logstash java 版本问题 配置logstash收集应用日志时出现报错,说是找不到JAVA_HOME环境变量,但是明明已经设置了 logstash要求java 1.8以上,查看生产环境: [root@localhost ~]# echo ${JAVA_HOME} /usr/local/jdk-12 [root@localhost ~]# java -version openjdk version "12" 2019-03-19 OpenJDK Runtime Environm

1.设置启动的时间,输入crontab -e命令 设置一种编辑器,进入编辑界面,设置启动的时间为每5分钟启动一次wanghy.sh脚本 # m h dom mon dow command # */ * * * * date >> ~/time.log */ * * * * /home/mpr/wanghy.sh wanghy.sh脚本如下,注意shell种类的开头 #!/bin/bash source /etc/profile echo "hello world" cd /

一.安装说明 CM是由cloudera公司提供的大数据组件自动部署和监控管理工具,相应的和CDH是cloudera公司在开源的hadoop社区版的基础上做了商业化的封装的大数据平台. 采用离线安装模式,虽然在线安装比较简单,但是速度感人,原因大家都懂,这里我使用的各软件版本信息为: 操作系统:CentOS6.8 CDH版本:5.7.1:CDH-5.7.1-1.cdh5.7.1.p0.11-el5.parcel.sha CDH-5.7.1-1.cdh5.7.1.p0.11-el6.parcel m

logstash 启动报无法找到主类解决方案 Zparkle 关注 2018.03.08 22:04* 字数 2051 阅读 1评论 0喜欢 0 当logstash启动时,首先要注意正确配置java 并且最近版本的logstash要求java8 在搞定以上后确认环境变量没有问题 再确认logstash所在的目录 不存在含有空格的文件夹名称 在这所有所有之后还是会报错:找不到或无法加载主类 (乱序地址) 解决方案 废话不多说:找到logstash/bin目录下的logstash.bat 打开编辑,

1.拉代码 git clone https://github.com/deviantony/docker-elk.git 2.docker-compose配置文件 [root@host7 docker-elk]# cat /root/docker-elk/docker-compose.yml|egrep -v '^$' version: ' services: elasticsearch: build: context: elasticsearch/ args: ELK_VERSION: vol

// // ELKstack是Elasticsearch.Logstash.Kibana三个开源软件的组合.目前都在Elastic.co公司名下.ELK是一套常用的开源日志监控和分析系统,包括一个分布式索引与搜索服务Elasticsearch,一个管理日志和事件的工具logstash,和一个数据可视化服务Kibanalogstash_1.5.3                  负责日志的收集,处理和储存elasticsearch-1.7.2            负责日志检索和分析kibana

环境:OS X 10.10.5 + JDK 1.8 步骤: 一.下载ELK的三大组件 Elasticsearch下载地址: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch (目前最新版本:2.1.1) Logstash下载地址: https://www.elastic.co/downloads/logstash (目前最新版本:2.1.1) Kibana下载地址: https://www.elastic.co/downloads/kibana (目前

1.安装 rpm --import http://packages.elasticsearch.org/GPG-KEY-elasticsearchcat > /etc/yum.repos.d/logstash.repo <<EOF[logstash-5.0]name=logstash repository for 5.0.x packagesbaseurl=http://packages.elasticsearch.org/logstash/5.0/centosgpgcheck=1gpg

最近刚开始学习使用logstash,再安装好后准备验证下第一个demo的时候,出现了问题 Error: Expected one of #, input, filter, output at line 1, column 1 (byte 1) after 配置文件内容如下 从错误提示来看 应该是不能识别配置文件的内容,我尝试了更换版本,在win或者linux环境搭建logstash进行测试,均不能成功,linux环境的配置文件是win上共享上去的. 通过搜索引擎检索了一番,发现也有类似的问题,英

这两天看了一下Flume的开发文档,并且体验了下Flume的使用. 本文就从如下的几个方面讲述下我的使用心得: 初体验--与Logstash的对比 安装部署 启动教程 参数与实例分析 Flume初体验 Flume的配置是真繁琐,source,channel,sink的关系在配置文件里面交织在一起,没有Logstash那么简单明了. Flume与Logstash相比,我个人的体会如下: Logstash比较偏重于字段的预处理:而Flume偏重数据的传输: Logstash有几十个插件,配置灵活:F

前言 开始博客之前,首先说下10月份没写博客的原因 = =. 10月份赶上国庆,回了趟老家休息了下,回来后自己工作内容发生了点改变,开始搞一些小架构的东西以及研究一些新鲜东西,当时我听到这个消息真的是开心得不得了, 0 0. 然后就是把搜索模块交给我搞了,哇咔咔,以前学过lucene和solr,所以不陌生,花了1个多星期将搜索模块的原型搭出来了,果然不负leader对我的信任,之后就是搞日志分析,日志追踪, 然后就有了现在这篇文字,那么就进入主题吧. 作为一只程序猿,写的代码的过程需要加入一些日

Logstash是一个完全开源的工具,他可以对你的日志进行收集.分析,并将其存储供以后使用(如,搜索),您可以使用它.说到搜索,logstash带有一个web界面,搜索和展示所有日志. kibana 也是一个开源和免费的工具,他可以帮助您汇总.分析和搜索重要数据日志并提供友好的web界面. 他可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析的 Web 界面.说到这里,我们看看 kibana 和 logstash到底能为我们做些什么呢? 下面是kibana的界面 简单来讲他

1.yum源配置 [root@localhost ~]# cat > /etc/yum.repos.d/logstash.repo <<EOF [logstash-1.5] name=logstash repository for 1.5.x packages baseurl=http://packages.elasticsearch.org/logstash/1.5/centos gpgcheck=1 gpgkey=http://packages.elasticsearch.org/G

  内容 安装 RVM 安装 Ruby 和 Gems 安装 Rails 安装 jls-grok Ruby grok 解析 调试 grok 注意:不要用 root 执行以下操作. 用 logstash 收集 IIS.tomcat 日志,或是其他时,你需要调试 grok 表达式,每次都需要重新加载文件,然后再把 sincedb 文件全部删除,否则 logstash 不会重复处理文件,很麻烦. 本文主要介绍如何安装 GrokDebuger 环境,再在命令行调试 Grok 表达式.Logstash 是用

这是之前Logstash+kibana+ ElasticSearch+redis 安装时,自己整理的初学者容易看懂的资料,按照以下的步骤也已经完成了安装. 这里有二台服务器: 192.168.148.201 logstash index,redis,ElasticSearch,kibana,JDK 192.168.148.129 logstash agent,JDK 1 系统各部分应用介绍 Logstash:一个完全开源对日志进行收集.分析和存储的工具.他可以做系统的log收集,转载的工具.同时

下载地址:https://www.elastic.co/downloads When time comes to deploy a new project, one often overlooked aspect is log management. ELK stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) is, among other things, a powerful and freely available log management solution.

一:文档 官方文档地址:1.x版本和2.x版本 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/index.html 硬件要求: 1.内存,官方推荐64G,但是自己使用32G或16G也可以 2.CPU,核心越多越好 3.硬盘,越快越好,不建议使用NAS网络存储,官方建议使用RAID 0 4.网络,千兆或以上 5.JVM,建议使用比较新的版本,可以是openJDK或oracle的Java JDK 6.文件描述符,即可以打开的最大文件数,一定要

环境:OS X 10.10.5 + JDK 1.8 步骤: 一.下载ELK的三大组件 Elasticsearch下载地址: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch (目前最新版本:2.1.1) Logstash下载地址: https://www.elastic.co/downloads/logstash (目前最新版本:2.1.1) Kibana下载地址: https://www.elastic.co/downloads/kibana (目前

之前在配置从logstash写数据到elasticsearch时,指定单个数据模板没有问题.可是在配置多个数据模板时候,总是不成功,后来找了非常多资料,最终找到解决的方法,就是要多加一个配置项: template_name ,切该名字必须所有为小写. 參考配置信息: output {         if [type] == "log_01" {                 elasticsearch {                         cluster =>

使用logstash同步MySQL数据到ES 版权声明:[分享也是一种提高]个人转载请在正文开头明显位置注明出处,未经作者同意禁止企业/组织转载,禁止私自更改原文,禁止用于商业目的. https://blog.csdn.net/u010887744/article/details/86708490 概述: 在生成业务常有将MySQL数据同步到ES的需求,如果需要很高的定制化,往往需要开发同步程序用于处理数据.但没有特殊业务需求,官方提供的logstash就很有优势了. 在使用logstash我们