查看LSF计算节点列表bhosts # bhosts HOST_NAME STATUS JL/U MAX NJOBS RUN SSUSP USUSP RSV fat01 ok - 16 0 0 0 0 0 fat02 ok - 16 0 0 0 0 0 fat03 ok - 16 0 0 0 0 0 fat04 ok - 16 0 0 0 0 0 fat05 ok - 16 0 0 0 0 0 fat06 ok - 16 0 0 0 0 0 fat07 ok - 16 0 0 0 0 0 fat

在阅读此篇文章前,可以先参考阅读一个前辈总结的关于Approval Process的操作.以下为参考的链接: http://www.cnblogs.com/mingmingruyuedlut/p/3765777.html Approval Process用于流程审批,Apex主要涉及到的命名空间和类为Approval命名空间以及System命名空间下的Approval类. 其中Approval命名空间下主要的类为: ProcessRequest ProcessSubmitRequest Proc

目录 1 ORM 2 sqlalchemy 3 基本使用 3.1 创建连接 3.1.1 利用连接池执行sql 3.1.2 利用session来执行sql 3.2 创建基类 3.3 创建实体类 3.3.1 常用字段 3.4 实例化 3.5 创建表 3.6 创建会话Session 3.7 数据操作 3.7.1 增加数据 3.7.2 简单查询 3.7.3 修改数据 3.7.4 删除数据(不建议) 3.7.5 状态 3.7.6 枚举字段 3.7.7 复杂查询 4 一对多关系 4.1 创建关系表 4.2

一.下载安装geth客户端 https://www.ethereum.org/ 二.搭建私有链 1.准备创世区块配置文件 要运行私有链,我们就需要定义自己的创世区块,创世区块信息写在一个json格式的配置文件中.首先将下面的内容保存到一个json文件中,例如genesis.json. { "config": { "chainId": 10, "homesteadBlock": 0, "eip155Block": 0, &quo

英文地址 文章参考 简介 支持事务的数据库系统如sqlite的一个重要特性是原子提交(atomic commit).也就是在一个事务中进行的对数据库的写操作要么全部执行,要么全部不执行.看起来像是对数据库不同部分的写操作时瞬时发生的. 实际上,对磁盘内容的改变需要一段时间,写操作不可能是瞬时发生的.为此,sqlite内部有一套逻辑保证保证事务操作的原子性,即使系统crash或掉电也不会破坏原子性. 这篇文章介绍了确保原子操作的技巧和策略,只适用于rollback mode.如果数据库在WAL m

https://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/ClusterSetup.html 我使用的是已经运行在生产环境中的一套配置文件,去除了一部分我用不到的信息. 但遇到的一些问题如下, 1.我的虚拟机使用双网卡,一个内网互访,一个是访问互联网,使用zookeeper,的时候一直报连接被拒绝的错误,后来解决. 2.使用zookeeper3.5.1 beta版,启动的时候,发现zookeeper admin

概要 storm cluster可以想像成为一个工厂,nimbus主要负责从外部接收订单和任务分配.除了从外部接单,nimbus还要将这些外部订单转换成为内部工作分配,这个时候nimbus充当了调度室的角色.supervisor作为中层干部,职责就是生产车间的主任,他的日常工作就是时刻等待着调度到给他下达新的工作.作为车间主任,supervisor领到的活是不用自己亲力亲为去作的,他手下有着一班的普通工人.supervisor对这些工人只会喊两句话,开工,收工.注意,讲收工的时候并不意味着wor

如果提交请求以后,状态一直是pending状态,可以在“工具”打开“Manager”,查看一下Maximum是否有设置错,另外pending的数量当前是多少. 如果Maximum是1,pending是18,则在排队的状态,需要等待前面的request执行完.或者请DBA帮忙处理. 也可以进入System administrator职责,找到Concurrent->Manager->Administer,找到pending的那个request, 点击“request”按钮查看明细. 点击“Dia

VNC (Virtual Network Computing)是虚拟网络计算机的缩写.VNC 是一款优秀的远程控制工具软件, 由著名的 AT&T 的欧洲研究实验室开发的.VNC 是在基于 UNIX 和 Linux操作系统的免费的开源软件, 远程控制能力强大,高效实用,其性能可以和 Windows 或 MAC 中的任何远程控制软件媲美.在 Linux 中,VNC 包括以下四个命令:vncserver,vncviewer,vncpasswd,和 vncconnect. 大多数情况下只需要其中的两个命

App通过审核时,选择的是手动发布,想着等到自己生日那天来发布,当做留个纪念,结果生日当天发布时,由于App属于收费应用,还需要填写协议.税务和银行信息,结果又急急忙忙地去找了下这方面的资料,现在把整个提交的过程给大家分享一下. PS:如果是免费应用则可以跳过这些. 一.登录iTunes Connect 登录iTunes Connect 进入协议.税务和银行业务页面 进入协议.税务和银行业务 二.选择申请合同类型 进入协议.税务和银行业务页面后,会有3种合同类型,如果你之前没有主动申请过去合同,

[MySQL 5.6] MySQL 5.6 group commit 性能测试及内部实现流程   尽管Mariadb以及Facebook在long long time ago就fix掉了这个臭名昭著的问题,但官方直到 MySQL5.6 版本才Fix掉,本文主要关注三点: 1.MySQL 5.6的性能如何 2.在5.6中Group commit的三阶段实现流程 新参数 MySQL 5.6提供了两个参数来控制binlog group commit: binlog_max_flush_queue_ti

使用 Close Discrete Jobs (FORM) 关闭工单,有一工单的状态一直为PENDING CLOSE 检查 PENDING MATERIAL TRANSACTION ,PENDING MOVE TRANSACTION , PENDING RESOURCE TRANSACTION ,           TRANSACTION OPEN INTERFACE 中均无相关错误信息. 操作Close Discrete Jobs- Tools -Check Requests   系统出现错

版权声明:本文为原创文章,未经允许不得转载. 复习内容: Spark中Stage的提交 http://www.cnblogs.com/yourarebest/p/5356769.html Spark中Task的提交 1.在复习内容部分我们介绍了在方法onStageSubmitted中,Stage的提交,那么在该方法中还有Task的提交,如下所示: override def onStageSubmitted(stageSubmitted: SparkListenerStageSubmitted):

版权声明:本文为原创文章,未经允许不得转载. 复习内容: Spark中Job如何划分为Stage http://www.cnblogs.com/yourarebest/p/5342424.html 1.Spark中Stage的提交 1.在复习内容中,将Job划分为Stage这一过程的调用起始于方法handleJobSubmitted,同样Stage的提交也包含在该方法中,如下所示: private[scheduler] def handleJobSubmitted(jobId: Int, fin

项目用到js了,首选jquery,能用库用库,原则. 碰到重复提交的问题,禁止住才行.百度google,还是Google给力. 知乎上有个高人,总结了四种,利用Jquery .post方法返回jqXHR对象,调用State()判断状态来做,这个是比较好的.需要注意的是1.5以上才行,我直接1.9搞起了.原来1.4用不了,1.4返回的是xhttprequest啥的,不好使. 直接转文章吧,自己码字也不如人家好. http://www.zhihu.com/question/19805411 长天之云

ajax防止重复提交请求 A. 独占型提交 只允许同时存在一次提交操作,并且直到本次提交完成才能进行下一次提交. module.submit = function() {   if (this.promise_.state() === 'pending') {     return   }   return this.promise_ = $.post('/api/save') }B. 贪婪型提交 无限制的提交,但是以最后一次操作为准:亦即需要尽快给出最后一次操作的反馈,而前面的操作结果并不重要

在kafka的消费者中,有一个非常关键的机制,那就是offset机制.它使得Kafka在消费的过程中即使挂了或者引发再均衡问题重新分配Partation,当下次重新恢复消费时仍然可以知道从哪里开始消费.它好比看一本书中的书签标记,每次通过书签标记(offset)就能快速找到该从哪里开始看(消费). Kafka对于offset的处理有两种提交方式:(1) 自动提交(默认的提交方式)   (2) 手动提交(可以灵活地控制offset) (1) 自动提交偏移量: Kafka中偏移量的自动提交是由参数e

spark 2.1.1 系统中希望监控spark on yarn任务的执行进度,但是监控过程发现提交任务之后执行进度总是10%,直到执行成功或者失败,进度会突然变为100%,很神奇, 下面看spark on yarn任务提交过程: spark on yarn提交任务时会把mainClass修改为Client childMainClass = "org.apache.spark.deploy.yarn.Client" spark-submit过程详见:https://www.cnblog

项目中用到了mongodb(3.x版本),业务上需要操作mongodb的多个collections,希望要么同时操作成功,要么回滚操作保持数据的一致性,这个实际上要求在mongodb上实现事务功能,在网上查了下资料,发现了两阶段提交的方案,不过网上基本上都是翻译,很少有人具体分析原理的,今天花了些时间仔细思考了下这个方案,记录在这里以备忘. MongoDB两阶段提交原理 下面的内容摘自官方说明的翻译,完整的英文版说明. MongoDB数据库中操作单个文档总是原子性的,然而,涉及多个文档的操作,通

3. 单文件提交 我们首先概要说明SQLite在单个数据库文件上为了执行事务的原子提交而采取的步骤.在后面的部分将讨论如何设计文件格式以保护其在断电故障中损坏,以及原子提交在多个数据库上的执行. 3.1. Initial State 数据库连接首次打开的时候, 计算机的状态如下图所示.图中最右边标记为Disk的区域为大容量存储设备中的信息,每个矩形为一个扇区,蓝颜色代表扇区中的原始数据.中间区域是操作系统的磁盘cache.此时,cache是冷的, 没有缓存任何数据.左边区域代表SQLite进程空