之前测试 filebeat和logstash的时候, 使用的是stdout标准输出, 现在我们想把数据输出到es中去, 1, 首先需要一个es: 修改配置文件 后台启动 ./bin/elasticsearch & 2, 修改logstash的输出 input { beats { port => " } } output { elasticsearch { hosts => ["www.wenbronk.com:9200"] index => &quo

filebeat配置文件: filebeat.inputs: - type: log enabled: true paths: - /opt/hkd-cloud/hkd-custom/hkd-custom.out fields: log_source: test_custom fields_under_root: true logstash输出到es output { elasticsearch { hosts => ["http://172.17.107.187:9203",

1.nginx日志调成json样式 log_format json '{"@timestamp":"$time_iso8601",' '"server_addr":"$server_addr",' '"server_name":"$server_name",' '"server_port":"$server_port",' '"serve

场景 将应用日志文件发送到rabbitmq. filebeat 不支持rabbitmq作为输出.因此,需要先将文件由filebeat发送到logstash ,再由logstash 输出到rabbitmq.   logstash 配置 /etc/logstash/conf.d/目录下创建任意  .conf 文件 #输入,输入源为filebeat input { beats { port => 5044 } } #过滤无用字段,仅保留message内容 filter { mutate { remov

最常用的两个输出插件: redis es 一.redis 1.用法 output { redis{ batch => false batch_events => 50 batch_timeout => 5 codec => plain congestion_interval => 1 congestion_threshold => 0 data_type => list db => 0 host => ["127.0.0.1:6379&quo

续上一篇 上一篇描述了通过logback配置用logstash收集springmvc项目日志,本文是描述如何进一步通过elasticsearch对所收集数据进行的分析. output { elasticsearch { action => "index" hosts => "127.0.0.1:9200"#es地址 index => "my_log"#在es中的索引 } # 这里输出调试,正式运行时可以注释掉 stdout {

由于es 单index 所能承受的数据量有限,之前情况是到400w数据300G左右的时候,整个数据的插入会变得特别慢(索引重建)甚至会导致集群之间的通信断开,于是我们采用每天一个index的方法来缓解压力,logstash 默认是支持每天产生索引的默认名为 logstash-yyyy.MM.dd 那么我们怎么才能重命名它呢,或者当我们有多个logstash实例的时候怎么才能让他们分别开来. 其实logstash的es  output中  有几个参数是控制此选项的: index => "dy

目标:将json格式的两类日志输出到elasticsearch两类索引 1. 安装logstash. 2. 编写logstash处理配置文件,创建一个test.conf文件,内容如下: input { file { path => "/home/vagrant/logstash/logstash-2.2.2/dbpool-logs/dev/common-sql-*.log" start_position => "beginning" type =>

位置 在Logstash的.conf配置文件中的output中配置ElasticSearch 示例: output { elasticsearch{ action => "index" index => "%{[fields][product_type]}-transaction-%{+YYYY-MM}" hosts => ["10.0.xx.xx:9200", "10.0.xx.xx:9200", &quo

用了这个logstash扩展 https://github.com/PeterPaulH/logstash-influxdb/blob/master/src/influxdb.rb 把这个文件放到 logstash-1.4.2/lib/logstash/outputs 看一下午logstash的文档,终于解决了自己的需求 用python描述就是这样的 开发要求统计日志中各种类型的数量 while True: line = f.readline() try: if '"type":&qu

1.Logstash与Redis的读写 1.1 Logstash 写入Redis 看完Logstash的输入,想必大家都清楚了Logstash的基本用法,那就是写配置文件. output{ { redis { host => ["127.0.0.1:6379"] #这个是标明redis服务的地址 port => 6379 codec => plain db => 0 #redis中的数据库,select的对象 key => #redis中的键值 data_

第一步:安装Serilog 使用NuGet包安装以下组件: Serilog.AspNetCoreSerilog.Settings.ConfigurationSerilog.Sinks.ConsoleSerilog.Sinks.Elasticsearch 第二步:修改Program.cs文件 public class Program { public static readonly string Namespace = typeof(Program).Namespace; ) + ); publi

为了达到不会因为ELK中的某一项组件因为故障而导致整个ELK工作出问题,于是 将logstash收集到的数据存入到消息队列中如redis,rabbitMQ,activeMQ或者kafka,这里以redis为例进行操作 首先将需要收集的日志数据通过logstash收集到redis中,这里需要用到output的redis插件了: 1.安装redis,这里采用yum安装,存在于epel源 2.修改redis配置 [root@node3 ~]# egrep -v "^#|^$" /etc/re

Elasticsearch优化 & filebeat配置文件优化 & logstash格式配置 & grok实践 编码转换问题(主要就是中文乱码) (1)input 中的codec => plain 转码 codec => plain { charset => "GB2312" } 将GB2312 的文本编码,转为UTF-8 的编码 (2)也可以在filebeat中实现编码的转换(推荐) filebeat.prospectors: - inpu

MySQL数据库调优   定位慢查询得到生产环境那些sql语句响应慢,根据执行计划进行分析调优事物管理索引结构(B+树)平衡二叉树.B树.B+树分库分表后,如何解决查询    使用第三方数据库中间件(MyCat.Sharding-JDBC) 什么使用RedisSpring IOC原理 Logstash与MQ实现ES和数据库保持同步区别    1.Logstash采用定时方式保持ES和数据库    2.MQ采用异步实时方式 MQ比Logstash更加能够保持数据一致性 3.Logstash输出到E

之前有写过elasticsearch集群和elk集群的博客, 都是基于docker的,使用docker-compose进行编排(K8S暂未掌握) 三台服务器搭建es集群:https://www.cnblogs.com/lz0925/p/12011026.html 单机搭建elk集群:https://www.cnblogs.com/lz0925/p/12018209.html 本文较长,上述两个博文中的内容本文都会重新讲解,建议收藏后进行阅读.本文包含了ELK + kafka(zookeeper)

Filebeat介绍及部署 Filebeat介绍 Filebeat附带预构建的模块,这些模块包含收集.解析.充实和可视化各种日志文件格式数据所需的配置,每个Filebeat模块由一个或多个文件集组成,这些文件集包含摄取节点管道.Elasticsearch模板.Filebeat勘探者配置和Kibana仪表盘. Filebeat模块很好的入门,它是轻量级单用途的日志收集工具,用于在没有安装java的服务器上专门收集日志,可以将日志转发到logstash.elasticsearch或redis等场景中

 

文章原文 ELK 架构介绍 集群服务版本 服务 版本 java 1.8.0_221 elasticsearch 7.10.1 filebeat 7.10.1 kibana 7.10.1 logstash 7.10.1 cerebro 0.9.2-1 kafka 2.12-2.3.0 zookeeper 3.5.6 服务器环境说明 IP地址 主机名 配置 角色 10.0.11.172 elk-master 4C16G es-master.kafka+zookeeper1 10.0.21.117 e

1.logstash通过redis收集日志. logstash > redis>logstash  >es k8s日志挂载 tong sudo umount -t glusterfs 192.168.10.81:vol_b4c5f22a21e59e4388a65f9710b0e5e3 /app/bms_data_tmp 在日志收集机器安装logstash [root@H-LAPP-V257 config]# cat k8s_logstash.conf input { file { pat

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