问题 有时候我们想要在Logstash里对收集到的日志等信息进行分割,并且将分割后的字符作为新的字符来index到Elasticsearch里.假定需求如下: Logstash收集到的日志字段message的值是由多个字段拼接而成的,分隔符是;,;,如下: { "message": "key_1=value_1;,;key_2=value_2" } 现在想要将message的值拆分成2个新的字段:key_1.key_2,并且将它们index到ES里,可以借助Logs

根据输入的json字段,分别建立索引.循环生成注册log和登录log保存到testlog文件中,结果如下: {"method":"register","user_id":2933,"user_name":"name_91","level":27,"login_time":1470179550}{"method":"login",

原文地址:http://techlog.cn/article/list/10182917 概述 logstash 之所以强大和流行,与其丰富的过滤器插件是分不开的 过滤器提供的并不单单是过滤的功能,还可以对进入过滤器的原始数据进行复杂的逻辑处理,甚至添加独特的新事件到后续流程中 强大的文本解析工具 -- Grok grok 是一个十分强大的 logstash filter 插件,他可以解析任何格式的文本,他是目前 logstash 中解析非结构化日志数据最好的方式 基本用法 Grok 的语法规则

logstash nested内嵌字段 field protobuf解码 codec 的解决办法 主要需求 logstash-codec 下https://www.elastic.co/guide/en/logstash/6.3/codec-plugins.html此类解码器 只能应用在原始数据上比如 https://www.elastic.co/guide/en/logstash/6.3/plugins-codecs-protobuf.htmlkafka { zk_connect => "

Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html 目录 前言 安装空间数据库 空间数据库栅格化 根据属性字段进行赋值 总结 一.前言        前面写了一篇文章(geotrellis使用(八)矢量数据栅格化)讲解了如何使用Geotrellis将Shape文件栅格化,并许下了后续会写一篇文章讲解空间数据库栅格化的诺言,周末虽然不是闲来无事,但是也得抽出时间兑现自己的诺言,就认认真真的折腾了一番,总算完成了,遂

某实体新增字段handreturn_status,欲操作之: $order_info = Mage::getModel('sales/order')->load($order_id); //setData will faile $order_info->setData('handreturn_status', 2);  // old value 0 $order_info->save(); echo  $order_info->getData('handreturn_status'

Setting up Code First Migrations for Model Changes--为模型更改做数据库迁移. 1.打开资源管理器,在App_Data文件夹下,找到movies.mdf数据库文件,如果没有看到点击显示所有文件. 2.删掉movies.mdf数据库文件,并编译项目.确保没有报错. 3.找到工具菜单栏下面的NuGet程序包管理器---程序包管理器控制台,如图所示: 4,在程序包管理器控制台中,输入:Enable-Migrations -ContextTypeName

CRM中通过Odata方式去创建或者更新记录时,各种类型的字段的赋值方式各不相同,这里转载一篇博文很详细的列出了各类型字段赋值方式,以供后期如有遗忘再次查询使用. http://luoyong0201.blog.163.com/blog/static/112930520144138043423/

1.对一个表执行ddl(新增字段)会不会阻塞表,影响读写? 在一次项目升级之前需要执行一个新增字段的脚本(alter table...),表的数据量是260多万,执行时间是72秒,感觉略长,不知道会不会影响项目对数据库的操作,故连百度带问一番,得出一些结果. 结论是:执行alter table...会影响读写 2.MySQL官方文档alter table的解释 ALTER TABLE operations that use the COPY algorithm wait for other op

解决方案: 1.删除分区后重新跑数据 alter table drop partition(分区字段=“”): 2.新增字段运行程序后其实数据已经有了,只是查询hive的时候无法显示出来, 这个时候只要刷新一下表结构就出来了 ALTER TABLE name REPLACE COLUMNS (col_spec[, col_spec ...]):

1.给物料新增属性 打开“系统--基础资料--公共资料--核算项目管理”,然后双击物料,弹出核算项目类别-修改对话框.再点新增按钮: 输入你想新增字段的类型,长度,想要放置的位置. 相关属性里面选的是 K3辅助资料里面定义的字典项,选了这个将来的新增字段会是下拉框的形式. 这里要注意的是,如果属性类型选的文本,且如果输入的是全中文,那实际能存的长度只是你指定长度的一半!界面输入的时候会自动截断! 如果是数字或英文就是正常的.因为文本对应的字段类型是varchar,是按字节算的.一个汉字在gbk编

一.Hive分区表新增字段 参考博客:https://blog.csdn.net/yeweiouyang/article/details/44851459 二.Hive修改表名,列名,列注释,表注释,增加列,调整列顺序,属性名等操作 参考博客:https://blog.csdn.net/helloxiaozhe/article/details/80749094 三.Hive分区表动态添加字段 参考博客:https://www.cnblogs.com/congzhong/p/8494991.htm

场景如下,通过下拉列表选择一个选项(如“启用”和“不启用”),启用用0表示,不启用用1表示. enableFlag是表中一个字段,我猜date:后面就是对该字段的赋值.

业务描述如下: 在插入一个表的时候,需要根据一个字段的值更新另一个字段的值.当然也可以通过程序就能很简单得实现,只是这个字段只是数据交换用,和系统主业务没关系,不想修改程序,所以才用触发器的方式实现. 表结构定义和触发器定义如下: create table debug_demo1( id varchar(32), name varchar(100), note varchar(200), primary key(id) ); create or replace trigger tri_debug

接触pomelo开发一个月,正式开始参与项目开发有10天,遇到很多细节的坑,今天讲讲标题:后端服务器节点之间的rpc调用过程中,返回的数据中新增字段缺失问题. 先讲结果:原因是该rpc调用已经采用了protobuf协议,里面已经定义了传递的字段,新增字段也需要在相应XX.proto文件中定义. 下面看代码:下面的rpc跟框架本身的不太一样,是经过改造的,简单分析下,该rpc调用“userCenter”服务器中"butlerRemote"下的"addButlers"函

工作中遇到:在为一个表新增字段后,新增字段在最后,想调整新增字段的位置. 1.原始方法: --新建临时表以存储正确的顺序 create table A_2 as select (column1,colum2,……A表中的顺序) from A_1 ; --删除表A_1 drop table A_1; --新建A_1并从A_2表中赋予其正确的顺序和值 create table A_1 as select * from A_2; --删除临时表A_2 drop table A_2; 这种方法对字段较少

在为现有要素类新增字段时,有可能会爆出该表正被其他程序或其他人使用,这时我们就会添加失败,解决办法如下: 在新增字段之前,先修改SchemaLock的状态 ISchemaLock pSchemaLock = m_pOriginFeatureClass as ISchemaLock; pSchemaLock.ChangeSchemaLock(esriSchemaLock.esriExclusiveSchemaLock); 然后再新增字段 //Add New Field int nIndexOfGB

新增字段的类型.长度(精度)是否合适 解决方法: 跟应用明确加字段和改字段的风险,确认新增字段类型正确.长度(精度)合适. 以及跟应用明确老数据是否要订正?如何订正?新增列是否非空?是否有默认值等等. l 新增字段的非空属性.默认值以及老数据问题. 新增字段如果是 NOT NULL 的,则一定要有默认值,否则老应用的 insert 代码可能报错. 表如果存在老数据,带上默认值的时候会导致 oracle 去订正老的数据行的新增列. 如果老数据非常多,表的并发访问高,很有可能导致大面积的阻塞等待以及

// 新增之前判断表是否存在 IF NOT EXISTS (SELECT NAME FROM SYSOBJECTS WHERE ID = OBJECT_ID('tb_MessageHistory'))    BEGIN   CREATE TABLE tb_MessageHistory(    LSH VARCHAR(36) NOT NULL  PRIMARY KEY,       -- 流水号     appId VARCHAR(36) NOT NULL,          -- appId  

在Sqlserver的SQL语句查询过程或者编写存储过程以及自定义函数过程中,有时候字段的值为空,如果为空的字段需要赋值一个默认值,可以使用Sqlserver内置系统函数IsNull来给定一个默认值,IsNull函数的格式为IsNull(data,ToData),其中data表示原始数据字段,toData表示当原始数据字段为空的时候给出默认值为ToData,如果为非空,将会返回data的实际值而不是ToData. 例如有个存储过程的整型字段@Count字段,此字段初始值可能为空,如果为空的时候,

新增字段 为atest集合新增一个字段content db.atest.update({},{$set:{content:""}},{multi:1}) 删除uname字段 db.atest.update({},{$unset:{uname:""}},false,true) 修改字段,把content改为mcontent db.atest.update({}, {$rename : {"content" : "mcontent"