在工作中,遇到一个问题就是日志的处理,首选的方案就是ELFK(filebeat+logstash+es+kibana) 因为之前使用过logstash采集日志的时候,非常的消耗系统的资源,所以这里我选择了更加轻量级的日志采集器fiebeat, 我这里是使用filebeat采集日志,然后把日志传给logstash 进行匹配解析.然后存储到es里面,最后使用kibana进行页面上的展示 我这里的环境是这样的 filebeat-5.3.0-linux-x86_64.tar.gz logstash-2.

Logstash是一个完全开源的工具,他可以对你的日志进行收集.分析,并将其存储供以后使用(如,搜索),您可以使用它.说到搜索,logstash带有一个web界面,搜索和展示所有日志. kibana 也是一个开源和免费的工具,他可以帮助您汇总.分析和搜索重要数据日志并提供友好的web界面. 他可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析的 Web 界面.说到这里,我们看看 kibana 和 logstash到底能为我们做些什么呢? 下面是kibana的界面 简单来讲他

转自: MySQL慢日志查询全解析:从参数.配置到分析工具 - MySQL - DBAplus社群——围绕数据库.大数据.PaaS云,运维圈最专注围绕“数据”的学习交流和专业社群http://dbaplus.cn/news-11-694-1.html 一.慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认值为

MySQL数据库-索引.limit分页.执行计划.慢日志查询 索引,是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构.类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可. 如果没有创建索引查找数据时,是全表扫描的,也就是向查字典一样没有目录,靠一页一页的翻到目标数据位置,这样如果数据量大会相当耗时, 索引就是快速帮助用户找到目标数据,节省时间 索引简介 索引是以B+tree方式的树形结构存放数据的 详情,可以网上搜索一下B+tree MySQL中常见索引有:

正确使用索引 数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞,但前提必须是正确的使用索引来查询,如果以错误的方式使用,则即使建立索引也会不奏效.即使建立索引,索引也不会生效: - like '%xx' select * from tb1 where name like '%cn'; - 使用函数 select * from tb1 where reverse(name) = 'wupeiqi'; - or select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seve

查看表相关命令 - 查看表结构   desc 表名- 查看生成表的SQL   show create table 表名- 查看索引   show index from  表名 使用索引和不使用索引 由于索引是专门用于加速搜索而生,所以加上索引之后,查询效率会快到飞起来. # 有索引 mysql> select * from tb1 where name = 'zhangqiye'; +-----+-------------+---------------------+--------------

MySQL慢日志查询对于很多刚接触MySQL数据的新人来说比较陌生,下面就为您介绍MySQL慢日志查询的用法和好处,供您参考.  mysql有一个功能就是可以log下来运行的比较慢的sql语句,默认是没有这个log的.   Windows下开启MySQL慢查询 打开 my.ini ,找到 [mysqld] 在其下面添加  long_query_time = 2 log-slow-queries = D:/mysql/logs/slow.log #设置把日志写在那里,可以为空,系统会给一个缺省的文

MYSQL慢查询配置: 查看是否启用慢日志查询: show VARIABLES like '%quer%'; 没有配置的情况下慢查询是关闭的:

logstash 中的贪婪匹配: 10.252.142.174 - - [06/Sep/2016:08:41:36 +0800] "GET /api/validate/code/send?mobilePhone=18652221499&messageType=1&_=1454297673274 HTTP/1.1" 200 52 0.010 112.17.240.27 表达式: %{IPORHOST:clientip}\s+\-\s+\-\s+\[%{HTTPDATE:t

配置文件:详细步骤, 1,找到mysql的安装包,然后打开后会看到一个my.ini命名的程序,把它拖拽到notepad++里面来打开,(应该是其他文本形式也可以打开,可以试一下),直接拖拽即可打开该文件,然后会看到很多加了注释的代码,如图所示: 我们可以把注释都删掉,从第一行开始一直到上图所示的client关键字前面的内容都可以删掉了,然后开始增加代码, 2,找到红色标识的mysql关键字,在该段代码里添加上你的mysql用户名和登录密码,就是[user='root',password='123

SELECT JB.ID_JOB, ---作业ID JB.NAME, ---作业名称 to_char(JB.DESCRIPTION) as JOB_DESCRIPTION , --作业描述 case when jl.status='end' then '完成' when jl.status='running' then '运行中' when jl.status like 'stop%' then '停止' ELSE JL.STATUS END STATUS, ---作业运行状态 JL.ERROR

jt项目日志查询流程

实时日志查询 更新时间:2019-01-29 10:31:49 编辑 · 本页目录 开启实时日志查询 查询实时日志 参考文档 用户在访问 OSS 的过程中,会产生大量的访问日志.实时日志查询功能将 OSS 与日志服务(SLS)相结合, 允许您在 OSS 控制台直接查询 OSS 访问日志,帮助您完成 OSS 访问的操作审计.访问统计.异常事件回溯和问题定位等工作,提升您的工作效率并更好地帮助您基于数据进行决策. 更多信息请参见阿里云对象存储 OSS 开发人员指南中的对应章节实时日志查询. 开启实时

慢日志查询作用 慢日志查询的主要功能就是,记录sql语句中超过设定的时间阈值的查询语句.例如,一条查询sql语句,我们设置的阈值为1s,当这条查询语句的执行时间超过了1s,则将被写入到慢查询配置的日志中. 慢查询主要是为了我们做sql语句的优化功能. 慢查询配置项说明 登录mysql服务,使用如下命令 mysql> show variables like '%query%'; +------------------------------+----------------------------

问题描述: 18803959896用户反馈,通讯录备份失败,提示“身份验证失败,请注销账号后重新登录”,不管用账号密码登录还是一键登录,都是提示这个.请协助查询.谢谢~ 备注:三星note3最新版本彩云 和彩云V4.2.3,操作时间10月22日16:16,附件为日志记录. 问题日志查询: 适配日志: ssh 192.168.2.38cd /data/logs/120.1/aspire-mcloud/aspire/mcloudcd /data/logs/120.2/aspire-mcloud/as

虽然可以通过 nginx 的 accesslog 日志查询到用户访问接口或网页消耗的时间,但是不能清晰的追踪到哪个文件或函数慢, 可以通过 php-fpm 慢日志查询检测 php 脚本运行状态,哪些 php 进程比较慢,有哪些错误日志 1 先查找到配置文件存放的位置 find / -name php-fpm.conf 打开配置文件看慢日志查询是否开启,或者开启的慢日志存放路径 2 如果没有开启慢日志查询,先开启 默认情况下 request_slowlog_timeout 的值为 0,表示关闭慢日

mtools 是由MongoDB 官方工程师实现的一套工具集,可以很快速的日志查询分析.统计功能,此外还支持本地集群部署管理 https://www.cnblogs.com/littleatp/p/9114471.html mtools-你可能没用过的mongodb神器 前言 接触 mongodb 已经有一段时间了,从一开始的不了解,到现在已慢慢适应这个nosql领域的佼佼者,还是经历了不少波折. 在进行数据库选型的时候,许多人总是喜欢拿 mongodb和mysql.oracle做比较,并总结出

在前面的几节中,我们介绍了Log2Net的使用方法和代码设计.使用这个组件,我们可以方便地将日志记录到数据库中,那么,我们怎么能看到这些日志呢?于是,日志查询网站应运而生.效果图如下: 该代码已开源,地址为 https://github.com/yuchen1030/Log2Net-LgWG.LogQuery .下面介绍其代码设计. 一.总体介绍 日志查询网站由三部分组成:1.系统监控:2.日志查询:3.权限设计.本系统对应的数据库为读写分离中的读,使用的数据库为LogTrace_R.LogMo

MySQL中的日志包括:错误日志.二进制日志.通用查询日志.慢查询日志等等.这里主要介绍下比较常用的两个功能:通用查询日志和慢查询日志. 1)通用查询日志:记录建立的客户端连接和执行的语句. 2)慢查询日志:记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或者不使用索引的查询 MySQL日志文件系统的组成   a.错误日志:记录启动.运行或停止mysqld时出现的问题.   b.通用日志:记录建立的客户端连接和执行的语句.   c.更新日志:记录更改数据的语句.该日志在MySQL

参考博客地址https://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6265594.html 安装部署(5.7) #下载Yum Repository curl -O https://repo.mysql.com//mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm yum -y localinstall mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm #查看可用的repo yum repolist ena

最终效果: 日志查询流程分析: Controller代码: Mapper: