一.淘汰策略 缓存:缓存作为一种平衡高速设备与低速设备读写速度之间差异而引入的中间层,利用的是局部性原理.比如一条数据在刚被访问过只有就很可能再次被访问到,因此将其暂存到内存中的缓存中,下次访问不用读取磁盘直接从内存中的缓存读取.而内存是有限的,无法无限制的添加数据.当缓存超过设置的容量的时候,在添加缓存就需要选择性的移除无效数据.需要具体的策略判定数据是否无效. 1.FIFO FIFO:First In First Out,先进先出,淘汰缓存中最早添加的数据.认为缓存中最早添加的数据被在此使用
Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1. set
Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and put. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.put(
本作代码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/LeftInnerNotExist20191222.rar 人们总是喜欢给出或是得到一个简单明了甚至有些粗暴的结论,但现实之复杂往往不是几句简单的话语所能描述.(版权所有) 下结论前,先让我们看一个对比实验. 有一张表delivery_history,表结构如下: CREATE TABLE delivery_history ( id ,) not null primary key, name
/** * @Description 基于LinkedHashMap实现一个基于'LRU最近最少使用'算法的缓存,并且最多存MAX个值 * @Author afei * @date:2021/4/25 */ public class LRUCache<K,V> implements Iterable{ private LinkedHashMap<K,V> linkedHashMap=new LinkedHashMap<>(); private final int MAX
即使是资深的技术人员,我经常听到他们谈论某些操作是如何导致一个CPU缓存的刷新.看来这是关于CPU缓存如何工作和缓存子系统如何与执行核心交互的一个常见误区.本文将致力于解释CPU缓存的功能以及执行程序指令的CPU核心如何与缓存交互.我将以最新的Intel x86 CPU为例进行说明,其他CPU也使用相似技术以达到相同目的. 绝大部分常见的现代系统都被设计成在多处理器上共享内存.共享内存的系统都有一个单独的内存资源,它会被两个或者更多的独立CPU核心同时访问.核心到主存的延迟变化范围很大,大约在1
