同样还是更新方面的需求,当我们检测到版本是新安装的以后,要进行upd目录清除.如果使用os.execute执行 rm -rf ooxx 是非常快的但由于os.execute一旦报错,那整个lua进程就杯具了.于是,我们最后换成了lfs来进行目录遍历并逐个删除.这样一来,文件数目如果过多,会等很久.于是想到使用异步的方式来处理. 一开始我尝试了lua的协程,我以为他和golang等语言中的一样.可以实现轻量级线程.于是我做了一个简单的测试 h = coroutine.creat( , do pri

之前异步IO一直没搞明白,大致的理解就是在一个大的循环中,有两部分:第一部分是监听事件:第二部分是处理事件(通过添加回调函数的方式).就拿网络通信来说,可以先通过调用 select 模块中的 select 监听各个 socket .当 socket 有事件到来时,针对相应的事件做出处理,就这么一直循环下去.所以异步IO也被称为事件驱动IO.原理其实我说得太简单了,所以我会以一个例子来说明一切.不过在这之前我还是要说一下 select 和 epoll 的区别. 一.IO多路服用的select IO

利用 async & await 进行异步 IO 操作 [博主]反骨仔 [出处]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/6082673.html  序 上次,博主通过<利用 async & await 的异步编程>这篇点睛之作初步介绍了 async & await 的基本用法及异步的控制流和一些其它的东西: 接着,博主通过<怎样使用 async & await 一步步将同步代码转换为异步编程>这篇随笔诱导大家如何一步步转

# [[异步IO]] # [协程] '''协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine. 协程的概念很早就提出来了,但直到最近几年才在某些语言(如Lua)中得到广泛应用. 子程序,或者称为函数,在所有语言中都是层级调用,比如A调用B,B在执行过程中又调用了C,C执行完毕返回,B执行完毕返回,最后是A执行完毕. 所以子程序调用是通过栈实现的,一个线程就是执行一个子程序. 子程序调用总是一个入口,一次返回,调用顺序是明确的.而协程的调用和子程序不同. 协程看上去也是子程序,但执行过程中,在子程序

协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此: 协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 协程的好处: 无需线程上下文切换的开销 无需原子操作锁定及同步的开销 "原子操作(atomic oper

本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此: 协程能保留上一次调用时的

最近在看node.js, 介绍中提到node是异步io的方式实现, 性能比同步阻塞io的更好. 对于一个request而言, 如果我们依赖io的结果, 异步io和同步阻塞io都是要等到io完成才能继续执行. 而同步阻塞io, 一旦阻塞就不会在获得cpu时间片, 那么为什么异步的性能更好呢? 这个问题之前在做Servlet AIO优化的时候就没想太明白. 现在回想起来tomcat这类server的BIO并发数是有瓶颈的, 即便是空跑也只能到1000个并发量级, 而Nginx可以做到C10k. 问题

异步IO     在操作系统中,程序运行的空间分为内核空间和用户空间.我们常常提起的异步I/O,其实质是用户空间中的程序不用依赖内核空间中的I/O操作实际完成,即可进行后续任务. 同步IO的并行模式 多线程单进程 多线程的设计之处就是为了在共享的程序空间中,实现并行处理任务,从而达到充分利用CPU的效果.多线程的缺点在于执行时上下文交换的开销较大,和状态同步(锁)的问题.同样它也使得程序的编写和调用复杂化. 单线程多进程     为了避免多线程造成的使用不便问题,有的语言选择了单线程保持调用简单

异步IO概念 Linux 异步 I/O (AIO)是 Linux 内核中提供的一个增强的功能.它是Linux 2.6 版本内核的一个标准特性,当然我们在2.4 版本内核的补丁中也可以找到它.AIO 背后的基本思想是允许进程发起很多 I/O 操作,而不用阻塞或等待任何操作完成.稍后或在接收到 I/O 操作完成的通知时,进程就可以检索 I/O 操作的结果. Linux IO模型(I/O models)分同步IO模型(synchronous models)和异步IO模型(asynchronous mo

同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西.这其实是因为不同的人的知识背景不同,并且在讨论这个问题的时候上下文(context)也不相同.所以,为了更好的回答这个问题,我先限定一下本文的上下文. 本文讨论的背景是Linux环境下的n

一.进程: 1.语法 2.进程间通讯 3.进程池 二.Gevent协程 三.Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 一.进程: 1.语法 简单的启动线程语法 def run(name): time.sleep(2) print("hello",name) if __name__ == '__main__': for i in range(10):同时启动10个进程 p = multiprocessing.Process(target=run,args=("bob

协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程,协程一定是在单线程运行的. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此: 协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 协程的好处: 无需线程上下文切换的开销 无需原子操作锁定及同步的开销 方

本节内容: 多进程 协程 事件驱动与Select\Poll\Epoll异步IO   1.  多进程 启动多个进程 进程中启进程 父进程与子进程 进程间通信 不同进程间内存是不共享的,要想实现两个进程间的数据交换,可以用以下方法: a)   queues #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from multiprocessing import Process, Queue import queue import threading def f

此文章为转载,如有侵权,请联系本人.转载出处,http://blog.chinaunix.net/uid-28458801-id-4464639.html 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西.这其实是因为不同的人的知识背景不

本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 引子 到目前为止,我们已经学了网络并发编程的2个套路, 多进程,多线程,这哥俩的优势和劣势都非常的明显. 进程: 一个程序要运行时所需要资源的集合. 进程是资源的集合,相当于一个车间. 一个进程至少需要一个线程,这个线程称为主线程. 一个进程里可以有多个线程 cpu核数越多,代表着你可以真正并发的线程越多(这

Python之路,Day9 - 异步IO\数据库\队列\缓存   本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 引子 到目前为止,我们已经学了网络并发编程的2个套路, 多进程,多线程,这哥俩的优势和劣势都非常的明显,我们一起来回顾下 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是

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协程: 1.单线程运行,无法实现多线程. 2.修改数据时不需要加锁(单线程运行),子程序切换是线程内部的切换,耗时少. 3.一个cpu可支持上万协程,适合高并发处理. 4.无法利用多核资源,因为协程只有一个线程. 使用yield实现协程: import time import Queue def consumer(name): print("--->starting eating baozi...") while True: new_baozi = yield print(&qu

一.概念相关介绍 同步IO和异步IO,阻塞IO和非阻塞IO分别是什么,到底有什么区别?不同的人在不同的上下文下给出的答案是不同的.所以先限定一下本文的上下文. 本文讨论的背景是Linux环境下的network IO. 一 概念说明 在进行解释之前,首先要说明几个概念:- 用户空间和内核空间- 进程切换- 进程的阻塞- 文件描述符- 缓存 I/O 用户空间与内核空间 现在操作系统都是采用虚拟存储器,那么对32位操作系统而言,它的寻址空间(虚拟存储空间)为4G(2的32次方).操作系统的核心是内核,

通常我们写服务器模型,有以下几种模型: 每收到一个请求,创建一个新的进程,来处理该请求 每收到一个请求,创建一个新的线程,来处理该请求 每收到一个请求,放入到一个事件中,让主程序通过非阻塞I/0方式来处理请求 以上几种方式,各有千秋: 第1种方式,由于创建新的进程开销比较大,所以会导致服务器性能比较低,但实现比较简单 第2种方式,由于要涉及到线程的同步,有可能会面临死锁等问题 第3种方式,在写应用程序代码时,逻辑比前面两种都复杂. 综合考虑因素,一般普遍认为第三种是大多数网络服务器采用的方式.

同步(synchronous):一个进程在执行某个任务时,另外一个进程必须等待其执行完毕,才能继续执行 #所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不会返回.按照这个定义, 其实绝大多数函数都是同步调用.但是一般而言,我们在说同步.异步的时候, 特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务. 异步(asynchronous): #异步的概念和同步相对.当一个异步功能调用发出后,调用者不能立刻得到结果. 当该异步功能完成后,通过状态.通知或回调来通知调用者.如果异步功能