原文地址:http://techlog.cn/article/list/10182917 概述 logstash 之所以强大和流行,与其丰富的过滤器插件是分不开的 过滤器提供的并不单单是过滤的功能,还可以对进入过滤器的原始数据进行复杂的逻辑处理,甚至添加独特的新事件到后续流程中 强大的文本解析工具 -- Grok grok 是一个十分强大的 logstash filter 插件,他可以解析任何格式的文本,他是目前 logstash 中解析非结构化日志数据最好的方式 基本用法 Grok 的语法规则

工具:IDEA.jdk1.8.mysql 底部有解决方法! pom.xml配置 <plugins> <!--Mybatis自动代码插入--> <plugin> <groupId>org.mybatis.generator</groupId> <artifactId>mybatis-generator-maven-plugin</artifactId> <version>1.3.7</version>

引言 类接口需要添加默认参数,以适应不同情况调用, 但是clang-tidy 不允许在接口上设置默认参数,ps: 可能担心继承类里接口重新设置新默认参数而导致误用的情况 #include <stdio.h> struct base{ virtual void foo() = 0; virtual void foo(int)=0; virtual ~base(){} }; struct derived:public base{ void foo() { foo(1); } void foo(in

ELK技术栈之-Logstash详解   前言 在第九章节中,我们已经安装好Logstash组件了,并且启动实例测试它的数据输入和输出,但是用的是最简单的控制台标准输入和标准输出,那这节我们就来深入的学习Logstash的详细使用. 常用启动参数 我们在上一节中演示了启动Logstash的实例,其中我们启动的时候给Logstash脚本传入了-e的参数,但实际上,Logstash的启动参数有很多,我们来看一下各个启动参数的作用: -e #立即启动实例,例如:./logstash -e "input

续 • <开始使用Filebeat> 1.  关于Filebeat 当你要面对成百上千.甚至成千上万的服务器.虚拟机和容器生成的日志时,请告别 SSH 吧!Filebeat 将为你提供一种轻量型方法,用于转发和汇总日志与文件,让简单的事情不再繁杂. 关于Filebeat,记住两点: 轻量级日志采集器 输送至 Elasticsearch 或 Logstash,在 Kibana 中实现可视化 2.  Filebeat是如何工作的 Filebeat由两个主要组件组成:inputs 和  harves

Grok(正则捕获).Dissect(切分): grok使用正则匹配来提取非结构化日志数并据解析为结构化和可查询的内容. dissect使用多种定界符(非数字和字母的符号,split只能一次只能使用一种定界符)来提取非结构化日志数据. dissect与grok的不同之处在于它不使用正则表达式并且速度更快.当数据可靠地重复时,解析很有效.当文本结构因行而异时,grok是更好的选择.当线路的一部分可靠重复时,您可以同时使用dissect和grok作为混合用例.dissect过滤可以解构重复行的部分.

前言 logstash本身就可以具有文件数据采集的功能了,为什么还需要在前面加一层filebeat?理由如下:logstash是使用Java编写,插件是使用JRuby编写,对机器的资源要求会比较高,在logstash中做数据的逻辑过滤已经很吃服务器性能了(即logstash 具有filter功能,能过滤分析日志).为了分摊当前服务器cpu资源,所以将使用GO编写的轻量级的filebeat作为单独组件,放在待收集日志的服务器上使用. 简单概述 最近在了解ELK做日志采集相关的内容,这篇文章主要讲解

1.  关于Filebeat 当你要面对成百上千.甚至成千上万的服务器.虚拟机和容器生成的日志时,请告别 SSH 吧!Filebeat 将为你提供一种轻量型方法,用于转发和汇总日志与文件,让简单的事情不再繁杂. 关于Filebeat,记住两点: 轻量级日志采集器 输送至 Elasticsearch 或 Logstash,在 Kibana 中实现可视化 2.  Filebeat是如何工作的 Filebeat由两个主要组件组成:inputs 和  harvesters (直译:收割机,采集器).这些

前面介绍了六种.NET组件,其中有一种组件是写文件的压缩和解压,现在介绍另一种文件的解压缩组件SharpZipLib.在这个组件介绍系列中,只为简单的介绍组件的背景和简单的应用,读者在阅读时可以结合官网的相关介绍和在本地实际操作. 相关的组件功能非常强大,在笔者的介绍中只是提及到简单的应用,需要了解更多的操作和特性,可以根据官网介绍,或者查看DLL文件的相关类和方法,以此来扩展相关的业务需要. SharpZipLib是一个完全在C#中为.NET平台编写的Zip,GZip,Tar和BZip2库.

在项目开发中,除了对数据的展示更多的就是对文件的相关操作,例如文件的创建和删除,以及文件的压缩和解压.文件压缩的好处有很多,主要就是在文件传输的方面,文件压缩的好处就不需要赘述,因为无论是开发者,还是使用者对于文件压缩的好处都是深有体会.至于文件压缩的原理,在我的另一篇博客中有简单的介绍,在这里就不再做介绍,需要了解的可以查看. .NET在System.IO.Compression命名空间中提供了GZip.Defalate两种压缩算法.今天我要介绍的一种压缩组件是DotNetZip组件. 一.D

http://www.icsharpcode.net/opensource/sharpziplib/ 有SharpZiplib的最新版本,本文使用的版本为0.86.0.518,支持Zip, GZip, BZip2 和Tar格式 我们需要dll 在官网上也有,也可以从百度网盘下载 好了,深入的大家还要多多研究,今天我们简单介绍一下 简单的 单文件.文件夹的压缩和解压 先给大家看一下效果: 一.引入ICSharpCode.SharpZipLib 我们新建个帮助类 ZipHelper.cs  然后 添

原文链接: http://www.cnblogs.com/andrew-blog/archive/2012/08/21/SVN_DOS_Commands.html TortoiseSVN因为所有的命令都是通过命令行参数控制,你可以自动批处理脚本或从其它程序(例如你喜欢的文本编辑器)启动特定的命令和对话框. TortoiseSVN命令 TortoiseSVN的GUI程序被称为TortoiseProc.exe. 所有的命令都指定参数 /command:ABCD,ABCD是必须的命令名.大多数这些命令

Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1).从本地文件系统中导入数据到Hive表:(2).从HDFS上导入数据到Hive表:(3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中:(4).在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中. 一.从本地文件系统中导入数据到Hive表 先在Hive里面创建好表,如下: hive> create table wyp > (id int, name string, > age int, tel string) >

建表: create EXTERNAL table tabtext(IMSI string,MDN string,MEID string,NAI string,DestinationIP string,DestinationPort string,SourceIP string,SourcePort string,PDSNIP string,PCFIP string,HAIP string,UserZoneID string,BSID string,Subnet string,ServiceOp

public void UPLOADFILED() { Date dt = new Date(System.currentTimeMillis()); SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmssSSS"); String fileName = sdf.format(dt); int index = getUploadFileName().lastIndexOf("."); //得到文件扩展名

参考内容: RMySQL数据库编程指南R语言使用RMySQL连接及读写Mysql数据库 RMySql包安装和加载优点问题,试着根据提示简单安装和加载可以使用,后续再查询资料解决. 3.2.1 连接数据库 dbConnect(MySQL(),host="localhost",dbname,user="",password="", ...) library(RMySql) #可能是安装RMySQL的问题,导致直接library(RMySql)提示不存

最近工作需要,看了HDFS读写数据块这部分.不过可能跟网上大部分帖子不一样,本文主要写了${dfs.data.dir}的选择策略,也就是block在DataNode上的放置策略.我主要是从我们工作需要的角度来读这部分代码的. hdfs-site.xml <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>/mnt/datadir1/data,/mnt/datadir2/data,/mnt/datadir3/data<

JSch是Java Secure Channel的缩写.JSch是一个SSH2的纯Java实现.它允许你连接到一个SSH服务器,并且可以使用端口转发,X11转发,文件传输等,当然你也可以集成它的功能到你自己的应用程序.   本文只介绍如何使用JSch实现的SFTP功能.   SFTP是Secure File Transfer Protocol的缩写,安全文件传送协议.可以为传输文件提供一种安全的加密方法.SFTP 为 SSH的一部份,是一种传输文件到服务器的安全方式.SFTP是使用加密传输认证信

ICSharpCode.SharpZipLib 压缩.解压文件 附源码   http://www.icsharpcode.net/opensource/sharpziplib/ 有SharpZiplib的最新版本,本文使用的版本为0.86.0.518,支持Zip, GZip, BZip2 和Tar格式 我们需要dll 在官网上也有,也可以从百度网盘下载 好了,深入的大家还要多多研究,今天我们简单介绍一下 简单的 单文件.文件夹的压缩和解压 先给大家看一下效果: 一.引入ICSharpCode.S

1. create table 创建一张目标表,指定分隔符和存储格式: create table tmp_2 (resource_id bigint ,v int) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\,' LINES TERMINATED BY '\n' STORED AS TEXTFILE; //ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\,'---这里设置字段间以逗号分隔: //LINES TE

hive 0.12 load data overwrite 直接覆盖了数据,不进回收站..... 手动load data 不加overwrite