lslide智能图表,智能体现在数据与图形联动

2024-10-27

iSlide——智能图表的用法

iSlide中有一个“智能图表”功能,用于制作漂亮.明了的图表.单击“智能图表”,会弹出一个对话框.从中,可以选择权限.分类和数量级,也可以直接搜索. 实战: 我想做一个全班不同年级近视人数的统计报,怎么做清楚又美观呢? 第一步,选择合适的图标样式.然后调整圆环长度,输入内容.最后调查人数,输入,并调整大小,就完成了.

EOS智能合约授权限制和数据存储在EOS合约中,调用合约需要来自账户的授权,同时还要指定需要调用的动作.当然,有的合约并不是所有账户都可以调用的,这就需要用到授权限制.接下来我们就来看看如何限制合约的授权账户. 合约案例为了更好的演示,写了一个下课和吃饭的智能合约小例子.这个合约有两个动作,下课和吃饭.教师账户可以调用下课动作,学生账户可以调用吃饭动作.教师调用下课动作后,学生才能调用吃饭动作.接下来我们来看代码: teacher.hpp 头文件teacher.hpp定义了两个动作,over

Java智能图表类库JChartLib使用介绍

http://www.codeceo.com/article/java-jchartlib.html JChartLib是一款基于Java的智能图表类库,JChartLib不仅有着漂亮的外观,而且支持图表坐标数值的自动调整,这样我们在图表中显示数值就比较简单,不用我们计算处理.JChartLib同样支持线型图.柱状图和饼状图,而且可以自定义外观样式.另外图表可直接在 Swing 中使用,可保持为 jpg 和 png 格式图片. JChartLib的预览图 JChartLib的使用方法

瓜子IM智能客服系统的数据架构设计（整理自现场演讲）

本文由ITPub根据封宇在[第十届中国系统架构师大会(SACC2018)]现场演讲内容整理而成. 1.引言瓜子业务重线下,用户网上看车.预约到店.成交等许多环节都发生在线下.瓜子IM智能客服系统的目的是要把这些线下的活动搬到线上,对线下行为进行追溯,积累相关数据.系统连接用户.客服.电销.销售.AI机器人.业务后台等多个角色及应用,覆盖网上咨询.浏览.预约看车.到店体验.后服.投诉等众多环节,各个角色间通过可直接操作的卡片传递业务. 例如,用户有买车意向时,电销或AI机器人会及时给用户推送预约

echarts同一页面四个图表切换的js数据交互

需求:点击tab页,切换四个不同的图表,ajax向后台请求数据,展示在四个不同的图表中. 其余的就不多说,直接上js代码了 $(function() { $("#heart").on("click", function() { $('.heart-car').show(); $('.sleep-car').hide(); $('.breathe-car').hide(); $('.sport-car').hide(); }); $("#breathe&qu

WPF 自定义的图表（适用大量数据绘制）下

原文:WPF 自定义的图表(适用大量数据绘制)下上一篇文章中讲了WPF中自定义绘制大量数据的图标,思路是先将其绘制在内存,然后一次性加载到界面,在后续的调试过程中,发现当数据量到达10W时,移动鼠标显示数据有明显的延迟.经过思考,我采用了以下两个办法解决这个问题: 1.将数据显示的文本与图表分离,作为一个单独的canvas,这样,显示文本数据的时候就不需要重画图表了 2.计算鼠标移动速度,当移动速度过快时,不绘制文本,减少数据文本的绘制频率 3.使用START_INDEX 和 END_INDE

WPF 自定义的图表（适用大量数据绘制）

原文:WPF 自定义的图表(适用大量数据绘制) 在WPF中绘制图表比较简单,有很多的第三方控件,但是在绘制大量数据的时候,就显得有些吃力,即便是自己用StreamGeometry画也达不到理想的效果,要达到绘制大量数据而不会顿卡现象,只有一个途径,就是首先在内存中绘制好所有的图形,再一次性加载(或者说绘制)到界面控件Canvas或Grid中. 废话不多说,直接看效果吧选中放大效果源代码: using System; using System.Collections.Generic; usin

维格表2月更新：智能图表上线，唤醒全量工作数据堪比AI

你是否曾经想过,你的维格表数据有朝一日变化出如科幻电影般的数据图表? 你是否感到厌倦,对当前的后台系统密密麻麻的数据累觉不爱? 你是否一直期待,拥有一个专属大数据 BI 看板,让你的规划如有神助,挥斥方遒? vika 维格表 2 月更新版,迎来了超强功能:让你的数据能瞬间变成科幻大片同款可视化效果的「图表」功能上线! 本次更新后,面向 API 的维格表可以做到:一个工具完成数据分析全流程,包括数据的整理.监控.可视化. 数据 BI 仪表盘只需录入数据,点选拖拽,图表就能智能完成数据计算,数

从零开始 DIY 智能家居 - 智能开窗器

前言做完智慧浇水器之后对这种可以节省时间和精力的场景总有一种谜之向往(懒鬼是这样的),这次我准备做一个可以自动开窗的装置,结合之前的甲醛检测传感器就可以实现甲醛含量过高自动开窗通风,之后还可以把燃气检测.烟雾检测.一氧化碳检测.空气质量检测的各种气体传感器也接入进来,这个场景的覆盖面以及实用性也拉满了,有朋友要是还有想法可以在这个场景中接入哪些部件也可以留言给我,之后我都接入进来(快给我留言吧!求求你们了,让我室友给大伙磕头了!). 硬件选择板子依然选择超级好用,无敌便宜,资料齐全,生态完善

jqPlot图表插件学习之数据节点高亮和光标提示

一.准备工作首先我们需要到官网下载所需的文件: 官网下载(笔者选择的是jquery.jqplot.1.0.8r1250.zip这个版本) 然后读者需要根据自己的情况新建一个项目并且按照如下的方式加载对应的js和css(因为笔者在VS2012环境下新建的,并且所需的js和css都会对应的放到js和css文件夹下,请读者根据自己的情况修正加载的路径). <link href="css/jquery.jqplot.min.css" rel="stylesheet"

只会Excel想做图表可视化，让数据动起来？可以，快来围观啦（附大量模板下载）

前言之前我们分享过基于echarts 的数据可视化展示,很多朋友就说,不会软件开发,可不可以直接用Excel进行数据化的展示. 答案是肯定的,确实有这种方案,百度查询一查一大推,各种解决方案各种模板. 很不巧,我也是初次涉及到这种,就查询百度整理了一份使用教程,文末附模板下载. 对于之前的有想要了解的可以点击下面链接去瞅瞅. 基于echarts 24种数据可视化展示,填充数据就可用,动手能力强的还可以DIY(演示地址+下载地址) 简单图表可视化 1.准备一个Excel表格写入数据,这里我准备了

ReportViewer中修改rdlc图表中显示的数据

将rdlc以xml的格式打开,修改里面的数据,实现方式如下: public MemoryStream GenerateRdlc() { XmlDocument xmlDoc = new XmlDocument(); xmlDoc.Load("E:/RSTest/Report/Report4.rdlc"); XmlNodeList xList = xmlDoc.ChildNodes; XmlNode xNode = xList.Item(1

ECharts图表实战经验1：如何设置图表同序列不同数据点的独立颜色值

最近有不少朋友在追问这样一个问题:我单序列的柱状图,我想让每一个根柱子的颜色都不一样,应该如何做? 针对这个问题,其实我只想说你压根没有认真看完或者查找ECharts官方的示例,官方能够找到的示例有: 1.http://echarts.baidu.com/doc/example/bar14.html 2.http://echarts.baidu.com/doc/example/bar15.html 那么你看完过后是否能够明白其中的道理呢?数据点的属性首先是通过itemStyle节点进行控制的,我

个人永久性免费-Excel催化剂功能第64波-多级数据如省市区联动输入，自由配置永不失效

日常使用各大系统过程中,数据录入的规范性一般做得都很不错,本来系统的存在很大范畴就是为了数据和管理的规范性.在Excel环境中,想得到规范性的数据录入,除非是自行对数据有很深的认识,知道哪些数据是脏乱数据,不轻易在Excel内生成,有意识地去规避它,不然极大灵活性的Excel,在数据录入的操作上简单是一场数据灾难.前面介绍过单级数据有效性增强功能,已经极大地改善了数据录入不规范的局面,今天Excel再来一波同样无限期待的多级数据联动功能,对类似省市区的数据结构的数据录入尤为管用.好用. 数据录入

echarts呈现数据表图形

讲一下echarts的用法,列举了两个图表,一个是单柱图,一个是多柱图,至于饼状图,只许更改echarts的类型就好了一.首先是要两个div,用来存放两个图表 <div class="div-frm" style="height: 275px; font-family: Microsoft YaHei, Verdana, Arial;"> <div id="barone" style="width: 100%; he

ajax验证表单元素规范正确与否 ajax展示加载数据库数据 ajax三级联动

一.ajax验证表单元素规范正确与否以用ajax来验证用户名是否被占用为例 1创建表单元素<input type="text" id="t"> 2在js中用keyup事件来进行操作 3创建ajax格式和内容:格式: $.ajax({ url:"哪一个服务端处理器", data:{"自己起名",所需要传给处理器的数据}, type:"post", dataType:"json"

20150303--从SQL中获取数据的三级联动

省市地区的三级联动,每变更一次所选地都需要提交,但是又不需要把整个页面提交,所以我们需要使用控件:UdataPanel.工具--AJAX扩展还有ScriptManager,并要将其放在页面的最顶端. DropDownList则需要放在UpdatePanel中: HTML源: <body> <form id="form1" runat="server"> <div> <asp:ScriptManager ID="S

2.2 数据的图形描绘以及处理（QQplot，归一化）

QQplot 横坐标表示的是属性的其中一个测量值1,纵坐标表示另一个测量值2.散点是分位点.点的横纵坐标是这个测量值1和测量值2的分位点的取值. from scipy import stats from matplotlib import pyplot as plt import statsmodels.api as sm import numpy as np # example with the new ProbPlot class #对比两个不同测试值的分布,而不是看测试值满足什么既定分布

highCharts怎样实现json数组数据的图形展示

昨天花了一天的时间学习了一下highcharts.主要的内容差点儿相同都看了一遍,然后试着写了一个完整的demo,期间可谓百转千回.费了不少功夫.终于还是实现了我所想要的效果图,接下来我将怎样实现统计图的过程给大家说一下. 效果图例如以下: 虽然样子不是那么好看,但还是蛮有成就感的. 好了接下来我来说一下怎样实现.这里我先说下我实现的过程:首先.我通过前台发送ajax请求.请求后台进行查询,将查询结果先用dataTable保存,然后在转换成json对象.前台接受到后台返回的结果json对象,然后

【数据分析 R语言实战】学习笔记第四章数据的图形描述

4.1 R绘图概述以下两个函数,可以分别展示二维,三维图形的示例: >demo(graphics) >demo(persp) R提供了多种绘图相关的命令,可分成三类: 高级绘图命令:在图形设备上产生一个新的图区,它可能包括坐标轴.标签.标题等. 低级绘图命令:在一个己经存在的图形上加上更多的图形元素,如额外的点.线和标签. 交互式图形命令:允许交互式地用鼠标在一个已经存在的图形.上添加图形信息或者提取图形信息. 使用R语言作图,主要按照以下步骤进行: ①取原始数据,准备好绘图需要的变量. ②

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