内存淘汰机制之LRU与LFU LRU(Least Recently Used):淘汰 近期最不会访问的数据 LFU(Least Frequently Used):淘汰 最不经常使用(访问次数少) 所谓淘汰就是将内存中指定部分的数据移除,释放空间提供给新来的数据. LRU LeetCode入口

缓存失效策略(FIFO .LRU.LFU三种算法的区别) 当缓存需要被清理时(比如空间占用已经接近临界值了),需要使用某种淘汰算法来决定清理掉哪些数据.常用的淘汰算法有下面几种: FIFO:First In First Out,先进先出.判断被存储的时间,离目前最远的数据优先被淘汰. LRU:Least Recently Used,最近最少使用.判断最近被使用的时间,目前最远的数据优先被淘汰. LFU:Least Frequently Used,最不经常使用.在一段时间内,数据被使用次数最少的,

在Leetcode上遇到了两个有趣的题目,分别是利用LRU和LFU算法实现两个缓存.缓存支持和字典一样的get和put操作,且要求两个操作的时间复杂度均为O(1). 首先说一下如何在O(1)时间复杂度内实现get方法.据鄙人所知,对于没有限定数据范围的数据,唯一拥有O(1)时间复杂度的get的数据结构就是哈希表,尽管其时间复杂度是通过概率来推算出来的.因此毋庸质疑,LRU和LFU的get方法中必定使用了哈希表的取值,相应的put方法中也必定调用了哈希表的赋值操作. 由于LRU和LFU都涉及到了选

LRU和LFU是不同的! LRU是最近最少使用页面置换算法(Least Recently Used),也就是首先淘汰最长时间未被使用的页面! LFU是最近最不常用页面置换算法(Least Frequently Used),也就是淘汰一定时期内被访问次数最少的页! 比如,第二种方法的时期T为10分钟,如果每分钟进行一次调页,主存块为3,若所需页面走向为2 1 2 1 2 3 4 注意,当调页面4时会发生缺页中断 若按LRU算法,应换页面1(1页面最久未被使用) 但按LFU算法应换页面3(十分钟内,

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/guoweimelon/article/details/50855351 一.概念介绍 LRU和LFU都是内存管理的页面置换算法. LRU,即:最近最少使用淘汰算法(Least Recently Used).LRU是淘汰最长时间没有被使用的页面. LFU,即:最不经常使用淘汰算法(Least Frequently Used).LFU是淘汰一段时间内,使用次数最少的页面. 二.例子详解 假设LFU方法

提到缓存,有两点是必须要考虑的:(1)缓存数据和目标数据的一致性问题.(2)缓存的过期策略(机制).     其中,缓存的过期策略涉及淘汰算法.常用的淘汰算法有下面几种:(1)FIFO:First In First Out,先进先出(2)LRU:Least Recently Used,最近最少使用(3)LFU:Least Frequently Used,最不经常使用      注意LRU和LFU的区别.LFU算法是根据在一段时间里数据项被使用的次数选择出最少使用的数据项,即根据使用次数的差异来决

题目:请简要介绍FIFO.LRU.LFU的含义和原理   含义: FIFO:First In First Out,先进先出LRU:Least Recently Used,最近最少使用 LFU:Least Frequently Used,最不经常使用 以上三者都是缓存过期策略. 原理和实现: 一.FIFO按照“先进先出(First In,First Out)”的原理淘汰数据,正好符合队列的特性,数据结构上使用队列Queue来实现. 如下图: 1. 新访问的数据插入FIFO队列尾部,数据在FIFO队

提到缓存,有两点是必须要考虑的:(1)缓存数据和目标数据的一致性问题.(2)缓存的过期策略(机制).     其中,缓存的过期策略涉及淘汰算法.常用的淘汰算法有下面几种:(1)FIFO:First In First Out,先进先出(2)LRU:Least Recently Used,最近最少使用(3)LFU:Least Frequently Used,最不经常使用      注意LRU和LFU的区别.LFU算法是根据在一段时间里数据项被使用的次数选择出最少使用的数据项,即根据使用次数的差异来决

缓存淘汰算法 在高并发.高性能的质量要求不断提高时,我们首先会想到的就是利用缓存予以应对. 第一次请求时把计算好的结果存放在缓存中,下次遇到同样的请求时,把之前保存在缓存中的数据直接拿来使用. 但是,缓存的空间一般都是有限,不可能把所有的结果全部保存下来.那么,当缓存空间全部被占满再有新的数据需要被保存,就要决定删除原来的哪些数据.如何做这样决定需要使用缓存淘汰算法. 常用的缓存淘汰算法有:FIFO.LRU.LFU,下面我们就逐一介绍一下. FIFO FIFO,First In First Ou

FIFO算法 FIFO 算法是一种比较容易实现的算法.它的思想是先进先出(FIFO,队列),这是最简单.最公平的一种思想,即如果一个数据是最先进入的,那么可以认为在将来它被访问的可能性很小.空间满的时候,最先进入的数据会被最早置换(淘汰)掉. FIFO 算法的描述:设计一种缓存结构,该结构在构造时确定大小,假设大小为 K,并有两个功能: set(key,value):将记录(key,value)插入该结构.当缓存满时,将最先进入缓存的数据置换掉. get(key):返回key对应的value值.

LFU(Least Frequently Used)最近最少使用算法.它是基于“如果一个数据在最近一段时间内使用次数很少,那么在将来一段时间内被使用的可能性也很小”的思路.LRU(Least Recently Used). 注意LFU和LRU算法的不同之处,LRU的淘汰规则是基于访问时间,而LFU是基于访问次数的.举个简单的例子: 假设缓存大小为3,数据访问序列为set(2,2),set(1,1),get(2),get(1),get(2),set(3,3),set(4,4), 则在set(4,4

含义: FIFO:First In First Out,先进先出LRU:Least Recently Used,最近最少使用 LFU:Least Frequently Used,最不经常使用 以上三者都是缓存过期策略. 原理和实现: 一.FIFO按照“先进先出(First In,First Out)”的原理淘汰数据,正好符合队列的特性,数据结构上使用队列Queue来实现. 如下图: 1. 新访问的数据插入FIFO队列尾部,数据在FIFO队列中顺序移动: 2. 淘汰FIFO队列头部的数据: 二.L

  LRU全称是Least Recently Used,即最近最久未使用的意思.如果一个数据在最近一段时间没有被访问到,那么在将来它被访问的可能性也很小.也就是说,当限定的空间已存满数据时,应当把最久没有被访问到的数据淘汰. LFU(Least Frequently Used)最近最少使用算法.它是基于“如果一个数据在最近一段时间内使用次数很少,那么在将来一段时间内被使用的可能性也很小”的思路.注意LFU和LRU算法的不同之处,LRU的淘汰规则是基于访问时间,而LFU是基于访问次数的. FIFO

含义: FIFO:First In First Out,先进先出LRU:Least Recently Used,最近最少使用 LFU:Least Frequently Used,最不经常使用 以上三者都是缓存过期策略. 原理和实现: 一.FIFO按照“先进先出(First In,First Out)”的原理淘汰数据,正好符合队列的特性,数据结构上使用队列Queue来实现. 如下图: 1. 新访问的数据插入FIFO队列尾部,数据在FIFO队列中顺序移动: 2. 淘汰FIFO队列头部的数据: 二.L

FIFO.LFU.LRU FIFO:先进先出算法 FIFO(First in First out),先进先出.在FIFO Cache设计中,核心原则就是:如果一个数据最先进入缓存中,则应该最早淘汰掉. 1.利用一个双向链表保存数据, 2.当来了新的数据之后便添加到链表末尾, 3.如果Cache存满数据,则把链表头部数据删除, 4.然后把新的数据添加到链表末尾. 5.在访问数据的时候,如果在Cache中存在该数据的话,则返回对应的value值: 6.否则返回-1.如果想提高访问效率,可以利用has

LRU (Least Recently Used), 即最近最少使用用算法,是一种常见的 Cache 页面置换算法,有利于提高 Cache 命中率. LRU 的算法思想:对于每个页面,记录该页面自上一次被访问以来所经历的时间 \(t\),当淘汰一个页面时,应选择所有页面中其 \(t\) 值最大的页面,即内存中最近一段时间内最长时间未被使用的页面予以淘汰. 其余常见的页面置换算法还有: OPT:理想化的置换算法,假设 OS 知道程序后续访问的所有页面的顺序,每次淘汰页面时,OPT 选择的页面将是以

概要 Caffeine是一个高性能,高命中率,低内存占用,near optimal 的本地缓存,简单来说它是 Guava Cache 的优化加强版,有些文章把 Caffeine 称为"新一代的缓存"."现代缓存之王". 本文将重点讲解 Caffeine 的高性能设计,以及对应部分的源码分析. 与 Guava Cache 比较 大家都知道,Spring5 即将放弃掉 Guava Cache 作为缓存机制,而改用 Caffeine 作为新的本地 Cache 的组件,这对

在学操作系统的时候,就会接触到缓存调度算法,缓存页面调度算法:先分配一定的页面空间,使用页面的时候首先去查询空间是否有该页面的缓存,如果有的话直接拿出来,如果没有的话先查询,如果页面空间没有满的时候,使用新页面的时候,就释放旧的页面空间,把新页面缓存起来,以便下次使用同样的页面的时候方便调用. 缓存调度流程图 缓存机制就是上面所说的那样,但是实现的过程以及淘汰旧页面的机制不同,所以会有不同缓存调度方法,就常见的就是FIFO,LRU,LFU缓存过期策略. 1.FIFO(First In First

这篇博客主要介绍LRU LFU 算法,因为在Mybatis的缓存中会用到,所以放到这个系列中了.此外,这是我翻译的一篇文章,觉得原文已经写的很好了,所以就直接翻译一下,留作知识整理. 英文原文出处如下: https://xuri.me/2016/08/13/lru-and-lfu-cache-algorithms.html 鼓励大家多读读英文的资料.好处不多说.自己体会. 在此声明,文章只是翻译了一个大体意思,有些词汇翻译的不准确,不要砸我. 最少最近使用(LRU) 丢弃掉最近期间最少使用的项目

前言:之前有写过一篇关于LRU的文章链接https://www.cnblogs.com/wyq178/p/9976815.html  LRU全称:Least Recently Used:最近最少使用策略,判断最近被使用的时间,距离目前最远的数据优先被淘汰,作为一种根据访问时间来更改链表顺序从而实现缓存淘汰的算法,它是redis采用的淘汰算法之一.redis还有一个缓存策略叫做LFU, 那么LFU是什么呢?我们本期博客来分下一下LFU: 本篇博客的目录: 一:  LRU是什么 二:LRU的实现 三