1. 背景介绍 文本情感分析是在文本分析领域的典型任务,实用价值很高.本模型是第一个上手实现的深度学习模型,目的是对深度学习做一个初步的了解,并入门深度学习在文本分析领域的应用.在进行模型的上手实现之前,已学习了吴恩达的机器学习和深度学习的课程,对理论有了一定的了解,感觉需要来动手实现一下了.github对应网址https://github.com/ble55ing/LSTM-Sentiment_analysis LSTM(Long Short-Term Memory)是长短期记忆网络,在自然语

* 本文速览 由于本篇文章篇幅比较大,所以这里拿出一节对本文进行快速概括.本篇文章对 MyBatis 配置文件中常用配置的解析过程进行了较为详细的介绍和分析,包括但不限于settings,typeAliases和typeHandlers等,本文的篇幅也主要在对这三个配置解析过程的分析上.下面,我们来一起看一下本篇文章的目录结构. 从目录上可以看出,2.3节.2.5节和2.8节的内容比较多.其中2.3节是关于settings配置解析过程的分析,除了对常规的 XML 解析过程分析,本节额外的分析了元

启动Tomcat一闪而过--分析及解决过程 嗯,昨天将有关JDK的知识稍微整理了一下,现在稍微整理一下有关Tomcat的! 1:Tomcat是什么? Tomcat是当今世界上使用最为广泛的.开源免费的Servlet/JSP容器,其主要功能是用于发布JavaWeb应用. 更多的信息请参看: http://tomcat.apache.org/ 2:怎么选择Tomcat的版本 规则是看我们选择使用的技术是什么版本的,目前具体的版本匹配情况请如下图所示: 更多信息请参看: http://tomcat.a

分析system_call中断处理过程 上周我们使用gcc内嵌汇编调用系统调用,这次我们具体分析下过程. 将getpid嵌入menuos 代码从github下载,步骤如下: 1. 增加一个函数,getpid 2. 在main中添加MenuConfig("getpid","Show Pid", Getpid); 3. 重新编译 make roofs 4. 此时启动 执行getpid就可以看到打印出pid为1 见下面两张图: menuos的原理 其实这个很简单,在上上周

分析MapReduce执行过程 MapReduce运行的时候,会通过Mapper运行的任务读取HDFS中的数据文件,然后调用自己的方法,处理数据,最后输出. Reducer任务会接收Mapper任务输出的数据,作为自己的输入数据,调用自己的方法,最后输出到HDFS的文件中. Mapper任务的执行过程 每个Mapper任务是一个java进程,它会读取HDFS中的文件,解析成很多的键值对,经过我们覆盖的map方法处理后,转换为很多的键值对再输出.整个Mapper任务的处理过程又可以分为以下几个阶段

如何分析tinyplay 播放音频和tinymix的过程?需要相应的工具来支持追查: 一.利用strace工具分析tinyplay和tinymix: strace -o tinyplay.log tinyplay 1.wav strace -o tinymixer.log tinymixer "SEC_MI2S_RX Audio Mixer MultiMedia1" 1 利用strace工具获取APP的log,从应用层往下看: 二.tinyplay调用分析(tinyplay.log搜索

前言 在前面的 SOFA 源码分析 -- 服务发布过程 文章中,我们分析了 SOFA 的服务发布过程,一个完整的 RPC 除了发布服务,当然还需要引用服务. So,今天就一起来看看 SOFA 是如何引用服务的.实际上,基础逻辑和我们之前用 Netty 写的 RPC 小 demo 类似.有兴趣可以看看这个 demo-- 自己用 Netty 实现一个简单的 RPC. 示例代码 ConsumerConfig<HelloService> consumerConfig = new ConsumerCon

注: 本系列文章已捐赠给 Dubbo 社区,你也可以在 Dubbo 官方文档中阅读本系列文章. 1. 简介 在前面的文章中,我们分析了 Dubbo SPI.服务导出与引入.以及集群容错方面的代码.经过前文的铺垫,本篇文章我们终于可以分析服务调用过程了.Dubbo 服务调用过程比较复杂,包含众多步骤.比如发送请求.编解码.服务降级.过滤器链处理.序列化.线程派发以及响应请求等步骤.限于篇幅原因,本篇文章无法对所有的步骤一一进行分析.本篇文章将会重点分析请求的发送与接收.编解码.线程派发以及响应的发

«上一篇:源码分析HotSpot GC过程(一)»下一篇:源码分析HotSpot GC过程(三):TenuredGeneration的GC过程 https://blogs.msdn.microsoft.com/abhinaba/2009/03/02/back-to-basics-generational-garbage-collection/

如何分析tinyplay 播放音频和tinymix的过程?需要相应的工具来支持追查: 一.分析tinyplay和tinymix: 1.1 利用strace工具: strace -o tinyplay.log tinyplay 1.wav strace -o tinymixer.log tinymixer "SEC_MI2S_RX Audio Mixer MultiMedia1" 1 利用strace工具获取APP的log,从应用层往下看: 1.2 分析alsa-utils源码: tin

week 5 实验:分析system_call中断处理过程 一.使用gdb跟踪分析一个系统调用内核函数(上周选择那一个系统调用)--getpid 复习视频: 如何实现? - 更新menu代码到最新版 - test.c中main函数里,增加MenuConfig() - 增加对应的两个函数,Time和TimeAsm - make rootfs 自动编译脚本 1.增加系统调用 先执行rm menu -rf,强制删除原有的menu文件夹,使用git命令更新menu代码至最新版 test.c中main函数

分析system_call中断处理过程 一.MesuSO增加getpid和getpid-asm 二.使用GDB跟踪系统调用内核函数sys_getpid 分析system_call中断处理过程 使用gdb跟踪分析一个系统调用内核函数sys_getpid 系统调用列表参见http://codelab.shiyanlou.com/xref/linux-3.18.6/arch/x86/syscalls/syscall_32.tbl 1.gdb file 文件/vmlinux (把符号表symbol ta

实验 分析system_call中断处理过程 使用gdb跟踪分析一个系统调用内核函数(您上周选择那一个系统调用),系统调用列表参见http://codelab.shiyanlou.com/xref/linux-3.18.6/arch/x86/syscalls/syscall_32.tbl ,推荐在实验楼Linux虚拟机环境下完成实验. 根据本周所学知识分析系统调用的过程,从system_call开始到iret结束之间的整个过程,并画出简要准确的流程图,撰写一篇署名博客,并在博客文章中注明"真实姓

老年代TenuredGeneration所使用的垃圾回收算法是标记-压缩-清理算法.在回收阶段,将标记对象越过堆的空闲区移动到堆的另一端,所有被移动的对象的引用也会被更新指向新的位置.看起来像是把杂陈的箱子一股脑推到房间的一侧一样. 下面,从TenuredGeneration的collect()开始,分析TenuredGeneration的GC过程. void TenuredGeneration::collect(bool full, bool clear_all_soft_refs, size

姓名:江军 ID:fuchen1994 分析system_call中断处理过程 使用gdb跟踪分析一个系统调用内核函数(您上周选择那一个系统调用),系统调用列表参见http://codelab.shiyanlou.com/xref/linux-3.18.6/arch/x86/syscalls/syscall_32.tbl ,推荐在实验楼Linux虚拟机环境下完成实验. 根据本周所学知识分析系统调用的过程,从system_call开始到iret结束之间的整个过程,并画出简要准确的流程图,撰写一篇署

一.实验要求: 1.使用gdb跟踪分析一个系统调用内核函数 2.根据本周所学知识分析系统调用的过程,从system_call开始到iret结束之间的整个过程,并画出简要准确的流程图 二.实验步骤: 1.实验环境是使用本课程配置的实验楼虚拟机环境 2.打开命令行客户端,cd LinuxKernel目录,使用命令rm -rf menu删除原来的代码,使用git clone https://github.com/mengning/menu.git获取menu的最新代码, 3.cd menu进入menu

Linux内核分析第五周学习总结--分析system_call中断处理过程 zl + <Linux内核分析>MOOC课程http://mooc.study.163.com/course/USTC-1000029000 新学习到的知识:  给menu添加新的功能  使用gdb调试符号表,与程序同步调试  学习了系统调用的大致作用流程 使用gdb跟踪调试内核函数sys_fork 分析系统调用过程 总结 我对于系统调用过程的理解是,系统调用都要经过一次中断,通过中断向量表,启动对应中断服务程序

通过分析system_call中断处理过程来深入理解系统调用 前言说明 本篇为网易云课堂Linux内核分析课程的第五周作业,上一次作业中我以2个系统调用(getpid, open)作为分析实例来分析系统调用的过程,本篇中我将深入到system_call(汇编级别代码)中来分析其执行过程. 关键词:system_call, 系统调用 运行环境: Ubuntu 14.04 LTS x64 gcc 4.9.2 gdb 7.8 vim 7.4 with vundle 分析过程 从上一次课后,我们对于系统

目录 1 实验目的 2 实验内容 3. 实验报告 3.1 建立网络拓扑结构 3.2 配置参数 3.3 抓包,分析TCP连接建立过程 4. 拓展 (不作要求,但属于加分项) 1 实验目的 使用路由器连接不同的网络 使用命令行操作路由器 通过抓取HTTP报文,分析TCP连接建立的过程 2 实验内容 使用Packet Tracer,正确配置网络参数,通过抓取HTTP数据包,分析TCP连接建立过程. 建立网络拓扑结构 配置参数 抓包 分析数据包 3. 实验报告 在写报告之前,先仔细阅读:将作业提交到班级

一次接口压力测试qps极低原因分析及解决过程 9-2日在做内部的性能测试相关培训时,发现注册接口压力测试qps极低(20左右),这个性能指标远不能达到上线标准 ,经过一系列调试,最后定位 98%的时间都花在对 用户 表 做update更新 (时间达100ms以上). 涉及sql语句: update User set loginName='q'where userId='ec171d27-f4a8-478c-b557-dffec8f00826' 分析问题思路: 1) userId字段没有加索引 验

Nimbus server, 首先从启动命令开始, 同样是使用storm命令"storm nimbus”来启动看下源码, 此处和上面client不同, jvmtype="-server", 最终调用"backtype.storm.daemon.nimbus"的mainnimbus是用clojure实现的, 但是clojure是基于JVM的, 所以在最终发布的时候会产生nimbus.class,所以在用户使用的时候完全可以不知道clojure, 看上去所有都