场景 经常需要查redis某个key的值,需要执行三条命令才能查到 redis-cli,启动redis select num,选择db get key,查询语句 需要执行三条命令才能实现某个key的查询 有没有一种方式,直接一条命令搞定,并且做成脚本,实现快捷查询? 通过redis+lua实现的bat脚本替代上面多次操作 实现 说明:C:\Users\Administrator\Desktop,这个是lua脚本的存放目录 单机环境 lua脚本代码 redis.call('SELECT','2')

通过Lua脚本批量插入数据到布隆过滤器 有关布隆过滤器的原理之前写过一篇博客: 算法(3)---布隆过滤器原理 在实际开发过程中经常会做的一步操作,就是判断当前的key是否存在. 那这篇博客主要分为三部分: 1.几种方式判断当前key是否存在的性能进行比较. 2.Redis实现布隆过滤器并批量插入数据,并判断当前key值是否存在. 3.针对以上做一个总结. 一.性能对比 主要对以下方法进行性能测试比较: 1.List的 contains 方法 2.Map的 containsKey 方法 3.Go

目录 锁和分布式锁 锁是什么? 为什么需要锁? Java中的锁 分布式锁 redis 如何实现加锁 锁超时 retry redis 如何释放锁 不该释放的锁 通过Lua脚本实现锁释放 用redis做分布式锁真的靠谱吗 不靠谱的情况 redlock redis分布式锁,Lua,Lua脚本,lua redis,redis lua 分布式锁,redis setnx ,redis分布式锁, Lua脚本在redis分布式锁场景的运用. 锁和分布式锁 锁是什么? 锁是一种可以封锁资源的东西.这种资源通常是共

前言 Redis 当中提供了许多重要的高级特性,比如发布与订阅,Lua 脚本等.Redis 当中也提供了自增的原子命令,但是假如我们需要同时执行好几个命令的同时又想让这些命令保持原子性,该怎么办呢?这时候就可以使用本文介绍的 Lua 脚本来实现. 发布与订阅 发布与订阅功能理论上来说可以直接通过一个双端链表就可以实现了,然而这种通过普通的双端链表来实现的发布与订阅功能有两个局限性: 如果生产者生产消息的速度远大于消费者消费消息的速度,那么链表中未消费的消息会大量堆积,导致占用大量的内存. 基于链

Redis 是一种非常流行的内存数据库,常用于数据缓存与高频数据存储.大多数开发人员可能听说过redis可以运行 Lua 脚本,但是可能不知道redis在什么情况下需要使用到Lua脚本. 一.阅读本文前置条件 可以遵循这个链接中的方法在操作系统上安装 Redis 如果你对redis命令不熟悉,查看<Redis 命令引用> 二.为什么需要Lua脚本 简而言之:Lua脚本带来性能的提升. 很多应用的服务任务包含多步redis操作以及使用多个redis命令,这时你可以使用Redis结合Lua脚本,会

使用过Redis事务的应该清楚,Redis事务实现是通过打包多条命令,单独的隔离操作,事务中的所有命令都会按顺序地执行.事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断.事务中的命令要么全部被执行,要么全部都不执行(原子操作).但其中有命令因业务原因执行失败并不会阻断后续命令的执行,且也无法回滚已经执行过的命令.如果想要实现和MySQL一样的事务处理可以使用Lua脚本来实现,Lua脚本中可实现简单的逻辑判断,执行中止等操作. 1 初始Lua脚本 Lua是一个小巧的脚本语言,Redis

在redis的官网上洋洋洒洒的大概提供了200多个命令,貌似看起来很多,但是这些都是别人预先给你定义好的,但你却不能按照自己的意图进行定制, 所以是不是感觉自己还是有一种被束缚的感觉,有这个感觉就对了... 一:Lua脚本 说来也巧,redis的大老板给了你解决这种问题的方法,那就是Lua脚本,而且redis的最新版本也支持Lua Script debug,这应该也是未来Redis的一 个发展趋势,要想学好Redis,必会Lua Script... 有趣的是,官网上还提供了一个视频教程教你如何进

2.6版本之后支持嵌入Lua脚本,客户端使用Lua脚本,直接在服务器端原子的执行多条命令 Lua脚本执行过程 创建并修改Lua环境 1 创建基础Lua环境 2 载入函数库 3 创建全局表格Lua 4 替换随机函数 5 创建排序辅助函数 6 创建redis.pcall函数 7 全局环境保护 8 修改后的Lua环境保存到服务器状态的Lua属性,等待脚本执行 Redis中带有不确定性的命令: SINTER SUNION SDIFF SMEMEBERS HKEYS HVALS KEYS 注意: Redi

Redis在2.6推出了脚本功能,允许开发者使用Lua语言编写脚本传到Redis中执行.使用脚本的好处如下: 1.减少网络开销:本来5次网络请求的操作,可以用一个请求完成,原先5次请求的逻辑放在redis服务器上完成.使用脚本,减少了网络往返时延. 2.原子操作:Redis会将整个脚本作为一个整体执行,中间不会被其他命令插入. 3.复用:客户端发送的脚本会永久存储在Redis中,意味着其他客户端可以复用这一脚本而不需要使用代码完成同样的逻辑. 实现一个访问频率控制,某个ip在短时间内频繁访问页面

最近在看<Redis入门指南>第二版,感觉收获挺大,推荐大家有时间看一看.其中有一章讲Lua脚本,感觉挺实用,把总结整理一下. Redis在2.6中推出了脚本功能,允许开发者使用Lua语言编写脚本传到Redis中执行.Lua脚本可以调用大部分的Redis命令,使用Lua脚本的好处是: 1)减少网络开销,作为内存型数据库redis的性能开销主要花在发送指令和接收结果的网络开销上,把多条redis指令写在1个Lua脚本里,只需要通过网络发送1次就可以了 2)原子操作 Redis将整个脚本作为1个整

一.引言               redis学了一段时间了,基本的东西都没问题了.从今天开始讲写一些redis和lua脚本的相关的东西,lua这个脚本是一个好东西,可以运行在任何平台上,也可以嵌入到大多数语言当中,来扩展其功能.lua脚本是用C语言写的,体积很小,运行速度很快,并且每次的执行都是作为一个原子事务来执行的,我们可以在其中做很多的事情.由于篇幅很多,一次无法概述全部,这个系列可能要通过多篇文章的形式来写,好了,今天我们进入正题吧.二.lua简介                  

1.在Redis中使用Lua 在Redis中执行Lua脚本有两种方法:eval和evalsha. (1)eval eval 脚本内容 key个数 key列表 参数列表 下面例子使用了key列表和参数列表来为Lua脚本提供更多的灵活性: 127.0.0.1:6379> eval 'return "hello " .. KEYS[1] .. ARGV[1]' 1 redis world "hello redisworld" 此时KEYS[1]="redi

从 2.6版本 起, Redis 开始支持 Lua 脚本 让开发者自己扩展 Redis … 案例-实现访问频率限制: 实现访问者 $ip 在一定的时间 $time 内只能访问 $limit 次. 非脚本实现 private boolean accessLimit(String ip, int limit, int time, Jedis jedis) { boolean result = true; String key = "rate.limit:" + ip; if (jedis.

Redis为什么需要Lua脚本的支持 当应用需要Redis完成一些Redis命令不支持的特性时,要么扩展Redis client或者更甚至编写c扩展Redis server.这都大大造成了应用的实现的难度.在此基础上,Redis通过内置Lua解释器,Redis client可以发起执行Lua脚本,完成特殊的功能需求. Redis中使用Lua脚本 在Redis中可以通过使用eval和evalsha命令提供对执行Lua的支持. eval语法: EVAL script numkeys key [key

https://blog.csdn.net/qq_20597727/article/details/85235602 在这片文章中,使用Jedis clien进行lua脚本的相关操作,同时也使用一部分jedis提供的具有原子性set操作来完成值和过期时间的同时设置.使用lua脚本根本原因也是为了保证我们两个redis操作之间的原子性,使分布式锁更加可靠. JedisCluster相关代码配置在博主的实现例子中使用redis集群实现分布式锁,所以在开始分布式锁实现之前需要进行JedisCluste

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前言 平时的工作中,由于生产环境中的项目是需要部署在多台服务器中的,所以经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题,那么就需要引入分布式锁来解决这一问题. 针对分布式锁的实现,目前比较常用的就如下几种方案: 基于数据库实现分布式锁 基于Redis实现分布式锁 [本文] 基于Zookeeper实现分布式锁 接下来这个系列文章会跟大家一块探讨这三种方案,本篇为Redis实现分布式锁篇. Redis分布式环境搭建推荐:基于Docker的Redis集群搭建 Redis分布式锁一览 说到 redis 锁,

Redis 如何应对并发访问 使用 Lua 脚本 Redis 中如何使用 Lua 脚本 EVAL EVALSHA SCRIPT 命令 SCRIPT LOAD SCRIPT EXISTS SCRIPT FLUSH SCRIPT KILL SCRIPT DEBUG 为什么 Redis 中的 Lua 脚本的执行是原子性的 Redis 中 Lua 脚本的使用 总结 参考 Redis 如何应对并发访问 上个文章中,我们分析了Redis 中命令的执行是单线程的,虽然 Redis6.0 版本之后,引入了 I/

使用Lua脚本的好处    1.减少网络开销:可以将多个请求通过脚本的形式一次发送,减少网络时延和请求次数. 2.原子性的操作:Redis会将整个脚本作为一个整体执行,中间不会被其他命令插入.因此在编写脚本的过程中无需担心会出现竞态条件,无需使用事务. 3.代码复用:客户端发送的脚步会永久存在redis中,这样,其他客户端可以复用这一脚本来完成相同的逻辑. 4.速度快:见 与其它语言的性能比较, 还有一个 JIT编译器可以显著地提高多数任务的性能; 对于那些仍然对性能不满意的人, 可以把关键部分

用C#调用Lua脚本 一.引言 学习Redis也有一段时间了,感触还是颇多的,但是自己很清楚,路还很长,还要继续.上一篇文章简要的介绍了如何在Linux环境下安装Lua,并介绍了在Linux环境下如何编写Lua脚本和运行.由于我们这个系列是以Redis为主,所以也介绍了Redis和Lua如何进行整合.运行. 在Lua脚本中有一个很重要的数据类型,那就是table类型,大家可以把Lua的table类型暂时理解为数组,只是Lua的table类型的下标可以是数字,可以是字符,除了(nil)类型,其他类

前言 使用StackExchange.Redis没有直接相关的方法进行模糊查询的批量删除和修改操作,虽然可以通过Scan相关的方法进行模糊查询,例如:HashScan("hashkey", "*key*"),然后再使用相关的方法进行相关的批量操作,但是如果缓存数据量比较大,效率低下,那么可以使用Lua脚本进行模糊查询的批量操作:ScriptEvaluate(LuaScript.Prepare(...)). 通过keys进行模糊查询后的批量操作 批量删除 var re