Lombok 是一个非常神奇的 java 类库,会利用注解自动生成 java Bean 中烦人的 Getter.Setter,还能自动生成 logger.ToString.HashCode.Builder 等 java特色的函数或是符合设计模式的函数,能够让你 java Bean 更简洁,更美观. lombok 的思想非常先进,它让我们省略繁琐的样板代码,不要在重复的代码上花费太长时间,它也是Java语言演进过程中必然出现的一种思想,要用20% 的时间做 80%的事情. 下面就来看一下 lomb

http://blog.csdn.net/zxhoo/article/details/21471005 GSON是Google发布的JSON序列化/反序列化工具,非常容易使用.本文简要讨论在使用GSON将Java对象转成JSON时,如何排除某些字段. 最简单的用法 假设有下面这个类: class MyObj { public int x; public int y; public MyObj(int x, int y) { this.x = x; this.y = y; } } 最简单的GSON

public ActionResult xx([Bind(Exclude = "id")] xxModel xx, HttpPostedFileBase file)//排除id验证 //Bind(Include="name,age") 只允许name和age验证 ModelState.Remove("Name")//另一种排除验证方式

import com.google.gson.ExclusionStrategy; import com.google.gson.FieldAttributes; /** *Gson序列化对象排除属性 *调用方法: *String[] keys = { "id" }; *Gson gson = new GsonBuilder().setExclusionStrategies(new JsonKit(keys)).create(); */ public class JsonKit imp

因文档比较大,有时候findAll 不想返回所有数据.没有找到默认的findAll 能够include 或者 exclude 的方法,所以想办法扩展一下实现类 query.fields().include()query.fields().exclude()调试结果 SimpleMongoRepository 为 MongoRepository 的默认实现类,那么继承 SimpleMongoRepository 做一点修改 /** * Created by laizhenwei on 2017/1

排除字段 字段的排除需要在filter中进行操作,使用一个叫做 mutate 的工具,具体操作如下 由于这个工具的名字不是很容易联想到,也是找了好一会. //比如我们可能需要避免日志中kafka的一些字段占用宝贵的磁盘空间. filter { mutate { remove_field => ["kafka"] } } 排除整个数据 排除整条数据,比如apache日志中状态为200 的监控服务器不关心的,这里用到drop工具 filter { if [status] == &qu

Atitit  数据库排除某一列 字段  显示 GROUP_CONCAT  行列转换 mysql利用group_concat()合并多行数据到一行_Mysql_脚本之家 sELECT GROUP_CONCAT(COLUMN_NAME) FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_NAME = 'yunprint_print_goods' sELECT GROUP_CONCAT(COLUMN_NAME) FROM INFORMATION_SCHEMA.C

在项目开发过程中,经常会涉及到一些调整很少但又必不可少的环节,比如实体类的Getter/Setter方法,ToString方法等.这时可以使用Lombok来避免这种重复的操作,减少非核心代码的臃肿,提高编码效率. 如何在IntelliJ IDEA中引入Lombok 安装Lombok 插件(否则在调用setter/getter方法时IDE会提示报错): File -> Settings -> Plugins   搜索Lombok Plugin完成安装. pom.xml中引入lombok依赖(其中

这里的环境还是用上次的环境: Django项目:orm_practice app/models.py中有如下几个类: models.py publishing表内容如下: pid name 1 机械工业出版社 2 电子工业出版社 3 人民出版社 4 图灵出版社 5 科学出版社 app_publishing app_books表内容如下: bid name price pid_id 1 雪山飞狐 40 3 2 三国演义 50 1 3 天龙八部 60 3 4 红楼梦 50 2 5 C语言程序设计 8

Lombok简介 和其他语言相比,Java经常因为不必要的冗长被批评.Lombok提供了一系列注解用以在后台生成模板代码,将其从你的类中删除,从而有助于保持你的代码整洁.较少的模板意味着更简洁的代码,更易于阅读和维护.在本文中,我将涉及我经常使用的Lombok功能,并想你展示如何使用他们生产更清晰.更简洁的代码. 1.局部变量类型推断:val 和 var 许多语言通过查看等号右侧的表达式来推断局部变量类型.尽管现在Java 10+已经支持这种功能,但在之前的版本中没有Lombok的帮助就无法实现

本文聊一个工具类,MapStruct ,它是一个在 dto,po(do/entity),vo 等这些 pojo 中转换字段的一个工具,在应用中经常有这样的转换,在 spring 和 apache-commons 中也有 BeanUtils 复制,但不够灵活,我之前也用反射写过一个字段复制,这种复制一般来是是很大量的,用反射会使系统的性能降低,有一种更高效的办法就是使用字节码工具类生成这些代码,这时在编译期就把代码弄好了,并且出错也好调试. 除了 MapStruct ,类似的工具还有 Spring

一.计算字段 1.存储在数据库表中的数据一般不是应用程序所需要的格式.大多数情况下,数据表中的数据都需要进行二次处理.下面举几个例子. (1).我们需要一个字段同时显示公司名和公司地址,但这两个信息存储在不同表的列中. (2).省份.城市.邮政编码存储在不同的列中(大多数情况下是这样),但邮件标签打印程序需要把它们作为一个有恰当顺序.格式的字段打印出来. (3).列数据是大小写混合的,但报表程序需要把所有的程序按大写表示出来. (4).物品订单表存储物品的价格和数量,不存储每个物品的总价格,但是

sql语句条件查询时,有时会判断某个字段是否为空. 字段内容为空有两种情况 1.为null 2.为字符串的空'' 语句如下: select * from table where column is null or trim(column)='' 这样就可以排除字段内容为null.''的. 判断某个字段不为空 select * from table where trim(column) != '' 曾经尝试判断null:is not null.但是不起作用,放弃...直接 trim(column)

\G 用法:查询结果按列打印 \G 放到sql语句后,可以使每个字段打印到单独的行, 如: mysql \G; mysql> select * from t \G;*************************** 1. row ***************************name: hubei age: 29*************************** 2. row ***************************name: erzi age: 1********

mongodb中查询返回指定字段   在写vue项目调用接口获取数据的时候,比如新闻列表页我只需要显示新闻标题和发表时间,点击每条新闻进入详情页的时候才会需要摘要.新闻内容等关于此条新闻的所有字段. 但其实我所有关于新闻的数据在同一个数据集合里,也就是只有一个集合 我不希望获取新闻列表的时候就把每条新闻的所有数据都显示 我也不希望是建两个集合分别放列表数据和详情数据 所以这篇文章对我很有帮助:MongoDB查询操作限制返回字段的方法 //只输出id和title字段,第一个参数为查询条件,空代表查

 1.指定序列化顺序 缺省fastjson序列化一个java bean,是根据fieldName的字母序进行序列化的,你可以通过ordinal指定字段的顺序.这个特性需要1.1.42以上版本. public static class VO { @JSONField(ordinal = 3) private int f0; @JSONField(ordinal = 2) private int f1; @JSONField(ordinal = 1) private int f2; } 2.fast

自己可以下一个PDF打印机(例如下载64位office虚拟打印文档) 首先要添加控件 1.添加打印的选项卡,并命名为打印 2.点击打印选项卡,右击鼠标,选择选择项 using System;using System.Xml;using System.Collections;using System.Data;using System.Drawing;using System.Drawing.Printing; namespace PubLibrary{ /// <summary> /// Pr

SQL学习之计算字段的用法与解析   一.计算字段 1.存储在数据库表中的数据一般不是应用程序所需要的格式.大多数情况下,数据表中的数据都需要进行二次处理.下面举几个例子. (1).我们需要一个字段同时显示公司名和公司地址,但这两个信息存储在不同表的列中. (2).省份.城市.邮政编码存储在不同的列中(大多数情况下是这样),但邮件标签打印程序需要把它们作为一个有恰当顺序.格式的字段打印出来. (3).列数据是大小写混合的,但报表程序需要把所有的程序按大写表示出来. (4).物品订单表存储物品的价

目录 一.Response封装 二.外键字段深度查询 1.序列化配置exclude.depth 2.模型层函数.插拔式字段查询 三.listserializer辅助类 一.Response封装 用def自带的response模块返回数据需要data和status等参数,就算有相同的response也需要重新写一遍,这样显得很不方便. 因此我们可以将response模块进行二次封装,减少一些代码的重复书写,这样就可以使我们的工作量变小. 方法: 在应用文件夹中重新写一个response.py文件,

异常信息 exception.ServiceException: com.mysql.jdbc.MysqlDataTruncation: Data truncation: Data too long for column 'XXX' at row 1 问题 代码运行发现有一行报警,很明显可以判断字段插入内容超过表结构设置的长度了.不过比较奇怪的是,为什么测试环境一直没测试出来呢,难道是测试和线上环境Mysql配置不同?咨询了dba,得到的反馈是一致的. 分析 首先可以确定的是测试环境和线上表单是

Varnish是一款高性能.开源的反向代理服务器和缓存服务器.Varnish使用内存缓存文件来减少响应时间和网络带宽消耗.这个项目是由挪威的一家报纸Verdens Gang的网络分支起始的,其架构设计和开发总监Poul-Henning Kamp是FreeBSD核心的开发人员之一,最初项目的管理与基础设施及额外开发由挪威一家Linux咨询公司Linpro提供. 说到varnish,squid就不得不提及.squid算得上是古老的缓存服务器.由于varnish先进的设计理念,性能要比squid高上许