生产上遇到问题, 同事说MYSQL里的字段放不下5m大小的数据. 于是,将django model里textfield里的max_length变长了. 依然无效, 于是,更改mysql的设置: set global max_allowed_packet = 2*1024*1024*10 或是设置文件my.cnf里: max_allowed_packet = 20M 退出mysql再进入,查看是否生效: show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'; 解决问

转自http://www.cnblogs.com/end/archive/2012/02/05/2339152.html 随着互联网.移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求. 作为一家互联网数据分析公司,我们在海量数据的分析领域那真是被“逼上梁山”.多年来在严苛的业务需求和数据压力下,我们几乎尝试了所有可能的大数据分析方法,最终落地于Had

原文链接:https://oldpan.me/archives/how-to-calculate-gpu-memory 前言 亲,显存炸了,你的显卡快冒烟了! torch.FatalError: cuda runtime error (2) : out of memory at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1524590031827/work/aten/src/THC/generic/THCStorage.cu:58 想必这是所有炼丹师们最不想看到的错误,没有之一.

刚入门深度学习时,没有显存的概念,后来在实验中才渐渐建立了这个意识. 下面这篇文章很好的对GPU和显存总结了一番,于是我转载了过来. 作者:陈云 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31558973 来源:知乎 深度学习最吃机器,耗资源,在本文,我将来科普一下在深度学习中: 何为"资源" 不同操作都耗费什么资源 如何充分的利用有限的资源 如何合理选择显卡 并纠正几个误区: 显存和GPU等价,使用GPU主要看显存的使用? Batch Size 越大,程序越快

今天尝试了 发现很有效果 不敢独享 所以贴一下,如果我火星了 ..就无视我吧 问题表现为: 1. 随机出现花屏,和 横线. 随机出现死机2. 随着再次渲染(例如桌面背景切换),花屏或横线会消失3. 当观看电影,游戏,或使用占内存的程序时,花屏或横线出现几率变大4. 开机时不容易出现花屏或横线 若你出现的问题和上述明显不同,那就不一定有效果 这个问题我查了很久 基本觉得应该是MAC对需要的要求大于实际分配的显存导致的所以很多人发帖说加到8G内存 变成512M显存就解决了 这边就是手动把显存调整上去

大数据和Hadoop生态圈 一.前言: 非常感谢Hadoop专业解决方案群:313702010,兄弟们的大力支持,在此说一声辛苦了,经过两周的努力,已经有啦初步的成果,目前第1章 大数据和Hadoop生态圈小组已经翻译完成,在此对:译者:贾艳成 QQ:496830205 表示感谢. 二.意见征集: 本章节由<Hadoop专业解决方案群:313702010>翻译小组完成,为小组校验稿,已经通过小组内部校验通过,特此面向网络征集意见,如果对本章节内容有任何异议,请在评论中加以说明,说明时,请标明行

项目简介 本项目基于Altera公司的Cyclone IV型芯片,利用NIOS II软核,2-port RAM与时序控制模块,实现64*48分辨率的显存(再大的显存板载资源m9k不够用) 实现效果如下: VGA时序控制模块 VGA时序简介 网络上针对VGA时序的讲解已经非常多了,简单的理解,VGA主要有H_sync和V_sync这两个坐标同步信号,与RGB这三个色彩信号.当H_sync与V_sync达到特定的值的时候,对应一个特别的坐标(x,y)上的颜色为RGB.VGA上的RGB信号是模拟信号,

一.前言: 非常感谢Hadoop专业解决方案群:313702010,兄弟们的大力支持,在此说一声辛苦了,经过两周的努力,已经有啦初步的成果,目前第1章 大数据和Hadoop生态圈小组已经翻译完成,在此对:译者:贾艳成 QQ:496830205 表示感谢. 二.意见征集: 本章节由<Hadoop专业解决方案群:313702010>翻译小组完成,为小组校验稿,已经通过小组内部校验通过,特此面向网络征集意见,如果对本章节内容有任何异议,请在评论中加以说明,说明时,请标明行号,也可以以修订的方式,发送

业务的挑战 存储量量/并发计算增大 现如今大量的中小型公司并没有大规模的数据,如果一家公司的数据量超过100T,且能通过数据产生新的价值,基本可以说是大数据公司了 .起初,一个创业公司的基本思路就是首先架构一个或者几个ECS,后面加入MySQL,如果有图片需求还可加入磁盘,该架构的基本能力包括事务.存储.索引和计算力.随着公司的慢慢发展,数据量在不断地增大,其通过MySQL及磁盘基本无法满足需求,只有分布式化. 这个时候MySQL变成了HBase,检索变成了Solr/ES,再ECS提供的计算力变

elasticsearch elasticsearch是lucene作为核心的实时分布式检索,底层使用倒排索引实现. 倒排索引原理 索引表中的每一项都包括一个属性值和具有该属性值的各记录的地址.由于不是由记录来确定属性值,而是由属性值来确定记录的位置,因而称为倒排索引(inverted index).倒排索引用存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射 原始数据id 数据值1 你好杯子东西2 中国我爱3 你杯子我​通过分词创建倒排索引你   1[0] 3[0]杯子 1[2]

注:该MySql系列博客仅为个人学习笔记. 在使用MySql的时候,基本都是用图形化工具,如navicat.最近发现连最基本的创建表的语法都快忘了... 所以,想要重新系统性的学习下MySql,为后面学习MySql的一些高级查询,MySql性能和SQL语句的优化等打个基础. 用博客来记录下学习的过程,方便以后查阅和加强记忆.有错误的地方还请指出! 一.MySql的基本操作命令 注: <>表示参数.[]表示可选项 连接数据库:mysql> mysql -u<username>

目录                                                                                   自定义两个View进行画图,让其各自刷新重绘 Activity设为singleTop,长按Home键启动的问题 Activity设为singleTop,长按Home键启动问题 Android软键盘挡住界面 Android使用AsyncTask下载图片,最好使用WeakReference Android webview 加载网络视

近几个月研读了不少RGBD-SLAM的相关论文,Whelan的Volume Fusion系列文章的效果确实不错,而且开源代码Kintinuous结构清晰,易于编译和运行,故把一些学习时自己的理解和经验写出来,供大家参考,同时希望各位批评指正. 研读之前已经发现有中文博客做了一些解析,我也受益不少.参见fuxingyin的blog:Kintinuous 解析 .不过有些地方已经不够详细,故此文重新进行解读.可能某些地方会重复. 本文是在自己阅读.整理.代码实践的基础上做的一些结果,希望对相关研究者

本教程重度新手向,大神勿喷(因为楼主本人就是Linux小白)! 为了让教程合乎简约至上的原则,将不在基本操作上赘述 测试环境:酷派大神Note3 Android5.0 2GBRAM 未root 截图是截的ssh的,跟直接在手机上操作完全一致 准备termux环境 1.安装termux终端模拟器(推荐在Google Play下载) 2.打开之后大概是这个样子 3.然后更新一下软件源 $ apt update 4.安装nano(vim,emacs党勿喷) $ apt install nano -y

linux驱动开发总结(一) 基础性总结 1, linux驱动一般分为3大类: * 字符设备 * 块设备 * 网络设备 2, 开发环境构建: * 交叉工具链构建 * NFS和tftp服务器安装 3, 驱动开发中设计到的硬件: * 数字电路知识 * ARM硬件知识 * 熟练使用万用表和示波器 * 看懂芯片手册和原理图 4, linux内核源代码目录结构: * arch/: arch子目录包括了所有和体系结构相关的核心代码.它的每一个子目录都代表一种支持的体系结构,例如i386就是关于intel c

1. 规范背景与目的 MySQL数据库与 Oracle. SQL Server 等数据库相比,有其内核上的优势与劣势.我们在使用MySQL数据库的时候需要遵循一定规范,扬长避短.本规范旨在帮助或指导RD.QA.OP等技术人员做出适合线上业务的数据库设计.在数据库变更和处理流程.数据库表设计.SQL编写等方面予以规范,从而为公司业务系统稳定.健康地运行提供保障. 2. 设计规范 2.1 数据库设计 以下所有规范会按照[高危].[强制].[建议]三个级别进行标注,遵守优先级从高到低. 对于不满足[高

centos Linux下磁盘管理   parted,df ,du,fdisk,partprobe,mkfs.ext4,mount,/etc/fstab,fsck,e2fsck,mk2efs,tmpfs ,nr_inodes, LVM,传统方式扩容文件系统   第七节课 fdisk 设备名 ‘p’, ‘n’, ‘d’, ‘w’, ‘q’,‘l’. partprobe mount //查看当前挂载情况 mount -a //挂载/etc/fstab mkfs.ext4 /dev/sdb1 mkfs

1 在分区的时候也是有一定的机巧的,根据磁盘的特点,我们知道越是靠磁盘外部的柱面,旋转越快,而且每次旋转时,磁盘读写头可以覆盖较多的区域,也就意味着靠外部的柱面可以得到较好的性能.所以在分区时,我们应该考虑将访问频率高的,对系统性能影响相对较大的分区置于磁盘的靠外部分.最好的方案从外到内应该是: /boot->swap->/home->/var->/tmp->/srv->/opt->/usr->/usr/local->/ 2. 由于Ubuntu Lin

主要内容: MySQL的启动 MySQL数据库操作 数据库表设计 创建和查看表 修改表结构 MySQL语句操作 数据库备份与恢复 PHP操作MySQL数据库 面向对象的数据库操作 MySQL数据库是目前最流行的数据库之一,因为他是自由的开源的软件,可以免费的使用,功能强大,跨平台,安全性高,成本低(完全免费),存储量大. MySQL的启动 点击MySQL的start即可,绿色为正常启动 按住win+r,打开命令窗口,输入cmd,使用dos连接和退出 MySQL数据库操作 创建数据库 CREATE

MySQL数据库设计规范 目录 1. 规范背景与目的 2. 设计规范 2.1 数据库设计 2.1.1 库名 2.1.2 表结构 2.1.3 列数据类型优化 2.1.4 索引设计 2.1.5 分库分表.分区表 2.1.6 字符集 2.1.7 程序DAO层设计建议 2.1.8 一个规范的建表语句示例 2.2 SQL编写 2.2.1 DML语句 2.2.2 多表连接 2.2.3 事务 2.2.4 排序和分组 2.2.5 线上禁止使用的SQL语句 1. 规范背景与目的 MySQL数据库与 Oracle.

Mysql中,表/列可以改名,database不能改名. phpMyAdmin似乎有这功能? 他是建新库,把所有表复制到新库,再删旧库完成的. 删除一个数据库: drop database 数据库名; 创建一个数据库: create database 数据库名 [charset 字符集] 查看一下所有的库,怎么办? Mysql>Show databases; 选库语句: Use 库名 删除表: drop table stu; mysql)); mysql> desc t1; +-------+