一..问题描述: LOL时:画面突然死掉,不能操作:FPS突然降低,从三位数降到两位数(150 -> 6).我最开始就是从LOL这里观测到的,因为游戏是卡顿最直观.最明显的表现.之后才发现不玩游戏,用其他程序也是这样子. Windows10其他程序时:每隔一段时间就一卡一卡的. 时间:2019/11/27 左右正式开始着手来关注这个问题.很早之前就有发现,只是没杠,这次是彻底杠上了,不解决掉不放手的心态. 二.硬件环境 1,电脑配置:笔记本,i5 - 8400,1050ti,8G DDR4,EX

ADAS车辆在行人安全方面得分很低 ADAS vehicles score poorly on pedestrian safety 对于热衷于自动驾驶汽车(AV)的狂热者来说,一个现在病毒性的视频片段(如下所示),最初在CES期间在Flir展台放映,应该是一个警醒. AV开发人员在自动驾驶系统方面取得的进步让驾驶员感到鼓舞,这是一个很好的理由,但是任何对当前自主技术的现状过于着迷的人都应该冷静一下,AVs在保证车外人员安全方面存在的重大问题. 为什么ADAS车辆,假设配备了行人检测自动紧急刹车(

在训练keras时,发现不使用GPU进行计算,而是采用CPU进行计算,导致计算速度很慢. 用如下代码可检测tensorflow的能使用设备情况: from tensorflow.python.client import device_lib print(device_lib.list_local_devices()) 查看是否只有CPU可用,发现不是,有GPU可用,但是为什么GPU利用率极低并且只有一个GPU在使用,另一个GPU利用率为0, 发现在启动时有一行报错: Could not load

“创建全文索引 启动服务 在SQL Server配置管理工具中,找到'SQL Full-text Filter Daemon Launcher'服务用本地用户启动. 创建全文目录 打开需要创建全文目录的数据库-存储-全文目录-右键新建全文目录 用语句创建全文目录  CREATE FULLTEXT CATALOG [FD_HouseSearch]WITH ACCENT_SENSITIVITY = ON AS DEFAULT AUTHORIZATION [dbo] 此外还可以通过存储过程创建全文目录

但凡做TOC业务的多多少少都会用到Deeplink,这是一个重要的运营手段.但用了Deeplink却没有达到预期的目标,打开率不尽人意,你有没有想过到底是什么原因? 在Deeplink这条路上,我们当时踩了不少坑,所以提供几种场景,如有需要可以对照看一下自己的项目是否也存在相同的问题. 1.受其他APP的影响,一次拉起失败. 在正常测试过程中,一次拉起是完全没有问题的,但测试毕竟条件单一,没有模拟到商用环境的所有情况,尤其是被其他产品影响的这种情况,基本上是只有到了商用环境才能够发现的. ①其他

在开始正文之前,先解释一下,这里提到的打开率指的是点击了Deeplink之后正常打开了APP和点击量的比值. 开始正文: 但凡做TOC业务的多多少少都会用到Deeplink,这是一个重要的运营手段.但用了Deeplink却没有达到预期的目标,打开率不尽人意,你有没有想过到底是什么原因? 在Deeplink这条路上,我们当时踩了不少坑,所以提供几种场景,如有需要可以对照看一下自己的项目是否也存在相同的问题.   1.受其他APP的影响,一次拉起失败. 在正常测试过程中,一次拉起是完全没有问题的,但

当初在学MFC时,最经典的入门实例就是绘图程序,其作用相当于Console Application 下的Hello World了吧. 如今入手QT,不免怀旧,于是也写了一个绘图程序,虽然简单,却也是入门必备啊. 环境 OS : Ubuntu 11.04 IDE :Qt Creator 2.2.1 Qt : 4.7.4 (32bit) Complier: gcc 1.  新建一个空白Qt工程 文件--> 新建工程或项目-->其它项目-->空的Qt项目 比如命名为Qt_Instance_Ex

Github地址: https://github.com/wuranxu 使用说明 1. 安装配置Mongo数据库 下载地址 mongo是用来存放元素定位的,截图如下: 通过case_id区分每个case的元素定位 里面提供了value, method和text字段,分别作用是定位的值,定位的方法和要输入的文本内容. 2. 安装Redis 因为被墙,所以给个CSDN下载地址 戳我下载 下载后解压,运行redis-server.exe就行 装Redis的原因, 是因为现在想第一个case初始化(包

按照下面的步骤, 问题解决. =========================== Per Microsoft DDK, Microsoft storport.sys maintains a device queue for each device it controls and the storport interface allows the underlying miniport to set the maximum queue depth of the device queue. Th

vps的内存为512M,安装好nginx,php等启动起来,mysql死活启动不起来看了日志只看到对应pid被结束了,后跟踪看发现是内存不足被killed; 调整my.cnf 参数,重新配置(系统默认配置太高直接占用400M内存,小玩家玩不起呢)即可 performance_schema_max_table_instances= table_definition_cache= table_open_cache= 下面附一个相关的my.cnf配置文件的说明 [client] port = sock

http://www.tuicool.com/articles/iieIz2 一.   简介 history  started by chad walters and jim 2006.11 G release paper on BigTable 2007.2 inital HBase prototype created as Hadoop contrib 2007.10 First useable Hbase 2008.1 Hadoop become Apache top-level proj

1.MySQL主备切换 readonly 设置对超级(super)权限是无效的,而用于同步更新的线程,就拥有超级权限. 建议在做主备数据库的时候,将备用数据库设置为只读.(反向用readonly来判断节点的角色) 主备的同步是通过 binlog 日志同步,流程: 1).备库上通过 change master 命令,设置主库的 IP.端口.用户名.密码,以及从哪个位置开始请求 binlog,这个位置包含了文件名称和日志偏移量: 2).备库执行 start slave 命令,备库会启动两个线程.其中

[20190225]删除tab$记录的恢复5.txt --//昨天下午看了链接https://blog.csdn.net/Enmotech/article/details/87834503,大概知道对方删除tab$记录的恢复方法.--//实际上就是"狸猫换太子"的方法,利用好的数据库的对应块覆盖坏数据库的对应块,再启动数据库.然后利用删除前的tab$的备份--//数据导入tab$,然后解决数据字典不一致的问题.--//我当时测试的冷备份还在,也测试看看:--//以下一些执行脚本直接使用

[20190130]删除tab$记录的恢复2.txt --//前面链接写好了脚本,开始测试删除后的恢复.千万不要在生产系统做这样的测试!!--//参考链接:http://blog.itpub.net/267265/viewspace-2565245/=>[20190130]删除tab$记录的恢复.txt 1.环境:SCOTT@book> @ ver1PORT_STRING                    VERSION        BANNER---------------------

[20180627]truncate table的另类恢复.txt --//前几天看链接http://www.xifenfei.com/2018/06/truncate-table-recovery.html--//提到几种方式不影响数据的恢复,突然看到reuse storage选项,感觉在truncate时使用该参数时存储空间不会回收,--//感觉这样应该还是会降低高水位标志. --//使用reuse storage选项,存储空间不会回收,另外在truncate时,数据段号data_objec

MySQL的备份和恢复-mysqldump 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.为什么需要备份 1>.做灾难恢复 天有不测风云嘛,如果你的服务器被黑客攻击了(比如现在比较流行的比特币病毒),或是你的新同事手一哆嗦不小心删除了一个生产上的数据库,你们boss找你们技术总监解决问题,你发现你的新同事时跑路了,这个时候你就得感激你的备份啦! 2>.做审计 比如一个开发想要知道某一个数据在过去的某一时刻是什么样子的,这个时候你的备份就又一次可以大显身手啦! 3>

现象 最近团队在做EasyDSS RTMP流媒体服务器开发的过程中,遇到了一个关于延时累积的问题,先大概描述一下过程: 在EasyRTMP Android进行长时间的RTMP推流压力测试,在EasyDSS的web客户端中进行Flash播放,起初进行播放的开始阶段,延时是极小的,大概在0.4s左右,但随着播放过程的延长,我们会观察到一个现象,一旦客户端出现一次缓冲或者停顿,网页播放的时延就会增加,而且是不会恢复的,最终越来越长越来越长! 判断与结论 于是我们就一直在怀疑到底是EasyRTMP推流端

一. 简介 history started by chad walters and jim 2006.11 G release paper on BigTable 2007.2 inital HBase prototype created as Hadoop contrib 2007.10 First useable Hbase 2008.1 Hadoop become Apache top-level project and Hbase becomes subproject 2008.10 H

参考:迁移学习——Fine-tune 一.迁移学习 就是把已训练好的模型参数迁移到新的模型来帮助新模型训练. 模型的训练与预测: 深度学习的模型可以划分为 训练 和 预测 两个阶段. 训练 分为两种策略:一种是白手起家从头搭建模型进行训练,一种是通过预训练模型进行训练. 预测 相对简单,直接用已经训练好的模型对数据集进行预测即可. 优点: 1)站在巨人的肩膀上:前人花很大精力训练出来的模型在大概率上会比你自己从零开始搭的模型要强悍,没有必要重复造轮子. 2)训练成本可以很低:如果采用导出特征向量

为什么要写这篇文章 Sticky 也不是新知识点了,写这篇文章的原因是由于最近在实现效果的过程中,发现我对 Sticky 的理解有偏差,代码执行结果不如预期.决定写篇文章重新学习一次. 什么是 Sticky Sticky (MDN 翻译成粘性效果)是 CSS 属性 position 中的一个可选值.跟我们用得比较多的 static, fixed,relative,absolute 一样,用来描述元素的定位方式. 从效果上看,Sticky 像是混合体,页面滑动到“临界点”之前表现为 relativ

HBase详解(很全面) very long story 简单看了一遍 很多不明白的地方.. 2018-06-08 16:12:32 卢子墨 阅读数 34857更多 分类专栏: HBase   [转自:http://jiajun.iteye.com/blog/899632] 一. 简介 history started by chad walters and jim 2006.11 G release paper on BigTable 2007.2 inital HBase prototype