LTS做到分布式唯一执行的原理:LTS采用类似Hadoop作业提交的方式,由JobClient submit作业任务给JobTracker,然后JobTracker会预生成一批作业任务的执行时间记录(落地到MySQL),等到TaskTracker来询问待作业的任务时,将当前待执行的作业任务push到TaskTracker,最后由TaskTracker去执行作业任务. 那么它是如何来保证分布式环境下作业任务的不重不漏呢?它是借助负载均衡的方式来做的.JobClient 和 TaskTracker会

body, td { font-family: tahoma; font-size: 10pt; } 淘宝数据库OceanBase SQL编译器部分 源码阅读--生成逻辑计划 SQL编译解析三部曲分为:构建语法树,生成逻辑计划,指定物理执行计划.第一步骤,在我的上一篇博客淘宝数据库OceanBase SQL编译器部分 源码阅读--解析SQL语法树里做了介绍,这篇博客主要研究第二步,生成逻辑计划. 一. 什么是逻辑计划? 我们已经知道,语法树就是一个树状的结构组织,每个节点代表一种类型的语法含义.

[免杀]Delphi源码免杀之函数动态调用 实现免杀的下载者 2013-12-30 23:44:21         来源:K8拉登哥哥's Blog   自己编译这份代码看看 过N多杀软  没什么技术含量 只是发出来给不懂的人入入门 也防止有新人老是来问 ShellApi,URLMon 单元 //Delphi动态调用API函数 procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject); var    SourceFile:ansistring;    Des

百篇博客系列篇.本篇为: v45.xx 鸿蒙内核源码分析(Fork篇) | 一次调用,两次返回 | 51.c.h .o 进程管理相关篇为: v02.xx 鸿蒙内核源码分析(进程管理篇) | 谁在管理内核资源 | 51.c.h .o v24.xx 鸿蒙内核源码分析(进程概念篇) | 进程在管理哪些资源 | 51.c.h .o v45.xx 鸿蒙内核源码分析(Fork篇) | 一次调用,两次返回 | 51.c.h .o v46.xx 鸿蒙内核源码分析(特殊进程篇) | 龙生龙凤生凤老鼠生儿会打洞 |

参考文献:极客时间傅健老师的<Netty源码剖析与实战>Talk is cheap.show me the code! ----主线:worker thread 触发pipeline.fireChannelRead(byteBuf)把读取到的数据传播出去 ----源码解释: 还和之前一样,在NioEventLoop里面加断点: 然后启动服务端和客户端:效果图: 然后跟进read():由于步骤和之前的源码差不多,所以这次只挑重点: 这个就是业务处理的入口,所以跟进去看看即可: 这个head表示从

更新Ubuntu服务器软件源 运行以下代码: sudo apt-get update  #更新软件源 sudo apt-get dist-upgrade  #更新软件包,自动查找依赖关系 sudo shutdown -r now  #重启服务器,以更新改变的内容   新建系统用户用于运行Odoo程序 运行如下命令创建系统用户: sudo adduser --system --home=/opt/odoo9 --group odoo9  #新建系统用户odoo9,指定home目录为/opt/odo

今天打算来讲一讲 Dubbo 服务远程调用.笔者在开始看 Dubbo 远程服务相关源码的时候,看的有点迷糊.后来慢慢明白 Dubbo 远程服务的调用的本质就是动态代理模式的一种实现.本地消费者无须知道远程服务具体的实现,消费者和提供者通过代理类来进行交互!! 一.JAVA 动态代理 简单看一段代码回顾一下动态代理: public class MyInvocationHandler implements InvocationHandler{ private Object object; publi

一.背景最近在工作之余,把开mybatis的源码看了下,决定自己手写个简单版的.实现核心的功能即可.写完之后,执行了一下,正巧在mybatis对Mapper接口的动态代理这个核心代码这边发现一个问题.正好再回头看了下jdk的动态代理发现问题所在. 二.问题问题所在,当我用SqlSession.getMapper() 方法来获取Mapper的代理类的时候,发现这个代理对象所展示的toString()是个null.如下图 而debug了一下mybatis的源码发,发现是有值,并且的确是new 的Ma

[一]spring的远程调用提供的基础类 (1)org.springframework.remoting.support.RemotingSupport ===>spring提供实现的远程调用客户端实现的基础类 ===>例子:org.springframework.remoting.httpinvoker.HttpInvokerProxyFactoryBean org.springframework.remoting.caucho.HessianProxyFactoryBean (2)org.

在ActivityThread.handleLaunchActivity中 Activity a = performLaunchActivity(r, customIntent);这一方法最终回调目标Activity的onCreate 之后,handleResumeActivity(r.token, false, r.isForward, !r.activity.mFinished && !r.startsNotResumed);中调用了目标Activity的onStart,onResum

用一个调用链来表示函数调用的流程,看起来更直观.根据上面的分析,总结了一些重要的调用链. 初始化 event_base_new event_base_new_with_config min_heap_ctor event_deferred_cb_queue_init evmap_io_initmap evmap_signal_initmap event_changelist_init <bind evsel> evsel->init[select_init] select_resize

前面讲了xxl-job的搭建,现在来粗略的解析下该分布式调度系统的源码,先来客户点代码 客户端源码 客户端开启的时候会向服务中心进行注册,其实现用的是jetty连接,且每隔半分钟会发送一次心跳,来告诉服务中心该执行器是否正常 查看源码可以从配置文件入手 @Bean(initMethod = "start", destroyMethod = "destroy") public XxlJobExecutor xxlJobExecutor() { logger.info(

[源码解析] 深度学习分布式训练框架 Horovod --- (1) 基础知识 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 Horovod --- (1) 基础知识 0x00 摘要 0x01 分布式并行训练 1.1 分布式并行训练的必要 1.2 分布式训练 1.3 训练并行机制 1.3.1 三种机制 1.3.2 如何使用 1.4 数据并行训练 0x02 通信 & 架构 2.1 方法和架构 2.2 异步 vs 同步 0x03 具体架构 3.1 MapReduce 3.2 参数服务器 (PS) 3.

[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (2) --- 从使用者角度切入 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (2) --- 从使用者角度切入 0x00 摘要 0x01 Horovod 简介 0x02 Hovorod 机制概述 2.1 Horovod 机制 0x03 示例代码 3.1 摘要代码 3.2 horovodrun 0x04 运行逻辑 4.1 引入python文件 4.2 初始化 in python 4.2.1 引入SO库 4.2.1.1 SO库 4

[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (10) --- run on spark 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (10) --- run on spark 0x00 摘要 0x01 回顾 1.1 总体序列图 1.2 总体逻辑 1.3 问题 0x02 第四阶段 : 启动 Job 2.1 _launch_job 2.2 获取路由信息 2.3 run_controller 0x03 MPI 实验 3.1 问题点 3.2 名词解释 3.2.1 orterun

[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (7) --- DistributedOptimizer 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (7) --- DistributedOptimizer 0x00 摘要 0x01 背景概念 1.1 深度学习框架 1.2 Tensorflow Optimizer 0x02 总体架构 2.1 总体思路 3.2 总体调用关系 0x04 TensorFlow 1.x 4.1 _DistributedOptimizer 4.2 c

记录一次本人学习FastDFS-分布式文件系统的学习过程,希望能帮助到有需要的人. 首选得对此技术有个大概的了解,可以参考 https://www.cnblogs.com/centos2017/p/7896761.html ,其实大致看下图知道一下就行了. 然后我们就直接开装了,网上有一大堆的安装教程这里也就不做介绍了,可以直接百度,如果有需要可以直接用我的百度网盘的 链接:https://pan.baidu.com/s/1Y07hC2tiDy_E18ZAD4YKvg 提取码:j5d0 装完测通

Spring框架之事务源码完全解析   事务的定义及特性: 事务是并发控制的单元,是用户定义的一个操作序列.这些操作要么都做,要么都不做,是一个不可分割的工作单位.通过事务将逻辑相关的一组操作绑定在一起,以便服务器保持数据的完整性.事务通常是以begin transaction开始,以commit或rollback结束.commint表示提交,即提交事务的所有操作.具体地说就是将事务中所有对数据的更新写回到磁盘上的物理数据库中去,事务正常结束.rollback表示回滚,即在事务运行的过程中发生了

一.一个请求来到Django 的生命周期   FBV 不讨论 CBV: 请求被代理转发到uwsgi: 开始Django的流程: 首先经过中间件process_request (session等) 然后:url --- > Xxx.as_view() 根据url映射到对应业务逻辑类 --->process_view (csrf等)   业务逻辑类中: as_view() -- > view ---> dispatch() 通过映射调用请求的方法在业务逻辑中的对应处理函数 (如post

一 . REST            前言 1 . 编程 : 数据结构和算法的结合 .小程序如简单的计算器,我们输入初始数据,经过计算,得到最终的数据,这个过程中,初始数据和结果数据都是数据,而计算过程是我们所说的广义上的算法. 大程序,如一个智能扫地机器人,我们可以设置打扫的距离,左右摆动的幅度来打扫房间,这里面打扫的举例,摆动幅度,都是数据,而打扫的过程是较为复杂的算法过程,总之,也是算法,即程序的实现方式. 另外,我们还可以设置打扫时间等等初始数据. 总之一句话,编程即数据结构和算法的结

我们接着上一篇文章的容器处理来讲,当postParseRequest方法返回true时,则由容器继续处理,在service方法中有connector.getService().getContainer().getPipeline().getFirst().invoke(request, response)这一行: Connector调用getService()返回StandardService: StandardService调用getContainer返回StandardEngine: Sta