一.开场白 做机器学习的对这几个词应该比较熟悉了. 最好是拿到全部数据,那就模型慢慢选,参数慢慢调,一轮一轮迭代,总能取得不错效果. 但是面对新来数据,怎么能利用已经训练好的模型,把新的信息加进去? 所以有很多人,包括我们组,一直想做好在线增量式学习. (1)来一波新数据,(2)抽信息更新模型,(3)扔掉那些数据 用完的数据就扔掉,所以输入数据的顺序,会影响很大. 二.暑假结束了 在暑假的最后一天,发现过去的两周没有被最优利用. 如果我提前知道我的暑假有整整两周,那么我可以把python系统地学