Lua 调用 Opencv 的方法 最近想用 Lua 调用 Opencv 进行相关像素级操作,如:bitwise_and 或者 bitwise_or,从而完成图像 IoU 的计算. 那么,怎么用 Lua 调用 Opencv 呢? 查了 Torch 的官方文档,发现只有这么几个可以调用的包: 链接: https://github.com/torch/torch7/wiki/Cheatsheet 然后,你点击一个进去,发现有这么一个方法,可以安装对应的 Opencv 包:  然后,你就在终端里输入:

Research Code A rational methodology for lossy compression - REWIC is a software-based implementation of a a rational system for progressive transmission which, in absence of a priori knowledge about regions of interest, choose at any truncation time

一.opencv的示例模型文件   使用Torch模型[OpenCV对各种模型兼容并包,起到胶水作用], 下载地址: fast_neural_style_eccv16_starry_night.t7 http://cs.stanford.edu/people/jcjohns/fast-neural-style/models/eccv16/starry_night.t7 和 fast_neural_style_instance_norm_feathers.t7 http://cs.stanford

OpenCV视觉处理核心课程 观看链接:https://www.bilibili.com/video/av29500928?from=search&seid=4700863932001463989 第一讲 工欲善其事必先利其器——图像处理基础 Open Libraries/projects: OpenCV:http://opencv.org/ HALCON:http://www.halcon.com/ 下载——三个链接: 1)http://opencv.org/   (最新发布) 2)https

前言 最近深度学习Ultra-Fast-Lane-Detection/INSTALL.md at master · cfzd/Ultra-Fast-Lane-Detection (github.com)需要安装opencv c++,于是准备安装.于是按照OpenCV: Installation in Linux官网一顿操作,好像是成功了.但是在安装成功,进行软链接的时候 # First you need to install OpenCV C++. # After installation, m

在图像定位和模式识别时,经常需要把结果标注到图片上,标注内容可以是数字字母.矩形框等(opencv支持的)或者是中文汉字(借助freetype). 1.显示数字/矩形框 #include <opencv/highgui.h> using namespace cv; //绘画 Mat image = imread(image_root + filename); Point p1(x,y), p2(x+w,y+h), p0(x+w/, y+h/); ; //数字 rectangle(image,

opencv中对图像的处理是最基本的操作,一般的图像类型为IplImage类型,但是当我们对图像进行处理的时候,多数都是对像素矩阵进行处理,所以这三个类型之间的转换会对我们的工作带来便利. Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力,支持常见的矩阵运算(参照Matlab中的各种矩阵运算),所以将IplImage类型和CvMat类型转换为Mat类型更易于数据处理. Mat类型可用于直接存储图像信息,通过函数imread.imwrite.imshow等实现(与Matlab中的函数相

级联分类器检测类CascadeClassifier,提供了两个重要的方法: CascadeClassifier cascade_classifier; cascade_classifier.load( cascade_dir + cascade_name );// 加载 vector<Rect> object_rect; cascade_classifier.detectMultiScale( img1, object_rect, |CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(,) )

最近老师布置了一个作业,是做一个基于视频的车辆检测与追踪,用了大概两周的时间做了一个简单的,效果不是很理想,但抑制不住想把自己的一些认识写下来,这里就把一些网络上的博客整理一下分享给大家,希望帮助到大家,因为本人也是个小白,所以如果有什么讲的不对的地方希望各位看官多指正! 一.安装OpenCV和搭建环境 首先呢,大家得安装OpenCV,这里网络上有很多相关的教程,这里就不赘述了!我本人用的是OpenCV3.10+VS2015. 这里就贴出几个教程: 下载地址:http://opencv.org/

前面一篇文章中介绍了lua给下面代码生成最终的字节码的整个过程,这次我们来看看lua vm执行这些字节码的过程. foo = "bar" local a, b = "a", "b" foo = a 生成的字节码如下所示: 之前lua是在luaY_parser函数(入口)中完成了lua脚本的解析生成字节码的整个过程的,在生成了main func(过程见“lua解析赋值类型代码的过程“)后luaY_parser会返回一个Proto结构体指针tf,Pr

一.lua函数赋值与函数调用         在lua中函数名也是作为一种变量出现的,即函数和所有其他值一样都是匿名的,当要使用某个函数时,需要将该函数赋值给一个变量,这样在函数块的其他地方就可以通过这个变量来调用这个函数. foo = * end; --标准用法,函数赋值 * x end; --常见用法,等价于上面 如果函数只是作为另外函数的参数或者子函数块时,即不涉及到外部调用时,不需要赋值(命名),可以直接使用 network = { {name = "lilei", ip =

1 理论基础 学习Eigen人脸识别算法需要了解一下它用到的几个理论基础,现总结如下: 1.1 协方差矩阵 首先需要了解一下公式: 共公式可以看出:均值描述的是样本集合的平均值,而标准差描述的则是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均.以一个国家国民收入为例,均值反映了平均收入,而均方差/方差则反映了贫富差距,如果两个国家国民收入均值相等,则标准差越大说明国家的国民收入越不均衡,贫富差距较大.以上公式都是用来描述一维数据量的,把方差公式推广到二维,则可得到协方差公式: 协方差表明了两个随机变量之

1 背景及理论基础 人脸识别是指将一个需要识别的人脸和人脸库中的某个人脸对应起来(类似于指纹识别),目的是完成识别功能,该术语需要和人脸检测进行区分,人脸检测是在一张图片中把人脸定位出来,完成的是搜寻的功能.从OpenCV2.4开始,加入了新的类FaceRecognizer,该类用于人脸识别,使用它可以方便地进行相关识别实验. 原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内,以窗口中心像素为阈值,将相邻的8个像素的灰度值与其进行比较,若周围像素值大于或等于中心像素值,则该像素点的位置被标记为1,否则为0

1 理论介绍 模板匹配是在一幅图像中寻找一个特定目标的方法之一,这种方法的原理非常简单,遍历图像中的每一个可能的位置,比较各处与模板是否“相似”,当相似度足够高时,就认为找到了我们的目标.OpenCV提供了6种模板匹配算法: 平方差匹配法CV_TM_SQDIFF 归一化平方差匹配法CV_TM_SQDIFF_NORMED 相关匹配法CV_TM_CCORR 归一化相关匹配法CV_TM_CCORR_NORMED 相关系数匹配法CV_TM_CCOEFF 归一化相关系数匹配法CV_TM_CCOEFF_NO

目录: 1,过程感慨: 2,运行环境: 3,准备工作: 4,编译 .so 5,遇到的关键问题及其解决方法 6,实现效果截图. (原创:转载声明出处:http://www.cnblogs.com/linguanh/) 1,过程感慨(想直接看教程,请跳过此部分) 在写具体内容之前,我先说下我搞这个东西的过程,由于导师之前说过要搞个图像匹配的androi APP,具体就是匹配前后两张图片的相似度,类似 安卓5.0 引入的刷脸解锁. 当时觉得,要实现这样一个东西,肯定没现成的API 可供使用,第一时间想

我使用的是海康DS-2CD852MF-E, 200万,网络摄像机,已经比较老了,不过SDK在海康官网下载的,开发流程都差不多. 海康摄像机回调解码后的视频数据格式为YV12,顺便说一下YV12的数据格式   YYYY  V U.   我这个是720P,即1280 * 720分辨率. 那么Y分量的数量为 1280 * 720 = 921600 字节, V = U 数量为Y的1/4, 即921600 / 4 =   230400字节,所以一帧720P的YV12数据量为1382400字节,与断点调试查

前提: 1.安装Android Studio(过程略) 2.官网下载OpenCV for Android 网址:http:opencv.org/downloads.html 我下载的是下图的版本 3.将下载好的OpenCV for Android解压到固定文件夹 4.新建一个android项目(就新建一个就好,以后用到) 以上的步骤基本没有什么问题(除了打开网页的时候网速很慢...) Android Studio导入OpenCV: 1.点击File-new-import Module如图: 2.

在redis的官网上洋洋洒洒的大概提供了200多个命令,貌似看起来很多,但是这些都是别人预先给你定义好的,但你却不能按照自己的意图进行定制, 所以是不是感觉自己还是有一种被束缚的感觉,有这个感觉就对了... 一:Lua脚本 说来也巧,redis的大老板给了你解决这种问题的方法,那就是Lua脚本,而且redis的最新版本也支持Lua Script debug,这应该也是未来Redis的一 个发展趋势,要想学好Redis,必会Lua Script... 有趣的是,官网上还提供了一个视频教程教你如何进

Mac-OSX的Python3.5虚拟环境下安装Opencv 1   关键词 关键词:Mac,OSX,Python3.5,Virtualenv,Opencv 2   概述 本文是一篇 环境搭建 的基础文. 为了这个东西让自己折腾了接近2天的时间,各种筛选资料,各种尝试,最后终于找到了相应的资料,然后成功安装. 在整理本文的时候,特别感谢这个作者,他提供了两篇安装opencv的方法,分别是 python2.x [1] 和 python3.x [2] . 笔者按照 3.x 的步骤和线索,再解决掉一些

一.Hadoop HA的Web页面访问 Hadoop开启HA后,会同时存在两个Master组件提供服务,其中正在使用的组件称为Active,另一个作为备份称为Standby,例如HDFS的NameNode.YARN 的ResourceManager.HDFS的web页面只有通过Active的NameNode才能正常访问,同样地,YARN的web页面也只有通过Active的ResouceManager才能正常访问. (1) HDFS HA的Web访问 正常使用Nginx的proxy_pass代理单