编译原理:LL(1),LR(0),SLR(1),LALR(1),LR(1)对比 LL(1)定义:一个文法G是LL(1)的,当且仅当对于G的每一个非终结符A的任何两个不同产生式 A→α|β,下面的条件成立:SELECT( A→α)∩SELECT( A→β)=dd,其中, α|β不能同时 ε. 解释:LL(1)的意思是,第一个L,指的是从左往右处理输入,第二个L,指的是它为输入生成一个最左推导.1指的是向前展望1个符号. LL(1)文法是上下文无关文法的一个子集.它用的方法是自顶向下的(递归式的处理

一.语音识别基本介绍 (一)统计语音识别的基本等式 X------声学特征向量序列,观测值 W------单词序列 W*------给定观测值下,概率最大的单词序列 应用贝叶斯理论等价于 进而得出统计语音识别的框架 (二)统计语音识别的框架 运用声学模型.语言模型.词典得出给定观测值下概率最大的单词序列 (三)评价指标 运用单词错误率评价语音识别的好坏 单词错误率=(替换错+删除错+插入错)/单词总数 识别准确率=1-单词错误率 二.基于HMM的孤立词识别 (一)整体流程 假设所有单词出现的先验

自底向上分析之LR分析法 说明:以老师PPT为标准,借鉴部分教材内容,AlvinZH学习笔记. 基本概念 1. LR分析:从左到右扫描(L)自底向上进行规约(R),是规范规约,也即最右推导(规范推导),是自底向上分析方法的高度概括和集中. 2. LR(k)文法确定的分析器适用于一大类上下文无关文法的语法分析,基本上包括了所有无二义性的上下文无关文法的集合,包括了前面讨论的LL(k)和算符优先文法. 3. 优缺点 适合文法类足够大,适用于所有上下文无关文法 分析效率高 报错及时 可以自动生成 但手

LR性能测试课程及视频教程课程如下: 1.性能测试核心技术-2.性能测试脚本开发-3.LR场景设计-4.LR指标分析. 1.性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常.峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试.负载测试和压力测试都属于性能测试,两者可以结合进行.通过负载测试,确定在各种工作负载下系统的性能,目标是测试当负载逐渐增加时,系统各项性能指标的变化情况.压力测试是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的性能点,来获得系统能提供的最大服务级别的测试. 2.性能测试脚本一般指的是一个特

前言 目录 01 文法和语言.词法分析复习 02 自顶向下.自底向上的LR分析复习 03 语法制导翻译和中间代码生成复习 04 符号表.运行时存储组织和代码优化复习 第4章 自顶向下的语法分析方法 确定的自顶向下分析思想 开始符号集或首符号集:设\(G=(V_T,V_N,P,S)\)是上下文无关文法. \(FIRST(\alpha)=\{a \mid\alpha \stackrel{*}{\Rightarrow} a\beta, a\in V_T, \alpha,\beta\in V^*\}\)

摘录自:CIPS2016 中文信息处理报告<第一章 词法和句法分析研究进展.现状及趋势>P8 -P11 CIPS2016> 中文信息处理报告下载链接:http://cips-upload.bj.bcebos.com/cips2016.pdf . NLP词法.句法.语义.语篇综合系列: NLP+词法系列(一)︱中文分词技术小结.几大分词引擎的介绍与比较 NLP+词法系列(二)︱中文分词技术及词性标注研究现状(CIPS2016) NLP+句法结构(三)︱中文句法结构研究现状(CIPS2016

NLP+句法结构(三)︱中文句法结构(CIPS2016.依存句法.文法)转自:https://www.cnblogs.com/maohai/p/6453389.html 摘录自:CIPS2016 中文信息处理报告<第一章 词法和句法分析研究进展.现状及趋势>P8 -P11 CIPS2016> 中文信息处理报告下载链接:http://cips-upload.bj.bcebos.com/cips2016.pdf 一.依存句法分析 依存语法存在一个共同的基本假设:句法结构本质上包含词和词之间的

绪论概念&文法与语言 以老师PPT为标准,借鉴部分教材内容,AlvinZH学习笔记. 绪论基本概念 1. 低级语言:字位码.机器语言.汇编语言.与特定的机器有关,功效高,但使用复杂.繁琐.费时.易出错. 高级语言:Fortran.Pascal.C语言等.不依赖具体机器,移植性好,对用户要求低,易使用,易维护等. 2. 把高级程序设计语言翻译成汇编语言后机器语言的工作称为编译,完成翻译工作的软件系统称为编译程序或编译器. 3. 源程序:程序语言处理系统的输入程序,用汇编语言或高级语言编写的程序.编

<编译原理>-用例题理解-自顶向下语法分析及 FIRST,FOLLOW,SELECT集,LL(1)文法 此编译原理确定某高级程序设计语言编译原理,理论基础,学习笔记 本笔记是对教材<编译原理>- 张晶老师版 做学习笔记. 最近在学<编译原理>,前三章感觉还可以理解,到了第四章就感觉这难度就上来了.就是说过了词法分析,刚到语法分析,就开始头大了,于是想做个笔记,本篇就是第 4 章的笔记. (一)前言 第4章 - 自顶向下的语法分析 语法分析 语法分析是在词法分析识别出的单

本来这次想好好写一下博客的...结果耐心有限,又想着烂尾总比断更好些.于是还是把后续代码贴上.不过后续代码是继续贴在BNF容器里面的...可能会显得有些臃肿.但目前管不了那么多了.先贴上来吧hhh.说不定哪天觉得羞耻又改了呢.参考资料建议参考<编译器设计>一书. 目前完成进度 : 目前已经完成了表驱动,通过函数输出这个Action 和 Goto表.然后使用者就可以根据两个表来进行LR(1)语法分析.且经过比对,发现和书上的例子(括号语法)是完全吻合的. package cn.vizdl.LR1

序言 : 在看过<自己实现编译器链接器>源码之后,最近在看<编译器设计>,但感觉伪代码还是有点太浮空.没有掌握的感觉,也因为内网几乎没有LR(1)语法分析器生成器的内容,于是我就自己做了一个LR(1)语法分析器生成器.这个生成器除部分代码借鉴了<编译器设计>这本书有上的一些伪代码之外,其他皆为自己写的,可能不是那么完美,但也具有一些借鉴作用.在这里我会将我的思路以及实现代码全部都放在这个贴上. 说明 : 语法分析器生成器被称为编译器中的编译器,其方便快捷的特点使得在语法

NLTK内置词性标注器 用nltk.pos_tag()函数进行词性标注 import nltk nltk.download('averaged_perceptron_tagger') simpleSentence = 'Bangalore is the capital of Karnataka.' # 分词 wordsInSentence = nltk.word_tokenize(simpleSentence) print(wordsInSentence) # 词性标注 partsOfSpeec

1.设文法G2(S): S->AB A->aA|a B->bB|b G2(S)产生的语言是什么? 解:L(G2)={ambn|m,n≥1} 2.请给出产生语言为{anbn|n≥1}的文法 解:G3(S): S->ab|aSb 3.上下文无关文法 一个四元数组G=(VN,VT,S,P) VN:非空有限的非终结符集合 VT:非空有限的终结符集 S:开始符号 P:产生式集合 其中,VN∩VT=∅,S∈VN

FLEX 什么是FLEX?它是一个自动化工具,可以按照定义好的规则自动生成一个C函数yylex(),也成为扫描器(Scanner).这个C函数把文本串作为输入,按照定义好的规则分析文本串中的字符,找到符合规则的一些字符序列后,就执行在规则中定义好的动作(Action).例如在规则中可以这样定义:如果遇到一个换行字符\n,那么就把行计数器的值加一. Flex文件就是一个文本文件,内容包括定义好的一系列词法规则.文件的命名习惯上以小写字母l(L)来作为文件后缀.如果为了清晰,也可以用.flx或者.f

catalog . 引论 . 构建一个编译器的相关科学 . 程序设计语言基础 . 一个简单的语法制导翻译器 . 简单表达式的翻译器(源代码示例) . 词法分析 . 生成中间代码 . 词法分析器的实现 . 词法分析器生成工具Lex . PHP Lex(Lexical Analyzer) . 语法分析 . 构造可配置词法语法分析器生成器 . 基于PHP Lexer重写一份轻量级词法分析器 . 在Opcode层面进行语法还原WEBSHELL检测 0. 引论 在所有计算机上运行的所有软件都是用某种程序设

本文是PLY (Python Lex-Yacc)的中文翻译版.转载请注明出处.这里有更好的阅读体验. 如果你从事编译器或解析器的开发工作,你可能对lex和yacc不会陌生,PLY是David Beazley实现的基于Python的lex和yacc.作者最著名的成就可能是其撰写的Python Cookbook, 3rd Edition.我因为偶然的原因接触了PLY,觉得是个好东西,但是似乎国内没有相关的资料.于是萌生了翻译的想法,虽然内容不算多,但是由于能力有限,很多概念不了解,还专门补习了编译原

一直很了解人们对于parser的误解,可是一直都提不起兴趣来阐述对它的观点.然而我觉得是有必要解释一下这个问题的时候了.我感觉得到大部分人对于parser的误解之深,再不澄清一下,恐怕这些谬误就要写进歪曲的历史教科书,到时候就没有人知道真相了. 什么是Parser 首先来科普一下.所谓parser,一般是指把某种格式的文本(字符串)转换成某种数据结构的过程.最常见的parser,是把程序文本转换成编译器内部的一种叫做"抽象语法树"(AST)的数据结构.也有简单一些的parser,用于处

Python Lex Yacc手册 本文是PLY (Python Lex-Yacc)的中文翻译版.转载请注明出处.这里有更好的阅读体验. 如果你从事编译器或解析器的开发工作,你可能对lex和yacc不会陌生,PLY是David Beazley实现的基于Python的lex和yacc.作者最著名的成就可能是其撰写的Python Cookbook, 3rd Edition.我因为偶然的原因接触了PLY,觉得是个好东西,但是似乎国内没有相关的资料.于是萌生了翻译的想法,虽然内容不算多,但是由于能力有限

2.2 语法分析 语法分析器(Grammar Parser)将对由扫描器产生的记号进行语法分析,从而产生语法树(Syntax Tree).整个分析过程采用了上下文无关语法(Context-free Grammar)的分析手段. 由语法分析器生成的语法树就是以表达式(Expression)为节点的树.如下所示: 从图中可以知道,整个语句就是一个赋值表达式:赋值表达式的左边是一个数组表达式,右边是一个乘法表达式:数组表达式又由两个符号表达式组成,等等.符号和数字是最小的表达式,它们不是由其他表达式来

一.单选题 1.下列关于继承的描述错误的是(  ) A.  在Java中允许定义一个父类的引用,指向子类对象 B.  在Java中继承是通过extends关键字来描述的,而且只允许继承自一个直接父类 C.  在Java中抽象类之间也允许出现继承关系 D.  在Java中一个子类可以继承多个抽象类,在extends关键字后一次列出,用逗号隔开 参考答案:D 语法层面上抽象类和接口的区别 1)抽象类可以提供成员方法的实现细节,而接口中只能存在public abstract方法: 2)抽象类中的成员变