logstash mysql 组装json

2024-10-26

Logstash 安装及简单实用（同步MySql数据到Elasticsearch）（Linux）

1.下载logstash wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.6.0.tar.gz 2. 解压logstash tar -zxvf logstash-6.6.0.tar.gz 3. 在logstash 目录创建 mysql 文件夹 [root@VM_0_17_centos logstash-]# mkdir mysql 4. 将 mysql 驱动文件和数据库查询文件放进mysql中 5. 在config

MYSQL转换JSON

http://51strive.com/ <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>在线 Mysql 转换 json串</title></head><body><H1><div style="text-align:center;">在线 Mysql 转换 json串</di

spring boot下使用logback或log4j生成符合Logstash标准的JSON格式

spring boot下使用logback或log4j生成符合Logstash标准的JSON格式一.依赖由于配置中使用了json格式的日志输出,所以需要引入如下依赖 "net.logstash.logback:logstash-logback-encoder:4.11",  <depend

[转]MySQL常用Json函数和MySQL常用字符串函数

MySQL常用Json函数:https://www.cnblogs.com/waterystone/p/5626098.html MySQL常用字符串函数:https://www.cnblogs.com/geaozhang/p/6739303.html

Mysql解析json字符串/数组

1 Mysql解析json字符串解决方法:JSON_EXTRACT(原字段,'$.json字段名') 执行SQL: SELECT JSON_EXTRACT( t.result,'$.row'), JSON_EXTRACT( t.result,'$.value'), JSON_EXTRACT( t.result,'$.criteria') from t.test t 查询结果: 2 mysql解析json数组示例: SELECT JSON_EXTRACT( JSON_EXTRACT( t

自定义组装json对象

组装json对象 public string strTree(DataTable dt, string type, string state) { string strjosn = ""; foreach (DataRow dr in dt.Rows) { if (string.IsNullOrEmpty(strjosn)) { strjosn = ] + ] + "\",\"state\":\"" + state + &qu

MySQL对JSON类型UTF-8编码导致中文乱码探讨

前言继上文发表之后,结合评论意见并亲自验证最终发现是编码的问题,但是对于字符编码还是有点不解,于是乎,有了本文,我们来学习字符编码,在学习的过程中,我发现对于MySQL中JSON类型的编码导致数据中文出现乱码还有可深挖之处,接下来我们来分析一下,若有错误之处,还请批评指出. 字符编码评论中指出任何不在基本多文本平面的Unicode字符,都无法使用MySQL的utf8字符集存储,包括Emoji 表情(Emoji 是一种特殊的Unicode 编码,常见于IOS和Android 手机上)和很多不常

mybatis&plus系列------Mysql的JSON字段的读取和转换

mybatis&plus系列------Mysql的JSON字段的读取和转换一. 背景在平常的开发中,我们可能会有这样的需求: 业务数据在存储的时候,并不是以mysql中的varchar丶int等格式来存储的,而是使用json格式. 这样做的好处是当数据结构有变化或者需求变化时,我们不用再添加字段,方便扩展. 那么mysql中json格式的数据我们使用mybatis或者mybatisplus读取以后,肯定是希望转换成对象或者对象集合的,本篇博文就记录一下使用mybatis读取json格式的数

Logstash：解析 JSON 文件并导入到 Elasticsearch 中

转载自:https://elasticstack.blog.csdn.net/article/details/114383426 在今天的文章中,我们将详述如何使用 Logstash 来解析 JSON 文件的日志,并把它导入到 Elasticsearch 中.在之前的文章 "Logstash:Data转换,分析,提取,丰富及核心操作" 也有提到过,但是没有具体的例子.总体说来解析 JSON 文件的日志有两种方法: 在 file input 里使用 JSON codec 在 file i

highcharts php请求mysql返回json数据作为数据源进行制图

直接上代码 [官方文档请参见http://www.highcharts.com/docs/working-with-data/getting-data-across-domains-jsonp] [实例http://highcharts-mzm.rhcloud.com/] 1.index.html <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content=&quo

敲-PHP与MySQL，JSON

hi 敲代码~ 1.php与mysql 5.4 修改界面同样是界面和程序. 界面article.modify.php <?php require_once('../connect.php'); //读取旧信息 $id = $_GET['id']; $query = mysqli_query($con,"select * from article where id=$id"); $data = mysqli_fetch_assoc($query);?><!DOCTYP

MySQL常用Json函数

官方文档:JSON Functions Name Description JSON_APPEND() Append data to JSON document JSON_ARRAY() Create JSON array JSON_ARRAY_APPEND() Append data to JSON document JSON_ARRAY_INSERT() Insert into JSON array -> Return value from JSON column after evaluati

菜鸟笔记：node.js+mysql中将JSON数据构建为树（递归制作树状菜单数据接口）

初学Web端开发,今天是第一次将所学做随笔记录,肯定存在多处欠妥,望大家海涵:若有不足,望大家批评指正. 进实验室后分配到的第一个项目,需要制作一个不确定层级树形菜单的数据接口,对于从来没实战编过程的我,存在太多需要学习的地方. 开发环境:Atom; 语言:javascript; 其他:nodejs;mysql;express; 输入:通过sql语句转换出的一个个JSON对象,如:其中id为唯一编号,parent为其父级的id号. [ { "id": 1, "name&quo

logstash filter 处理json

根据输入的json字段,分别建立索引.循环生成注册log和登录log保存到testlog文件中,结果如下: {"method":"register","user_id":2933,"user_name":"name_91","level":27,"login_time":1470179550}{"method":"login",

QT解析和组装json

json这个小朋友熟悉又陌生,今天给同学们好好讲讲QT是如何使用json的,一句话:简单 1.什么是json? A:json就是个<key,value>字符串 ①一个json对象 {"name":"xupeidong","age":"18"} ②一个json数组里面嵌套json对象 [ {"price": "1", "name": "1"

【原创】运维基础之Docker（2）通过docker部署zookeeper nginx tomcat redis kibana/elasticsearch/logstash mysql kafka mesos/marathon

通过docker可以从头开始构建集群,也可以将现有集群(配置以及数据)平滑的迁移到docker部署: 1 docker部署zookeeper # usermod -G docker zookeeper# mkdir /data# chown zookeeper.zookeeper /data# echo 1 > /data/myid# su - zookeeper$ docker run --name zookeeper --restart always -p 2181:2181 -p 2888

MySQL中JSON字段的使用技巧

mysql5.7.8之后开始原生支持json. 在类似mongodb这种nosql数据库中,json存储数据是非常自然的, 在mysql中合理的使用json,能够带来极大的便利 Json字段的使用场景在读laravel手册举例子时,我们经常会看到 $user->is_admin 来判断用户是否为管理员,但是在用户表中,admin往往只占很小一部分.如果单开一个is_admin字段是很没有必要的行为.数据库中会有大量的无意义数据存储, 我们可以为user表创建一个 json 字段,来存储我们的i

python json及mysql——读取json文件存sql、数据库日期类型转换、终端操纵mysql及python codecs读取大文件问题

preface: 近期帮师兄处理json文件,须要读到数据库里面,以备其兴许从数据库读取数据.数据是关于yelp站点里面的: https://github.com/Yelp/dataset-examples,http://www.yelp.com/dataset_challenge/. 涉及到一些json和sql的问题,记录下. 一.python sql安装 python 自带轻型数据库sqlite,只是用不了.须要mysql才行.pip安装mysql失败.easy_install安装也失败.这

java解析和组装json以及一些方法的理解

这是一个json格式的字符串第一种情况(简单格式) String result = "{\"name\":\"小明\",\"age\":\"12\"}";JSONObject json = new JSONObject(result);System.out.println("name="+json.getString("name")+",age=&quo

mysql解析json字符串相关问题

很多时候,我们需要在sql里面直接解析json字符串.这里针对mysql5.7版本的分水岭进行区分. 1.对于mysql5.7以上版本使用mysql的内置函数JSON_EXTRACT(column, '$.key'),这个函数有两个参数,第一个参数column代表json列的列名:第二个参数key代表json字符串中的某一个key. SELECT JSON_EXTRACT('{"priceTag":"员工/合作关键人","priceDiscount&qu

python读取mysql返回json

python内部是以tuple格式存储的关系型数据库的查询结果,在实际的使用过程中可能需要转换成list或者dict,json等格式.在这里讲解如何将查询的结果转成json字符串.这里需要导入numpy.pandas.json包 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import json import numpy as np import pandas as pd import AppSetting.dbConfig as db try:

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