1.开始–运行–输入"regedit"打开注册表. 2. 在打开的注册表编辑器中,从左侧依次展开:HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows Photo Viewer\Capabilities\FileAssociations 3. 双击右边的".tif"或者"tiff",打开"编辑字符串"对话框,我们复制其中的"数值数据". 4. 在右侧空白地方右击,选择&

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软件授权:免费 (希望你可以支持开发者) 软件官网:http://www.xnview.com/en/xnviewmp/ 软件简介: XnView MP 是一款非常著名的免费看图软件XnView 的新版本,其中MP是 Multi Platform 的缩写,它将实现多平台的支持并基于同样的源代码,不同平台也将提供统一的界面和体验,并最终取代以前 XnView 的其他版本(Linux.Mac OS X.Windows).XnView MP先天支持UniCode,能加载各种色深的图片(8/16/32

毕竟才是初入linux,很多工具,先要要求有个用着,之后再要求小巧强大好用. 看图软件,不喜欢kde或者是gnome这种庞大的桌面环境,也就不喜欢一些跟特定桌面环境沾边的软件(总觉得用软件必须要用特定的桌面环境似的,其实非也). 自从对kde的软件进行了全面的清理,突然就发现,竟然连图片都没法看了,眼泪................. 几番搜索,发现了一个叫 geeqie 的看图软件,挺小巧的,先用着,以后遇到更好的再换. 软件的官网是:http://geeqie.sourceforge.ne

看图说话(Image Caption)任务是结合CV和NLP两个领域的一种比较综合的任务,Image Caption模型的输入是一幅图像,输出是对该幅图像进行描述的一段文字.这项任务要求模型可以识别图片中的物体.理解物体间的关系,并用一句自然语言表达出来. 应用场景:比如说用户在拍了一张照片后,利用Image Caption技术可以为其匹配合适的文字,方便以后检索或省去用户手动配字:此外它还可以帮助视觉障碍者去理解图像内容.类似的任务还有Video Caption,输入是一段视频,输出是对视频的

斯坦福大学人工智能实验室李飞飞教授,实现人工智能3要素:语法(syntax).语义(semantics).推理(inference).语言.视觉.通过语法(语言语法解析.视觉三维结构解析)和语义(语言语义.视觉特体动作含义)作模型输入训练数据,实现推理能力,训练学习能力应用到工作,从新数据推断结论.<The Syntax,Semantics and Inference Mechanism in Natureal Language> http://www.aaai.org/Papers/Symp

本文环境: CPU:Intel Core i7 920: OS:Windows 7: 内存:8G: 玩Hackintosh各有各的理由,不管什么理由,利用虚拟机安装Mac OS X都是一个可行的办法. 一.硬件准备 首先,你要有一台PC机,CPU老一点不是问题,只要支持虚拟化就好.如果是太古董的CPU,这个真的不清楚,手边没有可用的设备进行测试,也懒的去查资料了.据说AMD的CPU也不太靠谱,这个不确定.其次,至少要有8G内存,最好12G.如果只有4G内存的话,估计勉强也能用,怕是跑起来辛苦一点

看图写代码 阅读<<Audio/Video Connectivity Solutions for Virtex-II Pro and Virtex-4 FPGAs >> 1.SDI Block Diagram and SD-SDI Section Chapters 2.XYZ Word Format for the 4:4:4:4 TRS Symbol 端口定义: module trs_detect ( // inputs clk, // clock input ce, // cl

XnViewMP是一款非常棒的完全免费图片浏览器,支持100多种图片格式,XnViewMP还具有浏览器.幻灯片.屏幕捕捉.缩略图制作.批处理转换.十六进制浏览.拖放.通讯录.扫描输入等功能.XnViewMP作为XnView的增强版本,不但功能增强,还采用了跨平台的新架构,所以我们可以看到还有Linux和Mac的版本. 博主推荐XnViewMP的原因是之前一直在使用XnView,因为XnView对图片格式的支持率很高,并且自带的如红眼矫正和聚光灯.通道提取等功能都是我常用的,并且XnView支持P

转自:http://www.nenew.net/ubuntu-mldonkey-application.html 这里不是争论区,amule和mldonkey各有各好,看个人爱好,没有高下,都是程序员的心血. 1.需要的素材:contact.dat下载链接—–kad下载链接 服务器地址:http://ed2k.im/server.met              http://www.emule.org.cn/server.met 2.开始设置,安装好后mldonkey,alt+F2输入mlne

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有相关CAD工作经验的小伙伴们都知道,绘制完CAD图纸后是需要借助CAD看图工具来进行查看图纸的,其实CAD快速看图中不仅能够对图纸进行查看,还能够将CAD图纸进行打印出来.但是有很多的伙伴不知道要怎么来进行操作?下面小编就来教大家在CAD快速看图中将图纸打印和预览的方法.想要了解的朋友可以来看看. 设置图纸打开方式: 1．首先在电脑桌面中找到迅捷CAD看图软件进行启动,打开后软件就会进入到使用界面中,先设置一下图纸的打开方式.避免图纸打开后看不全的情况出现. 2.点击左上角的“设置”选项,设置

<看图轻松理解数据结构和算法>,主要使用图片来描述常见的数据结构和算法,轻松阅读并理解掌握.本系列包括各种堆.各种队列.各种列表.各种树.各种图.各种排序等等几十篇的样子. 关于LSM树 LSM树,即日志结构合并树(Log-Structured Merge-Tree).其实它并不属于一个具体的数据结构,它更多是一种数据结构的设计思想.大多NoSQL数据库核心思想都是基于LSM来做的,只是具体的实现不同.所以本来不打算列入该系列,但是有朋友留言了好几次让我讲LSM树,那么就说一下LSM树. LS

来,大家日常在电脑上查看图片是用什么软件?老牌的ACDSee.XXX看图王.美图看看还是Win系统自带的呢?反正小编在没什么特殊需要的时候,只用系统自带,免除安装.功能够用,想要进行处理也能用Win自带的其他工具直接折腾,能省不少事情呢.唯一讨厌的地方就是Win 10看图,好用的“照片查看器”被UWP的“照片”代替,每次给别人截图或者全屏查看的时候,都会被工具栏遮挡,好怀念之前的产品啊! Win10看图总有遮挡?如何找回好用的照片查看器(图1)   但想要找回它也不难,毕竟这些东西都根植在Win

Background 分别使用CNN和LSTM对图像和文字进行处理: 将两个神经网络结合: 应用领域 图像搜索 安全 鉴黄 涉猎知识 数字图像处理 图像读取 图像缩放 图像数据纬度变换 自然语言处理 文字清洗 文字嵌入(Embedding) CNN卷积神经网络 图像特征提取 迁移学习(Transfer Learning) LSTM递归神经网络 文字串(sequence)特征提取 DNN深度神经网络 从图像特征和文字串(sequence)的特征预测下一个单词 使用数据集 Framing Image

Spark有几种部署的模式,单机版.集群版等等,平时单机版在数据量不大的时候可以跟传统的java程序一样进行断电调试.但是在集群上调试就比较麻烦了...远程断点不太方便,只能通过Log的形式,进行分析,利用spark ui做性能调整和优化. 那么本篇就介绍下如何利用Ui做性能分析,因为本人的经验也不是很丰富,所以只能作为一个入门的介绍. Spark UI入口 如果是单机版本,在单机调试的时候输出信息中已经提示了UI的入口: 17/02/26 13:55:48 INFO SparkEnv: Reg

事情是这样的:今年年初的时候,公司准备筹划一个直播项目,在原有的 APP 中嵌入直播模块,其中的一个问题就是直播加速服务的选取. 老板让我负责直播加速的产品选型,那天老板把我叫到办公室,语重心长地说:"小王啊,你是知道的,我们这个直播模块对 CDN 的唯一要求就是性价比要高,所以希望你能多花点心思找找合适的产品." "好的,老板."我心里默默想着,这次一定要让老板刮目相看. 首先我对接了业内数家云服务上整理了一份各家直播加速方案的报价表,老板看完后说:"小

只有这个算法思想比较对,其他 的都没有一开始的remove: 原网址:http://www.shahuwang.com/?p=1021 Canopy Clustering 这个算法是2000年提出来的,此后与Hadoop配合,已经成为一个比较流行的算法了.确切的说,这个算法获得的并不是最终结果,它是为其他算法服务的,比如k-means算法.它能有效地降低k-means算法中计算点之间距离的复杂度.Mahout中已经实现了这个算法,不知道其他的机器学习类库和工具中,有多少是实现了这个算法的.感觉上

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