lua需要生成随机数的需求也是很常见的,为了生成看起来更随机的数字,我们需要注意以下几点 我们也需要给随机数设置随机数种子:math.randomseed(xx) lua对随机数种子也是有一定要求的:不能太相近 lua中的os.time()是基于秒的,不太满足lua对随机数种子的要求(如果设置随机数种子的频率太高的话) 那怎么做? 把 os.time()返回的数值字串倒过来再取高位7位. 这样,即使 os.time()变化很小,随机数种子也会很大 math.randomseed(tostring

号外:惭愧,工作后几乎没有写博客了,其实是有时间的(每周单休),只是厌烦对着屏幕了,还有懒. 现在老板换人了,时间会多点,估计正常就每周双休了,决定还是每周写两篇(不一定是love2d), 写不出就翻译老外的. 有两种方法: 1.把生成的数放到一个表里面,每次随机时判断这个表里是否有,若有再随机一次 2.先生成一个连续的数字表t,每次随机一个数n,把t[n]保存,并移除t[n] 代码如下: --产生1~~m,若有n的则m~~n的数字表 function table.fillNum(m,n) lo

需要用到两个函数: (1)math.randomseed(N):  接收一个整数N作为随机序列种子 (2)math.random([n, [m]]): 这个函数有三种用法,分别是不跟参数,此时产生(0,1)之间的随机浮点数:有一个参数n,产生1到n之间的整数:有2个参数n和m,产生n到m之间的随机整数. 最常用的方法是 math.randomseed(os.time()) for i=0, 10 do local n = math.random(10) print(n) end math.ran

Lua 生成随机数需要用到两个函数:math.randomseed(xx), math.random([n [, m]]) 1. math.randomseed(n) 接收一个整数 n 作为随机序列种子.2. math.random([n [, m]]) 有三种用法: 无参调用, 产生 (0,1) 之间的浮点随机数: 只有参数 n, 产生 1-n 之间的整数: 有两个参数 n, m, 产生 n-m 之间的随机整数 对于相同的随机种子, 生成的随即序列一定是相同的.所以程序每次运行, 赋予不同的种

c# Random快速连续产生相同随机数的解决方案 Random类是一个产生伪随机数字的类,它的构造函数有两种,一个是直接New Random(),另外一个是New Random(Int32),前者是根据触发那刻的系统时间做为种子,来产生一个随机数字,后者可以自己设定触发的种子,一般都是用UnCheck((Int)DateTime.Now.Ticks)做为参数种子,因此如果计算机运行速度很快,如果触发Randm函数间隔时间很短,就有可能造成产生一样的随机数,因为伪随机的数字,在Random的内部

EVAL简介 Redis2.6加入了对Lua脚本的支持.Lua脚本可以被用来扩展Redis的功能,并提供更好的性能. 在<Redis拾遗>中曾经引用了<Redis in Action>中的一套悲观锁的实现,使用Lua脚本实现同样的功能,性能提高1倍以上.在另一个自动补全的例子中,使用Lua脚本比WATH/MULTI/EXEC快了20倍. EVAL 和 EVALSHA 命令是从 Redis 2.6.0 版本开始的,使用内置的 Lua 解释器,可以对 Lua 脚本进行求值. EVAL的

一.前言 本次分享我们来共同探讨JUC包中一些有意思的类,包含AtomicLong & LongAdder,ThreadLocalRandom原理. 二.AtomicLong & LongAdder 2.1 AtomicLong 类 AtomicLong是JUC包提供的原子性操作类,其内部通过CAS保证了对计数的原子性更新操作. 大家可以翻看源码发现内部是通过UnSafe(rt.jar)这个类的CAs操作来保证对内部的计数器变量 long value进行原子性更新的,比如JDK8中: pu

前些天在蘑菇街的面试中碰到一道洗牌的算法题,拿出来和大家分享一下! 原题是:54张有序的牌,如何无序的发给3个人? 这个题是运用经典的洗牌算法完成.首先介绍一种经典的洗牌算法--Fisher-Yates.现在大家在网上看到,大多是Fisher-Yates算法的变形.将本来O(n2),简化到了O(n).代码如下: #include<stdio.h> #include <stdlib.h> void func(char *, int); void main() { char a[7]

基于多级反馈环形振荡器的真随机数发生器设计 摘要 真随机数生成器(trng)在加密系统中起着重要的作用.本文提出了一种在现场可编程门阵列(FPGA)上生成真随机数的新方法,该方法以 多级反馈环形振荡器(MSFRO) 的随机抖动为熵源.在传统环形振荡器的基础上,增加了多级反馈结构,扩大了时钟抖动的范围,提高了时钟采样频率和熵源的随机性.与传统的时钟采样结构不同,我们利用MSFRO产生的时钟抖动信号对FPGA的锁相环(PLL)产生的时钟信号进行采样.对得到的输出值进行异或运算,以减小输出值的偏差,提

本篇主要是参考 lua连续随机数 这篇文章完成.大家可以去原贴查看学习. 生成随机数组,暂时发现两种方法 1.把生成的数放到一个表里面,每次随机时判断这个表里是否有,若有再随机一次(问了朋友,很多人都想到这个方法) 2.先生成一个连续的数字表t,每次随机一个数n,把t[n]保存,并移除t[n] 首先,说一下我的真实需求是给定一定范围,然后生成指定个数的不重复随机数组.这个给定范围,可能很大,可能很小,指定个数可能比数组个数大,也可能只比数组个数小一点,也可能比数组个数小很多. 例如,1.从1~1

最近在做K线的项目中,需要计算商品的分时数据.为了保证多台机器对同一商品的计算的有序性,所以在Redis中进行计算,同时为了保证在分时数据计算过程的原子性所以使用了LUA脚本,Redis内置了对LUA脚本的支持,并且在计算过程中保证了脚本中执行的原子性.因此在开发过程中对Redis对Lua的支持进行了学习.从 Redis 2.6.0 版本开始,通过内置的 Lua 解释器,可以使用EVAL命令对 Lua 脚本进行求值.以下将Redis对LUA的支持进行总结. EVAL 从Redis2.6.0版本开

原文链接:http://blog.csdn.net/zhangxaochen/article/details/8095007 Lua 生成随机数需要用到两个函数: math.randomseed(xx), math.random([n [, m]]) 1. math.randomseed(n) 接收一个整数 n 作为随机序列种子. 2. math.random([n [, m]]) 有三种用法: 无参调用, 产生 (0,1) 之间的浮点随机数: 只有参数 n, 产生 1-n 之间的整数: 有两个

1 .Lua生成随机数: Lua 生成随机数需要用到两个函数:math.randomseed(xx), math.random([n [, m]]) 1. math.randomseed(n) 接收一个整数 n 作为随机序列种子.2. math.random([n [, m]]) 有三种用法: 无参调用, 产生 (0,1) 之间的浮点随机数: 只有参数 n, 产生 1-n 之间的整数: 有两个参数 n, m, 产生 n-m 之间的随机整数 注:os.time() 返回的时间是秒级的, 不够精确,

int rand(void); 返回 0 ------- RAND_MAX 之间的一个 int 类型整数,该函数为非线程安全函数.并且生成随机数的性能不是很好,已经不推荐使用.        void srand(unsigned int seed);          设置种子值,一般与“当前时间|进程ID”作为种子,如果没用调用该函数,则通过rand返回的默认种子值为1     long int random(void);    官方推荐使用的函数为 :返回 0 ------- RAND_M

今天做测试,在一个循环里面给实体属性赋随机值,然后生成一个实体集合,突然发现生成的实体集合中的所有实体相应属性值都是一样的,调试时却又发现值并不是重复的,度娘以后发现了问题——Random类是一个产生伪随机数字的类,它的构造函数有两种,一个是直接New Random(),另外一个是New Random(Int32),前者是根据触发那刻的系统时间做为种子,来产生一个随机数字,后者可以自己设定触发的种子,系统默认是用UnCheck((Int)DateTime.Now.Ticks)做为参数种子,因此如

1.前言 我们在实际工作中,遇到了一个这样的用例,在每天例行扫描活动中,发现有些应用系统不定期的被扫挂,因为我们不是服务的制造者,没有办法在不同的系统里打印日志,所以我们就想用一个工具来获取特定服务的输入数据流.我们如果不在IDS上看应用的服务,可以直接针对服务所在服务位置,针对应用端口进行,有针对性的监听分析. Tshark和tcpdump.windump这些监听工具提供了比较丰富的命令行参数来监听流量数据.wireshark.burpsuite这些工具也提供相应的lua.python脚本的机

1. 前言 Redis是高性能的KV内存数据库,除了做缓存中间件的基本作用外还有很多用途,比如胖哥以前分享的Redis GEO地理位置信息计算.Redis提供了丰富的命令来供我们使用以实现一些计算.Redis的单个命令都是原子性的,有时候我们希望能够组合多个Redis命令,并让这个组合也能够原子性的执行,甚至可以重复使用,在软件热更新中也有一席之地.Redis开发者意识到这种场景还是很普遍的,就在2.6版本中引入了一个特性来解决这个问题,这就是Redis执行Lua脚本. 2. Lua Lua也算

本文转载自Redis Lua 脚本使用 Lua 简介 Lua语言提供了如下几种数据类型:booleans(布尔).numbers(数值).strings(字符串).tables(表格). 下面是一些 Lua 的示例,里面注释部分会讲解相关的作用: -- -- -- 拿客 -- 网站:www.coderknock.com -- QQ群:213732117 -- 三产 创建于 2017年06月15日 12:04:54. -- 描述: -- -- local strings website = "co

这一篇文章, 加上里面链接的几篇文章(一个百度的, 两个阮一峰的), 全看完应该了解得差不多了 如何打造一个安全的App?这是每一个移动开发者必须面对的问题.在移动App开发领域,开发工程师对于安全方面的考虑普遍比较欠缺,而由于iOS平台的封闭性,遭遇到的安全问题相比于Android来说要少得多,这就导致了许多iOS开发人员对于安全性方面没有太多的深入,但对于一个合格的软件开发者来说,安全知识是必备知识之一. 对于未越狱的iOS设备来说,由于强大的沙箱和授权机制,以及Apple自己掌控的App

Oracle 在 2014 年 3 月发布了 Java 8 正式版,该版本是一个有重大改变的版本,对 JAVA 带来了诸多新特性.其中主要的新特性涵盖:函数式接口.Lambda 表达式.集合的流式操作.注解的更新.安全性的增强.IO\NIO 的改进.完善的全球化功能等.本文将对 Java 8 中几个重要新特性进行介绍. 函数式接口 Java 8 引入的一个核心概念是函数式接口(Functional Interfaces).通过在接口里面添加一个抽象方法,这些方法可以直接从接口中运行.如果一个接口

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