自底向上分析之LR分析法 说明:以老师PPT为标准,借鉴部分教材内容,AlvinZH学习笔记. 基本概念 1. LR分析:从左到右扫描(L)自底向上进行规约(R),是规范规约,也即最右推导(规范推导),是自底向上分析方法的高度概括和集中. 2. LR(k)文法确定的分析器适用于一大类上下文无关文法的语法分析,基本上包括了所有无二义性的上下文无关文法的集合,包括了前面讨论的LL(k)和算符优先文法. 3. 优缺点 适合文法类足够大,适用于所有上下文无关文法 分析效率高 报错及时 可以自动生成 但手

<编译原理>LR 分析法与构造 LR(1) 分析表的步骤 - 例题解析 笔记 直接做题是有一些特定步骤,有技巧.但也必须先了解一些基本概念,本篇会通过例题形式解释概念,会容易理解和记忆,以及解决类似问题. 如果只想做题可以直接下拉至习题部分. (一)关于状态 对于产生式 A→aBcD,就可以分解为下面几个不同的识别状态: (1)A→.aBcD (2)A→a.BcD (3)A→aB.cD (4)A→aBc.D (5)A→aBcD. "." 的左部符号表示已被识别出来的那部分句

转自:http://guanjy0129.blog.163.com/blog/static/1115494452010614113333509/ LR分析法的归约过程是规范推导的逆过程,所以LR分析过程是一种规范归约过程. LR分析法正是给出一种能根据当前分析栈中的符号串(通常以状态表示)和向右顺序查看输入串的K个(K≥0)符号就可唯一地确定分析器的动作是移进还是归约和用哪个产生式归约,因而也就能唯一地确定句柄. 其中LR(0)分析器是在分析过程中不需向右查看输入符号,因而它对文法的限制较大,然

转载美团博客:https://tech.meituan.com/5whys-method.html 前言 网站的质量和稳定性对于用户和公司来说至关重要,但是在网站的快速发展过程中,由于各种原因导致事故不可避免的发生,这些大大小小的事故对公司难免会造成一些负面的影响,为了避免同类事故的再次发生,美团的工程师们从事故中不断学习,对每次事故进行深入分析和总结,形成了一种Casestudy文化,并结合一套科学的分析方法-5whys分析法,深入分析事故背后的根本原因和流程漏洞,使得事故发生的频率大大降低.

一.LR分析的基本原理 1.LR分析的基本思想 LR方法的基本思想就是,在规范归约的过程中,一方面要记住已移进和归约出的整个字符串,也就是说要记住历史:一方面能够根据所用的产生式的推测未来可能碰到的输入符号,也就是说能够对未来进行展望.这样,当一串貌似句柄的字符串出现在分析栈的顶部时,我们希望能够根据历史和展望以及现实的输入符号这三部分的材料,决定出现在栈顶的这一串符号是否就是我们要找的句柄. 2.LR分析器的构成 采用下推自动机这种数据模型.包括以下几个部分:     1.输入带     2.

昨天晚上室友问我什么是层次分析法?我当时就大概给他介绍了一下,没有细讲. 今天我仔细讲讲这个. 层次分析法是运筹学里面的一种方法,是讲与决策总是有关的元素分解成目标.准则.方案等层次,在此基础上进行定性和定量分析的决策方法.我们通过几个例子来看层次分析法的使用场景. 例1,某一位顾客选购电视机时,对时常正在出售的四种电视机考虑了八项准则作为评估依据,建立层次模型如下: 从品牌,外形,价格,尺寸,耗能量,厂家信誉,伴音,保修服务者几个方面考虑来选购电视机. 我们举一个简单例子来看看怎么计算的. 我

库存ABC分类,简单的说就是抓大放小,是为了让我们抓住重点,用最大精力来管理最重要的物料,而对于不太重要的物料则可以用较少的精力进行管理.它和我们平常说的八二法则有异曲同工之妙. 既然要应用库存ABC方法,那么我们首先要决定,哪些物料是最重要的A类,哪些物料是一般重要的B类,哪些物料是最不重要的C类. 最简单的办法自然就是在物料主表中直接把ABC填上去,然后在日常业务中,我们随时都可以看到这是哪一类物料,从而决定了我们对其采取的管理方式(最重要的一个不能差,最不重要的,差一点半点可以容忍).为了

前言 目录 01 文法和语言.词法分析复习 02 自顶向下.自底向上的LR分析复习 03 语法制导翻译和中间代码生成复习 04 符号表.运行时存储组织和代码优化复习 第4章 自顶向下的语法分析方法 确定的自顶向下分析思想 开始符号集或首符号集:设\(G=(V_T,V_N,P,S)\)是上下文无关文法. \(FIRST(\alpha)=\{a \mid\alpha \stackrel{*}{\Rightarrow} a\beta, a\in V_T, \alpha,\beta\in V^*\}\)

0.LR分析 用一个栈来保存文法符号和状态的信息,一个字符串保存输入信息. 使用栈顶的状态符号和当前的输入符号来检索分析表,来决定移进-归约分析的动作. 1.样例文法 "E>E+T", "E>T", "T>T*F", "T>F", "F>(E)", "F>id", 2.分析表(未全部列出) 3.code //LR分析-demo2 #include<

语法分析(自顶向下/自底向上) 自顶向下 递归下降分析法 这种带回溯的自顶向下的分析方法实际上是一种穷举的不断试探的过程,分析效率极低,在实际的编译程序中极少使用. LL(1)分析法 又称预测分析法,是一种不带回溯的非递归自顶向下分析方法.(使用显式栈) LL(1)的含义是:第一个L表明自顶向下分析是从左向右扫描输入串,第2个L表明分析过程中将使用最左推导,1表明只需向右看一个符号便可决定如何推导,即选择哪个产生式(规则)进行推导. 需要解决的几个问题 1.怎么根据某个文法构造LL(1)分析表

LR分析简介 LR分析是应用最广泛的一类分析方法,它是实用的编译器功能中最强的分析器,其特点是: 1,采用最一般的无回溯移进-规约方法. 2,可分析的文法是LL文法的真超集. 3,能够及时发现错误,及时从左扫描输入序列的最大可能. 4,分析表较为复杂,难以手工构造. 实验内容 根据LR分析表action和goto实现LR分析. 实验步骤 输入 序列$\omega$和文法$G$的LR分析表action与goto. 输出 若$\omega \in L(G)$,得到$\omega$的规范规约,否则指出

什么是MECE分析法? MECE,是Mutually Exclusive Collectively Exhaustive,中文意思是“相互独立,完全穷尽”. 也就是对于一个重大的议题,能够做到不重叠.不遗漏的分类,而且能够藉此有效把握问题的核心,并解决问题的方法. 它是麦肯锡的第一个女咨询顾问巴巴拉·明托(Barbara Minto)在金字塔原理(The Minto Pyramid Principle)中提出的一个很重要的原则. 所谓的不遗漏.不重叠指在将某个整体(不论是客观存在的还是概念性的整

MECE原则,表达精准分类与全面性的有效利器 结构化思维的本质就是逻辑,其目的在于对问题的思考更完整.更有条理,它帮助我们一个一个找到线头,理清思路,探求事物之间的相互联系.MECE分析法是一种结构化思维的具体直观表述, 是“结构化思维”的基本功. 在我们分析事实.创建假设.证明或证伪假设的每一步路上,都贯穿着“MECE”的思维准则. 1 什么是MECE分析法 MECE分析法,是麦肯锡的第一个女咨询顾问 Barbara Minto 在金字塔原理中提出的一个很重要的原则.它是一种对于一个重大的议题

我们在上一期中讲 $rootscope时,看到$rootscope是依赖$prase,其实不止是$rootscope,翻看angular的源码随便翻翻就可以发现很多地方是依赖于$parse的.而$parse的源码打开一看,它的代码量有接近两千行.翻开angular的api文档,官方只给出了简短的解释"Converts Angular expression into a function(将一个angular的表达式转化为一个函数)",心中神兽奔腾----就这么点功能为什么要"

1. Elo Rating System Elo Rating System对于很多人来说比较陌生,根据wikipedia上的解释:Elo评分系统是一种用于计算对抗比赛(例如象棋对弈)中对手双方技能水平的方法,它由Arpad Elo创建.(The Elo rating system is a method for calculating the relative skill levels of players in competitor-versus-competitor games such

选取N幅同类目标物体的二维图像,并用上一篇博文的方法标注轮廓点,这样就得到训练样本集: 由于图像中目标物体的形状和位置存在较大偏差,因此所得到的数据并不具有仿射不变性,需要对其进行归一化处理.这里采用Procrustes分析方法对样本集中的所有形状集合进行归一化.形状和位置的载体还是样本点的空间坐标.      普氏分析法是一种用来分析形状分布的方法.数学上来讲,就是不断迭代,寻找标准形状(canonical shape),并利用最小二乘法寻找每个样本形状到这个标准形状的仿射变化方式.(可参照维

一. 概念 边界值分析法就是对输入或输出的边界值进行测试的一种黑盒测试方法.通常边界值分析法是作为对等价类划分法的补充,这种情况下,其测试用例来自等价类的边界. 二. 边界值分析法的应用 根据大量的测试统计数据,很多错误是发生在输入或输出范围的边界上,而不是发生在输入/输出范围的中间区域.因此针对各种边界情况设计测试用例,可以查出更多的错误. 使用边界值分析方法设计测试用例,首先应确定边界情况.通常输入和输出等价类的边界,就是应着重测试的边界情况.应当选取正好等于,刚刚大于或刚刚小于边界的值作为

帕累托分析法(Pareto Analysis)(柏拉图分析) ABC分类法是由意大利经济学家帕雷托首创的.1879年,帕累托研究个人收入的分布状态图是地,发现少数人收入占全部人口收入的大部分,而多数人的收入却只占一小部分,他将这一关系用图表示出来,就是著名的帕累托图.该分析方法的核心思想是在决定一事物的众多因素中分清主次,识别出少数但对事物起决定作用的关键因素和多数的但对事物影响较小的次要因素.后来,帕累托法被不断应用于管理的各个方面.1951年,管理学家戴克(H.F.Dickie)将其应用于库

近来复习编译原理,语法分析中的自上而下LL(1)分析法,需要构造求出一个文法的FIRST和FOLLOW集,然后构造分析表,利用分析表+一个栈来做自上而下的语法分析(递归下降/预测分析),可是这个FIRST集合FOLLOW集看得我头大... 教课书上的规则如下,用我理解的语言描述的: 任意符号α的FIRST集求法: . α为终结符,则把它自身加入FIRSRT(α) . α为非终结符,则: ()若存在产生式α->a...,则把a加入FIRST(α),其中a可以为ε ()若存在一串非终结符Y1,Y2,

试着用MECE分析法对人生的整个规划做一下总结.作为技术人员,其实除了编码架构能力之外,分析问题的能力的重要程度也会随着职业发展越来越重要.<美团点评技术博客>说这几天要在黄金时段头版头条发表静儿的文章.虽然比较担心大过年的,技术文章的点击量,但是还是很开心.毕竟<美团点评技术博客>是干货满满,高质量的博客. 首先介绍MECE分析法.MECE全称:mutually exclusive,collectively exhaustive,这是麦肯锡解决问题的一个重要法则.  确立问题 人