根据输入的json字段,分别建立索引.循环生成注册log和登录log保存到testlog文件中,结果如下: {"method":"register","user_id":2933,"user_name":"name_91","level":27,"login_time":1470179550}{"method":"login",

转载自:https://elasticstack.blog.csdn.net/article/details/114383426 在今天的文章中,我们将详述如何使用 Logstash 来解析 JSON 文件的日志,并把它导入到 Elasticsearch 中.在之前的文章 "Logstash:Data转换,分析,提取,丰富及核心操作" 也有提到过,但是没有具体的例子.总体说来解析 JSON 文件的日志有两种方法: 在 file input 里使用 JSON codec 在 file i

0.前言 fastjson是阿里出的,尽管近年fasjson爆出过几次严重漏洞,但是平心而论,fastjson的性能的确很有优势,尤其是大数据量时的性能优势,所以fastjson依然是我们的首选:spring boot默认的json解析器是Jackson,替换为fastjson很有必要: 1.替换方法 1.1.引入依赖,[注意,1.2.61以下有严重高危漏洞,1.2.61修复,必须升级到1.2.61,目前最新版本为1.2.62] <!-- fastjson --> <dependency

[本篇博文会介绍JSON解析的原理与实现,并一步一步写出来一个简单但实用的JSON解析器,项目地址:SimpleJSON.希望通过这篇博文,能让我们以后与JSON打交道时更加得心应手.由于个人水平有限,叙述中难免存在不准确或是不清晰的地方,希望大家可以指正:)] 一.JSON解析器介绍 相信大家在平时的开发中没少与JSON打交道,那么我们平常使用的一些JSON解析库都为我们做了哪些工作呢?这里我们以知乎日报API返回的JSON数据来介绍一下两个主流JSON解析库的用法.我们对地址 http://

//////////////////////////// 注意: 此博客是个人工作笔记 非独立demo////////////////////////////////// ....................................................................................................................................................................

1. 背景 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.相对于另一种数据交换格式 XML,JSON 有着诸多优点.比如易读性更好,占用空间更少等.在 web 应用开发领域内,得益于 JavaScript 对 JSON 提供的良好支持,JSON 要比 XML 更受开发人员青睐.所以作为开发人员,如果有兴趣的话,还是应该深入了解一下 JSON 相关的知识.本着探究 JSON 原理的目的,我将会在这篇文章中详细向大家介绍一个简单的JSON解析器的解析流

1.logstash过滤器插件filter 1.1.grok正则捕获 grok是一个十分强大的logstash filter插件,他可以通过正则解析任意文本,将非结构化日志数据弄成结构化和方便查询的结构.他是目前logstash 中解析非结构化日志数据最好的方式 grok的语法规则是: %{语法:语义} “语法”指的是匹配的模式.例如使用NUMBER模式可以匹配出数字,IP模式则会匹配出127.0.0.1这样的IP地址. 例如: 我们的试验数据是: /Feb/::: +] "GET /HTTP/

JSON解析工具比较,主要GSON和FastJSON 一 .各个JSON技术的简介和优劣 1.json-lib json-lib最开始的也是应用最广泛的json解析工具,json-lib 不好的地方确实是依赖于很多第三方包,包括commons-beanutils.jar,commons-collections-3.2.jar,commons-lang-2.6.jar,commons-logging-1.1.1.jar,ezmorph-1.0.6.jar,对于复杂类型的转换,json-lib对于j

JSON技术的调研报告 一 .各个JSON技术的简介和优劣1.json-libjson-lib最开始的也是应用最广泛的json解析工具,json-lib 不好的地方确实是依赖于很多第三方包,包括commons-beanutils.jar,commons-collections-3.2.jar,commons-lang-2.6.jar,commons-logging-1.1.1.jar,ezmorph-1.0.6.jar,对于复杂类型的转换,json-lib对于json转换成bean还有缺陷,比如

1. Json Filter 功能概述 这是一个JSON解析过滤器.它接受一个包含JSON的现有字段,并将其扩展为Logstash事件中的实际数据结构. 默认情况下,它将把解析过的JSON放在Logstash事件的根(顶层)中,但是这个过滤器可以配置为使用目标配置将JSON放到任意的事件字段中. 如果JSON解析在数据上失败了,事件将不会受到影响,它将被标记为_jsonparsefailure,然后您可以使用条件来清理数据.您可以使用tag_on_failure选项配置此标记. 如果解析后的数据

前言: 前面两篇文章介绍了基于okHttp的post.get请求,以及文件的上传下载,今天主要介绍一下如何和Json解析一起使用?如何才能提高开发效率? okHttp相关文章地址: Android okHttp网络请求之Get/Post请求 Android okHttp网络请求之文件上传下载 Android okHttp网络请求之Json解析 Android okHttp网络请求之缓存控制Cache-Control Android okHttp网络请求之Retrofit+Okhttp组合 关于J

做个Android网络编程的同学一定对于JSON解析一点都不陌生,因为现在我们通过手机向服务器请求资源,服务器给我们返回的数据资源一般都是以JSON格式返回,当然还有一些通过XML格式返回,相对JSON格式,XML格式的数据在处理时相对比较繁琐,并且Android为我们提供了两个解析JSON对象的类:JSONObject与JSONArray这两个对象可以很好的满足我们的需求,JSONArray对象可以以数组的形式将数据返回到手机,JSONObject对象则可以以对象的形式将数据为我们封装好返回,

JSON解析和XML解析是较为普遍的两种解析方式,其中JSON解析的市场分额更大.本文系统的分析两种解析方式的区别,为更好地处理数据作准备.由于目前阶段主要是做移动开发,所以本文所描述的JSON解析和XML解析均是在安卓环境下进行测试.    首先要明确一点,数据解析是为了获取数据的每一个值,对于JSON数据而言类似于键值对的形式,对于XML而言是标签和值的形式.简单来说就是要在一个JSON数据或XML数据中利用键或标签找到对应值.    其次要了解一下两种数据的数据结构.JSON数据分为三种:

Tomjson,一个"短小精悍"的 json 解析库,tomjson使用Java语言编写,主要作用是把Java对象(JavaBean)序列化为json格式字符串,将json格式字符串序列化为相对应的Java对象(JavaBean).项目地址:https://github.com/luoxn28/tomjson.关于JSON更多信息请点击JSON-百度百科. 一些有名的json序列化相关的项目有gjson.fastjson和jackjson,其中LZ使用过fastjson,另外两个没有使

1.主要用到的类: 主要用到了JavaScriptSerializer类,该类在System.Web.Script.Serialization命名空间(在System.Web.Extensions.dll 中),需要把.NET版本修改为 .NET Framework 4(默认是.NET Framework 4 Client Profile)才能在Add Reference的 .NET中引用到.   2.举例 a.假设要解析的JSON文件格式如下 { "key":1, "val

<一>JSON的基本知识 什么是JSON:JSON的全称是JavaScript Object Notation(JavaScript对象符号),是目前使用最广泛的数据交换格式,具有跨平台.跨语言的优势,而且对照XML,JSON作为数据传输格式时,数据传输量更小,JSON数据格式既适合人来进行读写,又适合计算机本身解析和合成 JSON的数据结构: 由key-value对组成的数据结构,这种数据结构在不同的语言中有不同的实现,例如:在JavaScript中是一个对象,在Objective-C中是一

当然,有很多很好的JSON解析的JAR包,比如JSONOBJECT,GSON,甚至也有为我们测试人员而打造的JSONPATH,但我还是自已实现了一下(之前也实现过,现在属于重构). 思想是这样的,以这个JSON串为例:String j = "{\"a\":\"b\",\"c\\\"b\":{\"a\":1},\"d\":[\"a\",{\"a\":

JSON的定义: 一种轻量级的数据交换格式,具有良好的可读和便于快速编写的特性.业内主流技术为其提供了完整的解决方案(有点类似于正则表达式 ,获得了当今大部分语言的支持),从而可以在不同平台间进行数据交换.JSON采用兼容性很高的文本格式,同时也具备类似于C语言体系的行为. – Json.org JSON Vs XML 1.JSON和XML的数据可读性基本相同 2.JSON和XML同样拥有丰富的解析手段 3.JSON相对于XML来讲,数据的体积小 4.JSON与JavaScript的交互更加方便

JSON的定义: 一 种轻量级的数据交换格式,具有良好的可读和便于快速编写的特性.业内主流技术为其提供了完整的解决方案(有点类似于正则表达式 ,获得了当今大部分语言的 支持),从而可以在不同平台间进行数据交换.JSON采用兼容性很高的文本格式,同时也具备类似于C语言体系的行为. – Json.org JSON Vs XML 1.JSON和XML的数据可读性基本相同 2.JSON和XML同样拥有丰富的解析手段 3.JSON相对于XML来讲,数据的体积小 4.JSON与JavaScript的交互更加

XML和JSON解析 在网络上传输数据时最常用的格式有两种:XML和JSON.本文主要就是学习如何对这两种常用的数据格式进行解析. 1.XML和JSON的定义 XML:扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ,用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言,可以用来标记数据.定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言. XML使用DTD(document type definition)文档类型定义来组织数据;格式统一,跨平台和语言,早已成为

  Android客户端开发,不仅仅是在Android端开发,还需要有相应的后台服务支持,否则的话,客户端的数据就只能放到本地自己做处理.我认为的原生态的App就是对应服务端的Client.他能像浏览器那样可以请求服务端的数据,也可以在本地做简单的处理,所以我们在开发WeathApp这个项目中,我们也是需要请求第一章中的天气网中的数据.   如何请求数据呢,举个例子: 打开http://www.weather.com.cn/data/sk/101010100.html,发现页面的数据是为: {