需求:input为json,output为ES,需使用filter提取json中的某个字段,并执行加法.加法.乘法等算法操作 思路:mutate过滤器+ruby过滤器实现 避坑:根据ES及Logstash版本 参考官网API 配置: input {"timestamp": 1538545228,"rect_id": 205,"serial_no":"OSDC5W9O","location_id":"

本篇文章主要是对javascript避免数字计算精度误差的方法进行了介绍,需要的朋友可以过来参考下,希望对大家有所帮助. 如果我问你 0.1 + 0.2 等于几?你可能会送我一个白眼,0.1 + 0.2 = 0.3 啊,那还用问吗?连幼儿园的小朋友都会回答这么小儿科的问题了.但是你知道吗,同样的问题放在编程语言中,或许就不是想象中那么简单的事儿了. 不信?我们可以做个试验. 先来看一段 JS. var num1 = 0.1; var num2 = 0.2; alert(num1+num2 ===

直接上脚本, 使用$(())以及$[]进行数字计算 数值比较:n1 -eq n2检查n1是否等于n2         n1 -le n2检查n1是否小于等于n2n1 -ge n2检查n1是否大于等于n2     n1 -lt n2检查n1是否小于n2n1 -gt n2检查n1是否大于n2         n1 -ne n2检查n1是否不等于n2 #!/bin/bash numa=; numb=; numc1=$(($numa - $numb)); numc2=$[$numa + $numb];

add(a, b) {//相加 var c, d, e; try { c = a.toString().split(".")[1].length; } catch (f) { c = 0; } try { d = b.toString().split(".")[1].length; } catch (f) { d = 0; } return e = Math.pow(10, Math.max(c, d)), (this.mul(a, e) + this.mul(b,

代码中免不了要进行各种数据计算.抛开科学计算不提,普通的计算占地,百分比,同比,环比等需求就很常见.linux shell中进行数字计算,主要有如下几种方式: 1.bc bc是比较常用的linux计算工具了,而且支持浮点运算: [webopa@namenode-backup expensive_user]$ a=`echo 1+1 | bc` [webopa@namenode-backup expensive_user]$ echo $a 2 1 2 3 但是浮点数运算的精度问题,暂时还没明白什

其实同样的问题在java中也有存在,同样是浮点数的问题 问题这样的: 37.5*5.5=206.08 (JS算出来是这样的一个结果,我四舍五入取两位小数) 我先怀疑是四舍五入的问题,就直接用JS算了一个结果为:206.08499999999998 怎么会这样,两个只有一位小数的数字相乘,怎么可能多出这么小数点出来. 我Google了一下,发现原来这是JavaScript浮点运算的一个bug. 比如:7*0.8 JavaScript算出来就是:5.6000000000000005 网上找到了一些解

在日常开放当中需要我们计算数字,利率.通常Java的做法是使用Math相关的API.但是,这样做是不够精确的,由于float和double不能进行计算,如果强行进行计算会使得计算不准确.造成难以挽回的损失.为了弥补这一个缺点Java提供了BigDecimal这个类来解决.在使用这个类的时候需要将double转成String进行计算.为了方便,下面我写了几个常用的计算方法,当然也可以自己增加. public class CalculateUtils { /** * 加法 * * @param va

对于在Shell中进行数字的计算,其实方法有很多,但是常用的方法都有其弱点: 1.bc bc应该是最常用的Linux中计算器了,简单方便,支持浮点. [wangdong@centos715-node1 ~]$ echo 1+2 |bc 3 [wangdong@centos715-node1 ~]$ echo 5.5*3.3 |bc 18.1 [wangdong@centos715-node1 ~]$ echo 5/3 |bc 1 [wangdong@centos715-node1 ~]$ ech

JavaScript中的基本数据类Number是双精度浮点数,它可以表示的最大安全范围是正负9007199254740991,也就是2的53次方减一,在浏览器控制台分别输入Number.MAX_SAFE_INTEGER和Number.MIN_SAFE_INTEGER可查看对应的最大/小值 const max = Number.MAX_SAFE_INTEGER; // → 9_007_199_254_740_991 // 注意:为了便于阅读,我使用下划线作为分隔符将这些数字分组为千位数.数字文字分

出题:一个长度为N的数组,其中的元素取值范围是1到N,要求快速判断数组是否存在重复数字: 分析: 解法1:如果N个元素的范围都是在1到N,所以如果没有重复元素,则每一个位置恰好可以对应数组中的一个元素之,通过将当前元素k交换到其本身应该在的位 置k,也就是k=array[i], array[array[i］,并判断是否存在duplication或者已经就绪.时间复杂度O(N),空间复杂度O(1): 解法2:由于元素取值范围确定,可以使用BitMap将数组元素映射到对应的位置,如果一个位置对应了两

一.JS数字精度丢失的一些典型问题 1. 两个简单的浮点数相加:0.1 + 0.2 != 0.3 // true,下图是firebug的控制台截图: 看看java的计算结果:是不是让你很不能接受 再来个更有料的,细心的你有没有发现这样的问题: 二.解决方案对于整数,前端出现问题的几率可能比较低,毕竟很少有业务需要需要用到超大整数,只要运算结果不超过 Math.pow(2, 53) 就不会丢失精度.对于小数,前端出现问题的几率还是很多的,尤其在一些电商网站涉及到金额等数据.解决方式:把小数放到位整

CLEAR:g_vol. CATCH SYSTEM-EXCEPTIONS arithmetic_errors = OTHERS = . g_vol = gwa_input-laeng * gwa_input-breit * gwa_input-hoehe. g_vol = g_vol / . ENDCATCH. IF sy-subrc <> . p_subrc = . p_msg = '金额溢出'. RETURN. ENDIF. 当数字溢出时,捕获异常:

1.字符串转换为数字用 -0 var a=1; var b='2'; var c= a+b;(12) var c=a+(b-0);(3)

javascript:alert(0.1 + 0.2) 如果看到这样一道题你会怎么思考了!大家肯定第一反应0.3,但是考虑到我已经这样问了!那么幼稚的答案我会专门写篇文章吗 然后人就开始折磨自己了会不会是 0.10.2呢 然后结果还是很拉风的 0.30000000000000004 再来0.1+0.7 0.7999999999999999 这是由于十进制到二进制的转换导致的精度问题!因为计算机执行的是二进制算术,当一个十进制数不能准确的转化着二进制数时,这种精度误差就无法避免.如果对这简单的原因

代码: print("I will now count my chickens:") print("hens", 25+30/6)print("Roosters", 100-25*3%4)print("I will count the eggs:")print(3+2+1-5+4%2-1/4+6)print("Is it true 3+2<5-7?")print(3+2<5-7) print(&

题目1036:Old Bill 时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 特殊判题:否 提交:3748 解决:2053 题目描述: Among grandfather's papers a bill was found.    72 turkeys $_679_    The first and the last digits of the number that obviously represented the total price of those turkeys are replaced

9.1 bc:任意精度的计算器 9.2 dc:一个任意精度的计算器 9.3 expr:将表达式的值打印到标准输出 9.1 bc:任意精度的计算器 9.2 dc:一个任意精度的计算器 9.3 expr:将表达式的值打印到标准输出

from decimal import * a = Decimal('0.1')+Decimal('0.1')+Decimal('0.1')+Decimal('0.3') float(a) >>>>>0.6

题意:操作1:x=x*m,输出x%mod.2.x/=map[m].m即第m次操作,保证该次操作为1操作,并且每个操作最多只会被删一次.q<=1e5. 线段树维护操作信息的乘积,删除把对应位置的权改成1. 标程: #include<bits/stdc++.h> #define mid ((l+r)>>1) using namespace std; typedef long long ll; int read() { ,f=;char ch=getchar(); ;ch=getc

返回本章节 返回作业目录 需求说明: 编写Java程序, 在控制台输入数字 计算表达式1-2+3-4--+(2*n-1)+2*n的结果. 实现思路: (1)声明变量 n 和 sum,用于存储用户输入的数字和运算结果. (2)根据表达式运算过程,需要进行多次累加运算,可使用循环结构实现. (3)通过 System.out.println() 打印最终结果. 实现代码: import java.util.Scanner; public class GetSumDeom2 { public stati

通过 采集系统 我们采集了大量文本数据,但是文本中有很多重复数据影响我们对于结果的分析.分析前我们需要对这些数据去除重复,如何选择和设计文本的去重算法?常见的有余弦夹角算法.欧式距离.Jaccard相似度.最长公共子串.编辑距离等.这些算法对于待比较的文本数据不多时还比较好用,如果我们的爬虫每天采集的数据以千万计算,我们如何对于这些海量千万级的数据进行高效的合并去重.最简单的做法是拿着待比较的文本和数据库中所有的文本比较一遍如果是重复的数据就标示为重复.看起来很简单,我们来做个测试,就拿最简单的