Lua 5.3 协程简单示例 来源 http://blog.csdn.net/vermilliontear/article/details/50547852 生产者->过滤器->消费者 模式的协程示例 function receive(prod) local status, value = coroutine.resume(prod) return value end function send(x) coroutine.yield(x) end function producer() ret

原帖:http://blog.csdn.net/soloist/article/details/329381 并发是现实世界的本质特征,而聪明的计算机科学家用来模拟并发的技术手段便是多任务机制.大致上有这么两种多任务技术,一种是抢占式多任务(preemptive multitasking),它让操作系统来决定何时执行哪个任务.另外一种就是协作式多任务(cooperative multitasking),它把决定权交给任务,让它们在自己认为合适的时候自愿放弃执行.这两种多任务方式各有优缺点,前者固

并发是现实世界的本质特征,而聪明的计算机科学家用来模拟并发的技术手段便是多任务机制.大致上有这么两种多任务技术,一种是抢占式多任务(preemptive multitasking),它让操作系统来决定何时运行哪个任务.第二种就是协作式多任务(cooperative multitasking),它把决定权交给任务,让它们在自己觉得合适的时候自愿放弃运行.这两种多任务方式各有优缺点,前者固有的同步问题使得程序常常有不可预知的行为,而后者则要求任务具备相当的自律精神. 协程(coroutine)技术是

Lua的函数调用和协程中,栈的变化情况 1. lua_call / lua_pcall   对于这两个函数,对栈底是没有影响的--调用的时候,参数会被从栈中移除,当函数返 回的时候,其返回值会从函数处开始压入,可以通过新的栈顶减去旧的栈顶得到返回值数 量.   2. lua_yield   对 Lua 函数来说, yield相当于只是在调用一个函数,对C函数也是这样.yield的参数 是返回值的数量,这些返回值会被返回给resume,见下.   2. lua_resume   resume是最复

使用yield和send实现协程 协程的本质是在一个线程里实现多个任务之间的来回切换,我们使用yield和send可以实现简单的协程 def pro(): print(1) n = yield "a" print(n) yield "b" def con(): g = pro() a = next(g) print(a) b = g.send(2) print(b) con() 首先我们来分析一下,我们定义了两个函数:pro是生产者,con是消费者,利用yield和

yield可以手工实现协程,但python为我们封装了一个greenlet,先看看yield实现,yield需要手工操作,无法实现IO操作时自动切换协程,greenlet是封装好的,能方便使用io切换! import time import queue def consumer(name):     print("--->starting eating baozi...")     while True:         new_baozi = yield         pri

def consumer(name): print('%s开始准备吃包子了' %name) while True: baozi=yield print('[%s]包子来了,被[%s]吃了' %(baozi,name)) def product(name): print('%s开始做包子了' %name) c=consumer('张三') #生成器 c1=consumer('李四') c.__next__() c1.__next__() for i in range(10): print("做好了

  3.协程篇¶ 去年微信公众号就陆陆续续发布了,我一直以为博客也汇总同步了,这几天有朋友说一直没找到,遂发现,的确是漏了,所以补上一篇 在线预览:https://github.lesschina.com/python/base/concurrency/4.并发编程-协程篇.html 示例代码:https://github.com/lotapp/BaseCode/tree/master/python/5.concurrent/ZCoroutine 多进程和多线程切换之间也是有资源浪费的,相比而言

协程和一般多线程的区别是,一般多线程由系统决定该哪个线程执行,是抢占式的,而协程是由每个线程自己决定自己什么时候不执行,并把执行权主动交给下一个线程. 协程是用户空间线程,操作系统其存在一无所知,所以需要用户自己去做调度,用来执行协作式多任务非常合适. 线程和协同程序的主要不同在于:在多处理器情况下,多线程程序同时运行多个线程:而协同程序是通过协作来完成,在任一指定时刻只有一个协同程序在运行,并且这个正在运行的协同程序只在必要时才会被挂起.这样Lua的协程就不能利用现在多核技术了. (一)Cor

-------------------------------------------------------------------------------- -- 不携带参数 -------------------------------------------------------------------------------- local main = function() print("step1") coroutine.yield() print("step2

开篇提问 知道并发,并行,线程,协程概念吗?或者知道大概含义吗? 有线程为什么还要有协程?区别是什么? 『进程』通信方式知道几种?有没有超过3种? golang『协程』通信方式推荐? 使用并发的目的是为什么?是能帮我们解决什么问题吗? 概念 并发,线程,协程:概念是不可能概念的,google去吧.或者点击这里,查看上一篇文章 并行:一般是指多个CPU实例或者多台机器在『同一时刻』同时执行某个逻辑(方法) 『进程』通信方式 名称 特点 管道/匿名管道(pipe) 管道的实质是一个内核缓冲区 有名管

写在前面 OpenResty(后面简称:OR)是一个基于Nginx和Lua的高性能Web平台,它内部集成大量的Lua API以及第三方模块,可以利用它快速搭建支持高并发.极具动态性和扩展性的Web应用.Web服务或动态网关. OR最大的特点就是,将Lua协程与Nginx事件驱动模型及非阻塞I/O结合起来.使用户可以在handler中使用 同步但是依然是非阻塞 的方式编写其应用代码,而无需关心底层的协程调度以及与Nginx事件驱动模型的交互. 本文将先从总体上介绍OR的协程调度机制,然后结合源码以

协程: 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine. 可以在不同的函数间切换,而且切换的次数和时间都是由用户自己确定的. 协程的几种实现方式: (1)使用生成器yield实现. 如果不了解生成器可以阅读我的另一篇文章:python生成器的简单理解 下面就来写一个简单的协程程序. import time def test1(): while True: ") yield None def test2(): while True: ") yield None if __name__

一个最简单的协程,也至少需要2帧才能完成.第一帧走到yield return null停止,第二帧从此处接着执行完下面的操作.需求:如果缓存中存在某数据则直接使用,否则联网异步下载. private bool cached; // 该数据是否已有缓存 void Start(){ StartCoroutine(Download()); } IEnumerator WorkWhenDownload() { if(cached){ // 直接使用缓存 }else{ // 没有缓存,联网下载 WWW w

生产者和消费者问题:当协程调用yield时,从一个悬而未决的resume中返回.简单的协程练习: function receive() local status,value = coroutine.resume(producer) return status,value end function send(x) coroutine.yield(x) end producer = coroutine.create( function() local x = while true do x = x+

我们都知道,现在的服务器开发对于IO调度的优先级控制权已经不再依靠系统,都希望采用协程的方式实现高效的并发任务,如js.lua等在异步协程方面都做的很强大. Python在3.4版本也加入了协程的概念,并在3.5确定了基本完善的语法和实现方式.同时3.6也对其进行了如解除了await和yield在同一个函数体限制等相关的优化. event_loop 事件循环:程序开启一个无限的循环,程序员会把一些函数注册到事件循环上.当满足事件发生的时候,调用相应的协程函数.coroutine 协程:协程对象,

一.什么是协程? 是单线程下的并发,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序自己控制调度的. 协程相比于线程切换效率更快了. 本质是线程 能够在多个任务之间切换来节省一些IO时间. 协程中任务之间的切换时间开销要远远小于进程线程之间的切换. 真正的协程模块就是使用greenlet完成切换的. 进程和协程的任务切换由操作系统完成. 协程任务之间的切换由程序完成.  协程任务之间的切换由程序代码完成 , 只有遇到协程模块能识别

目录 Python基础__线程.进程.协程 1.什么是线程(thread)? 2.什么是进程(process)? 3.进程和线程的区别 4.GIL全局解释器锁 5.多线程(threading模块) 6.多进程 7.协程 8.事件驱动和异步IO Python基础__线程.进程.协程 1.什么是线程(thread)? 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位,它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位,一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程中并发执行不同的任务

1.0 协程库引言 协程对于上层语言还是比较常见的. 例如C# 中 yield retrun, lua 中 coroutine.yield 等来构建同步并发的程序. 本文就是探讨如何从底层实现开发级别的协程库. 在说协程之前, 简单温故一下进程和线程关系. 进程拥有一个完整的虚拟地址空间,不依赖于线程而独立存在. 线程是进程的一部分,没有自己的地址空间, 与进程内的其他线程一起共享分配给该进程的所有资源.进程和线程是1对多关系, 协程同线程关系也是类似. 一个线程中可以有多个协程. 协程同线程相

进程和线程的目的 进程和线程目的是为了:提高执行效率 现代操作系统比如Mac OS X,UNIX,Linux,Windows等,都是支持“多任务”的操作系统. 什么叫“多任务“呢?简单地说,就是操作系统可以同时运行多个任务.打个比方,你一边在用浏览器上网,一边在听MP3,一边在用Word赶作业,这就是多任务,至少同时有3个任务正在运行.还有很多任务悄悄地在后台同时运行着,只是桌面上没有显示而已. 现在,多核CPU已经非常普及了,但是,即使过去的单核CPU,也可以执行多任务.由于CPU执行代码都是

转自:https://newt0n.github.io/2017/02/10/PHP-%E5%8D%8F%E7%A8%8B%E5%8E%9F%E7%90%86/ 实现 PHP 协程需要了解的基本内容. 多进程/线程 最早的服务器端程序都是通过多进程.多线程来解决并发IO的问题.进程模型出现的最早,从Unix 系统诞生就开始有了进程的概念.最早的服务器端程序一般都是 Accept 一个客户端连接就创建一个进程,然后子进程进入循环同步阻塞地与客户端连接进行交互,收发处理数据. 多线程模式出现要晚一些