之前写过一篇博客是关于记录日志的简单方式的   主要就是  应用->redis->logstash->elasticsearch 整个流程的配置方法和过程的 虽然我们部分线上应用使用 redis单节点 logstash 也是使用单节点基本稳定流畅并且几乎不丢日志(单节点问题就不说了肯定有单点故障之后在分析) 上面的两个单节点 一天承受1-3亿条日志是没有问题的前提是并发量不要太大 可是 可是  tmd我今天就遇到了 主要分享一下解决方案 本方案同样是两个单节点 先说下今天发生的北京情况

搜集日志,但是框架本身也会打印很多日志是字符串的.我们自己希望的日志用json,但是又需要json字段可以扩展,logstash收集日志后都放在了message字段中,我们自定义打印的是json串,spring打印的是string,为此我们要分别处理日志,把框架日志和一般信息日志和我们的有用数据日志分开,并且有用数据记录的日志可以按照不同索引分类 为此我们的搜集日志时需要动态处理 logstash.conf如下: input { tcp { ##host:port就是上面appender中的 d

先说背景,由于本人工作需要创建很多小应用程序,而且在微服务的大环境下,服务越来越多,然后就导致日志四分五裂,到处都有,然后就有的elk,那么问题来了 不能每个小应用都配置一个 logstash 服务来传输日志吧,把所有的日志都 输送到一个logstash里面  然后logstash会都输送到一个索引下(之前不知道怎么配),输送到同一个所以下 那么问题又来了,首先每个小服务程序日志量不大希望持续监控,也不需要用时间来分割(因为日志量不大),又希望查询方便(不要告诉我查询的时候多一个筛选条件就可以了

语法:CREATE [索引类型] INDEX 索引名称ON 表名(列名)WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100 GO USE 库名GO IF EXISTS (SELECT * FROM SYSINDEXES WHERE NAME='IX_TEST_TNAME')--检测是否已经存在IX_TEST_TNAME索引DROP INDEX TEST.IX_TEST_TNAME--如果存在则删除--创建索引CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TEST_TNAME -

DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS tmp_record_t2;CREATE TEMPORARY TABLE tmp_record_t2(consumption_id INT(11) UNSIGNED NOT NULL,-- 店铺IDcreated_org INT,return_money DECIMAL(11,2),-- 退菜金额cash DECIMAL(11,2),-- 现金member_card DECIMAL(11,2),-- 会员卡bank_card DECI

数据库中数据量很大, 但又不可以删除时同时又要优化程序检索数据时间. 答:方式有很多比如 创建数据库表分区,创建索引, 存储过程等; 我这里采用动态创建数据库表的方式. 完全可以在不创建表分区情况下实行分表管理 例如 日志记录表 将日期(yyyy-MM)作为默认表后缀动态追加, 例如 文章发布表 将用户名作为后缀名进行动态追加 ; 动态创建数据库表的方式要具体问题具体分析, 比如JDBC中直接使用create table 表名_dynamicStr(...); 还可以使用hibernate的sq

在Oracle数据库中,创建索引虽然比较简单.但是要合理的创建索引则比较困难了. 笔者认为,在创建索引时要做到三个适当,即在适当的表上.适当的列上创建适当数量的索引.虽然这可以通过一句话来概括优化的索引的基本准则,但是要做到这 一点的话,需要数据库管理员做出很大的努力.具体的来说,要做到这个三个适当有如下几个要求. 一. 根据表的大小来创建索引. 虽然给表创建索引,可以提高查询的效率.但是数据库管理员需要注意的是,索引也需要一定的开销的.为此并不是说给所有的表都创建索引,那么就 可以提高数据库的

使用ES的默认配置会使我们在索引不存在于mapping中的字段时,会自动创建. 这无疑会给我们带来困扰. 在我们不想要某个字段被搜索的时候,我们可以在开始关闭动态创建mapping. 执行如下操作: PUT /test_xzy/_mapping/data { "dynamic":false } 然后查看mapping: GET /test_xzy/_mappings/data 得到: { "test_xzy": { "mappings": { &

关于Lucene.Net的介绍网上已经很多了在这里就不多介绍Lucene.Net主要分为建立索引,维护索引和搜索索引Field.Store的作用是通过全文检查就能返回对应的内容,而不必再通过id去DB中加载.Field.Store.YES:存储字段值(未分词前的字段值)Field.Store.NO:不存储,存储与索引没有关系Field.Store.COMPRESS:压缩存储,用于长文本或二进制,但性能受损Field.Index.ANALYZED:分词建索引 Field.Index.ANALYZE

Java 反射 Array动态创建数组 @author ixenos 注:java.lang.reflect.Array 是个反射工具包,全是静态方法,创建数组以多维数组为基准,一维数组只是特殊实现 创建一个具有指定的组件类型和长度的新数组(一维数组) newInstance public static Object newInstance(Class<?> componentType, int length) throws NegativeArraySizeException 创建一个具有指

用过 Solr 的朋友都知道,Solr 可以直接在配置文件中配置数据库连接从而完成索引的同步创建,但是 ElasticSearch 本身并不具备这样的功能,那如何建立索引呢?方法其实很多,可以使用 Java API 的方式建立索引,也可以通过 Logstash 的插件 logstash-input-jdbc 完成,今天来探讨下如何使用 logstash-input-jdbc 完成全量同步以及增量同步. 环境 本文以及后续 es 系列文章都基于 5.5.3 这个版本的 elasticsearch

ASP.NET实现二维码 using System;using System.Collections.Generic;using System.Drawing;using System.Linq;using System.Text;using System.Web;using System.Web.UI;using System.Web.UI.WebControls;using ThoughtWorks.QRCode.Codec; namespace WeChat{public partial

这里介绍两种动态创建Gridview的方法: (一).有时需要应付上头领导的检查,所以就弄一些静态的Gridview来显示数据,这种方法的优点就是不用连接数据库,比较方便,但是代码灵活性不高,所有数据由程序员在后台代码写死. 1.首先要在前台添加一个gridview即可 <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeBehind="test1.aspx.cs" Inherits=&quo

一.Dom获取 1.全称:Document     Object     Model 文档对象模型 2.我们常用的节点类型 元素(标签)节点.文本节点.属性节点(也就是标签里的属性). 3.document有个属性叫nodeType返回的是数字 1:代表元素节点 2:代表属性节点 3:代表文本节点 4.节点的获取 元素节点的获取方法 Document.getElementById() Document.getElementsByClassName() Document.getElementsBy

什么是Mesh? Mesh是指的模型的网格,3D模型是由多边形拼接而成,而多边形实际上又是由多个三角形拼接而成的.即一个3D模型的表面其实是由多个彼此相连的三角面构成.三维空间中,构成这些三角形的点和边的集合就是Mesh. 原理 即动态创建一个Mesh,设置三角形和顶点数据,然后赋值给MeshFilter(增加mesh属性),通过MeshRenderer(增加材质并渲染出Mesh)绘制出来 理论基础: 1.左手坐标系和右手坐标系 我们的三维坐标系,在3dmax里是右手坐标系,而在Unity里是左

数据库索引是为了提高查询速度的一种数据结构. 索引的创建语句 索引的创建语句非常简单. CREATE INDEX 索引名 ON 表名(列名); 除了单列索引,还可以创建包含多个列的复合索引. CREATE INDEX 索引名 ON 表名(列名1, 列名2, 列名3, ...); 删除索引也非常简单. DROP INDEX 索引名; 查看某个表中的所有索引也同样简单. SELECT * FROM ALL_INDEXES WHERE TABLE_NAME = '表名' 还可以查看某个表中建立了索引的

java.lang.reflect.Array类提供了通过静态方法来动态创建和访问Java数组的操作. 本文转载自:https://blog.csdn.net/hanchao5272/article/details/79416263 1.主要的静态方法 java.lang.reflect.Array提供以下几类静态方法操作: Array.newInstance() :创建引用类型的数组 Array.set()和Array.get() :根据索引,设置和获取指定数组(所有类型的数组)元素的值. A

一般索引按月.季或年为单位创建索引.我这里写成logstash-www-2019-03,www是URL的二级域名.格式类型完全根据自己方便就行. 当ELK集群中的索引过多时,我这里有100多个不同的日志,也就是得有100多个索引.如果要手动在在kibana界面上创建,还不得累死.所以就想到用程序调用API接口来做.如下是脚本: #type_log.txt 文件中的有用部分全都是logstash中的type字段的值,其实可以写个程序将logstash配置文件中所有type类型给抽出来并与此文件进行

 一.什么是索引? 索引是对数据库表中的一列或多列值进行排序的一种结构,使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息. 二.索引的作用? 索引相当于图书上的目录,可以根据目录上的页码快速找到所需的内容,提高性能(查询速度) 三.优点: 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中的每一行数据的唯一性. 可以加快数据的检索速度 可以加速表与表之间的连接 在使用分组和排序进行检索的时候,可以减少查询中分组和排序的时间 四.缺点 创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加. 索引需要占用物理空

Angular DOM 操作 相关的APIs和类: 查询DOM节点 template variable ref: 模版变量引用,相当于react中的ref ViewChild: 查询DOM,返回单个元素引用 ViewChildren: 返回一个QueryList对象,包含一系列元素 ElementRef: 元素引用 查询的方式获取,比如 @ViewChild('myInput') inputElm: ElementRef 依赖注入的方式,获取宿主元素,比如 constructor(private

ES ElasticSearch 7.x 下动态扩大索引的shard数量 背景 在老版本的ES(例如2.3版本)中, index的shard数量定好后,就不能再修改,除非重建数据才能实现. 从ES6.1开始,ES 支持可以在线操作扩大shard的数量(注意:操作期间也需要对index锁写) 从ES7.0开始,split时候,不再需要加参数 index.number_of_routing_shards 具体参考官方文档: https://www.elastic.co/guide/en/elasti