简介 LSTM(Long short-term memory,长短期记忆)是一种特殊的RNN,主要是为了解决长序列训练过程中的梯度消失问题.以下先从RNN介绍. 简说RNN RNN(Recurrent Neural Network,循环神经网络)是一种处理序列数据的神经网络.下图是它的结构: RNN优点:它能处理序列数据,并且有记忆能力,能够利用上文信息. RNN缺点: 梯度消失:对于获取长距离依赖的效果不是很好(即如果上文信息离当前输入距离太远的话,理论上它是能够记得上文信息,但是事实上并不是

很早之前在ubuntu安装软件时遇到的问题,今天打开ubuntu看到了,总结如下: 在ubuntu中我们使用sudo apt-get install 或者dpkg -i *.deb安装软件常常提示“有未能满足的依赖关系“,这是因为当前软件源中依赖库的版本不满足软件的要求. 解决办法: 步骤1:更新软件源.ubuntu自带的软件源比较旧,很多的软件版本较低,国内比较好用的源有阿里源: sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak #

BFS模板,记住这5个: (1)针对树的BFS 1.1 无需分层遍历 from collections import deque def levelOrderTree(root): if not root: return q = deque([root]) while q: head = q.popleft() do something with this head node... if head.left: q.append(head.left) if head.right: q.append

1. Spark执行流程 知识补充:RDD的依赖关系 RDD的依赖关系分为两类:窄依赖(Narrow Dependency)和宽依赖(Shuffle Dependency) (1)窄依赖 窄依赖指的是父RDD中的一个分区最多只会被子RDD中的一个分区使用,意味着父RDD的一个分区内的数据是不能被分割的,子RDD的任务可以跟父RDD在同一个Executor一起执行,不需要经过Shuffle阶段去重组数据 窄依赖关系划分为两种:一对一依赖(OneToOneDependency)和范围依赖(Range

在处理unit3d的assetbundle依赖关系的时候,想到了一道有趣的题目: 给定一堆数据,例如{A = {1, 3, 4}, B = {3, 4}, C = {5, 6}, D = {6, 7, 8}, E = {3, 4, 5, 6}}, 先判断依赖关系,例如A包含B, E包含B, E包含C, 然后分组,能包含的可以分为同一组,例如A(B), D, E(C), 求分组的方案以及最优的方案? 这道题的答案其实很简单,分组方案有两种 A(B), E(C), D A, E(B, C), D 这

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基

类图的概念 (转) 一.概述 类图(Class Diagram)是描述类.接口.协作以及它们之间关系的图,用来显示系统中各个类的静态结构.类图是定义其他图的基础,在类图基础上,可以使用状态图.协作图.组件图和配置图等进一步描述系统其他方面的特性. 类图包括7个元素:类(Class).接口(Interface).协作(collaboration).依赖关系(Dependency).泛化关系(Generalization).关联关系(Association)以及实现关系(Realization).

后面会介绍gcc获得源文件依赖的方法,gcc这个功能就是为make而存在的.我们采用gcc的-MM选项结合sed命令.使用sed进行替换的目的是为了在目标名前加上“objs/”前缀.gcc的-E选项,预处理.在生成依赖关系时,其实并不需要gcc编译源文件,只要预处理就可以获得依赖关系了.通过-E选项,可以避免生成依赖关系时gcc发出警告,以及提高依赖关系的生成效率. 现在,已经找到自动生成依赖关系的方法了,那么如何将其整合到我们complicated项目的Makefile中呢?自动生成的依赖信息

这篇文章是我在patterns & practices看到的一篇有关EntLib5.0的文章,主要介绍了EntLib5.0的这次的架构变化由来,觉得很不错,大家可以看一下! 在过去几年中,依赖关系注入 (DI) 模式在 .NET 开发人员社区一直受到关注.长时间以来,优秀的博客作者们讨论着 DI 的优点.MSDN 杂志 针对这一主题发表了多篇文章..NET 4.0 将发布某种类似 DI 的功能,并计划以后将其发展为完整的 DI 系统. 阅读有关 DI 的博客文章时,我注意到,这一主题有一个很小却

 基于Prism类库的应用程序可能是由多个松耦合的类型和服务组成的复杂应用程序,他们需要根据用户的动作发出内容和接收通知进行互动,由于他们是松耦合的,他们需要一种方式来互动和交流来传递业务功能的需求.     为了将这些零散的模块组合在一起,基于Prism的应用程序使用了一个依赖注入容器,依赖注入容器通过基于容器的配置提供实例化类对象并且管理它们的声明周期减少了对象之间的依赖耦合关系.在创建对象时,容器将其所需要的依赖全部注入其中.如果这些依赖还没有被创建,容器将会首先创建并解析依赖所需要的对象

                                                                      第3章:管理组件之间的依赖关系 基于Prism库的复合应用程序可能包含许多松耦合的类型和服务.他们需要提供内容和接收基于用户行为的通知.因为他们是松散耦合的,他们需要一种方式进行互动和相互沟通来提供所需的业务功能. 为了集中这些不同的块,基于Prism库的应用程序依赖于依赖注入容器.依赖注入容器通过提供设施去实例化类的实例和管理他们基于容器配置的寿命来减少对

4.      RDD的依赖关系 6.1      RDD的依赖 RDD和它依赖的父RDD的关系有两种不同的类型,即窄依赖(narrow dependency)和宽依赖(wide dependency). 6.2      窄依赖 窄依赖指的是每一个父RDD的Partition最多被子RDD的一个Partition使用 总结:窄依赖我们形象的比喻为独生子女.窄依赖不会产生shuffle,比如说:flatMap/map/filter.... 6.3      宽依赖 宽依赖指的是多个子RDD的Pa

RDD(Resilient Distributed Datasets)弹性的分布式数据集,又称Spark core,它代表一个只读的.不可变.可分区,里面的元素可分布式并行计算的数据集. RDD是一个很抽象的概念,不易于理解,但是要想学好Spark,必须要掌握RDD,熟悉它的编程模型,这是学习Spark其他组件的基础.笔者在这里从名字和几个重要的概念给大家一一解读: Resilient(弹性的) 提到大数据必提分布式,而在大规模的分布式集群中,任何一台服务器随时都有可能出现故障,如果一个task

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). 1.背景概述 在实际生产环境下,对于在linux系统上安装rpm包,主要面临两个实际的问题1)安装rpm包过程中,不断涌现的依赖关系问题,导致需要按照提示或者查询资料,手工安装更多的包

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摘于:http://bbs.csdn.net/topics/120024677 (1)在makefile的依赖关系中用不用体现.h头文件?(2)如果在依赖关系中要体现.h头文件,应该体现到什么层次?＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝(1)在makefile的依赖关系中用不用体现.h头文件?＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 下面是我的一些认识: 头文件中定义的是接口(函数接口,文件外全局变量和宏定义),它的作用是向调用文件封装函数的实现过程.在

以下的内容我会持续更新(当然是我有新发现的时候); 以下内容是我在网上搜索.整理.修改的而成的内容.由于很多内容都是转载了,无法追溯到源头,因此无法一一对原作者进行道谢. 这几天,我查阅大量的官方的文档,对内容进行了进一步修正和说明,希望对各位有更大的帮助.同时这些依赖关系已在我项目中都进行测试,应该不会有什么问题. 再次感谢网络上各位老师.如果有什么错误,烦请指正. [Spring 3.1包详解]备注:以下的jar包,如果没有特殊说明,大多数的最新版本都可以从http://ebr.spring

mplayer以及其他fork出来的如mplayer2是命令行下的媒体播放器.一般ubuntu等的桌面系统都自带.然而自己使用了一段时间后突然出现缺少库文件,各种依赖关系不满足也未能重新安装.为了以后再次播放的方便,今天重新安装,先安装其依赖,找到依赖的源头,结果发现 libavcodec54 libavdevice53 libavfilter3 libavformat54 mplayer2 ffmpeg等依赖于libx264-123,现在需要先安装libx264-123,然而此时ubuntu1

手工编写依赖关系不仅工作量大而且极易出现遗漏,更新也很难及时,修改源或头文件后makefile可能忘记修改.为了解决这个问题,可以用gcc的-M选项自动生成目标文件和源文件的依赖关系.-M选项会把包含的系统头文件以及其所包含的其他系统头文件也找出来了,如果我们不需要输出系统头文件的依赖关系时,可以用-MM选项. 下面我们以一个简单的例子来说明如何自动生成依赖关系: exm/ main.c s.c s.h makefile文件内容如下: all:a src=$(wildcard *.c) obj:

在Nuget管理包时,有可能A包的存在需要B包的支持,A包在安装之前,需要先安装B包,这就叫做依赖关系,而在NUGET里,确实有这种概念,比如大叔的Lind.DDD.Manager包,它就依赖于Lind.DDD,在你安装Lind.DDD.Manager时,Nuget会检测它是否有依赖关系,如果有,它会先安装依赖项.

以下的内容我会持续更新(当然是我有新发现的时候); 以下内容是我在网上搜索.整理.修改的而成的内容.由于很多内容都是转载了,无法追溯到源头,因此无法一一对原作者进行道谢. 这几天,我查阅大量的官方的文档,对内容进行了进一步修正和说明,希望对各位有更大的帮助.同时这些依赖关系已在我项目中都进行测试,应该不会有什么问题. 再次感谢网络上各位老师.如果有什么错误,烦请指正. [Spring 3.1包详解]备注:以下的jar包,如果没有特殊说明,大多数的最新版本都可以从http://ebr.spring