LSB也就是最低有效位 (Least Significant Bit) 被替换成传递的信息字节.对原图影响很小. 这题可以算是隐写工具[wbStego]的使用入门练习题吧. 第一步,告诉你工具是支持在BMP文件中隐写的. 第二步,我们选用的解密功能Decode 第三步,选择源文件 第四步,问密码,没密码直接[Continue] 第五步,给起一个好听的输出文件名字 第六步,设置完成,准备发射啦. 结果当然是成功啦 很奇怪产生的文件名是1.txt._is, 用[WinHex]看一看,有CTF{}

Stegsolve使用方法(是因为ctf题总是遇到并且目前百度没有十分详细的探究说明) 这个没什么好说的,打开文件 ,保存,退出 在分析里面从上到下的依次意思是 File Format:文件格式 Data Extract:数据提取 Steregram Solve:立体试图 可以左右控制偏移 Frame Browser:帧浏览器 Image Combiner:拼图,图片拼接 用法(使用场景) 1.File Format:这里你会看见图片的具体信息有时候有些图片隐写的flag会藏在这里 2.Data

1.stegsolve.jar下载 下载地址:http://www.caesum.com/handbook/Stegsolve.jar 2.stegsolve.jar打开方法 (1)需要下载java并安装(自行百度) (2)安装完java后: 1)win+R打开"运行"窗口: 2)输入cmd打开命令行窗口: 3)进入java安装目录下的bin文件夹(注意查看自己的安装路径) 4)关联jar文件 5)关联完成后即可自动打开stegsolve.jar 3.stegsolve.jar使用方法

一.spidev.c文件 看一个设备驱动的方法: module_init标识的入口初始化函数spidev_init,(module_exit标识的出口函数) 设备与设备驱动匹配时候调用的probe方法spidev_probe 设备驱动的操作函数集file_operations--->spidev_fops @@open方法spidev_open进行检查, 重点是以后三条语句,其他的见下面代码注释: spidev->users++; //spidev_data使用者计数++ filp->p

Vivado主界面 Vivado套件,相当于把ISE.ISim.XPS.PlanAhead.ChipScope和iMPACT等多个独立的套件集合在一个Vivado设计环境中,在这个集合的设计流程下,不同的设计阶段我们采用不同的工具来完成,此时Vivado可以自动变化菜单.工具栏,可以显著提高效率:因为不需要在多个软件间来回切换.调用,白白浪费大量的时间.基于Vivado IP集成器(IPI),则把我们对硬件的配置更好地集成到我们的设计中,既极大地提高了对IP的使用和管理,也帮助我们减小了软件和硬

1.什么是图片隐写术? 权威的wiki说法是“隐写术是一门关于信息隐藏的技巧与科学,所谓信息隐藏指的是不让除预期的接收者之外的任何人知晓信息的传递事件或者信息的内容.”,图片隐写术简而言之就是利用图片来隐藏某些数据,让人一眼看去以为是很普通很正常的图片,但其实里面隐藏着某些“机密”数据. 据传911事件里,KB份子就是通过黄色图片来传递信息而躲过了FBI的监控.还有大众点评也是通过图片隐写术来保护自身合法权益.所以图片隐写术是一个双刃剑,就看你用它做什么了. 比如下面这张图片: 看起来是一张很漂

LSB也就是最低有效位,原理是图片中的像素一般是由三种颜色构成,即三原色(绿红蓝),由这三种颜色可以组成其它各种颜色. 例如在PNG图片的储存中,每个颜色会有8bit,LSB隐写就是修改了像素中的最低的1bit.在人眼中看来是看不住来区别的,也把信息隐藏起来了.如:把A转成16进制的0*61在转成二进制的01100001,在修改为红色通道的最低位为这些二进制串. 如何判断图像是否更改,有两个方法,一种是MD5,当图片有过更改,MD5必然有改动,但难点是要找到原图:另一种就是用图片查看神器Steg

javascript图片隐写术,感觉可以用它来干点有想法的事情   1.什么是图片隐写术? 权威的wiki说法是“隐写术是一门关于信息隐藏的技巧与科学,所谓信息隐藏指的是不让除预期的接收者之外的任何人知晓信息的传递事件或者信息的内容.”,图片隐写术简而言之就是利用图片来隐藏某些数据,让人一眼看去以为是很普通很正常的图片,但其实里面隐藏着某些“机密”数据. 据传911事件里,KB份子就是通过黄色图片来传递信息而躲过了FBI的监控.还有大众点评也是通过图片隐写术来保护自身合法权益.所以图片隐写术是一

此为北京理工大学某专业某学期某课程的某次作业 一.项目背景 1.隐写术 隐写术是一门关于信息隐藏的技巧与科学,所谓信息隐藏指的是不让除预期的接收者之外的任何人知晓信息的传递事件或者信息的内容. 2.LSB 隐写术 LSB 隐写术是一种图像隐写术技术,其中通过将每个像素的最低有效位替换为要隐藏的消息位来将消息隐藏在图像中. 3.实现原理 为了更好地理解,让我们将数字图像视为像素的二维阵列,每个像素包含取决于其类型和深度的值,使用最广泛的颜色模式RGB,这些值的范围为0–255之间. 可以使用 AS

此为北京理工大学某专业某学期某课程的某次作业 一.项目背景 1.隐写术 隐写术是一门关于信息隐藏的技巧与科学,所谓信息隐藏指的是不让除预期的接收者之外的任何人知晓信息的传递事件或者信息的内容. 2.LSB 隐写术 LSB 隐写术是一种图像隐写术技术,其中通过将每个像素的最低有效位替换为要隐藏的消息位来将消息隐藏在图像中. 3.实现原理 为了更好地理解,让我们将数字图像视为像素的二维阵列,每个像素包含取决于其类型和深度的值,使用最广泛的颜色模式RGB,这些值的范围为0–255之间. 可以使用 AS

细细碎碎的知识点还真是不少啊,今天总结下通信中的数据字节序的问题. 先来认识名词: MSB:Most Significant Bit.    “最高有效位” LSB:Least Significant Bit.    “最低有效位” 大端模式:Big Endian. 小端模式:Little Endian. 关于MSB和LSB的东西很简单,MSB指一个数据的二进制表示的最高有效位,LSB指数据的最低有效位,举个栗子看: 1(MSB)001 1011(LSB) 看到了吧,有点类似于十进制,如:132

最低有效位(the least significant bit,lsb)是指一个二进制数字中的第0位(即最低位),具有权值为2^0,可以用它来检测数的奇偶性.与之相反的称之为最高有效位.在大端序中,lsb指最右边的位. 图1 无符号数149的二进制形式,蓝色为最高有效位 最低有效位代表二进制数中的最小的单位,可以用来指示数字很小的变化. LSB(全大写)有时也指Least Significant Byte,指多字节序列中最小权重的字节. 最高有效位(the Most Significant Bi

原文 对于大多数 iOS 应用来说,图片往往是最占用手机内存的资源之一,同时也是不可或缺的组成部分.将一张图片从磁盘中加载出来,并最终显示到屏幕上,中间其实经过了一系列复杂的处理过程,其中就包括了对图片的解压缩. 图片加载的工作流 概括来说,从磁盘中加载一张图片,并将它显示到屏幕上,中间的主要工作流如下: 1.假设我们使用 +imageWithContentsOfFile: 方法从磁盘中加载一张图片,这个时候的图片并没有解压缩: 2.然后将生成的 UIImage 赋值给 UIImageView

隐秘通信的3种典型方式: ①将秘密信息隐于网络通信协议中. ②将秘密信息隐于数字签名等密码协议中 . ③将秘密信息隐于数字图像中. 第三种是利用图像或音频数据对人类感官系统的冗余. 隐藏域数字图像中的代码案例(python) from PIL import Image def makeImageEven(image): """ 取得一个 PIL 图像并且更改所有值为偶数(使最低有效位为0) """ # 得到一个这样的列表:[(r,g,b,t),(

[转]12 Bit ADC与LSB的含义 LSB(Least Significant Bit),意为最低有效位:MSB(Most Significant Bit),意为最高有效位,若MSB=1,则表示数据为负值,若MSB=0,则表示数据为正. ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 当选择模数转换器(ADC)时,最低有效位(LSB)这一参数的含义是什么?有位工程师告诉我某某生产商的某款12位转换器只有7个可用位.也就是说,所谓12位的转换器实际上只有7位.他的结论是根据器

LSB(Least Significant Bit)最低有效位,对任何AD来说,量化后输出的数字信号值都是以1LSB的电压值步进的,介于1LSB之间的电压将按照一定的规则进行入位或舍弃,这个过程中造成的误差被称为“量化误差”,量化误差属于原理性误差,是无法消除的.

时隔一个月又回到了博客园写文章,很开心O(∩_∩)O~~ 今天在做需求的涉及到一个固件版本的概念,其中固件组的人谈到了版本号从MSB到LSB排列,检索查阅后将所得整理如下. MSB.LSB? MSB(Most Significant Bit):最高有效位,二进制中代表最高值的比特位,这一位对数值的影响最大. LSB(Least Significant Bit):最低有效位,二进制中代表最低值的比特位 例如,在二进制的1001(十进制的9)中,最左边的“1”即是MSB对数值影响最大,从1到9的变化

简介: MSB是Most Significant Bit的缩写,最高有效位.在二进制数中,MSB是最高加权位.与十进制数字中最左边的一位类似.通常,MSB位于二进制数的最左侧,LSB位于二进制数的最右侧. LSB(Least Significant Bit),意为最低有效位:MSB(Most Significant Bit),意为最高有效位,若MSB=1,则表示数据为负值,若MSB=0,则表示数据为正. 意义: 在实际应用中,由于ADC失调或增益参数的改进而使性能提升的程度微不足道,甚至可以忽略

MSB是Most Significant Bit的缩写,最高有效位.在二进制数中,MSB是最高加权位.与十进制数字中最左边的一位类似.通常,MSB位于二进制数的最左侧,LSB位于二进制数的最右侧. LSB(Least Significant Bit),意为最低有效位:MSB(Most Significant Bit),意为最高有效位,若MSB=1,则表示数据为负值,若MSB=0,则表示数据为正.

转自:http://blog.leichunfeng.com/blog/2017/02/20/talking-about-the-decompression-of-the-image-in-ios/ 对于大多数 iOS 应用来说,图片往往是最占用手机内存的资源之一,同时也是不可或缺的组成部分.将一张图片从磁盘中加载出来,并最终显示到屏幕上,中间其实经过了一系列复杂的处理过程,其中就包括了对图片的解压缩. 图片加载的工作流 概括来说,从磁盘中加载一张图片,并将它显示到屏幕上,中间的主要工作流如下: