不用备份,直接删除掉. 问题来了

如何通过FILEBEAT,LOGSTASH,ES,KIBNA实现数据的采集总体参考网址:https://www.olinux.org.cn/elk/1157.html官方网址:https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/6.2/filebeat-getting-started.html 第一步 启动ES,ES的安装请自行百度第二步 启动LOGSTASH,LOGSTASH的安装请自行百度启动命令../bin/logstash -f logstash

1. 查询SQL表中某个字段的重复数据 SELECT user_name,COUNT(*) AS count FROM db_user_info GROUP BY user_name HAVING count > 1; SELECT user_name FROM db_user_info GROUP BY user_name HAVING COUNT(1) > 1; SELECT * FROM db_user_info WHERE user_name IN (SELECT user_name

1. 问题描述 在对课程表进行数据抽取时,由于课表结构的原因,需要在原始表字段名作为第一行数据,并对原始字段名进行替换. 原始数据如下所示: 2. 解决办法 经思考,此问题可抽象为:在不影响原始数据的前提下,把字段名作为第一行数据插入原始数据表中,同时更新字段名. 代码如下: df.loc[-1] = df.columns.tolist() df.index = df.index + 1 df.sort_index(inplace=True) df.columns = ['class', '星期

mysql 删除单表内多个字段重复的数据 DELETE from lot_log_payflow WHERE (pay_no,sub_flow_type) in () s1) AND id ) s2); 查询重复的数据 select * from lot_log_payflow WHERE (pay_no,sub_flow_type) in () s1) AND id ) s2) order by create_time asc; 删除单个字段重复数据 DELETE from lot_order

import java.sql.Connection; import java.sql.DatabaseMetaData; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.ResultSetMetaData; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.sql.Types; //jdbc链接数据库,获取表

1.当一个字段显示的数据太长,一个表格放不下,则需要自动换行,选中要更改的表格(要显示动态内容的字段),设置属性Stretch with overflow 为钩选状态. 未勾选之前: 勾选之后: 2.但是,表格出现断层的情况,非常不美观,这时 我们还要设置一个属性,让同一行的其他字段和该换行字段保持一样高,这时,需要框选整一行要显示的动态字段及表格:   设置属性Stretch Type为 Relative to band height:如果该换行的显示字段内容 出现换行跨页的情况,需要给其它的

alibaba的JSON.toString会把值为null的字段去掉,谨记 Map<String,Object> map = new HashMap<>(); map.put("a", "1"); map.put("b", "2"); map.put("c", null); String jsonString = JSON.toJSONString(map); System.out.

Logstash:把MySQL数据导入到Elasticsearch中 前提条件 需要安装好Elasticsearch及Kibana. MySQL安装 根据不同的操作系统我们分别对MySQL进行安装.我们可以访问网页来对MySQL进行安装.等我们安装完我们的MySQL后,在我们的terminal中,打入如下的命令来检查MySQL的版本: $ /usr/local/mysql/bin/mysql -V /usr/local/mysql/bin/mysql Ver 8.0.17 for macos10

,,'') 将查询的字段中的数据 拼接成字符串用逗号隔开

查询某个字段重复的数据 ; 查询股票重复的营业厅 ;

系统在开发测试过程中出现bug,比如并发操作没有处理好,数据库中往往会插入重复数据,这些脏数据经常会导致各种问题.bug可以修改,但是数据往往也要处理,处理SQL如下: 1.根据一个字段查找重复数据 比如,User表中的userName需要保持唯一,查询重复数据的语句如下: SELECT userName from `User` GROUP BY userName HAVING count(*) > ; 如果要删除重复数据,则根据userName分组获取最大或最小id,然后删除其他数据即可,如下

示例代码如下: create table tmp as select min(主键) as col1 from 去重表名 GROUP BY 去重字段; delete from 去重表名 where 主键 not in (select col1 from tmp); drop table tmp;

配置 安装插件由于这里是从mysql同步数据到elasticsearch,所以需要安装jdbc的入插件和elasticsearch的出插件:logstash-input-jdbc.logstash-output-elasticsearch安装效果图如下所示: 下载mysql连接库由于logstash是ruby开发的,所以这里要下载mysql的连接库jar包,从官网下载,我这里下载的是:mysql-connector-java-5.1.46.jar将下载好的mysql-connector-java