哈工大LTP基本使用-分词.词性标注.依存句法分析.命名实体识别.角色标注 上一节我们讲了LTP的基本使用,接下来我们使用其进行事件抽取. 参考代码:https://github.com/liuhuanyong/EventTriplesExtraction sentence_parser.py import os from pyltp import Segmentor, Postagger, Parser, NamedEntityRecognizer, SementicRoleLabeller

  本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试.由于该比赛早已结束,笔者当时也没有参加这个比赛,因此没有测评成绩,我们也只能拿到训练集和验证集.但是,这并不耽误我们在这方面做实验. 比赛介绍   该比赛的网址为:http://lic2019.ccf.org.cn/kg ,该比赛主要是从给定的句子中提取三元组,给定schema约束集合及句子sent,其中schema定义了关系P以及其对应的主体S和客体O的类别,例如(S_TYPE:人物,P:妻子,O_TYPE:人物)

  当我写下这篇文章的时候,我的内心是激动的,这是因为,自从去年6月份写了文章利用关系抽取构建知识图谱的一次尝试 后,我就一直在试图寻找一种在开放领域能够进行三元组抽取的办法,也有很多读者问过我这方面的问题,今天,笔者将给出答复,虽然不是正确答案(现在也没有正确答案),但至少,我写下了自己的答案.   离我想出这个抽取系统虽然才过去不久,但我的心情,已经由开始的激动狂喜,转化为后来的平淡,直到现在的不满.事实证明,开放领域的三元组抽取实在太难,以笔者个人的努力和智商,实在没法给出完美的答案,所以

webpack 3.8.1 使用 extract-text-webpack-plugin 3.0.2 抽取css时失败,报错: ERROR in ./src/static/style/localTime.css Module parse failed: Unexpected token (1:0) You may need an appropriate loader to handle this file type. | .localTimeBox { | color: red; | } @ .

#!/bin/bash DT=`date +%Y%m%d` #当前日期YESTERDAY=`date -d "yesterday" +%Y-%m-%d` #昨天,用于处理数据的日期 if [ ! -n "$1" ] ;then echo "ETL Date:$YESTERDAY";else YESTERDAY=${1} echo "ETL Date:$YESTERDAY";fi #AGENT_IDS="'NDM1MW

想了几种方法: 1.将所有符合条件的对象集合都查出来,在代码里做随机. 2.先查出所有符合条件的id,再代码随机需要抽查数量的id,再 到数据库 中 in. 3.利用order by rand() limit ,随机出需要抽查数量的id,再到数据库中 in   条件过滤后,大概15万条数据,测试,第3种方法相对快,但是抽查数量到 7k, 8k, 1w 时候,第2种会稍微快点.  知乎上:https://www.zhihu.com/question/20151242  建议用第2种. 可能测试不够

今天我们要实现从随机抽取一条数据库记录的功能,并且抽取出来的数据记录不能重复: 1.首先我们看文章表中的数据: 2.实现功能代码如下: 1 /** * 获取随机的N篇文篇 * @param int $len 文章篇数 */ public static function getRandom($len = 6) { # 查询数据库,得到最小Id # SELECT min(id) FROM mimi_aritcle $min = Db::name(self::$tb)->field('min(id)'

16.(2022)Chip-BCKG-基于临床指南的中国乳腺癌知识图谱的构建与应用 论文标题: Construction and Application of Chinese Breast Cancer Knowledge Graph Based on Clinical Guidelines 论文会议: Chip 16.(2022)Chip-BCKG-基于临床指南的中国乳腺癌知识图谱的构建与应用 摘要 1.引言 2.相关工作 2.1 知识提取 2.2 医学KG 3.乳腺癌知识图谱构建 3.1 本

1.算法讲解 KNN算法是一个最基本.最简单的有监督算法,基本思路就是给定一个样本,先通过距离计算,得到这个样本最近的topK个样本,然后根据这topK个样本的标签,投票决定给定样本的标签: 训练过程:只需要加载训练数据: 测试过程:通过之前加载的训练数据,计算测试数据集中各个样本的标签,从而完成测试数据集的标注: 2.代码 具体代码如下: #!/usr/bin/env/ python # -*- coding: utf-8 -*- import csv import random from m

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4296985.html ECC端的SBIW界面也可通过BW系统远程登录进入:   远程登录到ECC源系统,进行数据源的创建与配置: 在ECC端输入SBIW:   下面以物料主数据的文本为例: 如果

什么是checkpoint? 在Oracle 数据库中checkpoint的意思是将内存中的脏数据强制写入到磁盘的事件,其作用是保持内存中的数据与磁盘上的数据一致.SCN是用来描述该事件发生的准确的时间点. 而GoldenGate中出现的checkpoint有着不同的含义.简单的说就是position,位置的意思.它记录了Extract进程在抽取事务时的进度.使用INFO showch 命令可以查看当前正在运行的Extract进程中所记录的checkpoint. 当GoldenGate被计划内或

--维护数据库-- --游标(cursor)-- --概述: 注:使用select语句查询结果的结果集是一个整体,如果想每次处理一行或一部分行数据,游标可以提供这种处理机制.可以将游标理解为指针.指针指向哪条记录,哪条记录即是被操作记录. 游标处理结果集的方式: 1)允许定位在结果集的指定位置行. 2)从结果集的当前位置检索一行或一部分行记录. 3)支持对结果集当前位置做数据修改.删除等操作. --使用游标 注:使用游标定位和操作数据记录的一般步骤为:声明游标.打开游标.抽取数据.关闭游标和释放

贝叶斯集锦(3):从MC.MC到MCMC 2013-07-31 23:03:39 #####一份草稿 贝叶斯计算基础 一.从MC.MC到MCMC 斯坦福统计学教授Persi Diaconis是一位传奇式的人物.Diaconis14岁就成了一名魔术师,为了看懂数学家Feller的概率论著作,24岁时进入大学读书.他向<科学美国人>投稿介绍他的洗牌方法,在<科学美国人>上常年开设数学游戏专栏的著名数学科普作家马丁•加德纳给他写了推荐信去哈佛大学,当时哈佛的统计学家Mosteller 正

# Extracting features from categorical variables #Extracting features from categorical variables 独热编码 from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer onehot_encoder=DictVectorizer() instance=[{'city':'New York'},{'city':'San Francisco'}, {'city

http://codebrief.com/2012/01/the-top-10-javascript-mvc-frameworks-reviewed/ 目前基本所以后台程序都是面向对象MVC模式开发,作为Web前端开发的人来说,也是很需要的,那么目前有没有可以借鉴的呢?作者(Gordon L.Hempton)一直在寻求哪种MVC框架最为完美,他将目前能获取到的所有框架都粗略地试了试,然后在文章中列出了每一种框架的情况概要,在文末分享了作者经过对比之后最终的推荐产品. 首先要特别说明一下,作者认为

首先要特别说明一下,作者认为以下四个功能是十分重要的: UI Bindings(UI绑定):作者想说的不仅仅是模板,而是想谈一种在底层模型出现变化时,视图层能够自动相应地更新的陈述性方法.一旦您用过了支持UI Binding的框架(例如Flex)就很难放手回头了. Composed Views(模块化视图):与所有的软件开发者一样,作者也喜欢编写模块化.可重用的代码.基于这样的原因,当给UI编程的时候,作者喜欢使用视图的方法来创作(个人更偏好在模板层时使用),当然这样也就需要拥有足够丰富的视图组

JavaScript MVC 框架有很多,不同框架适合于不同项目需求.了解各种框架的性能及优劣有利于我们更加快捷的开发.作者(Gordon L.Hempton)一直在寻求哪种MVC框架最为完美,他将目前能获取到的所有框架都粗略地试了试,然后在文章中列出了每一种框架的情况概要,在文末分享了作者经过对比之后最终的推荐产品. 首先要特别说明一下,作者认为以下四个功能是十分重要的: UI Bindings(UI绑定):作者想说的不仅仅是模板,而是想谈一种在底层模型出现变化时,视图层能够自动相应地更新的陈

pig是hadoop客户端,使用类似于SQL的面向数据流的语言pig latin,这个语言可以完成排序,过滤,求和,关联等操作,可以支持自定义函数.Pig自动把pig latin 映射为Map-Reduce作业上传到集群运行,减少用户编写java程序的苦恼. Pig是专门用于处理来自于HDFS的数据的. Pig提供了一套流式的数据处理语言,转换为MapReduce,来处理HDFS中的数据. *HBase是用来存储和查询数据 1.如何使用? 直接解压缩,执行bin/pig,就进入到grunt命令行

使用Hive转换.装载数据 1. Hive简介 (1)Hive是什么         Hive是一个数据仓库软件,使用SQL读.写.管理分布式存储上的大数据集.它建立在Hadoop之上,具有以下功能和特点: 通过SQL方便地访问数据,适合执行ETL.报表.数据分析等数据仓库任务. 提供一种机制,给各种各样的数据格式加上结构. 直接访问HDFS的文件,或者访问如HBase的其它数据存储. 可以通过MapReduce.Spark或Tez等多种计算框架执行查询.         Hive提供标准的SQ

Promise 就是处理异步的一个规范方法 a();b();alert("a");如果a() 里面有一个ajax 或者settimeout 那么alert("a") 会先跑这就是异步了.从前我们用一堆callBack函数来解决问题,但是这样写不好看.promise 的写法美丽多了依据上面的例子a().then(b).then(function(){alert("");})这样它会先跑完 a -> b - > alert("&