1. 安装 pip install loguru 2. 初识 from loguru import logger logger.debug("This is a debug...") 在 loguru 里面有且仅有一个主要对象,那就是 logger,loguru 里面有且仅有一个 logger,而且它已经被提前配置了一些基础信息,比如比较友好的格式化.文本颜色信息等等. 上面的代码运行结果如下: 2020-05-03 09:22:35.746 | DEBUG | __main__:&l

本文主要是实现操作系统级别的进程同步的代码及测试结果,代码经过测试,可直接使用,也可供参考. 承接上一篇博客的业务场景[C#使用读写锁三行代码简单解决多线程并发写入文件时线程同步的问题]. 随着服务进程的增多,光凭进程内的线程同步已经不能满足现在的需求,导致多进程同时写入同一个文件时,一样提示文件被占用的问题. 在这种场景下,跨进程级的锁是不可避免的.在.NET提供的参考中,进程锁都继承了System.Threading.WaitHandle类. 而在本文中针对单个文件同一时间仅允许单个进程(线

本文主要是实现操作系统级别的多进程间线程同步(进程同步)的示例代码及测试结果.代码经过测试,可供参考,也可直接使用. 承接上一篇博客的业务场景[C#使用读写锁三行代码简单解决多线程并发写入文件时线程同步的问题]. 随着服务进程的增多,光凭进程内的线程同步已经不能满足现在的需求,导致多进程同时写入同一个文件时,一样提示文件被占用的问题. 在这种场景下,跨进程级的锁是不可避免的.在.NET提供的参考中,进程锁都继承了System.Threading.WaitHandle类. 而在本文中针对单个文件同

简单介绍一下edwin edwin是一个报警和监控平台, 可以使用它监控任意东西, 如有异常(分为警告级和严重级), 可以发出报警. 可以自定义报警的通知方式, 比如邮件/短信/电话. 另外, 它提供一个web UI, 能以dashboard形式展现监控指标的状态. edwin对于监控项目的组织形式, 由小到大是:  check item -> pagelet -> page -> dashboard.  另外,可以为 check item指定一个或多个 team 来负责. 这样灵活的组

文一 SQLite的FAQ里面已经专门说明,先贴出来.供以后像我目前的入门者学习. (7) 多个应用程序或者同一个应用程序的多个例程能同时存取同一个数据库文件吗? 多进程可以同时打开同一个数据库,也可以同时 SELECT .但只有一个进程可以立即改数据库. SQLite使用读/写锁定来控制数据库访问.(Win95/98/ME 操作系统缺乏读/写锁定支持,在低于 2.7.0 的版本中,这意味着在 windows 下在同一时间内只能有一个进程读数据库.在版本 2.7.0 中 这个问题通过在 wind

看来从版本3.3.1基本上已经支持线程句柄的传递功能.具体限制我标记了一下.(6) Is SQLite threadsafe?SQLite is threadsafe. We make this concession since many users choose to ignore the advice given in the previous paragraph. But in order to be thread-safe, SQLite must be compiled with th

Memcache 一般用于缓存服务.但是很多时候,比如一个消息广播系统,需要一个消息队列.直接从数据库取消息,负载往往不行.如果将整个消息队列用一个key缓存到memcache里面.对于一个很大的消息队列,频繁进行进行大数据库的序列化 和 反序列化,有太耗费 .下面是我用PHP 实现的一个消息队列,只需要在尾部插入一个数据,就操作尾部,不用操作整个消息队列进行读取,与操作. php-通过共享内存实现消息队列和进程通信的两个类 <?php class MQ{ public static $clie

){)){ ){));} $this->unLock();$this->resetSide('A');$this->resetSide('B');return true;} /* * 清除所有memcache缓存数据 * @return NULL */public function memFlush(){ memcache_flush(self::$client);} }

目标站点需求分析 涉及的库 from multiprocessing import Poolfrom requests.exceptions import RequestExceptionimport requestsimport json,csv,time,re 获取单页源码 def get_one_page(url): '''获取单页源码''' try: headers = { "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win6

5. 其它I/O系统调用 (1)dup和dup2函数 头文件 #include<unistd.h> 函数 int dup(int oldfd); int dup2(int oldfd, int newfd); 返回值 若成功返回新文件描述符,出错返回-1 功能 文件描述符的复制(将oldfd复制给newfd) 参数 old:原先的文件描述符 newfd: 新文件描述符 备注 (1)由dup返回的新文件描述符一定是当前可用文件描述符中最小数值. (2)用dup2则可以用newfd参数指定新描述符

3. 文件I/O的内核数据结构 (1) 内核数据结构表 数据结构 主要成员 文件描述符表 ①文件描述符标志 ②文件表项指针 文件表项 ①文件状态标志(读.写.追加.同步和非阻塞等状态标志) ②当前文件偏移量 ③i节点表项指针 ④引用计数器 i节点 ①文件类型和对该文件的操作函数指针 ②当前文件长度 ③文件所有者 ④文件所在设备.文件访问权限 ⑤指向文件数据在磁盘块上所在位置的指针等. (2)3张表的关系 4. 文件的原子操作 (1)文件追加 ①打开文件时使用O_APPEND标志,进程对文件偏移量

python的multiprocessing模块是用来创建多进程的,下面对multiprocessing总结一下使用记录. multiprocessing创建多进程在windows和linux系统下的对比 fork() import ospid = os.fork() # 创建一个子进程if pid == 0:    print('这是子进程')    print(os.getpid(),os.getppid())else:    print('这是父进程')    print(os.getpi

python的multiprocessing模块是用来创建多进程的,下面对multiprocessing总结一下使用记录. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(六) python并发编程之multiproc

原文链接:http://blog.csdn.net/billow_zhang/article/details/4420789 在程序的两个模块间进行通讯的时候,缓冲区成为一个经常使用的机制. 如上图,写入模块将信息写入缓冲区中,读出模块将信息读出缓冲区.这样使得: 将程序清晰地划分模块,建立良好的模块化架构,使得写入和读出成为高聚合,低耦合的模块. 对于写入和读出的处理可能产生的快慢不均匀的情况进行平衡,使得整个处理的速度趋于平滑的均匀状态,避免出现读出模块处理的慢速使得写入模块等待使得响应速度

apue 最后两章都是通过一个完整的实例来解释一些 linux 功能,第20章就是通过一个数据库实例来解释文件锁的使用, 说实话,当时没兴趣,因为满页都是源码和解析,有点看不下去.但是再拾起来硬着头皮看的时候,发现这哪里是个小 demo,明明是个五脏俱全的 key-value 数据库嘛, 而且这个数据库,提供多进程并发读写的安全性保证(通过文件锁).提供已删除节点循环再利用的能力.提供根据用户需求调节内部 hash 表参数的能力…… 特别是它的索引与数据文件格式,采用字符串存储各种偏移量与数字,

1. cv2.dnn.readNetFromCaffe(prototxt, model)  用于进行SSD网络的caffe框架的加载 参数说明:prototxt表示caffe网络的结构文本,model表示已经训练好的参数结果 2.t=delib.correlation_tracker() 使用delib生成单目标的追踪器 3.delib.rectangle(int(box[0]), int(box[1]), int(box[2]), int(box[3])) 用于生成追踪器所需要的矩形框[(st

测试一 $begin = time(); for ($i=0; $i<10000; $i++) { $fp = fopen("tmp", 'r+'); fseek($fp, 0, SEEK_END); fwrite($fp, str_repeat($argv[1],1024*32).PHP_EOL); fclose($fp); } $end = time(); echo "time use: ".($end-$begin).PHP_EOL; php write

一.安装loguru loguru的PyPI地址为:https://pypi.org/project/loguru/ GitHub仓库地址为:https://github.com/Delgan/loguru 我们可以直接使用pip命令对其进行安装 pip install loguru 或者下载其源码,使用Python命令进行安装. 二.loguru简单使用 from loguru import logger logger.info("中文loguru") logger.debug(&q

  作者:小张学Python 本文链接: https://mp.weixin.qq.com/s/dkNkEohPl6H2VopUrpxxZg 转载请注明来源!! 前言 在做项目的时候一直在用Python自带的模块logging,进行日志的记录,虽然他们满足我大部分的要求,但是还是有很多缺点,例如需要额外的配置.不能自动删除时间久的日志文件等等. 难道真的没有比较好的第三方模块吗.....于是我在网上langlanglang.....咦?还真到了一个比较好的模块来记录日志.他就是今天我们的主角--

python自带日志管理模块logging,使用时可进行模块化配置,详细可参考博文Python日志采集(详细). 但logging配置起来比较繁琐,且在多进行多线程等场景下使用时,如果不经过特殊处理,则容易出现日志丢失或记录错乱的情况. python中有一个用起来非常简便的第三方日志管理模块--loguru,不仅可以避免logging的繁琐配置,而且可以很简单地避免在logging中多进程多线程记录日志时出现的问题,甚至还可以自定义控制台输出的日志颜色. 接下来我们来学习怎么使用loguru模块