centos7环境 下载logstash wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.7.0.tar.gz          下载 logstash-sample.conf是默认配置文件,里面的默认端口是5044 tar -zxvf logstash-6.7.0.tar.gz ./bin/logstash -f demo-metrics-pipeline.conf      启动Logstash,如果遇到以下错误

在linux上telnet远程mysql端口失败,经过上网查找后,找到多种方法. (1)我在本地的Navicat上新增了一个用户,主机名是linux的ip,也可以是 %(百分号代表这个用户可以在任何地方对mysql进行远程连接):   (2)登录mysql;         执行    use mysql         执行    select user,host from mysql.user;   使用update语句将root用户的host改为%,如果想只让某个ip访问,可以将host改

问题:写了一个程序,尝试在843端口监听,结果在执行bind的时候失败了 原来,系统不允许用户程序在1-1024端口监听,因为他们是知名端口. 解决办法: 换成root用户,即可成功bind.(ubuntu下命令为:sudo su  ,然后输入密码回车即可切换用户.) sudo java -jar

在阿里云的服务器上安装了MySQL, 然后远程访问总是不通. 查询了很久,排查思路如下: 检查mysql是否启动 检查本机3306端口是否处于监听状态 检查阿里云控制台是否开启了安全限制 检查mysql用户能否在远程进行登录 mysql 的 bind-address 设置为 127.0.0.1 我们来一步步排查. mysql是否启动 这个比较简单, ps -ef | grep mysql 如果能看到对应的进程就是没有问题的 检查本机3306端口是否处于监听状态 可以通过netstat -tlan

原文在此 CentOS 下启动Httpd 失败,报 (13)Permission denied: make_sock: could not bind to address [::]:8000 因为 小于1024 的端口只能是ROOT占用,但8000已经大于这个数值. Google 一下,发现原来是 SELinux  安全机制的作用. 查看一下预定义 #semanage port -l http_cache_port_t              tcp      3128, 8080, 8118

问题:写了一个程序,尝试在21端口监听,结果在执行bind的时候失败了. sockaddr_in sock_addr; sock_addr.sin_family = AF_INET; sock_addr.sin_addr.s_addr = host_inet_addr; sock_addr.sin_port = htons(port);    //port=21 ret = bind( m_socket_fd, (const sockaddr*)&sock_addr, sizeof(sockad

redis部署在docker容器中Could not connect to Redis 容器内redis-cli是可以直接连上的,但是在另一台服务器上就不能用外网ip来连了 虽然我创建redis容器时声明了映射TCP 6379. image linux/0805 是我本地提交镜像 基于 centos7+jdk8 1.安装 yum install mongodb-org 2.安装 yum install redis 提交镜像到本地  docker commit e955f248e4ec linux

排查方向: 1. 检查服务器的防火墙 2. 检查安全策略 3. 关掉Nginx 服务器上的安全软件 如360 软件会照成这个问题 来自为知笔记(Wiz)

打开Windows任务管理器 查看服务是否有MySQL正在运行,停止服务 启动mysqlzt服务 重新启动禅道

在实验中logstash是作为日志过滤器的作用,日志收集使用的则是filebeat组件.redis作为缓存器,logstash从redis中拉取数据进行过滤并传给elasticsearch组件. 但是logstash总是启动失败,还没有报错信息,因此追查起来异常艰难. Jan :: ip.ec2.internal systemd]: Unit logstash.service entered failed state. Jan :: ip.ec2.internal systemd]: logst

一. Elastic Stack Elastic Stack是ELK的官方称呼,网址:https://www.elastic.co/cn/products ,其作用是“构建在开源基础之上, Elastic Stack 让您能够安全可靠地获取任何来源.任何格式的数据,并且能够实时地对数据进行搜索.分析和可视化.” 它主要包括三个元件: Beats + Logstash:采集任何格式,任何来源的数据. Beats: Beats 是轻量型采集器的平台,从边缘机器向 Logstash 和 Elastic

通过docker可以从头开始构建集群,也可以将现有集群(配置以及数据)平滑的迁移到docker部署: 1 docker部署zookeeper # usermod -G docker zookeeper# mkdir /data# chown zookeeper.zookeeper /data# echo 1 > /data/myid# su - zookeeper$ docker run --name zookeeper --restart always -p 2181:2181 -p 2888

续  centos7搭建ELK Cluster集群日志分析平台(一) 已经安装完Elasticsearch 5.4 集群. 安装Logstash步骤 . 安装Java 8 官方说明:需要安装Java 8 ,不支持Java 9... //自行安装,略过 . 安装Logstash 可以同elasticsearch一样建立repo文件通过yum安装,也可以去官网直接下载rpm包进行本地安装:   ~]# rpm -ivh logstash-.rpm  //这里直接下载好进行本地安装 3. 添加配置文件

Logstash配置文件介绍 Logstash配置文件有两种,分别是pipeline配置文件和setting配置文件. Pipeline配置文件主要定义logstash使用的插件以及每个插件的设置,定义完成后使用 -f 参数来指定该配置文件. 如以下定义的一个简单的配置文件: input { stdin { } } output { elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] } stdout { codec => rubydeb

软件版本查看(版本最好一致) 安装过程不详叙 本次使用filebeat监控nginx日志(已经配置json输出)收集并且传递给Logstash进行处理 filebeat配置文件/etc/filebeat/filebeat.yml filebeat.prospectors: - type: log enabled: true paths: - /data/logs/nginx/http-access.log tags: ["nginx_access"] filebeat.config.m

filebeat用于是日志收集,感觉和 flume相同,但是用go开发,性能比较好 在2.4版本中, 客户机部署logstash收集匹配日志,传输到 kafka,在用logstash 从消息队列中抓取日志存储到elasticsearch中. 但是在 5.5版本中,使用filebeat 收集日志,减少对客户机的性能影响, filebeat 收集日志 传输到 logstash的 5044端口, logstash接收日志,然后传输到es中 实验 filebeat ---- kafka ------lo

安装配置好三个软件使之能够正常启动,下面开始测试. 第一步 elasticsearch提供了restful api,这些api会非常便利,为了方便查看,可以使用postman调用接口. 1.查看Elasticsearch服务是否正常 GET http://120.27.110.143:9200 如果服务正常将会返回以下格式数据 { "name": "node-1", # 节点名称 "cluster_name": "es_cluster&

安装测试环境:Ubuntu 16.04.2 LTS 前言 (1)ELK是Elasticsearch,Logstash,Kibana 开源软件的集合,对外是作为一个日志管理系统的开源方案.它可以从任何来源,任何格式进行日志搜索,分析获取数据,并实时进行展示. (2)基本软件作用如下: 1.Filebeat:监控日志文件.转发,获取指定路径的日志文件,传输日志文件给Logstash: 2.Logstash: 日志收集,管理,存储,转发日志给Elasticsearch进行处理: 3.Elasticse

https://www.howtoing.com/how-to-install-elasticsearch-logstash-and-kibana-elk-stack-on-ubuntu-16-04 在本教程中,我们将在安装Elasticsearch ELK在Ubuntu 16.04(即,Elasticsearch 2.3.x版本,Logstash 2.3.x版本,并Kibana 4.5.x).我们也将告诉你如何配置它收集和可视化你的系统的系统日志进行集中... 分类:UbuntuUbuntu

由于nginx功能强大,性能突出,越来越多的web应用采用nginx作为http和反向代理的web服务器.而nginx的访问日志不管是做用户行为分析还是安全分析都是非常重要的数据源之一.如何有效便捷的采集nginx的日志进行有效的分析成为大家关注的问题.本文通过几个实例来介绍如何通过filebeat.logstash.rsyslog采集nginx的访问日志和错误日志. 大家都知道ELK技术栈是采集.分析日志的利器.所以这里介绍的是从nginx采集日志到ES.当然至于日志采集以后存到看大家的需要.