今天来了解一下关于ELK的“L”-Logstash,没错,就是这个神奇小组件,我们都知道,它是ELK不可缺少的组件,完成了输入(input),过滤(fileter),output(输出)工作量,也是我们作为运维人员需要掌握的难点,说到这里 ,又爱又恨:“爱之好,恨之难”:这个Logstash拥有这强大的插件功能,除了帮我们过滤,高效的输出日志,还能帮我们与Zabbix监控相结合? 因为我们的Logstash支持多种输出类型,能够收集web服务日志,系统日志,内核日志:但是:竟然是有日志输出,肯定

zabbix 3.4官方文档 https://www.zabbix.com/documentation/3.4/zh/start zabbix官网不能访问 一开始以为运营商限制就切换运营商发现 电信可以 咨询移动的同事他们也可以 排除运营商故障 在宿主机上的虚拟机测试发现是可以访问的 为尽快解决这个问题就更换了IP地址 更换IP地址后恢复 我也不知道为什么 172.30.2.223--->172.30.2.224 发现172.30.2.224可以访问 将IP恢复为172.30.2.223 访问恢

一.环境整合 构建工具(参考工具部署方式) 软件名称 版本 相关文章推荐 NodeJS 16.0.0 https://www.cnblogs.com/liuyangfirst/p/15998172.html JDK 1.8 https://www.cnblogs.com/liuyangfirst/p/14334385.html Elasticsearch 8.1.0 https://www.cnblogs.com/liuyangfirst/p/16004977.html Elasticsearc

前提博客 https://i.cnblogs.com/posts?categoryid=972313 Filebeat啊,根据input来监控数据,根据output来使用数据!!! Filebeat的input 通过paths属性指定要监控的数据 Filebeat的output 1.Elasticsearch Output     (Filebeat收集到数据,输出到es里.默认的配置文件里是有的,也可以去官网上去找) 2.Logstash Output  (Filebeat收集到数据,输出到l

cd /usr/share/logstash/ vim Gemfile source "https://ruby.taobao.org/" ##修改成国内镜像站 source "https://gems.ruby-china.org/" ##修改成国内镜像站   bin/logstash-plugin install logstash-output-zabbix ##安装logstash-output-zabbix       /usr/bin/zabbix_sen

http://ifeve.com/flink-quick-start/ http://vinoyang.com/2016/05/02/flink-concepts/ http://wuchong.me/blog/2016/05/09/flink-internals-understanding-execution-resources/ 并行数据流 程序在Flink内部的执行具有并行.分布式的特性.stream被分割成stream partition,operator被分割成operator sub

阅读 Protobuf 官网的一些笔记 Protobuf API(The Protocol Buffer API) 每个字段都会有基本的 set_ get_ 方法 string类型的字段可以使用 mutable_方法来直接获得字符串的指针. 如果是optional 修饰的类型, 在没有对string类型赋值时也可以使用这个方法 mutable_方法,因为会帮我们自动初始化为 empty string . 可重复修改字段 Repeated fields 有特殊的方法: _size 获取字段特定的一

常见官网 http://www.keepalived.org http://nginx.org/ documentation 模块说明 http://www.apache.org/ https://opsx.alibaba.com/mirror 阿里云镜像 http://memcached.orghttps://dev.mysql.com/ mysql官网http://mirrors.sohu.com/ 搜狐镜像https://www.zabbix.com/download zabbix下载ht

原文地址:https://gitlab.com/Manouchehri/Matryoshka-Stage-2/blob/master/stage2.md 实验用代码下载地址:https://gitlab.com/Manouchehri/Matryoshka-Stage-2/blob/master/stage2.md 下面是我自己的实验进程: 2017-05-09 16:18:09 1. linux 64位提权并执行stage2.bin文件 可以看到,输入错误的密码时,会提示Try again..

不多说,直接上干货! https://beam.apache.org/get-started/wordcount-example/ 来自官网的: The WordCount examples demonstrate how to set up a processing pipeline that can read text, tokenize the text lines into individual words, and perform a frequency count on each o

不多说,直接上干货! https://beam.apache.org/get-started/beam-overview/ https://beam.apache.org/get-started/quickstart-java/ Apache Beam Java SDK Quickstart This Quickstart will walk you through executing your first Beam pipeline to run WordCount, written usin

Ubuntu下nagios安装(来源官网) https://assets.nagios.com/downloads/nagioscore/docs/nagioscore/4/en/toc.html https://support.nagios.com/kb/article/nagios-core-installing-nagios-core-from-source.html#Ubuntu Security-Enhanced Linux This guide is based on SELinux

1.官网界面:https://www.docker.com/tryit/ In this 10-minute tutorial, see how Docker works first-hand: You'll search for and find an image another user built and shared in the Docker Hub Registry, a cloud-based collection of applications. You'll download

不多说,直接上干货! 一切来源于官网 http://kafka.apache.org/documentation/ 2.3 Streams API 2.3 Streams API 在0..0增加了一个新的客户端库,Kafka Stream,Kafka Stream具有Alpha的优点,你可以使用maven引入到你的项目: The Streams API allows transforming streams of data from input topics to output topics.

不多说,直接上干货! 一切来源于官网 http://kafka.apache.org/documentation/ 2. APIS .APIS Apache Kafka引入一个新的java客户端(在org.apache.kafka.clients 包中),替代老的Scala客户端,但是为了兼容,将会共存一段时间.为了减少依赖,这些客户端都有一个独立的jar,而旧的Scala客户端继续与服务端保留在同个包下. Kafka includes four core apis: The Producer 

不多说,直接上干货! 一切来源于官网 http://kafka.apache.org/documentation/ 1.5 Upgrading From Previous Versions 1.5 从老版本升级kafka Upgrading from 0.8.x, 0.9.x, 0.10.0.x or 0.10.1.x to 0.10.2.0 从0..x, .X 升级到 0.10.1.0 0.10.2.0 has wire protocol changes. By following the r

不多说,直接上干货! 一切来源于官网 http://kafka.apache.org/documentation/ Step 8: Use Kafka Streams to process data Step : 使用Kafka Stream来处理数据 Kafka Streams is a client library of Kafka for real-time stream processing and analyzing data stored in Kafka brokers. This

不多说,直接上干货! 一切来源于官网 http://kafka.apache.org/documentation/ Step 7: Use Kafka Connect to import/export data Step : 使用 Kafka Connect 来 导入/导出 数据 Writing data from the console and writing it back to the console is a convenient place to start, but you'll p

不多说,直接上干货! 一切来源于官网 http://kafka.apache.org/documentation/ Step 6: Setting up a multi-broker cluster Step : 设置多个broker集群 So far we have been running against a single broker, but that's no fun. For Kafka, a single broker is just a cluster of size one,

不多说,直接上干货! 一切来源于官网 http://kafka.apache.org/documentation/ Step 5: Start a consumer Step : 消费消息 Kafka also has a command line consumer that will dump out messages to standard output. Kafka也提供了一个消费消息的命令行工具,将存储的信息输出出来. > bin/kafka-console-consumer.sh --

不多说,直接上干货! 一切来源于官网 http://kafka.apache.org/documentation/ Kafka for Stream Processing kafka的流处理 It isn't enough to just read, write, and store streams of data, the purpose is to enable real-time processing of streams. 仅仅读,写和存储是不够的,kafka的目标是实时的流处理. In